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add pruned-transducer-stateless5 pretrained models for aishell4

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32
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33
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34
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35
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36
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37
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38
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39
+ 上 38
40
+ 半 39
41
+ 年 40
42
+ 的 41
43
+ 除 42
44
+ 了 43
45
+ 高 44
46
+ 三 45
47
+ 边 46
48
+ 儿 47
49
+ 没 48
50
+ 有 49
51
+ 明 50
52
+ 都 51
53
+ 么 52
54
+ 工 53
55
+ 作 54
56
+ 总 55
57
+ 结 56
58
+ 会 57
59
+ 并 58
60
+ 且 59
61
+ 展 60
62
+ 望 61
63
+ 下 62
64
+ 计 63
65
+ 划 64
66
+ 从 65
67
+ 小 66
68
+ 部 67
69
+ 始 68
70
+ 说 69
71
+ 对 70
72
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73
+ 当 72
74
+ 于 73
75
+ 线 74
76
+ 转 75
77
+ 到 76
78
+ 精 77
79
+ 英 78
80
+ 班 79
81
+ 需 80
82
+ 要 81
83
+ 根 82
84
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85
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86
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87
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88
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89
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90
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91
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92
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93
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94
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95
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96
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97
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98
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99
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101
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102
+ 况 101
103
+ 目 102
104
+ 前 103
105
+ 还 104
106
+ 课 105
107
+ 马 106
108
+ 考 107
109
+ 比 108
110
+ 较 109
111
+ 多 110
112
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113
+ 业 112
114
+ 生 113
115
+ 想 114
116
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117
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118
+ 续 117
119
+ 少 118
120
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121
+ 不 120
122
+ 用 121
123
+ 直 122
124
+ 升 123
125
+ 习 124
126
+ 太 125
127
+ 好 126
128
+ 可 127
129
+ 以 128
130
+ 差 129
131
+ 什 130
132
+ 虑 131
133
+ 让 132
134
+ 他 133
135
+ 呢 134
136
+ 怎 135
137
+ 建 136
138
+ 议 137
139
+ 收 138
140
+ 虽 139
141
+ 然 140
142
+ 私 141
143
+ 立 142
144
+ 但 143
145
+ 免 144
146
+ 费 145
147
+ 后 146
148
+ 增 147
149
+ 加 148
150
+ 尤 149
151
+ 其 150
152
+ 第 151
153
+ 名 152
154
+ 奖 153
155
+ 十 154
156
+ 万 155
157
+ 吧 156
158
+ 觉 157
159
+ 得 158
160
+ 给 159
161
+ 五 160
162
+ 块 161
163
+ 钱 162
164
+ 整 163
165
+ 体 164
166
+ 系 165
167
+ 培 166
168
+ 养 167
