End of training
Browse files- README.md +3 -1
- trainer_state.json +1092 -0
README.md
CHANGED
|
@@ -5,6 +5,8 @@ datasets:
|
|
| 5 |
library_name: peft
|
| 6 |
license: cc-by-nc-4.0
|
| 7 |
tags:
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
- generated_from_trainer
|
| 9 |
model-index:
|
| 10 |
- name: musicgen-melody-lora-classic-test4-colab
|
|
@@ -16,7 +18,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
| 16 |
|
| 17 |
# musicgen-melody-lora-classic-test4-colab
|
| 18 |
|
| 19 |
-
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on the
|
| 20 |
|
| 21 |
## Model description
|
| 22 |
|
|
|
|
| 5 |
library_name: peft
|
| 6 |
license: cc-by-nc-4.0
|
| 7 |
tags:
|
| 8 |
+
- text-to-audio
|
| 9 |
+
- classic melody
|
| 10 |
- generated_from_trainer
|
| 11 |
model-index:
|
| 12 |
- name: musicgen-melody-lora-classic-test4-colab
|
|
|
|
| 18 |
|
| 19 |
# musicgen-melody-lora-classic-test4-colab
|
| 20 |
|
| 21 |
+
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on the jazzson/classic_dataset dataset.
|
| 22 |
|
| 23 |
## Model description
|
| 24 |
|
trainer_state.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,1092 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"best_metric": null,
|
| 3 |
+
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
+
"epoch": 80.0,
|
| 5 |
+
"eval_steps": 500,
|
| 6 |
+
"global_step": 300,
|
| 7 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
| 8 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
| 9 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
| 10 |
+
"log_history": [
|
| 11 |
+
{
|
| 12 |
+
"epoch": 0.5333333333333333,
|
| 13 |
+
"grad_norm": 4.345211029052734,
|
| 14 |
+
"learning_rate": 0.00019866666666666668,
|
| 15 |
+
"loss": 5.2267,
|
| 16 |
+
"step": 2
|
| 17 |
+
},
|
| 18 |
+
{
|
| 19 |
+
"epoch": 1.0666666666666667,
|
| 20 |
+
"grad_norm": 2.278362274169922,
|
| 21 |
+
"learning_rate": 0.00019733333333333335,
|
| 22 |
+
"loss": 5.2119,
|
| 23 |
+
"step": 4
|
| 24 |
+
},
|
| 25 |
+
{
|
| 26 |
+
"epoch": 1.6,
|
| 27 |
+
"grad_norm": 2.3086485862731934,
|
| 28 |
+
"learning_rate": 0.000196,
|
| 29 |
+
"loss": 5.0838,
|
| 30 |
+
"step": 6
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
{
|
| 33 |
+
"epoch": 2.1333333333333333,
|
| 34 |
+
"grad_norm": 2.830240249633789,
|
| 35 |
+
"learning_rate": 0.0001946666666666667,
|
| 36 |
+
"loss": 5.169,
|
| 37 |
+
"step": 8
|
| 38 |
+
},
|
| 39 |
+
{
|
| 40 |
+
"epoch": 2.6666666666666665,
|
| 41 |
+
"grad_norm": 1.9018843173980713,
|
| 42 |
+
"learning_rate": 0.00019333333333333333,
|
| 43 |
+
"loss": 5.0305,
|
| 44 |
+
"step": 10
|
| 45 |
+
},
|
| 46 |
+
{
|
| 47 |
+
"epoch": 3.2,
|
| 48 |
+
"grad_norm": 1.686331033706665,
|
| 49 |
+
"learning_rate": 0.000192,
|
| 50 |
+
"loss": 4.8707,
|
| 51 |
+
"step": 12
|
| 52 |
+
},
|
| 53 |
+
{
|
| 54 |
+
"epoch": 3.7333333333333334,
|
| 55 |
+
"grad_norm": 1.7581056356430054,
|
| 56 |
+
"learning_rate": 0.00019066666666666668,
|
| 57 |
+
"loss": 4.8496,
|
| 58 |
+
"step": 14
|
| 59 |
+
},
|
| 60 |
+
{
|
| 61 |
+
"epoch": 4.266666666666667,
|
| 62 |
+
"grad_norm": 2.22395920753479,
|
| 63 |
+
"learning_rate": 0.00018933333333333335,
|
| 64 |
+
"loss": 5.0846,
|
| 65 |
+
"step": 16
|
| 66 |
+
},
|
| 67 |
+
{
|
| 68 |
+
"epoch": 4.8,
|
| 69 |
+
"grad_norm": 1.7067149877548218,
|
| 70 |
+
"learning_rate": 0.000188,
|
| 71 |
+
"loss": 4.753,
|
| 72 |
+
"step": 18
|
| 73 |
+
},
|
| 74 |
+
{
|
| 75 |
+
"epoch": 5.333333333333333,
|
| 76 |
+
"grad_norm": 2.107501268386841,
|
| 77 |
+
"learning_rate": 0.0001866666666666667,
|
| 78 |
+
"loss": 4.7453,
|
| 79 |
+
"step": 20
|
| 80 |
+
},
|
| 81 |
+
{
|
| 82 |
+
"epoch": 5.866666666666667,
|
| 83 |
+
"grad_norm": 1.7721563577651978,
|
| 84 |
+
"learning_rate": 0.00018533333333333333,
|
| 85 |
+
"loss": 4.8327,
|
| 86 |
+
"step": 22
|
| 87 |
+
},
|
| 88 |
+
{
|
| 89 |
+
"epoch": 6.4,
|
| 90 |
+
"grad_norm": 1.7392892837524414,
|
| 91 |
+
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
|
| 92 |
+
"loss": 4.5603,
|
| 93 |
+
"step": 24
|
| 94 |
+
},
|
| 95 |
+
{
|
| 96 |
+
"epoch": 6.933333333333334,
|
| 97 |
+
"grad_norm": 2.0787057876586914,
|
| 98 |
+
"learning_rate": 0.00018266666666666667,
|
| 99 |
+
"loss": 4.696,
|
| 100 |
+
"step": 26
|
| 101 |
+
},
|
| 102 |
+
{
|
| 103 |
+
"epoch": 7.466666666666667,
|
| 104 |
+
"grad_norm": 1.3806192874908447,
|
| 105 |
+
