Update README.md

README.md

@@ -86,22 +86,6 @@ cos_sim = nn.CosineSimilarity(dim=0, eps=1e-6)
 print(cos_sim(sentence_embeddings[0], sentence_embeddings[1]).item())
 ```
 
-```
-def ppl_naive(text, model, tokenizer):
-    input = tokenizer.encode(text, return_tensors="pt")
-    loss = model(input, labels=input)[0]
-    return torch.exp(loss).item()
-
-text = """{} היא עיר הבירה של מדינת ישראל, והעיר הגדולה ביותר בישראל בגודל האוכלוסייה"""
-
-for word in ["חיפה", "ירושלים", "תל אביב"]:
-  print(ppl_naive(text.format(word), model, tokenizer))
-
-# 10.181422233581543
-# 9.743313789367676
-# 10.171016693115234
-```
-
 
 ## Evaluation Results