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  - unsloth
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- base_model: unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit
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  # Boto 7B 1.2 - GGUF
@@ -24,19 +24,19 @@ Confira os [presets](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-GGUF/tree/main/pre
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  | Nome | Método Quant | Bits | Tamanho | Desc |
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  | ---- | ---- | ---- | ---- | ----- |
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  | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q2_K.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q2_K.gguf) | q2_K | 2 | 2.72 GB | Quantização em 2-bit. Significativa perda de qualidade. Não-recomendado. |
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- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q3_k_m.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q3_k_m.gguf) | q3_K_M| 3 | 3.52 GB | Quantização em 3-bit. |
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- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q3_k_s.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q3_k_s.gguf) | q3_K_S | 3 | 3.17 GB | Quantização em 3-bit. |
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- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q4_0.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q4_0.gguf) | q4_0 | 4 | 4.11 GB | Quantização em 4-bit. Prefira usar o Q3_K_M|
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- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q4_k_s.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q4_k_s.gguf) | q4_K_S | 4 | 4.14 GB | Quantização em 4-bit. |
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- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q3_k_l.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q3_k_l.gguf) | q3_K_L | 3 | 3.83 GB | Quantização em 3-bit com menor perda de qualidade. |
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- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q4_k_m.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q4_k_m.gguf) | q4_K_M | 4 | 4.37 GB | Quantização em 4-bit. |
33
- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q4_1.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q4_1.gguf) | q4_1 | 4 | 4.55 GB | Quantização em 4-bit. Acurácia maior que q4_0 mas não tão boa quanto q5_0. Inferência mais rápida que os modelos q5. |
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- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q5_0.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q5_0.gguf) | q5_0 | 5 | 5 GB | Quantização em 5-bit. Melhor acurácia, maior uso de recursos, inferência mais lenta. |
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- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q5_1.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q5_1.gguf) | q5_1 | 5 | 5.44 GB | Quantização em 5-bit. Ainda Melhor acurácia, maior uso de recursos, inferência mais lenta. |
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- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q5_k_m.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q5_k_m.gguf) | q5_K_M | 5 | 5.13 GB | Quantização em 5-bit. Melhor performance. Recomendado. |
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- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q5_k_s.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q5_k_s.gguf) | q5_K_S | 5 | 5 GB | Quantização em 5-bit. |
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- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q6_k.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q6_k.gguf) | q6_K | 6 | 5.94 GB | Quantização em 6-bit. |
39
- | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q8_0.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.q8_0.gguf) | q8_0 | 8 | 7.7 GB | Quantização em 8-bit. Quase indistinguível do float16. Usa muitos recursos e é mais lento. |
40
 
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  **Observação**: os valores de RAM acima não pressupõem descarregamento de GPU. Se as camadas forem descarregadas para a GPU, isso reduzirá o uso de RAM e usará VRAM.
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  - unsloth
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  - mistral
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  - gguf
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+ base_Model: unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit
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  ---
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  # Boto 7B 1.2 - GGUF
 
24
  | Nome | Método Quant | Bits | Tamanho | Desc |
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  | ---- | ---- | ---- | ---- | ----- |
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  | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q2_K.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q2_K.gguf) | q2_K | 2 | 2.72 GB | Quantização em 2-bit. Significativa perda de qualidade. Não-recomendado. |
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q3_K_M.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q3_K_M.gguf) | q3_K_M| 3 | 3.52 GB | Quantização em 3-bit. |
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q3_K_S.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q3_K_S.gguf) | q3_K_S | 3 | 3.17 GB | Quantização em 3-bit. |
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q4_0.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q4_0.gguf) | q4_0 | 4 | 4.11 GB | Quantização em 4-bit. Prefira usar o Q3_K_M|
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q4_K_S.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q4_K_S.gguf) | q4_K_S | 4 | 4.14 GB | Quantização em 4-bit. |
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q3_K_L.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q3_K_L.gguf) | q3_K_L | 3 | 3.83 GB | Quantização em 3-bit com menor perda de qualidade. |
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q4_K_M.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q4_K_M.gguf) | q4_K_M | 4 | 4.37 GB | Quantização em 4-bit. |
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q4_1.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q4_1.gguf) | q4_1 | 4 | 4.56 GB | Quantização em 4-bit. Acurácia maior que q4_0 mas não tão boa quanto q5_0. Inferência mais rápida que os modelos q5. |
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q5_0.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q5_0.gguf) | q5_0 | 5 | 5 GB | Quantização em 5-bit. Melhor acurácia, maior uso de recursos, inferência mais lenta. |
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q5_1.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q5_1.gguf) | q5_1 | 5 | 5.45 GB | Quantização em 5-bit. Ainda Melhor acurácia, maior uso de recursos, inferência mais lenta. |
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q5_K_M.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q5_K_M.gguf) | q5_K_M | 5 | 5.14 GB | Quantização em 5-bit. Melhor performance. Recomendado. |
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q5_K_S.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q5_K_S.gguf) | q5_K_S | 5 | 5 GB | Quantização em 5-bit. |
38
+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q6_K.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q6_K.gguf) | q6_K | 6 | 5.95 GB | Quantização em 6-bit. |
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+ | [boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q8_0.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/boto-7B-v1.2-GGUF/blob/main/boto-7B-v1.2-GGUF-unsloth.Q8_0.gguf) | q8_0 | 8 | 7.7 GB | Quantização em 8-bit. Quase indistinguível do float16. Usa muitos recursos e é mais lento. |
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  **Observação**: os valores de RAM acima não pressupõem descarregamento de GPU. Se as camadas forem descarregadas para a GPU, isso reduzirá o uso de RAM e usará VRAM.
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