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README.md
CHANGED
@@ -14,11 +14,11 @@ pipeline_tag: text2text-generation
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tags:
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15 |
- question generation
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widget:
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17 |
-
- text: "
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18 |
example_title: "Question Generation Example 1"
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19 |
-
- text: "
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20 |
example_title: "Question Generation Example 2"
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21 |
-
- text: "
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22 |
example_title: "Question Generation Example 3"
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23 |
model-index:
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24 |
- name: lmqg/mt5-base-itquad
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@@ -70,7 +70,7 @@ model_path = 'lmqg/mt5-base-itquad'
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70 |
pipe = pipeline("text2text-generation", model_path)
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# Question Generation
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-
question = pipe('
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```
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## Evaluation Metrics
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@@ -80,7 +80,7 @@ question = pipe('generate question: <hl> Dopo il 1971 <hl> , l' OPEC ha tardato
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| Dataset | Type | BLEU4 | ROUGE-L | METEOR | BERTScore | MoverScore | Link |
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|:--------|:-----|------:|--------:|-------:|----------:|-----------:|-----:|
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-
| [lmqg/qg_itquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_itquad) | default | 0.
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tags:
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15 |
- question generation
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16 |
widget:
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17 |
+
- text: "<hl> Dopo il 1971 <hl> , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento."
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18 |
example_title: "Question Generation Example 1"
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19 |
+
- text: "L' individuazione del petrolio e lo sviluppo di nuovi giacimenti richiedeva in genere <hl> da cinque a dieci anni <hl> prima di una produzione significativa."
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20 |
example_title: "Question Generation Example 2"
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21 |
+
- text: "il <hl> Giappone <hl> è stato il paese più dipendente dal petrolio arabo."
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22 |
example_title: "Question Generation Example 3"
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23 |
model-index:
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24 |
- name: lmqg/mt5-base-itquad
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70 |
pipe = pipeline("text2text-generation", model_path)
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71 |
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72 |
# Question Generation
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73 |
+
question = pipe('<hl> Dopo il 1971 <hl> , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento.')
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74 |
```
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76 |
## Evaluation Metrics
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80 |
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81 |
| Dataset | Type | BLEU4 | ROUGE-L | METEOR | BERTScore | MoverScore | Link |
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|:--------|:-----|------:|--------:|-------:|----------:|-----------:|-----:|
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83 |
+
| [lmqg/qg_itquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_itquad) | default | 0.077 | 0.225 | 0.18 | 0.812 | 0.571 | [link](https://huggingface.co/lmqg/mt5-base-itquad/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_itquad.default.json) |
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