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library_name: transformers
tags:
- business
license: apache-2.0
language:
- ja
metrics:
- accuracy
base_model:
- tohoku-nlp/bert-base-japanese
pipeline_tag: text-classification
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# What
製品に対するユーザーからのフィードバックを`改善要望`と`感想`の二値に振り分ける分類モデルです。
`bert-base-japanese`をファインチューニングして作成しています。

# Usage
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
from transformers import pipeline

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hfunakura/bert-feedback-classifier")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("hfunakura/bert-feedback-classifier")

classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model=model,
    tokenizer=tokenizer
)

classifier("アプリが頻繁にクラッシュするので使いづらいです。")
```