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@@ -171,7 +171,12 @@ which outputs the following top-5 predictions (using constrained beam search)
 ```
 
 Example with simulated OCR noise:
-```
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("impresso-project/nel-historic-multilingual")
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("impresso-project/nel-historic-multilingual").eval()
+
 sentences = ["[START] Un1ted Press [END] - On the h0me fr0nt, the British p0pulace remains steadfast in the f4ce of 0ngoing air raids.",
              "In [START] Lon6on [END], trotz d3r Zerstörung, ist der Geist der M3nschen ungeb4ochen, mit Freiwilligen und zivilen Verteidigungseinheiten, die unermüdlich arbeiten, um die Kriegsanstrengungen zu unterstützen.",
              "Les rapports des correspondants de la [START] AFP [END] mettent en lumiére la poussée nationale pour augmenter la production dans les usines, essentielle pour fournir au front les matériaux nécessaires à la victoire."]