"learning_rate": 0.00018133333333333334,
|
| 106 |
+
"loss": 4.6356,
|
| 107 |
+
"step": 28
|
| 108 |
+
},
|
| 109 |
+
{
|
| 110 |
+
"epoch": 8.0,
|
| 111 |
+
"grad_norm": 1.6404259204864502,
|
| 112 |
+
"learning_rate": 0.00018,
|
| 113 |
+
"loss": 4.6332,
|
| 114 |
+
"step": 30
|
| 115 |
+
},
|
| 116 |
+
{
|
| 117 |
+
"epoch": 8.533333333333333,
|
| 118 |
+
"grad_norm": 1.2937849760055542,
|
| 119 |
+
"learning_rate": 0.00017866666666666668,
|
| 120 |
+
"loss": 4.6328,
|
| 121 |
+
"step": 32
|
| 122 |
+
},
|
| 123 |
+
{
|
| 124 |
+
"epoch": 9.066666666666666,
|
| 125 |
+
"grad_norm": 1.6056703329086304,
|
| 126 |
+
"learning_rate": 0.00017733333333333335,
|
| 127 |
+
"loss": 4.4918,
|
| 128 |
+
"step": 34
|
| 129 |
+
},
|
| 130 |
+
{
|
| 131 |
+
"epoch": 9.6,
|
| 132 |
+
"grad_norm": 1.609789490699768,
|
| 133 |
+
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
|
| 134 |
+
"loss": 4.5626,
|
| 135 |
+
"step": 36
|
| 136 |
+
},
|
| 137 |
+
{
|
| 138 |
+
"epoch": 10.133333333333333,
|
| 139 |
+
"grad_norm": 1.7872248888015747,
|
| 140 |
+
"learning_rate": 0.00017466666666666667,
|
| 141 |
+
"loss": 4.3717,
|
| 142 |
+
"step": 38
|
| 143 |
+
},
|
| 144 |
+
{
|
| 145 |
+
"epoch": 10.666666666666666,
|
| 146 |
+
"grad_norm": 1.3249127864837646,
|
| 147 |
+
"learning_rate": 0.00017333333333333334,
|
| 148 |
+
"loss": 4.461,
|
| 149 |
+
"step": 40
|
| 150 |
+
},
|
| 151 |
+
{
|
| 152 |
+
"epoch": 11.2,
|
| 153 |
+
"grad_norm": 1.613872766494751,
|
| 154 |
+
"learning_rate": 0.000172,
|
| 155 |
+
"loss": 4.4685,
|
| 156 |
+
"step": 42
|
| 157 |
+
},
|
| 158 |
+
{
|
| 159 |
+
"epoch": 11.733333333333333,
|
| 160 |
+
"grad_norm": 1.3189940452575684,
|
| 161 |
+
"learning_rate": 0.00017066666666666668,
|
| 162 |
+
"loss": 4.4823,
|
| 163 |
+
"step": 44
|
| 164 |
+
},
|
| 165 |
+
{
|
| 166 |
+
"epoch": 12.266666666666667,
|
| 167 |
+
"grad_norm": 1.381230354309082,
|
| 168 |
+
"learning_rate": 0.00016933333333333335,
|
| 169 |
+
"loss": 4.3209,
|
| 170 |
+
"step": 46
|
| 171 |
+
},
|
| 172 |
+
{
|
| 173 |
+
"epoch": 12.8,
|
| 174 |
+
"grad_norm": 1.753049612045288,
|
| 175 |
+
"learning_rate": 0.000168,
|
| 176 |
+
"loss": 4.3607,
|
| 177 |
+
"step": 48
|
| 178 |
+
},
|
| 179 |
+
{
|
| 180 |
+
"epoch": 13.333333333333334,
|
| 181 |
+
"grad_norm": 1.791304111480713,
|
| 182 |
+
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
|
| 183 |
+
"loss": 4.3454,
|
| 184 |
+
"step": 50
|
| 185 |
+
},
|
| 186 |
+
{
|
| 187 |
+
"epoch": 13.866666666666667,
|
| 188 |
+
"grad_norm": 1.5237058401107788,
|
| 189 |
+
"learning_rate": 0.00016533333333333333,
|
| 190 |
+
"loss": 4.337,
|
| 191 |
+
"step": 52
|
| 192 |
+
},
|
| 193 |
+
{
|
| 194 |
+
"epoch": 14.4,
|
| 195 |
+
"grad_norm": 1.508701205253601,
|
| 196 |
+
"learning_rate": 0.000164,
|
| 197 |
+
"loss": 4.3174,
|
| 198 |
+
"step": 54
|
| 199 |
+
},
|
| 200 |
+
{
|
| 201 |
+
"epoch": 14.933333333333334,
|
| 202 |
+
"grad_norm": 1.3160889148712158,
|
| 203 |
+
"learning_rate": 0.00016266666666666667,
|
| 204 |
+
"loss": 4.3048,
|
| 205 |
+
"step": 56
|
| 206 |
+
},
|
| 207 |
+
{
|
| 208 |
+
"epoch": 15.466666666666667,
|
| 209 |
+
"grad_norm": 2.0741655826568604,
|
| 210 |
+
"learning_rate": 0.00016133333333333334,
|
| 211 |
+
"loss": 4.2962,
|
| 212 |
+
"step": 58
|
| 213 |
+
},
|
| 214 |
+
{
|
| 215 |
+
"epoch": 16.0,
|
| 216 |
+
"grad_norm": 1.9378279447555542,
|
| 217 |
+
"learning_rate": 0.00016,
|
| 218 |
+
"loss": 4.2517,
|
| 219 |
+
"step": 60
|
| 220 |
+
},
|
| 221 |
+
{
|
| 222 |
+
"epoch": 16.533333333333335,
|
| 223 |
+
"grad_norm": 2.626952648162842,
|
| 224 |
+
"learning_rate": 0.00015866666666666668,
|
| 225 |
+
"loss": 4.3802,
|
| 226 |
+
"step": 62
|
| 227 |
+
},
|
| 228 |
+
{
|
| 229 |
+
"epoch": 17.066666666666666,
|
| 230 |
+
"grad_norm": 2.282458782196045,
|
| 231 |
+
"learning_rate": 0.00015733333333333333,
|
| 232 |
+
"loss": 4.0704,
|
| 233 |
+
"step": 64
|
| 234 |
+
},
|
| 235 |
+
{
|
| 236 |
+
"epoch": 17.6,
|
| 237 |
+
"grad_norm": 1.3620326519012451,
|
| 238 |
+
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
|
| 239 |
+
"loss": 4.3915,
|
| 240 |
+
"step": 66
|
| 241 |
+
},
|
| 242 |
+
{
|
| 243 |
+
"epoch": 18.133333333333333,
|
| 244 |
+
"grad_norm": 1.2274025678634644,
|
| 245 |
+
"learning_rate": 0.00015466666666666667,
|
| 246 |
+
"loss": 4.0713,
|
| 247 |
+
"step": 68
|
| 248 |
+
},
|
| 249 |
+
{
|
| 250 |
