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@@ -14,11 +14,11 @@ pipeline_tag: text2text-generation
14
  tags:
15
  - question generation
16
  widget:
17
- - text: "generate question: <hl> Dopo il 1971 <hl> , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento."
18
  example_title: "Question Generation Example 1"
19
- - text: "generate question: L' individuazione del petrolio e lo sviluppo di nuovi giacimenti richiedeva in genere <hl> da cinque a dieci anni <hl> prima di una produzione significativa."
20
  example_title: "Question Generation Example 2"
21
- - text: "generate question: il <hl> Giappone <hl> è stato il paese più dipendente dal petrolio arabo."
22
  example_title: "Question Generation Example 3"
23
  model-index:
24
  - name: lmqg/mt5-base-itquad
@@ -70,7 +70,7 @@ model_path = 'lmqg/mt5-base-itquad'
70
  pipe = pipeline("text2text-generation", model_path)
71
 
72
  # Question Generation
73
- question = pipe('generate question: <hl> Dopo il 1971 <hl> , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento.')
74
  ```
75
 
76
  ## Evaluation Metrics
@@ -80,7 +80,7 @@ question = pipe('generate question: <hl> Dopo il 1971 <hl> , l' OPEC ha tardato
80
 
81
  | Dataset | Type | BLEU4 | ROUGE-L | METEOR | BERTScore | MoverScore | Link |
82
  |:--------|:-----|------:|--------:|-------:|----------:|-----------:|-----:|
83
- | [lmqg/qg_itquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_itquad) | default | 0.07701528877424803 | 0.22511430414292052 | 0.17997929735967222 | 0.8116317604756539 | 0.5711254911196173 | [link](https://huggingface.co/lmqg/mt5-base-itquad/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_itquad.default.json) |
84
 
85
 
86
 
 
14
  tags:
15
  - question generation
16
  widget:
17
+ - text: "<hl> Dopo il 1971 <hl> , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento."
18
  example_title: "Question Generation Example 1"
19
+ - text: "L' individuazione del petrolio e lo sviluppo di nuovi giacimenti richiedeva in genere <hl> da cinque a dieci anni <hl> prima di una produzione significativa."
20
  example_title: "Question Generation Example 2"
21
+ - text: "il <hl> Giappone <hl> è stato il paese più dipendente dal petrolio arabo."
22
  example_title: "Question Generation Example 3"
23
  model-index:
24
  - name: lmqg/mt5-base-itquad
 
70
  pipe = pipeline("text2text-generation", model_path)
71
 
72
  # Question Generation
73
+ question = pipe('<hl> Dopo il 1971 <hl> , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento.')
74
  ```
75
 
76
  ## Evaluation Metrics
 
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  | Dataset | Type | BLEU4 | ROUGE-L | METEOR | BERTScore | MoverScore | Link |
82
  |:--------|:-----|------:|--------:|-------:|----------:|-----------:|-----:|
83
+ | [lmqg/qg_itquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_itquad) | default | 0.077 | 0.225 | 0.18 | 0.812 | 0.571 | [link](https://huggingface.co/lmqg/mt5-base-itquad/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_itquad.default.json) |
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85
 
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