laureanadcastro
commited on
Commit
•
f039a30
1
Parent(s):
49e4074
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -24,15 +24,20 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
|
|
24 |
|
25 |
## Model description
|
26 |
|
27 |
-
|
|
|
28 |
|
29 |
## Intended uses & limitations
|
30 |
|
31 |
-
|
|
|
|
|
32 |
|
33 |
## Training and evaluation data
|
34 |
|
35 |
-
|
|
|
|
|
36 |
|
37 |
## Training procedure
|
38 |
|
|
|
24 |
|
25 |
## Model description
|
26 |
|
27 |
+
El modelo "glombardo/misogynistic-statements-and-their-potential-restructuring" es un modelo de traducción desarrollado para reestructurar frases misóginas en frases no misóginas.
|
28 |
+
Utiliza la arquitectura seq2seq y está entrenado para traducir texto que contiene expresiones misóginas a texto que presenta una formulación no misógina.
|
29 |
|
30 |
## Intended uses & limitations
|
31 |
|
32 |
+
Este modelo es útil para casos de uso donde se desea abordar y mitigar la misoginia en el lenguaje escrito.
|
33 |
+
Es adecuado para aplicaciones que buscan promover la equidad de género y combatir el discurso de odio.
|
34 |
+
Sin embargo, es importante tener en cuenta que el modelo puede no ser capaz de identificar y reestructurar todas las formas de expresión misógina, y su eficacia puede variar según el contexto y la complejidad del texto.
|
35 |
|
36 |
## Training and evaluation data
|
37 |
|
38 |
+
El modelo fue entrenado utilizando el conjunto de datos "glombardo/misogynistic-statements-and-their-potential-restructuring", que contiene ejemplos de frases misóginas y sus reescrituras en frases no misóginas.
|
39 |
+
Este conjunto de datos fue tokenizado utilizando el modelo "mbart-large-50".
|
40 |
+
Durante el entrenamiento, se utilizó la métrica sacrebleu para evaluar el rendimiento del modelo, una métrica comúnmente utilizada en la evaluación de sistemas de traducción automática.
|
41 |
|
42 |
## Training procedure
|
43 |
|