+
"epoch": 18.666666666666668,
|
| 251 |
+
"grad_norm": 1.383685827255249,
|
| 252 |
+
"learning_rate": 0.00015333333333333334,
|
| 253 |
+
"loss": 4.1094,
|
| 254 |
+
"step": 70
|
| 255 |
+
},
|
| 256 |
+
{
|
| 257 |
+
"epoch": 19.2,
|
| 258 |
+
"grad_norm": 1.4509886503219604,
|
| 259 |
+
"learning_rate": 0.000152,
|
| 260 |
+
"loss": 4.1963,
|
| 261 |
+
"step": 72
|
| 262 |
+
},
|
| 263 |
+
{
|
| 264 |
+
"epoch": 19.733333333333334,
|
| 265 |
+
"grad_norm": 1.327390432357788,
|
| 266 |
+
"learning_rate": 0.00015066666666666668,
|
| 267 |
+
"loss": 4.0569,
|
| 268 |
+
"step": 74
|
| 269 |
+
},
|
| 270 |
+
{
|
| 271 |
+
"epoch": 20.266666666666666,
|
| 272 |
+
"grad_norm": 1.6511682271957397,
|
| 273 |
+
"learning_rate": 0.00014933333333333335,
|
| 274 |
+
"loss": 4.2426,
|
| 275 |
+
"step": 76
|
| 276 |
+
},
|
| 277 |
+
{
|
| 278 |
+
"epoch": 20.8,
|
| 279 |
+
"grad_norm": 1.379820466041565,
|
| 280 |
+
"learning_rate": 0.000148,
|
| 281 |
+
"loss": 4.0468,
|
| 282 |
+
"step": 78
|
| 283 |
+
},
|
| 284 |
+
{
|
| 285 |
+
"epoch": 21.333333333333332,
|
| 286 |
+
"grad_norm": 1.4640957117080688,
|
| 287 |
+
"learning_rate": 0.00014666666666666666,
|
| 288 |
+
"loss": 4.0385,
|
| 289 |
+
"step": 80
|
| 290 |
+
},
|
| 291 |
+
{
|
| 292 |
+
"epoch": 21.866666666666667,
|
| 293 |
+
"grad_norm": 1.3565938472747803,
|
| 294 |
+
"learning_rate": 0.00014533333333333333,
|
| 295 |
+
"loss": 4.1265,
|
| 296 |
+
"step": 82
|
| 297 |
+
},
|
| 298 |
+
{
|
| 299 |
+
"epoch": 22.4,
|
| 300 |
+
"grad_norm": 1.7414348125457764,
|
| 301 |
+
"learning_rate": 0.000144,
|
| 302 |
+
"loss": 3.9923,
|
| 303 |
+
"step": 84
|
| 304 |
+
},
|
| 305 |
+
{
|
| 306 |
+
"epoch": 22.933333333333334,
|
| 307 |
+
"grad_norm": 1.5553879737854004,
|
| 308 |
+
"learning_rate": 0.00014266666666666667,
|
| 309 |
+
"loss": 4.1569,
|
| 310 |
+
"step": 86
|
| 311 |
+
},
|
| 312 |
+
{
|
| 313 |
+
"epoch": 23.466666666666665,
|
| 314 |
+
"grad_norm": 1.8400905132293701,
|
| 315 |
+
"learning_rate": 0.00014133333333333334,
|
| 316 |
+
"loss": 4.0139,
|
| 317 |
+
"step": 88
|
| 318 |
+
},
|
| 319 |
+
{
|
| 320 |
+
"epoch": 24.0,
|
| 321 |
+
"grad_norm": 1.6468483209609985,
|
| 322 |
+
"learning_rate": 0.00014,
|
| 323 |
+
"loss": 4.0731,
|
| 324 |
+
"step": 90
|
| 325 |
+
},
|
| 326 |
+
{
|
| 327 |
+
"epoch": 24.533333333333335,
|
| 328 |
+
"grad_norm": 1.2724766731262207,
|
| 329 |
+
"learning_rate": 0.00013866666666666669,
|
| 330 |
+
"loss": 3.963,
|
| 331 |
+
"step": 92
|
| 332 |
+
},
|
| 333 |
+
{
|
| 334 |
+
"epoch": 25.066666666666666,
|
| 335 |
+
"grad_norm": 1.5315759181976318,
|
| 336 |
+
"learning_rate": 0.00013733333333333333,
|
| 337 |
+
"loss": 4.0767,
|
| 338 |
+
"step": 94
|
| 339 |
+
},
|
| 340 |
+
{
|
| 341 |
+
"epoch": 25.6,
|
| 342 |
+
"grad_norm": 1.4627431631088257,
|
| 343 |
+
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
|
| 344 |
+
"loss": 4.0264,
|
| 345 |
+
"step": 96
|
| 346 |
+
},
|
| 347 |
+
{
|
| 348 |
+
"epoch": 26.133333333333333,
|
| 349 |
+
"grad_norm": 1.1797367334365845,
|
| 350 |
+
"learning_rate": 0.00013466666666666667,
|
| 351 |
+
"loss": 4.002,
|
| 352 |
+
"step": 98
|
| 353 |
+
},
|
| 354 |
+
{
|
| 355 |
+
"epoch": 26.666666666666668,
|
| 356 |
+
"grad_norm": 1.1659247875213623,
|
| 357 |
+
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
|
| 358 |
+
"loss": 3.9323,
|
| 359 |
+
"step": 100
|
| 360 |
+
},
|
| 361 |
+
{
|
| 362 |
+
"epoch": 27.2,
|
| 363 |
+
"grad_norm": 1.1997700929641724,
|
| 364 |
+
"learning_rate": 0.000132,
|
| 365 |
+
"loss": 3.9828,
|
| 366 |
+
"step": 102
|
| 367 |
+
},
|
| 368 |
+
{
|
| 369 |
+
"epoch": 27.733333333333334,
|
| 370 |
+
"grad_norm": 1.3612560033798218,
|
| 371 |
+
"learning_rate": 0.00013066666666666668,
|
| 372 |
+
"loss": 3.9506,
|
| 373 |
+
"step": 104
|
| 374 |
+
},
|
| 375 |
+
{
|
| 376 |
+
"epoch": 28.266666666666666,
|
| 377 |
+
"grad_norm": 1.3943043947219849,
|
| 378 |
+
"learning_rate": 0.00012933333333333332,
|
| 379 |
+
"loss": 3.9771,
|
| 380 |
+
"step": 106
|
| 381 |
+
},
|
| 382 |
+
{
|
| 383 |
+
"epoch": 28.8,
|
| 384 |
+
"grad_norm": 1.4121628999710083,
|
| 385 |
+
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
|
| 386 |
+
"loss": 3.9147,
|
| 387 |
+
"step": 108
|
| 388 |
+
},
|
| 389 |
+
{
|
| 390 |
+
"epoch": 29.333333333333332,
|
| 391 |
+
"grad_norm": 1.3936829566955566,
|
| 392 |
+
"learning_rate": 0.00012666666666666666,
