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@@ -5,9 +5,13 @@ library_name: transformers
 tags:
 - mergekit
 - merge
-
+license: cc-by-sa-4.0
+language:
+- ko
 ---
-# kiqu150
+# Megakiqu-120b
+<img src="./megakiqu.jpg" alt="megakiqu-120B" width="390"/>
+MegaDolphin, Venus과 같은 passthrough method로 확장된 모델.
 
 This is a merge of pre-trained language models created using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).
 
@@ -21,9 +25,68 @@ This model was merged using the passthrough merge method.
 The following models were included in the merge:
 * [maywell/kiqu-70b](https://huggingface.co/maywell/kiqu-70b)
 
+## Original Model Card
+# **kiqu-70b** [(Arena Leaderboard)](https://huggingface.co/spaces/instructkr/ko-chatbot-arena-leaderboard)
+
+
+**kiqu-70b** is a SFT+DPO trained model based on Miqu-70B-Alpaca-DPO using **Korean** datasets.
+
+Since this model is finetune of miqu-1-70b using it on commercial purposes is at your own risk. — leaked early version Mistral-Medium
+
+본 모델 **kiqu-70b**는 Miqu-70B-Alpaca-DPO 모델을 기반으로 **한국어** 데이터셋을 사용하여 SFT+DPO 훈련을 진행하여 제작되었습니다.
+
+베이스 모델인 miqu-1-70b 모델이 미스트랄-미디움의 초기 유출 버전이기에 상업적 사용에 대한 risk는 본인에게 있습니다.
+
+Beside that this model follows **cc-by-sa-4.0**
+
+본 모델 자체로서는 **cc-by-sa-4.0**을 따릅니다.
+
+# **Model Details**
+
+**Base Model**  
+miqu-1-70b (Early Mistral-Medium)
+
+**Instruction format**
+
+It follows **Mistral** format.
+Giving few-shots to model is highly recommended
+
+본 모델은 미스트랄 포맷을 따릅니다.
+few-shot 사용을 적극 권장합니다.
+```
+[INST] {instruction}
+[/INST] {output}
+```
+
+Multi-shot
+```
+[INST] {instruction}
+[/INST] {output}
+[INST] {instruction}
+[/INST] {output}
+[INST] {instruction}
+[/INST] {output}
+.
+.
+.
+```
+
+**Recommended Template** - 1-shot with system prompt
+```
+너는 kiqu-70B라는 한국어에 특화된 언어모델이야. 깔끔하고 자연스럽게 대답해줘!
+[INST] 안녕?
+[/INST] 안녕하세요! 무엇을 도와드릴까요? 질문이나 궁금한 점이 있다면 언제든지 말씀해주세요.
+[INST] {instruction}
+[/INST]
+```
+
+Trailing space after [/INST] can affect models performance in significant margin. So, when doing inference it is recommended to not include trailing space in chat template.
+
+[/INST] 뒤에 띄어쓰기는 모델 성능에 유의미한 영향을 미칩니다. 따라서, 인퍼런스(추론)과정에서는 챗 템플릿에 띄어쓰기를 제외하는 것을 적극 권장합니다.
+
 ### Configuration
 
-The following YAML configuration was used to produce this model:
+The following mergekit's YAML configuration was used to produce this model:
 
 ```yaml
 dtype: bfloat16
@@ -50,6 +113,4 @@ slices:
 - sources:
   - layer_range: [60, 80]
     model: maywell/kiqu-70b
-
-
-```
+```