169
+ 人 168
170
+ 才 169
171
+ 噢 170
172
+ 时 171
173
+ 候 172
174
+ 交 173
175
+ 定 174
176
+ 承 175
177
+ 启 176
178
+ 你 177
179
+ 接 178
180
+ 优 179
181
+ 质 180
182
+ 嘞 181
183
+ 尽 182
184
+ 量 183
185
+ 留 184
186
+ 旧 185
187
+ 区 186
188
+ 六 187
189
+ 级 188
190
+ 嘛 189
191
+ 办 190
192
+ 法 191
193
+ 住 192
194
+ 稳 193
195
+ 步 194
196
+ 再 195
197
+ 坚 196
198
+ 持 197
199
+ 周 198
200
+ 间 199
201
+ 参 200
202
+ 措 201
203
+ 施 202
204
+ 案 203
205
+ 已 204
206
+ 经 205
207
+ 最 206
208
+ 冲 207
209
+ 刺 208
210
+ 老 209
211
+ 师 210
212
+ 讲 211
213
+ 难 212
214
+ 题 213
215
+ 回 214
216
+ 归 215
217
+ 基 216
218
+ 础 217
219
+ 剩 218
220
+ 之 219
221
+ 跟 220
222
+ 触 221
223
+ 种 222
224
+ 助 223
225
+ 威 224
226
+ 告 225
227
+ 知 226
228
+ 进 227
229
+ 能 228
230
+ 孩 229
231
+ 子 230
232
+ 带 231
233
+ 压 232
234
+ 力 233
235
+ 心 234
236
+ 理 235
237
+ 匹 236
238
+ 态 237
239
+ 问 238
240
+ 为 239
241
+ 分 240
242
+ 影 241
243
+ 响 242
244
+ 哆 243
245
+ 嗦 244
246
+ 预 245
247
+ 因 246
248
+ 夏 247
249
+ 四 248
250
+ 点 249
251
+ 困 250
252
+ 啊 251
253
+ 钟 252
254
+ 声 253
255
+ 做 254
256
+ 每 255
257
+ 单 256
258
+ 独 257
259
+ 辅 258
260
+ 导 259
261
+ 正 260
262
+ 常 261
263
+ 话 262
264
+ 快 263
265
+ 模 264
266
+ 拟 265
267
+ 束 266
268
+ 近 267
269
+ 期 268
270
+ 偷 269
271
+ 试 270
272
+ 卷 271
273
+ 保 272
274
+ 密 273
275
+ 室 274
276
+ 餐 275
277
+ 去 276
278
+ 送 277
279
+ 防 278
280
+ 疫 279
281
+ 负 280
282
+ 责 281
283
+ 通 282
284
+ 风 283
285
+ 先 284
286
+ 七 285
287
+ 监 286
288
+ 员 287
289
+ 肯 288
290
+ 批 289
291
+ 待 290
292
+ 门 291
293
+ 安 292
294
+ 排 293
295
+ 入 294
296
+ 具 295
297
+ 刚 296
298
+ 清 297
299
+ 楚 298
300
+ 只 299
301
+ 永 300
302
+ 久 301
303
+ 封 302
304
+ 档 303
305
+ 纪 304
306
+ 念 305
307
+ 哼 306
308
+ 希 307
309
+ 针 308
310
+ 补 309
311
+ 充 310
312
+ 哦 311
313
+ 涉 312
314
+ 及 313
315
+ 招 314
316
+ 外 315
317
+ 地 316
318
+ 自 317
319
+ 己 318
320
+ 日 319
321
+ 幺 320
322
+ 网 321
323
+ 全 322
324
+ 设 323
325
+ 备 324
326
+ 播 325
327
+ 里 326
328
+ 头 327
329
+ 样 328
330
+ 成 329
331
+ 绩 330
332
+ 如 331
333
+ 果 332
334
+ 段 333
335
+ 内 334
336
+ 落 335
337
+ 临 336
338
+ 几 337
339
+ 够 338
340
+ 逐 339
341
+ 督 340
342
+ 促 341
343
+ 搞 342
344
+ 活 343
345
+ 动 344
346
+ 提 345
347
+ 积 346
348
+ 极 347
349
+ 抢 348
350
+ 答 349
351
+ 或 350
352
+ 者 351
353
+ 某 352
354
+ 同 353
355
+ 更 354
356
+ 所 355
357
+ 走 356
358
+ 远 357
359
+ 验 358
360
+ 像 359
361
+ 打 360
362
+ 暑 361
363
+ 属 362
364
+ 度 363
365
+ 很 364
366
+ 反 365
367
+ 倒 366
368
+ 利 367
369
+ 无 368
370
+ 害 369
371
+ 而 370
372
+ 越 371
373
+ 出 372
374
+ 实 373
375
+ 求 374
376
+ 着 375
377
+ 表 376
378
+ 报 377
379
+ 电 378
380
+ 否 379
381
+ 低 380
382
+ 慢 381
383
+ 解 382
384
+ 挣 383
385
+ 等 384
386
+ 率 385
387
+ 脉 386
388
+ 气 387
389
+ 邢 388
390
+ 台 389
391
+ 市 390
392
+ 励 391
393
+ 脑 392
394
+ 细 393
395
+ 听 394
396
+ 城 395
397
+ 百 396
398
+ 效 397
399
+ 训 398
400
+ 争 399
401
+ 取 400
402
+ 千 401
403
+ 重 402
404
+ 闭 403
405
+ 式 404
406
+ 允 405
407
+ 许 406
408
+ 看 407
409
+ 衣 408
410
+ 食 409
411
+ 管 410
412
+ 切 411
413
+ 杜 412
414
+ 绝 413
415
+ 次 414
416
+ 瘟 415
417
+ 源 416
418