|
| 393 |
+
"loss": 3.8693,
|
| 394 |
+
"step": 110
|
| 395 |
+
},
|
| 396 |
+
{
|
| 397 |
+
"epoch": 29.866666666666667,
|
| 398 |
+
"grad_norm": 1.2019048929214478,
|
| 399 |
+
"learning_rate": 0.00012533333333333334,
|
| 400 |
+
"loss": 3.9673,
|
| 401 |
+
"step": 112
|
| 402 |
+
},
|
| 403 |
+
{
|
| 404 |
+
"epoch": 30.4,
|
| 405 |
+
"grad_norm": 1.4029520750045776,
|
| 406 |
+
"learning_rate": 0.000124,
|
| 407 |
+
"loss": 3.9296,
|
| 408 |
+
"step": 114
|
| 409 |
+
},
|
| 410 |
+
{
|
| 411 |
+
"epoch": 30.933333333333334,
|
| 412 |
+
"grad_norm": 1.3513153791427612,
|
| 413 |
+
"learning_rate": 0.00012266666666666668,
|
| 414 |
+
"loss": 3.8406,
|
| 415 |
+
"step": 116
|
| 416 |
+
},
|
| 417 |
+
{
|
| 418 |
+
"epoch": 31.466666666666665,
|
| 419 |
+
"grad_norm": 1.2894293069839478,
|
| 420 |
+
"learning_rate": 0.00012133333333333335,
|
| 421 |
+
"loss": 3.9678,
|
| 422 |
+
"step": 118
|
| 423 |
+
},
|
| 424 |
+
{
|
| 425 |
+
"epoch": 32.0,
|
| 426 |
+
"grad_norm": 1.1996159553527832,
|
| 427 |
+
"learning_rate": 0.00012,
|
| 428 |
+
"loss": 3.824,
|
| 429 |
+
"step": 120
|
| 430 |
+
},
|
| 431 |
+
{
|
| 432 |
+
"epoch": 32.53333333333333,
|
| 433 |
+
"grad_norm": 1.2499544620513916,
|
| 434 |
+
"learning_rate": 0.00011866666666666669,
|
| 435 |
+
"loss": 3.9474,
|
| 436 |
+
"step": 122
|
| 437 |
+
},
|
| 438 |
+
{
|
| 439 |
+
"epoch": 33.06666666666667,
|
| 440 |
+
"grad_norm": 1.5120335817337036,
|
| 441 |
+
"learning_rate": 0.00011733333333333334,
|
| 442 |
+
"loss": 3.8489,
|
| 443 |
+
"step": 124
|
| 444 |
+
},
|
| 445 |
+
{
|
| 446 |
+
"epoch": 33.6,
|
| 447 |
+
"grad_norm": 1.3104084730148315,
|
| 448 |
+
"learning_rate": 0.000116,
|
| 449 |
+
"loss": 3.8567,
|
| 450 |
+
"step": 126
|
| 451 |
+
},
|
| 452 |
+
{
|
| 453 |
+
"epoch": 34.13333333333333,
|
| 454 |
+
"grad_norm": 1.3807789087295532,
|
| 455 |
+
"learning_rate": 0.00011466666666666667,
|
| 456 |
+
"loss": 3.7975,
|
| 457 |
+
"step": 128
|
| 458 |
+
},
|
| 459 |
+
{
|
| 460 |
+
"epoch": 34.666666666666664,
|
| 461 |
+
"grad_norm": 1.4722609519958496,
|
| 462 |
+
"learning_rate": 0.00011333333333333334,
|
| 463 |
+
"loss": 3.9113,
|
| 464 |
+
"step": 130
|
| 465 |
+
},
|
| 466 |
+
{
|
| 467 |
+
"epoch": 35.2,
|
| 468 |
+
"grad_norm": 1.6289302110671997,
|
| 469 |
+
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
|
| 470 |
+
"loss": 3.791,
|
| 471 |
+
"step": 132
|
| 472 |
+
},
|
| 473 |
+
{
|
| 474 |
+
"epoch": 35.733333333333334,
|
| 475 |
+
"grad_norm": 1.8681869506835938,
|
| 476 |
+
"learning_rate": 0.00011066666666666667,
|
| 477 |
+
"loss": 3.754,
|
| 478 |
+
"step": 134
|
| 479 |
+
},
|
| 480 |
+
{
|
| 481 |
+
"epoch": 36.266666666666666,
|
| 482 |
+
"grad_norm": 1.5681208372116089,
|
| 483 |
+
"learning_rate": 0.00010933333333333333,
|
| 484 |
+
"loss": 3.6688,
|
| 485 |
+
"step": 136
|
| 486 |
+
},
|
| 487 |
+
{
|
| 488 |
+
"epoch": 36.8,
|
| 489 |
+
"grad_norm": 1.2196656465530396,
|
| 490 |
+
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
|
| 491 |
+
"loss": 3.9256,
|
| 492 |
+
"step": 138
|
| 493 |
+
},
|
| 494 |
+
{
|
| 495 |
+
"epoch": 37.333333333333336,
|
| 496 |
+
"grad_norm": 1.4438775777816772,
|
| 497 |
+
"learning_rate": 0.00010666666666666667,
|
| 498 |
+
"loss": 3.7748,
|
| 499 |
+
"step": 140
|
| 500 |
+
},
|
| 501 |
+
{
|
| 502 |
+
"epoch": 37.86666666666667,
|
| 503 |
+
"grad_norm": 1.2203658819198608,
|
| 504 |
+
"learning_rate": 0.00010533333333333332,
|
| 505 |
+
"loss": 3.839,
|
| 506 |
+
"step": 142
|
| 507 |
+
},
|
| 508 |
+
{
|
| 509 |
+
"epoch": 38.4,
|
| 510 |
+
"grad_norm": 1.1427325010299683,
|
| 511 |
+
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
|
| 512 |
+
"loss": 3.7725,
|
| 513 |
+
"step": 144
|
| 514 |
+
},
|
| 515 |
+
{
|
| 516 |
+
"epoch": 38.93333333333333,
|
| 517 |
+
"grad_norm": 1.0757108926773071,
|
| 518 |
+
"learning_rate": 0.00010266666666666666,
|
| 519 |
+
"loss": 3.8459,
|
| 520 |
+
"step": 146
|
| 521 |
+
},
|
| 522 |
+
{
|
| 523 |
+
"epoch": 39.46666666666667,
|
| 524 |
+
"grad_norm": 1.3734352588653564,
|
| 525 |
+
"learning_rate": 0.00010133333333333335,
|
| 526 |
+
"loss": 3.64,
|
| 527 |
+
"step": 148
|
| 528 |
+
},
|
| 529 |
+
{
|
| 530 |
+
"epoch": 40.0,
|
| 531 |
+
"grad_norm": 1.3007618188858032,
|
| 532 |
+
"learning_rate": 0.0001,
|
| 533 |
+
"loss": 3.8641,
|
| 534 |
+
"step": 150
|
| 535 |
+
},
|
| 536 |
+
