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@@ -24,15 +24,15 @@ This model is a fine-tuned version of [NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B](https
 
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-Based on finance PDF data collected directly from the web, we refined the raw data using the 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct' model. 
+Based on finance PDF data collected directly from the web, we refined the raw data using the 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-FP8' model. 
 After generating synthetic data based on the cleaned data, we further evaluated the quality of the generated data using the 'meta-llama/Llama-Guard-3-8B' and 'RLHFlow/ArmoRM-Llama3-8B-v0.1' models. 
-We then used 'Alibaba-NLP/gte-large-en-v1.5' to extract embeddings and applied Faiss to perform Jaccard distance-based nearest neighbor analysis to construct the final dataset of 21k, which is multidimensional and sophisticated.
+We then used 'Alibaba-NLP/gte-large-en-v1.5' to extract embeddings and applied Faiss to perform Jaccard distance-based nearest neighbor analysis to construct the final dataset of 21k, which is diverse and sophisticated.
 
 모든 과정은 사용자의 개입 없이 자동으로 진행되었습니다. 
 
-웹에서 직접 수집한 금융 관련 PDF 데이터를 기반으로, 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct' 모델을 활용하여 원시 데이터를 정제하였습니다. 
+웹에서 직접 수집한 금융 관련 PDF 데이터를 기반으로, 돈이 없어서 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-FP8' 모델을 활용하여 Raw 데이터를 정제하였습니다. 
 정제된 데이터를 바탕으로 합성 데이터를 생성한 후, 'meta-llama/Llama-Guard-3-8B' 및 'RLHFlow/ArmoRM-Llama3-8B-v0.1' 모델을 통해 생성된 데이터의 품질을 심층적으로 평가하였습니다. 
-이어서 'Alibaba-NLP/gte-large-en-v1.5'를 사용하여 임베딩을 추출하고, Faiss를 적용하여 자카드 거리 기반의 근접 이웃 분석을 수행함으로써 다차원적이고 정교한 최종 데이터셋 21k을 직접 구성하였습니다.
+이어서 'Alibaba-NLP/gte-large-en-v1.5'를 사용하여 임베딩을 추출하고, Faiss를 적용하여 자카드 거리 기반의 근접 이웃 분석을 수행함으로써 다양하고 정교한 최종 데이터셋 21k을 직접 구성하였습니다.
 
 
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