+ 断 417
419
+ 新 418
420
+ 冠 419
421
+ 遗 420
422
+ 憾 421
423
+ 道 422
424
+ 月 423
425
+ 完 424
426
+ 团 425
427
+ 圆 426
428
+ 努 427
429
+ 程 428
430
+ 哪 429
431
+ 薄 430
432
+ 弱 431
433
+ 短 432
434
+ 护 433
435
+ 消 434
436
+ 毒 435
437
+ 确 436
438
+ 失 437
439
+ 末 438
440
+ 邮 439
441
+ 递 440
442
+ 摄 441
443
+ 照 442
444
+ 真 443
445
+ 写 444
446
+ 存 445
447
+ 别 446
448
+ 齐 447
449
+ 专 448
450
+ 判 449
451
+ 达 450
452
+ 暂 451
453
+ 性 452
454
+ 特 453
455
+ 严 454
456
+ 格 455
457
+ 际 456
458
+ 视 457
459
+ 手 458
460
+ 机 459
461
+ 拍 460
462
+ 微 461
463
+ 信 462
464
+ 操 463
465
+ 必 464
466
+ 须 465
467
+ 规 466
468
+ 超 467
469
+ 呀 468
470
+ 图 469
471
+ 片 470
472
+ 九 471
473
+ 造 472
474
+ 延 473
475
+ 迟 474
476
+ 靠 475
477
+ 尝 476
478
+ 东 477
479
+ 西 478
480
+ 黑 479
481
+ 屏 480
482
+ 速 481
483
+ 络 482
484
+ 闹 483
485
+ 传 484
486
+ 输 485
487
+ 往 486
488
+ 推 487
489
+ 字 488
490
+ 按 489
491
+ 谁 490
492
+ 错 491
493
+ 证 492
494
+ 张 493
495
+ 八 494
496
+ 控 495
497
+ 底 496
498
+ 摸 497
499
+ 糊 498
500
+ 弄 499
501
+ 询 500
502
+ 调 501
503
+ 普 502
504
+ 核 503
505
+ 选 504
506
+ 择 505
507
+ 被 506
508
+ 淘 507
509
+ 汰 508
510
+ 迫 509
511
+ 使 510
512
+ 卖 511
513
+ 玩 512
514
+ 拿 513
515
+ 游 514
516
+ 戏 515
517
+ 漫 516
518
+ 诉 517
519
+ 彰 518
520
+ 显 519
521
+ 秀 520
522
+ 认 521
523
+ 识 522
524
+ 帮 523
525
+ 美 524
526
+ 化 525
527
+ 烂 526
528
+ 拖 527
529
+ 累 528
530
+ 数 529
531
+ 惠 530
532
+ 拔 531
533
+ 适 532
534
+ 合 533
535
+ 首 534
536
+ 买 535
537
+ 制 536
538
+ 挺 537
539
+ 条 538
540
+ 件 539
541
+ 环 540
542
+ 境 541
543
+ 熟 542
544
+ 悉 543
545
+ 和 544
546
+ 发 545
547
+ 金 546
548
+ 抓 547
549
+ 紧 548
550
+ 战 549
551
+ 兢 550
552
+ 朗 551
553
+ 读 552
554
+ 文 553
555
+ 晚 554
556
+ 余 555
557
+ 宿 556
558
+ 舍 557
559
+ 两 558
560
+ 关 559
561
+ 软 560
562
+ 统 561
563
+ 便 562
564
+ 感 563
565
+ 意 564
566
+ 思 565
567
+ 怕 566
568
+ $ 567
569
+ > 568
570
+ 测 569
571
+ 乎 570
572
+ 群 571
573
+ 起 572
574
+ 衡 573
575
+ 水 574
576
+ 挥 575
577
+ 形 576
578
+ 讨 577
579
+ �� 578
580
+ 纠 579
581
+ 创 580
582
+ 宣 581
583
+ 组 582
584
+ 织 583
585
+ 愿 584
586
+ 星 585
587
+ 受 586
588
+ 类 587
589
+ 艺 588
590
+ 术 589
591
+ 音 590
592
+ 乐 591
593
+ 代 592
594
+ 亲 593
595
+ 谈 594
596
+ 您 595
597
+ 状 596
598
+ 记 597
599
+ 请 598
600
+ 物 599
601
+ 访 600
602
+ 材 601
603
+ 板 602
604
+ 采 603
605
+ 领 604
606
+ 域 605
607
+ 原 606
608
+ 钢 607
609
+ 兴 608
610
+ 趣 609
611
+ 口 610
612
+ 波 611
613
+ 遇 612
614
+ 企 613
615
+ 历 614
616
+ 产 615
617
+ 商 616
618
+ 眼 617
619
+ 光 618
620
+ 涨 619
621
+ 跌 620
622
+ 贵 621
623
+ 公 622
624
+ 司 623
625
+ 处 624
626
+ 场 625
627
+ 空 626
628
+ 景 627
629
+ 何 628
630
+ 查 629
631
+ 麻 630
632
+ 烦 631
633
+ 省 632
634
+ 遭 633
635
+ 又 634
636
+ 克 635
637
+ 服 636
638
+ 它 637
639
+ 悟 638
640
+ 素 639
641
+ 见 640
642
+ 磨 641
643
+ 沉 642
644
+ 轻 643
645
+ 火 644
646
+ 爆 645
647
+ 脾 646
648
+ 顿 647
649
+ 伤 648
650
+ 平 649
651
+ 支 650
652
+ 骂 651
653
+ 挑 652
654
+ 供 653
655
+ 趋 654
656
+ 势 655
657
+ 估 656
658
+ 爱 657
659
+ 爬 658
660
+ 山 659
661
+ 喜 660
662
+ 欢 661
663
+ 书 662
664
+ 庭 663
665
+ 事 664
666
+ 媒 665
667
+ 土 666