{
|
| 537 |
+
"epoch": 40.53333333333333,
|
| 538 |
+
"grad_norm": 1.1311804056167603,
|
| 539 |
+
"learning_rate": 9.866666666666668e-05,
|
| 540 |
+
"loss": 3.7593,
|
| 541 |
+
"step": 152
|
| 542 |
+
},
|
| 543 |
+
{
|
| 544 |
+
"epoch": 41.06666666666667,
|
| 545 |
+
"grad_norm": 1.4323419332504272,
|
| 546 |
+
"learning_rate": 9.733333333333335e-05,
|
| 547 |
+
"loss": 3.7318,
|
| 548 |
+
"step": 154
|
| 549 |
+
},
|
| 550 |
+
{
|
| 551 |
+
"epoch": 41.6,
|
| 552 |
+
"grad_norm": 1.298574686050415,
|
| 553 |
+
"learning_rate": 9.6e-05,
|
| 554 |
+
"loss": 3.7567,
|
| 555 |
+
"step": 156
|
| 556 |
+
},
|
| 557 |
+
{
|
| 558 |
+
"epoch": 42.13333333333333,
|
| 559 |
+
"grad_norm": 1.4180625677108765,
|
| 560 |
+
"learning_rate": 9.466666666666667e-05,
|
| 561 |
+
"loss": 3.7507,
|
| 562 |
+
"step": 158
|
| 563 |
+
},
|
| 564 |
+
{
|
| 565 |
+
"epoch": 42.666666666666664,
|
| 566 |
+
"grad_norm": 1.311776876449585,
|
| 567 |
+
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
|
| 568 |
+
"loss": 3.7975,
|
| 569 |
+
"step": 160
|
| 570 |
+
},
|
| 571 |
+
{
|
| 572 |
+
"epoch": 43.2,
|
| 573 |
+
"grad_norm": 1.2341830730438232,
|
| 574 |
+
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
|
| 575 |
+
"loss": 3.6367,
|
| 576 |
+
"step": 162
|
| 577 |
+
},
|
| 578 |
+
{
|
| 579 |
+
"epoch": 43.733333333333334,
|
| 580 |
+
"grad_norm": 1.242844820022583,
|
| 581 |
+
"learning_rate": 9.066666666666667e-05,
|
| 582 |
+
"loss": 3.7197,
|
| 583 |
+
"step": 164
|
| 584 |
+
},
|
| 585 |
+
{
|
| 586 |
+
"epoch": 44.266666666666666,
|
| 587 |
+
"grad_norm": 1.2008047103881836,
|
| 588 |
+
"learning_rate": 8.933333333333334e-05,
|
| 589 |
+
"loss": 3.7872,
|
| 590 |
+
"step": 166
|
| 591 |
+
},
|
| 592 |
+
{
|
| 593 |
+
"epoch": 44.8,
|
| 594 |
+
"grad_norm": 1.3553142547607422,
|
| 595 |
+
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
|
| 596 |
+
"loss": 3.5827,
|
| 597 |
+
"step": 168
|
| 598 |
+
},
|
| 599 |
+
{
|
| 600 |
+
"epoch": 45.333333333333336,
|
| 601 |
+
"grad_norm": 1.3207334280014038,
|
| 602 |
+
"learning_rate": 8.666666666666667e-05,
|
| 603 |
+
"loss": 3.8034,
|
| 604 |
+
"step": 170
|
| 605 |
+
},
|
| 606 |
+
{
|
| 607 |
+
"epoch": 45.86666666666667,
|
| 608 |
+
"grad_norm": 1.3472046852111816,
|
| 609 |
+
"learning_rate": 8.533333333333334e-05,
|
| 610 |
+
"loss": 3.7445,
|
| 611 |
+
"step": 172
|
| 612 |
+
},
|
| 613 |
+
{
|
| 614 |
+
"epoch": 46.4,
|
| 615 |
+
"grad_norm": 1.4812192916870117,
|
| 616 |
+
"learning_rate": 8.4e-05,
|
| 617 |
+
"loss": 3.6336,
|
| 618 |
+
"step": 174
|
| 619 |
+
},
|
| 620 |
+
{
|
| 621 |
+
"epoch": 46.93333333333333,
|
| 622 |
+
"grad_norm": 2.008852005004883,
|
| 623 |
+
"learning_rate": 8.266666666666667e-05,
|
| 624 |
+
"loss": 3.7016,
|
| 625 |
+
"step": 176
|
| 626 |
+
},
|
| 627 |
+
{
|
| 628 |
+
"epoch": 47.46666666666667,
|
| 629 |
+
"grad_norm": 1.6691290140151978,
|
| 630 |
+
"learning_rate": 8.133333333333334e-05,
|
| 631 |
+
"loss": 3.6785,
|
| 632 |
+
"step": 178
|
| 633 |
+
},
|
| 634 |
+
{
|
| 635 |
+
"epoch": 48.0,
|
| 636 |
+
"grad_norm": 1.4747165441513062,
|
| 637 |
+
"learning_rate": 8e-05,
|
| 638 |
+
"loss": 3.668,
|
| 639 |
+
"step": 180
|
| 640 |
+
},
|
| 641 |
+
{
|
| 642 |
+
"epoch": 48.53333333333333,
|
| 643 |
+
"grad_norm": 1.3272978067398071,
|
| 644 |
+
"learning_rate": 7.866666666666666e-05,
|
| 645 |
+
"loss": 3.7995,
|
| 646 |
+
"step": 182
|
| 647 |
+
},
|
| 648 |
+
{
|
| 649 |
+
"epoch": 49.06666666666667,
|
| 650 |
+
"grad_norm": 1.1977958679199219,
|
| 651 |
+
"learning_rate": 7.733333333333333e-05,
|
| 652 |
+
"loss": 3.5753,
|
| 653 |
+
"step": 184
|
| 654 |
+
},
|
| 655 |
+
{
|
| 656 |
+
"epoch": 49.6,
|
| 657 |
+
"grad_norm": 1.4208600521087646,
|
| 658 |
+
"learning_rate": 7.6e-05,
|
| 659 |
+
"loss": 3.6183,
|
| 660 |
+
"step": 186
|
| 661 |
+
},
|
| 662 |
+
{
|
| 663 |
+
"epoch": 50.13333333333333,
|
| 664 |
+
"grad_norm": 1.2266496419906616,
|
| 665 |
+
"learning_rate": 7.466666666666667e-05,
|
| 666 |
+
"loss": 3.7525,
|
| 667 |
+
"step": 188
|
| 668 |
+
},
|
| 669 |
+
{
|
| 670 |
+
"epoch": 50.666666666666664,
|
| 671 |
+
"grad_norm": 1.1905524730682373,
|
| 672 |
+
"learning_rate": 7.333333333333333e-05,
|
| 673 |
+
"loss": 3.5681,
|
| 674 |
+
"step": 190
|
| 675 |
+
},
|
| 676 |
+
{
|
| 677 |
+
"epoch": 51.2,
|
| 678 |
+
"grad_norm": 1.1554759740829468,
|
| 679 |
+
