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@@ -8,20 +8,20 @@ tags:
 - unsloth
 - generated_from_trainer
 model-index:
-- name: kimhyeongjun/Hermes-3-Llama-3.1-8B-Ko-Finance-Advisors
+- name: kimhyeongjun/Hermes-3-Llama-3.1-8B-Kor-Finance-Advisor
   results: []
 ---
 
 
-# kimhyeongjun/Hermes-3-Llama-3.1-8B-Ko-Finance-Advisors
+# kimhyeongjun/Hermes-3-Llama-3.1-8B-Kor-Finance-Advisor
 
-This is a toy project to appease the feeling of being free during Chuseok(Korean Thanksgiving Day).
+This is my personal toy project for Chuseok(Korean Thanksgiving Day).
 
 This model is a fine-tuned version of [NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B) on the Korean_synthetic_financial_dataset_21K.
 
-추석기간 무료함을 달래기위한 토이 프로젝트 입니다.
+추석기간 진행된 개인 토이 프로젝트 입니다.
 
-이 모델은 한국_합성_금융_데이터셋_21K의 [NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B)를 미세 조정한 버전입니다.
+이 모델은 수제 한국_합성_금융_데이터셋_21K의 [NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B)를 미세 조정한 버전입니다.
 
 ## Model description
 
@@ -31,11 +31,15 @@ We then used 'Alibaba-NLP/gte-large-en-v1.5' to extract embeddings and applied F
 
 웹에서 직접 수집한 금융 관련 PDF 데이터를 기반으로, 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct' 모델을 활용하여 원시 데이터를 정제하였습니다. 
 정제된 데이터를 바탕으로 합성 데이터를 생성한 후, 'meta-llama/Llama-Guard-3-8B' 및 'RLHFlow/ArmoRM-Llama3-8B-v0.1' 모델을 통해 생성된 데이터의 품질을 심층적으로 평가하였습니다. 
-이어서 'Alibaba-NLP/gte-large-en-v1.5'를 사용하여 임베딩을 추출하고, Faiss를 적용하여 자카드 거리 기반의 근접 이웃 분석을 수행함으로써 다차원적이고 정교한 최종 데이터셋 21k을 구성하였습니다.
+이어서 'Alibaba-NLP/gte-large-en-v1.5'를 사용하여 임베딩을 추출하고, Faiss를 적용하여 자카드 거리 기반의 근접 이웃 분석을 수행함으로써 다차원적이고 정교한 최종 데이터셋 21k을 직접 구성하였습니다.
 
 ## Task duration
-3days (20240914-20240916)
+3days (20240914~20240916)
 
+## evaluation
+I had to take the Thanksgiving holiday off.
+
+추석연휴 쉬어야되서 없습니다.
 
 ## sample