668
+ 木 667
669
+ 筑 668
670
+ 跨 669
671
+ 诶 670
672
+ 毫 671
673
+ 绪 672
674
+ 艰 673
675
+ 未 674
676
+ 流 675
677
+ 互 676
678
+ 竞 677
679
+ 占 678
680
+ 众 679
681
+ 嘈 680
682
+ 杂 681
683
+ 篮 682
684
+ 球 683
685
+ 运 684
686
+ 沮 685
687
+ 丧 686
688
+ 尖 687
689
+ 锐 688
690
+ 缺 689
691
+ 盛 690
692
+ 语 691
693
+ 角 692
694
+ 身 693
695
+ 米 694
696
+ 跑 695
697
+ 刻 696
698
+ 苦 697
699
+ 神 698
700
+ 耐 699
701
+ 温 700
702
+ 激 701
703
+ 获 702
704
+ 般 703
705
+ 庆 704
706
+ 祝 705
707
+ 厅 706
708
+ 悲 707
709
+ 伴 708
710
+ 慰 709
711
+ 顾 710
712
+ 旅 711
713
+ 海 712
714
+ 宽 713
715
+ 广 714
716
+ 胸 715
717
+ 变 716
718
+ 此 717
719
+ 谢 718
720
+ 莅 719
721
+ 满 720
722
+ 尚 721
723
+ 非 722
724
+ 途 723
725
+ 找 724
726
+ 号 725
727
+ 抖 726
728
+ 频 727
729
+ 集 728
730
+ 容 729
731
+ 易 730
732
+ 赚 731
733
+ 科 732
734
+ 盈 733
735
+ 俩 734
736
+ 深 735
737
+ 辈 736
738
+ 竟 737
739
+ 足 738
740
+ 向 739
741
+ 握 740
742
+ 由 741
743
+ 灵 742
744
+ 筛 743
745
+ 烈 744
746
+ 强 745
747
+ 歌 746
748
+ 休 747
749
+ 闲 748
750
+ 恼 749
751
+ 哎 750
752
+ 血 751
753
+ 肉 752
754
+ 融 753
755
+ 洽 754
756
+ 偶 755
757
+ 尔 756
758
+ 吃 757
759
+ 饭 758
760
+ 兄 759
761
+ 弟 760
762
+ 朋 761
763
+ 友 762
764
+ 姐 763
765
+ 妹 764
766
+ 治 765
767
+ 碰 766
768
+ 决 767
769
+ 秒 768
770
+ 练 769
771
+ 恢 770
772
+ 复 771
773
+ 停 772
774
+ 止 773
775
+ 站 774
776
+ 晃 775
777
+ 亚 776
778
+ 洲 777
779
+ 牌 778
780
+ 赛 779
781
+ 队 780
782
+ 崴 781
783
+ 脚 782
784
+ 冰 783
785
+ 敷 784
786
+ 技 785
787
+ 谋 786
788
+ 路 787
789
+ 配 788
790
+ 薪 789
791
+ 旱 790
792
+ 涝 791
793
+ 夜 792
794
+ 白 793
795
+ 缘 794
796
+ 巧 795
797
+ 价 796
798
+ 宜 797
799
+ 倍 798
800
+ 翻 799
801
+ 润 800
802
+ 笔 801
803
+ 盆 802
804
+ 锅 803
805
+ 彻 804
806
+ 营 805
807
+ 销 806
808
+ 售 807
809
+ 额 808
810
+ 隔 809
811
+ 掉 810
812
+ 赶 811
813
+ 俗 812
814
+ 灭 813
815
+ 杀 814
816
+ 厂 815
817
+ 客 816
818
+ 货 817
819
+ 弹 818
820
+ 吨 819
821
+ 观 820
822
+ 协 821
823
+ 料 822
824
+ 寻 823
825
+ 呦 824
826
+ 降 825
827
+ 值 826
828
+ 恐 827
829
+ 怖 828
830
+ 赔 829
831
+ 资 830
832
+ 趁 831
833
+ 仓 832
834
+ 库 833
835
+ 堆 834
836
+ 伏 835
837
+ 熬 836
838
+ 季 837
839
+ 准 838
840
+ 至 839
841
+ 惨 840
842
+ 将 841
843
+ 滚 842
844
+ 棱 843
845
+ 慌 844
846
+ 冒 845
847
+ 丈 846
848
+ 喊 847
849
+ 订 848
850
+ 狗 849
851
+ 喷 850
852
+ 凡 851
853
+ 味 852
854
+ 指 853
855
+ 挽 854
856
+ 损 855
857
+ 辱 856
858
+ 套 857
859
+ 揣 858
860
+ 皮 859
861
+ 卫 860
862
+ 予 861
863
+ 评 862
864
+ 唉 863
865
+ 缩 864
866
+ 减 865
867
+ 急 866
868
+ 押 867
869
+ 付 868
870
+ 仨 869
871
+ 偿 870
872
+ 举 871
873
+ 乒 872
874
+ 乓 873
875
+ 羽 874
876
+ 毛 875
877
+ 咯 876
878
+ 徒 877
879
+ 离 878
880
+ 倡 879
881
+ 嫉 880
882
+ 妒 881
883
+ 汇 882
884
+ A 883
885
+ 华 884
886
+ P 885
887
+ 魅 886
888
+ 列 887
889
+ 荣 888
890
+ 耀 889
891
+ 品 890
892
+ 款 891
893
+ G 892
894
+ 户 893
895
+ 馈 894
896
+ 苹 895
897
+ 功 896
898
+ 欠 897
899
+ 改 898
900
+ C 899
901
+ 藏 900
902
+ B 901
903
+ 援 902
904
+ 财 903
905
+ 附 904
906
+ 沟 905
907
+ 务 906
908
+ 避 907
909
+ 矛 908
910
+ 盾 909
911
+ 则 910
912
+ 探 911
913
+ R 912
914
+ O 913
915
+ 贸 914
916
+ V 915
917