"learning_rate": 7.2e-05,
|
| 680 |
+
"loss": 3.5788,
|
| 681 |
+
"step": 192
|
| 682 |
+
},
|
| 683 |
+
{
|
| 684 |
+
"epoch": 51.733333333333334,
|
| 685 |
+
"grad_norm": 1.1419849395751953,
|
| 686 |
+
"learning_rate": 7.066666666666667e-05,
|
| 687 |
+
"loss": 3.7141,
|
| 688 |
+
"step": 194
|
| 689 |
+
},
|
| 690 |
+
{
|
| 691 |
+
"epoch": 52.266666666666666,
|
| 692 |
+
"grad_norm": 1.2043012380599976,
|
| 693 |
+
"learning_rate": 6.933333333333334e-05,
|
| 694 |
+
"loss": 3.6421,
|
| 695 |
+
"step": 196
|
| 696 |
+
},
|
| 697 |
+
{
|
| 698 |
+
"epoch": 52.8,
|
| 699 |
+
"grad_norm": 1.0960720777511597,
|
| 700 |
+
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
|
| 701 |
+
"loss": 3.6484,
|
| 702 |
+
"step": 198
|
| 703 |
+
},
|
| 704 |
+
{
|
| 705 |
+
"epoch": 53.333333333333336,
|
| 706 |
+
"grad_norm": 1.1179126501083374,
|
| 707 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
|
| 708 |
+
"loss": 3.4974,
|
| 709 |
+
"step": 200
|
| 710 |
+
},
|
| 711 |
+
{
|
| 712 |
+
"epoch": 53.86666666666667,
|
| 713 |
+
"grad_norm": 1.3456348180770874,
|
| 714 |
+
"learning_rate": 6.533333333333334e-05,
|
| 715 |
+
"loss": 3.7002,
|
| 716 |
+
"step": 202
|
| 717 |
+
},
|
| 718 |
+
{
|
| 719 |
+
"epoch": 54.4,
|
| 720 |
+
"grad_norm": 1.1445540189743042,
|
| 721 |
+
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
|
| 722 |
+
"loss": 3.5583,
|
| 723 |
+
"step": 204
|
| 724 |
+
},
|
| 725 |
+
{
|
| 726 |
+
"epoch": 54.93333333333333,
|
| 727 |
+
"grad_norm": 1.247029423713684,
|
| 728 |
+
"learning_rate": 6.266666666666667e-05,
|
| 729 |
+
"loss": 3.6645,
|
| 730 |
+
"step": 206
|
| 731 |
+
},
|
| 732 |
+
{
|
| 733 |
+
"epoch": 55.46666666666667,
|
| 734 |
+
"grad_norm": 1.210913062095642,
|
| 735 |
+
"learning_rate": 6.133333333333334e-05,
|
| 736 |
+
"loss": 3.5581,
|
| 737 |
+
"step": 208
|
| 738 |
+
},
|
| 739 |
+
{
|
| 740 |
+
"epoch": 56.0,
|
| 741 |
+
"grad_norm": 1.1455459594726562,
|
| 742 |
+
"learning_rate": 6e-05,
|
| 743 |
+
"loss": 3.679,
|
| 744 |
+
"step": 210
|
| 745 |
+
},
|
| 746 |
+
{
|
| 747 |
+
"epoch": 56.53333333333333,
|
| 748 |
+
"grad_norm": 1.1794884204864502,
|
| 749 |
+
"learning_rate": 5.866666666666667e-05,
|
| 750 |
+
"loss": 3.6196,
|
| 751 |
+
"step": 212
|
| 752 |
+
},
|
| 753 |
+
{
|
| 754 |
+
"epoch": 57.06666666666667,
|
| 755 |
+
"grad_norm": 1.2104743719100952,
|
| 756 |
+
"learning_rate": 5.7333333333333336e-05,
|
| 757 |
+
"loss": 3.566,
|
| 758 |
+
"step": 214
|
| 759 |
+
},
|
| 760 |
+
{
|
| 761 |
+
"epoch": 57.6,
|
| 762 |
+
"grad_norm": 1.3371809720993042,
|
| 763 |
+
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
|
| 764 |
+
"loss": 3.7143,
|
| 765 |
+
"step": 216
|
| 766 |
+
},
|
| 767 |
+
{
|
| 768 |
+
"epoch": 58.13333333333333,
|
| 769 |
+
"grad_norm": 1.430527925491333,
|
| 770 |
+
"learning_rate": 5.466666666666666e-05,
|
| 771 |
+
"loss": 3.4442,
|
| 772 |
+
"step": 218
|
| 773 |
+
},
|
| 774 |
+
{
|
| 775 |
+
"epoch": 58.666666666666664,
|
| 776 |
+
"grad_norm": 1.1653505563735962,
|
| 777 |
+
"learning_rate": 5.333333333333333e-05,
|
| 778 |
+
"loss": 3.5261,
|
| 779 |
+
"step": 220
|
| 780 |
+
},
|
| 781 |
+
{
|
| 782 |
+
"epoch": 59.2,
|
| 783 |
+
"grad_norm": 1.17708158493042,
|
| 784 |
+
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
|
| 785 |
+
"loss": 3.6556,
|
| 786 |
+
"step": 222
|
| 787 |
+
},
|
| 788 |
+
{
|
| 789 |
+
"epoch": 59.733333333333334,
|
| 790 |
+
"grad_norm": 1.0106998682022095,
|
| 791 |
+
"learning_rate": 5.0666666666666674e-05,
|
| 792 |
+
"loss": 3.7191,
|
| 793 |
+
"step": 224
|
| 794 |
+
},
|
| 795 |
+
{
|
| 796 |
+
"epoch": 60.266666666666666,
|
| 797 |
+
"grad_norm": 1.1047751903533936,
|
| 798 |
+
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
|
| 799 |
+
"loss": 3.4595,
|
| 800 |
+
"step": 226
|
| 801 |
+
},
|
| 802 |
+
{
|
| 803 |
+
"epoch": 60.8,
|
| 804 |
+
"grad_norm": 1.0759046077728271,
|
| 805 |
+
"learning_rate": 4.8e-05,
|
| 806 |
+
"loss": 3.5661,
|
| 807 |
+
"step": 228
|
| 808 |
+
},
|
| 809 |
+
{
|
| 810 |
+
"epoch": 61.333333333333336,
|
| 811 |
+
"grad_norm": 1.1332894563674927,
|
| 812 |
+
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
|
| 813 |
+
"loss": 3.5103,
|
| 814 |
+
"step": 230
|
| 815 |
+
},
|
| 816 |
+
{
|
| 817 |
+
"epoch": 61.86666666666667,
|
| 818 |
+
"grad_norm": 1.0236306190490723,
|
| 819 |
+
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
