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@@ -11,6 +11,8 @@
 
 This model is a sentiment analysis model designed to determine the positive/neutral/negative sentiment of sentences included in corporate-related news.
 
+This model is targeted to provide sentiment for "important news", as described in the paper mentioned following. So, the results may not be accurate for less important news.
+
 It can be used as a Korean-based sentiment analysis model for the finance/management/accounting fields.
 
 Example>
@@ -39,6 +41,8 @@ While the accuracy has increased compared to the paper's 85.7%, the improvement
 
 이 모형은 기업관련 뉴스에 포함된 문장의 긍정/중립/부정을 판단하기 위한 감성분석 모형입니다.
 
+이 모형은 하단 논문에서 설명한 바와 같이 중요한 뉴스의 감성분석결과를 제공하도록 훈련되었으므로, 중요성이 낮은 뉴스에 대한 감성분석 결과는 정확하지 않을 수 있습니다.
+
 한국어 기반 금융/경영/회계 분야 감성분석 모형으로 사용하시면 됩니다. 
 
 예시>