+ I 916
918
+ 鲨 917
919
+ 权 918
920
+ 弊 919
921
+ 攻 920
922
+ 版 921
923
+ 储 922
924
+ 恩 923
925
+ 航 924
926
+ 热 925
927
+ 畅 926
928
+ 型 927
929
+ 言 928
930
+ 粉 929
931
+ 丝 930
932
+ 另 931
933
+ 围 932
934
+ 店 933
935
+ 略 934
936
+ 骑 935
937
+ 车 936
938
+ 旗 937
939
+ 顺 938
940
+ 丰 939
941
+ 渠 940
942
+ 聘 941
943
+ 亮 942
944
+ 族 943
945
+ 卓 944
946
+ 卡 945
947
+ 舟 946
948
+ 编 947
949
+ 译 948
950
+ 器 949
951
+ 虚 950
952
+ S 951
953
+ 界 952
954
+ X 953
955
+ 硬 954
956
+ 折 955
957
+ 叠 956
958
+ 娇 957
959
+ 居 958
960
+ 智 959
961
+ U 960
962
+ 锁 961
963
+ 画 962
964
+ 仅 963
965
+ 致 964
966
+ 女 965
967
+ 幕 966
968
+ 稍 967
969
+ 研 968
970
+ M 969
971
+ T 970
972
+ E 971
973
+ 麒 972
974
+ 麟 973
975
+ 纳 974
976
+ 芯 975
977
+ 联 976
978
+ 玑 977
979
+ 滴 978
980
+ 劵 979
981
+ 注 980
982
+ 追 981
983
+ 借 982
984
+ 益 983
985
+ 鸿 984
986
+ 蒙 985
987
+ 录 986
988
+ 份 987
989
+ 忠 988
990
+ 早 989
991
+ 双 990
992
+ 鞋 991
993
+ 象 992
994
+ 吸 993
995
+ 引 994
996
+ 颜 995
997
+ 曲 996
998
+ 符 997
999
+ 色 998
1000
+ 呗 999
1001
+ 猛 1000
1002
+ 览 1001
1003
+ 摆 1002
1004
+ 刮 1003
1005
+ 胡 1004
1006
+ 刀 1005
1007
+ 偏 1006
1008
+ 北 1007
1009
+ 篇 1008
1010
+ 介 1009
1011
+ 绍 1010
1012
+ 置 1011
1013
+ 职 1012
1014
+ 凑 1013
1015
+ 善 1014
1016
+ 项 1015
1017
+ 园 1016
1018
+ 副 1017
1019
+ 禽 1018
1020
+ 包 1019
1021
+ 括 1020
1022
+ 飞 1021
1023
+ 鸡 1022
1024
+ 鸭 1023
1025
+ 鹅 1024
1026
+ 雕 1025
1027
+ 燕 1026
1028
+ 鸥 1027
1029
+ 鹰 1028
1030
+ 孔 1029
1031
+ 雀 1030
1032
+ 鸟 1031
1033
+ 鸳 1032
1034
+ 鸯 1033
1035
+ 鸽 1034
1036
+ 雁 1035
1037
+ 繁 1036
1038
+ 饲 1037
1039
+ 喂 1038
1040
+ 疾 1039
1041
+ 病 1040
1042
+ 抵 1041
1043
+ 抗 1042
1044
+ 染 1043
1045
+ 赏 1044
1046
+ 健 1045
1047
+ 康 1046
1048
+ 兽 1047
1049
+ 医 1048
1050
+ 检 1049
1051
+ 均 1050
1052
+ 蔫 1051
1053
+ 泼 1052
1054
+ 印 1053
1055
+ 耷 1054
1056
+ 拉 1055
1057
+ 袋 1056
1058
+ 垂 1057
1059
+ 擞 1058
1060
+ 振 1059
1061
+ 翅 1060
1062
+ 南 1061
1063
+ 湿 1062
1064
+ 潮 1063
1065
+ 干 1064
1066
+ 燥 1065
1067
+ 节 1066
1068
+ 阅 1067
1069
+ 籍 1068
1070
+ 饮 1069
1071
+ 死 1070
1072
+ 珍 1071
1073
+ 亡 1072
1074
+ 浪 1073
1075
+ 房 1074
1076
+ 雨 1075
1077
+ 绸 1076
1078
+ 缪 1077
1079
+ 栏 1078
1080
+ 杆 1079
1081
+ 玻 1080
1082
+ 璃 1081
1083
+ 危 1082
1084
+ 险 1083
1085
+ 堂 1084
1086
+ 漂 1085
1087
+ 村 1086
1088
+ 逛 1087
1089
+ 圈 1088
1090
+ 丹 1089
1091
+ 顶 1090
1092
+ 鹤 1091
1093
+ 呐 1092
1094
+ 古 1093
1095
+ 诗 1094
1096
+ 词 1095
1097
+ 凶 1096
1098
+ 演 1097
1099
+ 穿 1098
1100
+ 裙 1099
1101
+ 示 1100
1102
+ 伙 1101
1103
+ 诱 1102
1104
+ 母 1103
1105
+ 豚 1104
1106
+ 覆 1105
1107
+ 盖 1106
1108
+ 午 1107
1109
+ 她 1108
1110
+ 蛇 1109
1111
+ 与 1110
1112
+ 共 1111
1113
+ 舞 1112
1114
+ 洞 1113
1115
+ 穴 1114
1116
+ 袭 1115
1117
+ 击 1116
1118
+ 既 1117
1119
+ 惊 1118
1120
+ 魄 1119
1121
+ 野 1120
1122
+ 咬 1121
1123
+ 吓 1122
1124
+ 敢 1123
1125
+ 异 1124
1126
+ 兔 1125
1127
+ 甚 1126
1128
+ 奇 1127
1129
+ 萝 1128
1130
+ 卜 1129
1131
+ 猴 1130
1132
+ 香 1131
1133
+ 蕉 1132
1134
+ 投 1133
1135
+ F 1134
1136
+ 糕 1135
1137
+ 糖 1136
1138
+ 义 1137
1139
+ 肃 1138
1140
+ 震 1139
1141
+ 撼 1140
1142
+ 虎 1141