|
| 820 |
+
"loss": 3.5468,
|
| 821 |
+
"step": 232
|
| 822 |
+
},
|
| 823 |
+
{
|
| 824 |
+
"epoch": 62.4,
|
| 825 |
+
"grad_norm": 0.97084641456604,
|
| 826 |
+
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
|
| 827 |
+
"loss": 3.6628,
|
| 828 |
+
"step": 234
|
| 829 |
+
},
|
| 830 |
+
{
|
| 831 |
+
"epoch": 62.93333333333333,
|
| 832 |
+
"grad_norm": 1.025275707244873,
|
| 833 |
+
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
|
| 834 |
+
"loss": 3.4807,
|
| 835 |
+
"step": 236
|
| 836 |
+
},
|
| 837 |
+
{
|
| 838 |
+
"epoch": 63.46666666666667,
|
| 839 |
+
"grad_norm": 1.0704567432403564,
|
| 840 |
+
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
|
| 841 |
+
"loss": 3.6431,
|
| 842 |
+
"step": 238
|
| 843 |
+
},
|
| 844 |
+
{
|
| 845 |
+
"epoch": 64.0,
|
| 846 |
+
"grad_norm": 1.0402157306671143,
|
| 847 |
+
"learning_rate": 4e-05,
|
| 848 |
+
"loss": 3.4682,
|
| 849 |
+
"step": 240
|
| 850 |
+
},
|
| 851 |
+
{
|
| 852 |
+
"epoch": 64.53333333333333,
|
| 853 |
+
"grad_norm": 0.9403516054153442,
|
| 854 |
+
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
|
| 855 |
+
"loss": 3.5516,
|
| 856 |
+
"step": 242
|
| 857 |
+
},
|
| 858 |
+
{
|
| 859 |
+
"epoch": 65.06666666666666,
|
| 860 |
+
"grad_norm": 1.120253086090088,
|
| 861 |
+
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
|
| 862 |
+
"loss": 3.4593,
|
| 863 |
+
"step": 244
|
| 864 |
+
},
|
| 865 |
+
{
|
| 866 |
+
"epoch": 65.6,
|
| 867 |
+
"grad_norm": 1.1206554174423218,
|
| 868 |
+
"learning_rate": 3.6e-05,
|
| 869 |
+
"loss": 3.4822,
|
| 870 |
+
"step": 246
|
| 871 |
+
},
|
| 872 |
+
{
|
| 873 |
+
"epoch": 66.13333333333334,
|
| 874 |
+
"grad_norm": 1.181155800819397,
|
| 875 |
+
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
|
| 876 |
+
"loss": 3.6441,
|
| 877 |
+
"step": 248
|
| 878 |
+
},
|
| 879 |
+
{
|
| 880 |
+
"epoch": 66.66666666666667,
|
| 881 |
+
"grad_norm": 1.0042577981948853,
|
| 882 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 883 |
+
"loss": 3.437,
|
| 884 |
+
"step": 250
|
| 885 |
+
},
|
| 886 |
+
{
|
| 887 |
+
"epoch": 67.2,
|
| 888 |
+
"grad_norm": 1.0655186176300049,
|
| 889 |
+
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
|
| 890 |
+
"loss": 3.6071,
|
| 891 |
+
"step": 252
|
| 892 |
+
},
|
| 893 |
+
{
|
| 894 |
+
"epoch": 67.73333333333333,
|
| 895 |
+
"grad_norm": 1.0911762714385986,
|
| 896 |
+
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
|
| 897 |
+
"loss": 3.6135,
|
| 898 |
+
"step": 254
|
| 899 |
+
},
|
| 900 |
+
{
|
| 901 |
+
"epoch": 68.26666666666667,
|
| 902 |
+
"grad_norm": 0.947772204875946,
|
| 903 |
+
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
|
| 904 |
+
"loss": 3.4867,
|
| 905 |
+
"step": 256
|
| 906 |
+
},
|
| 907 |
+
{
|
| 908 |
+
"epoch": 68.8,
|
| 909 |
+
"grad_norm": 1.002395749092102,
|
| 910 |
+
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
|
| 911 |
+
"loss": 3.501,
|
| 912 |
+
"step": 258
|
| 913 |
+
},
|
| 914 |
+
{
|
| 915 |
+
"epoch": 69.33333333333333,
|
| 916 |
+
"grad_norm": 1.0234873294830322,
|
| 917 |
+
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
|
| 918 |
+
"loss": 3.4908,
|
| 919 |
+
"step": 260
|
| 920 |
+
},
|
| 921 |
+
{
|
| 922 |
+
"epoch": 69.86666666666666,
|
| 923 |
+
"grad_norm": 1.1004796028137207,
|
| 924 |
+
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
|
| 925 |
+
"loss": 3.6095,
|
| 926 |
+
"step": 262
|
| 927 |
+
},
|
| 928 |
+
{
|
| 929 |
+
"epoch": 70.4,
|
| 930 |
+
"grad_norm": 1.1492009162902832,
|
| 931 |
+
"learning_rate": 2.4e-05,
|
| 932 |
+
"loss": 3.4027,
|
| 933 |
+
"step": 264
|
| 934 |
+
},
|
| 935 |
+
{
|
| 936 |
+
"epoch": 70.93333333333334,
|
| 937 |
+
"grad_norm": 0.9846398830413818,
|
| 938 |
+
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
|
| 939 |
+
"loss": 3.5456,
|
| 940 |
+
"step": 266
|
| 941 |
+
},
|
| 942 |
+
{
|
| 943 |
+
"epoch": 71.46666666666667,
|
| 944 |
+
"grad_norm": 1.1093006134033203,
|
| 945 |
+
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
|
| 946 |
+
"loss": 3.457,
|
| 947 |
+
"step": 268
|
| 948 |
+
},
|
| 949 |
+
{
|
| 950 |
+
"epoch": 72.0,
|
| 951 |
+
"grad_norm": 0.9900301694869995,
|
| 952 |
+
"learning_rate": 2e-05,
|
| 953 |
+
"loss": 3.5602,
|
| 954 |
+
"step": 270
|
| 955 |
+
},
|
| 956 |
+
{
|
| 957 |
+
"epoch": 72.53333333333333,
|
| 958 |
+
"grad_norm": 0.9894844889640808,
|