1143
+ 牙 1142
1144
+ 洋 1143
1145
+ 馆 1144
1146
+ 命 1145
1147
+ 林 1146
1148
+ 鱼 1147
1149
+ 彩 1148
1150
+ 仙 1149
1151
+ 巨 1150
1152
+ 骨 1151
1153
+ 舌 1152
1154
+ 池 1153
1155
+ 胆 1154
1156
+ 葵 1155
1157
+ 石 1156
1158
+ 斑 1157
1159
+ 丑 1158
1160
+ 恶 1159
1161
+ 鲸 1160
1162
+ 湾 1161
1163
+ 剧 1162
1164
+ 院 1163
1165
+ 票 1164
1166
+ 豹 1165
1167
+ 巡 1166
1168
+ 红 1167
1169
+ 邀 1168
1170
+ 饿 1169
1171
+ 肚 1170
1172
+ 残 1171
1173
+ 驯 1172
1174
+ 箱 1173
1175
+ 厚 1174
1176
+ 忌 1175
1177
+ 灯 1176
1178
+ 衬 1177
1179
+ 托 1178
1180
+ 蓄 1179
1181
+ 菲 1180
1182
+ 填 1181
1183
+ 装 1182
1184
+ 息 1183
1185
+ 潜 1184
1186
+ 梭 1185
1187
+ 峰 1186
1188
+ 乌 1187
1189
+ 龟 1188
1190
+ 添 1189
1191
+ 故 1190
1192
+ 殊 1191
1193
+ 菌 1192
1194
+ 固 1193
1195
+ 鳞 1194
1196
+ 蜥 1195
1197
+ 蜴 1196
1198
+ 龙 1197
1199
+ 壁 1198
1200
+ 陆 1199
1201
+ 栖 1200
1202
+ 甲 1201
1203
+ 鳄 1202
1204
+ 谓 1203
1205
+ 移 1204
1206
+ 阳 1205
1207
+ 射 1206
1208
+ 晒 1207
1209
+ 暖 1208
1210
+ 树 1209
1211
+ 荫 1210
1212
+ 躲 1211
1213
+ 律 1212
1214
+ 殖 1213
1215
+ 秋 1214
1216
+ 冬 1215
1217
+ 春 1216
1218
+ 眠 1217
1219
+ 称 1218
1220
+ 冷 1219
1221
+ 惮 1220
1222
+ 担 1221
1223
+ 障 1222
1224
+ 维 1223
1225
+ 修 1224
1226
+ 换 1225
1227
+ 踢 1226
1228
+ 扰 1227
1229
+ 层 1228
1230
+ 浏 1229
1231
+ 警 1230
1232
+ 醒 1231
1233
+ 惹 1232
1234
+ 镇 1233
1235
+ 剂 1234
1236
+ 狂 1235
1237
+ 犯 1236
1238
+ 怒 1237
1239
+ 距 1238
1240
+ 士 1239
1241
+ 隐 1240
1242
+ 患 1241
1243
+ 寄 1242
1244
+ 虫 1243
1245
+ 砸 1244
1246
+ 谨 1245
1247
+ 慎 1246
1248
+ 松 1247
1249
+ 禁 1248
1250
+ 随 1249
1251
+ 索 1250
1252
+ 映 1251
1253
+ 误 1252
1254
+ 惩 1253
1255
+ 罚 1254
1256
+ 扫 1255
1257
+ 插 1256
1258
+ 座 1257
1259
+ 楼 1258
1260
+ 啥 1259
1261
+ 栋 1260
1262
+ 扇 1261
1263
+ 央 1262
1264
+ 限 1263
1265
+ 散 1264
1266
+ 父 1265
1267
+ 钥 1266
1268
+ 匙 1267
1269
+ 耽 1268
1270
+ 标 1269
1271
+ 劣 1270
1272
+ 迎 1271
1273
+ 垃 1272
1274
+ 圾 1273
1275
+ 墨 1274
1276
+ 纸 1275
1277
+ 砚 1276
1278
+ 良 1277
1279
+ 惯 1278
1280
+ 劳 1279
1281
+ 逸 1280
1282
+ 瘦 1281
1283
+ 坐 1282
1284
+ 饱 1283
1285
+ 锻 1284
1286
+ 炼 1285
1287
+ 社 1286
1288
+ 贡 1287
1289
+ 献 1288
1290
+ 民 1289
1291
+ 端 1290
1292
+ 即 1291
1293
+ 熄 1292
1294
+ 县 1293
1295
+ 擦 1294
1296
+ 桌 1295
1297
+ 昨 1296
1298
+ 爸 1297
1299
+ 妈 1298
1300
+ 鼓 1299
1301
+ 扬 1300
1302
+ 叛 1301
1303
+ 逆 1302
1304
+ 幼 1303
1305
+ 唱 1304
1306
+ 典 1305
1307
+ 咏 1306
1308
+ 背 1307
1309
+ 娱 1308
1310
+ 扩 1309
1311
+ 男 1310
1312
+ 句 1311
1313
+ 坑 1312
1314
+ 疯 1313
1315
+ 荐 1314
1316
+ 忙 1315
1317
+ 雄 1316
1318
+ 旁 1317
1319
+ 哈 1318
1320
+ 捧 1319
1321
+ 辛 1320
1322
+ 遍 1321
1323
+ 载 1322
1324
+ 串 1323
1325
+ 箭 1324
1326
+ 摁 1325
1327
+ 替 1326
1328
+ 棋 1327
1329
+ 歇 1328
1330
+ 炉 1329
1331
+ 漏 1330
1332
+ 跳 1331
1333
+ 妥 1332
1334
+ 约 1333
1335
+ 牵 1334
1336
+ 扯 1335
1337
+ 键 1336
1338
+ 拼 1337
1339
+ 牺 1338
1340
+ 牲 1339
1341
+ 净 1340
1342
+ 洗 1341
1343
+ 王 1342
1344
+ 租 1343
1345
+ 阶 1344
1346
+ 龄 1345
1347
+ 申 1346
1348
+ 范 1347
1349
+ 氛 1348
1350
+ 缝 1349
1351
+ 违 1350
1352
+ 执 1351
1353
+ 渐 1352
1354
+ 逼 1353
1355
+ 挠 1354
1356
+ 缸 1355
1357
+ 疼 1356
1358
+ 壮 1357
1359
+ 嫌 1358
1360
+ 兜 1359
1361
+ 苍 1360
1362
+ 蝇 1361
1363
+ 蚊 1362
1364
+ 蟑 1363
1365
+ 螂 1364
1366
+ 鼠 1365
1367
+ 连 1366
1368
+ 砍 1367
1369
+ 柴 1368
1370
+ 终 1369
1371
+ 晨 1370
1372
+ 聊 1371
1373
+ 渴 1372
1374
+ 抚 1373
1375
+ 舒 1374
1376
+ 青 1375
1377
+ 礼 1376
1378
+ 拜 1377
1379
+ 弦 1378
1380
+ 绷 1379
1381
+ 志 1380
1382
+ 聚 1381
1383
+ 召 1382
1384
+ 署 1383
1385
+ 岁 1384
1386
+ 铅 1385
1387
+ 突 1386
1388
+ 云 1387
1389
+ 简 1388
1390
+ 猿 1389
1391
+ 搜 1390
1392
+ 撤 1391
1393
+ 妆 1392
1394
+ 贷 1393
1395
+ 银 1394
1396
+ 左 1395
1397
+ 右 1396
1398
+ 欲 1397
1399
+ 催 1398
1400
+ 链 1399
1401
+ 掌 1400
1402
+ 详 1401
1403
+ 例 1402
1404
+ 宠 1403
1405
+ 抛 1404
1406
+ 弃 1405
1407
+ 农 1406
1408
+ 架 1407
1409
+ 签 1408
1410
+ 塑 1409
1411
+ 赖 1410
1412
+ 履 1411
1413
+ 诚 1412
1414
+ 绑 1413
1415
+ 审 1414
1416
+ 京 1415
1417
+ 济 1416
1418
+ 岗 1417
1419
+ 遵 1418
1420
+ 循 1419
1421
+ 誉 1420
1422
+ 析 1421
1423
+ 序 1422
1424
+ 缓 1423
1425
+ 烟 1424
1426
+ 酒 1425
1427
+ 退 1426
1428
+ 戚 1427
1429
+ 缠 1428
1430
+ 享 1429
1431
+ 阔 1430
1432
+ 征 1431
1433
+ 透 1432
1434
+ 忍 1433
1435
+ 痛 1434
1436
+ 割 1435
1437
+ 径 1436
1438
+ 喽 1437
1439
+ 宏 1438
1440
+ 雪 1439
1441
+ 派 1440
1442
+ 猪 1441
1443
+ 汽 1442
1444
+ 守 1443
1445
+ 拓 1444
1446
+ 迈 1445
1447
+ 辆 1446
1448
+ 奔 1447
1449
+ 驰 1448
1450
+ 呱 1449
1451
+ 唧 1450
1452
+ 债 1451
1453
+ 花 1452
1454
+ 阻 1453
1455
+ 铁 1454
1456
+ 耍 1455
1457
+ 逃 1456
1458
+ 笼 1457
1459
+ 宝 1458
1460
+ 泛 1459
1461
+ 街 1460
1462
+ 喝 1461
1463
+ 茶 1462
1464
+ 铺 1463
1465
+ 疑 1464
1466
+ 甜 1465
1467
+ 汉 1466
1468
+ 碧 1467
1469
+ 蛋 1468
1470
+ 咖 1469
1471
+ 啡 1470
1472
+ 森 1471
1473
+ 绿 1472
1474
+ 笙 1473
1475
+ 箫 1474
1476
+ 默 1475
1477
+ 棵 1476
1478
+ 赞 1477
1479
+ 侣 1478
1480
+ 闺 1479
1481
+ 蜜 1480
1482
+ 谊 1481
1483
+ L 1482
1484
+ Y 1483
1485
+ 咔 1484
1486
+ 绕 1485
1487
+ 忆 1486
1488
+ 怀 1487
1489
+ 矫 1488
1490
+ 陷 1489
1491
+ 挂 1490
1492
+ 颖 1491
1493
+ 梯 1492
1494
+ 窗 1493
1495
+ 奶 1494
1496
+ 炽 1495
1497
+ 杯 1496
1498
+ 菜 1497
1499
+ 草 1498
1500
+ 莓 1499
1501
+ 抹 1500
1502
+ 券 1501
1503
+ 氧 1502
1504
+ 恋 1503
1505
+ 雅 1504
1506
+ 陌 1505
1507
+ 摩 1506
1508
+ 椅 1507
1509
+ 躺 1508
1510
+ 址 1509
1511
+ 邻 1510
1512
+ 汁 1511
1513
+ 榨 1512
1514
+ 柜 1513
1515
+ 墙 1514
1516
+ 砖 1515
1517
+ 挨 1516
1518
+ 黄 1517
1519
+ 帜 1518
1520
+ 罩 1519
1521
+ 似 1520
1522
+ K 1521
1523
+ 乱 1522
1524
+ 宅 1523
1525
+ 捞 1524
1526
+ 涮 1525
1527
+ 盟 1526
1528
+ 疲 1527
1529
+ 惫 1528
1530
+ 富 1529
1531
+ 倾 1530
1532
+ 羊 1531
1533
+ 沙 1532
1534
+ 盘 1533
1535
+ 辣 1534
1536
+ 烫 1535
1537
+ 铜 1536
1538
+ 鉴 1537
1539
+ 裹 1538
1540
+ 赠 1539
1541
+ 颁 1540
1542
+ 勤 1541
1543
+ 厨 1542
1544
+ 傅 1543
1545
+ 轮 1544
1546
+ 滑 1545
1547
+ 撞 1546
1548
+ 察 1547
1549
+ 姓 1548
1550
+ 婚 1549
1551
+ 宴 1550
1552
+ 羔 1551
1553
+ 苗 1552
1554
+ 肥 1553
1555
+ 牛 1554
1556
+ 汤 1555
1557
+ 芝 1556
1558
+ 酱 1557
1559
+ 蚝 1558
1560
+ 油 1559
1561
+ 蒜 1560
1562
+ 鲜 1561
1563
+ 蘸 1562
1564
+ 葱 1563
1565
+ 搭 1564
1566
+ 嫩 1565
1567
+ 忘 1566
1568
+ 返 1567
1569
+ 凉 1568
1570