| 959 |
+
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
|
| 960 |
+
"loss": 3.4681,
|
| 961 |
+
"step": 272
|
| 962 |
+
},
|
| 963 |
+
{
|
| 964 |
+
"epoch": 73.06666666666666,
|
| 965 |
+
"grad_norm": 1.0027010440826416,
|
| 966 |
+
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
|
| 967 |
+
"loss": 3.5727,
|
| 968 |
+
"step": 274
|
| 969 |
+
},
|
| 970 |
+
{
|
| 971 |
+
"epoch": 73.6,
|
| 972 |
+
"grad_norm": 0.9067515730857849,
|
| 973 |
+
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
|
| 974 |
+
"loss": 3.4379,
|
| 975 |
+
"step": 276
|
| 976 |
+
},
|
| 977 |
+
{
|
| 978 |
+
"epoch": 74.13333333333334,
|
| 979 |
+
"grad_norm": 0.9846177697181702,
|
| 980 |
+
"learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
|
| 981 |
+
"loss": 3.49,
|
| 982 |
+
"step": 278
|
| 983 |
+
},
|
| 984 |
+
{
|
| 985 |
+
"epoch": 74.66666666666667,
|
| 986 |
+
"grad_norm": 0.9469838738441467,
|
| 987 |
+
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
|
| 988 |
+
"loss": 3.5143,
|
| 989 |
+
"step": 280
|
| 990 |
+
},
|
| 991 |
+
{
|
| 992 |
+
"epoch": 75.2,
|
| 993 |
+
"grad_norm": 0.9074487686157227,
|
| 994 |
+
"learning_rate": 1.2e-05,
|
| 995 |
+
"loss": 3.4596,
|
| 996 |
+
"step": 282
|
| 997 |
+
},
|
| 998 |
+
{
|
| 999 |
+
"epoch": 75.73333333333333,
|
| 1000 |
+
"grad_norm": 0.8845421671867371,
|
| 1001 |
+
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
|
| 1002 |
+
"loss": 3.4648,
|
| 1003 |
+
"step": 284
|
| 1004 |
+
},
|
| 1005 |
+
{
|
| 1006 |
+
"epoch": 76.26666666666667,
|
| 1007 |
+
"grad_norm": 0.9070376753807068,
|
| 1008 |
+
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
|
| 1009 |
+
"loss": 3.6296,
|
| 1010 |
+
"step": 286
|
| 1011 |
+
},
|
| 1012 |
+
{
|
| 1013 |
+
"epoch": 76.8,
|
| 1014 |
+
"grad_norm": 0.9411069750785828,
|
| 1015 |
+
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
|
| 1016 |
+
"loss": 3.4424,
|
| 1017 |
+
"step": 288
|
| 1018 |
+
},
|
| 1019 |
+
{
|
| 1020 |
+
"epoch": 77.33333333333333,
|
| 1021 |
+
"grad_norm": 0.8896852135658264,
|
| 1022 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
|
| 1023 |
+
"loss": 3.5589,
|
| 1024 |
+
"step": 290
|
| 1025 |
+
},
|
| 1026 |
+
{
|
| 1027 |
+
"epoch": 77.86666666666666,
|
| 1028 |
+
"grad_norm": 0.8958707451820374,
|
| 1029 |
+
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
|
| 1030 |
+
"loss": 3.3978,
|
| 1031 |
+
"step": 292
|
| 1032 |
+
},
|
| 1033 |
+
{
|
| 1034 |
+
"epoch": 78.4,
|
| 1035 |
+
"grad_norm": 0.8889992237091064,
|
| 1036 |
+
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
|
| 1037 |
+
"loss": 3.4738,
|
| 1038 |
+
"step": 294
|
| 1039 |
+
},
|
| 1040 |
+
{
|
| 1041 |
+
"epoch": 78.93333333333334,
|
| 1042 |
+
"grad_norm": 0.9154471755027771,
|
| 1043 |
+
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
|
| 1044 |
+
"loss": 3.5366,
|
| 1045 |
+
"step": 296
|
| 1046 |
+
},
|
| 1047 |
+
{
|
| 1048 |
+
"epoch": 79.46666666666667,
|
| 1049 |
+
"grad_norm": 0.8812463879585266,
|
| 1050 |
+
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
|
| 1051 |
+
"loss": 3.4683,
|
| 1052 |
+
"step": 298
|
| 1053 |
+
},
|
| 1054 |
+
{
|
| 1055 |
+
"epoch": 80.0,
|
| 1056 |
+
"grad_norm": 0.8584585785865784,
|
| 1057 |
+
"learning_rate": 0.0,
|
| 1058 |
+
"loss": 3.5199,
|
| 1059 |
+
"step": 300
|
| 1060 |
+
},
|
| 1061 |
+
{
|
| 1062 |
+
"epoch": 80.0,
|
| 1063 |
+
"step": 300,
|
| 1064 |
+
"total_flos": 715681220927544.0,
|
| 1065 |
+
"train_loss": 3.9132511806488037,
|
| 1066 |
+
"train_runtime": 7847.3305,
|
| 1067 |
+
"train_samples_per_second": 0.765,
|
| 1068 |
+
"train_steps_per_second": 0.038
|
| 1069 |
+
}
|
| 1070 |
+
],
|
| 1071 |
+
"logging_steps": 2,
|
| 1072 |
+
"max_steps": 300,
|
| 1073 |
+
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 1074 |
+
"num_train_epochs": 100,
|
| 1075 |
+
"save_steps": 500,
|
| 1076 |
+
"stateful_callbacks": {
|
| 1077 |
+
"TrainerControl": {
|
| 1078 |
+
"args": {
|
| 1079 |
+
"should_epoch_stop": false,
|
| 1080 |
+
"should_evaluate": false,
|
| 1081 |
+
"should_log": false,
|
| 1082 |
+
"should_save": false,
|
| 1083 |
+
"should_training_stop": false
|
| 1084 |
+
},
|
| 1085 |
+
"attributes": {}
|
| 1086 |
+
}
|
| 1087 |
+
},
|
| 1088 |
+
"total_flos": 715681220927544.0,
|
| 1089 |
+
"train_batch_size": 2,
|
| 1090 |
+
"trial_name": null,
|
| 1091 |
+
"trial_params": null
|
| 1092 |
+
}
|