+ 溜 1569
1571
+ 帘 1570
1572
+ 猖 1571
1573
+ 獗 1572
1574
+ 厉 1573
1575
+ 夹 1574
1576
+ 谱 1575
1577
+ . 1576
1578
+ 宫 1577
1579
+ 挤 1578
1580
+ 啤 1579
1581
+ 元 1580
1582
+ 瓶 1581
1583
+ 掏 1582
1584
+ 琢 1583
1585
+ 削 1584
1586
+ 戴 1585
1587
+ 笑 1586
1588
+ 脸 1587
1589
+ 炒 1588
1590
+ 拽 1589
1591
+ 拐 1590
1592
+ 弯 1591
1593
+ 扣 1592
1594
+ 摔 1593
1595
+ 劲 1594
1596
+ 嚼 1595
1597
+ 廉 1596
1598
+ 劝 1597
1599
+ 丽 1598
1600
+ 轩 1599
1601
+ 菇 1600
1602
+ 番 1601
1603
+ 茄 1602
1604
+ 凳 1603
1605
+ 静 1604
1606
+ 悦 1605
1607
+ 撒 1606
1608
+ 帅 1607
1609
+ 烤 1608
1610
+ 磁 1609
1611
+ 井 1610
1612
+ 揽 1611
1613
+ 泡 1612
1614
+ 沫 1613
1615
+ 洛 1614
1616
+ 河 1615
1617
+ 梦 1616
1618
+ 脱 1617
1619
+ 败 1618
1620
+ 契 1619
1621
+ 辜 1620
1622
+ 灾 1621
1623
+ 挡 1622
1624
+ 亿 1623
1625
+ 寓 1624
1626
+ 泳 1625
1627
+ 罗 1626
1628
+ 依 1627
1629
+ 拆 1628
1630
+ 迁 1629
1631
+ 豆 1630
1632
+ 腐 1631
1633
+ 渣 1632
1634
+ 纵 1633
1635
+ 构 1634
1636
+ 仍 1635
1637
+ 破 1636
1638
+ 搬 1637
1639
+ 布 1638
1640
+ 坯 1639
1641
+ 灰 1640
1642
+ 乡 1641
1643
+ 州 1642
1644
+ 饰 1643
1645
+ 拎 1644
1646
+ 诈 1645
1647
+ 骗 1646
1648
+ 脆 1647
1649
+ 阵 1648
1650
+ 恒 1649
1651
+ 腻 1650
1652
+ 斤 1651
1653
+ 码 1652
1654
+ 掐 1653
1655
+ 耳 1654
1656
+ 朵 1655
1657
+ 睡 1656
1658
+ 膘 1657
1659
+ 哇 1658
1660
+ 蹦 1659
1661
+ 炖 1660
1662
+ 豪 1661
1663
+ 澡 1662
1664
+ 桂 1663
1665
+ 耕 1664
1666
+ 墅 1665
1667
+ 旦 1666
1668
+ 董 1667
1669
+ 川 1668
1670
+ 粤 1669
1671
+ 蓝 1670
1672
+ 鳍 1671
1673
+ 枪 1672
1674
+ 丢 1673
1675
+ 儆 1674
1676
+ 烧 1675
1677
+ 洁 1676
1678
+ 瓷 1677
1679
+ 靓 1678
1680
+ 登 1679
1681
+ 尘 1680
1682
+ 扶 1681
1683
+ 惕 1682
1684
+ 购 1683
1685
+ 蔬 1684
1686
+ 佛 1685
1687
+ 裁 1686
1688
+ 椒 1687
1689
+ 堡 1688
1690
+ 混 1689
1691
+ 拒 1690
1692
+ 筝 1691
1693
+ 琴 1692
1694
+ 奏 1693
1695
+ 梁 1694
1696
+ 碗 1695
1697
+ 寿 1696
1698
+ 傻 1697
1699
+ 懂 1698
1700
+ 苏 1699
1701
+ 憋 1700
1702
+ 烹 1701
1703
+ 饪 1702
1704
+ 鲍 1703
1705
+ 肘 1704
1706
+ 蹄 1705
1707
+ 纯 1706
1708
+ 夫 1707
1709
+ 蝙 1708
1710
+ 蝠 1709
1711
+ 凌 1710
1712
+ 撑 1711
1713
+ 盲 1712
1714
+ 醇 1713
1715
+ 搁 1714
1716
+ 虾 1715
1717
+ 仪 1716
1718
+ 拾 1717
1719
+ 懒 1718
1720
+ 脏 1719
1721
+ 芒 1720
1722
+ 敏 1721
1723
+ 钩 1722
1724
+ 凄 1723
1725
+ 幸 1724
1726
+ 丁 1725
1727
+ 鲟 1726
1728
+ 亏 1727
1729
+ 幅 1728
1730
+ 邯 1729
1731
+ 郸 1730
1732
+ 博 1731
1733
+ 颦 1732
1734
+ 掘 1733
1735
+ 摘 1734
1736
+ 崇 1735
1737
+ 炸 1736
1738
+ 薯 1737
1739
+ 玉 1738
1740
+ 妙 1739
1741
+ 蕾 1740
1742
+ 胃 1741
1743
+ 嘴 1742
1744
+ 侧 1743
1745
+ 咸 1744
1746
+ 腿 1745
1747
+ 棒 1746
1748
+ 姿 1747
1749
+ 浓 1748
1750
+ 淡 1749
1751
+ 皱 1750
1752
+ 巴 1751
1753
+ 污 1752
1754
+ 渍 1753
1755
+ 袜 1754
1756
+ 帽 1755
1757
+ 忽 1756
1758
+ 抽 1757
1759
+ 矩 1758
1760
+ 瞎 1759
1761
+ 尿 1760
1762
+ 淀 1761
1763
+ 讳 1762
1764
+ 跃 1763
1765
+ 究 1764
1766
+ 吵 1765
1767
+ 碑 1766
1768
+ 药 1767
1769
+ 植 1768
1770
+ 盒 1769
1771
+ 肤 1770
1772
+ 谅 1771
1773
+ 令 1772
1774
+ 俱 1773
1775
+ 股 1774
1776
+ 挪 1775
1777
+ 呼 1776
1778
+ 纷 1777
1779
+ 卸 1778
1780
+ 攒 1779
1781
+ 塌 1780
1782
+ 耗 1781
1783
+ 章 1782
1784
+ 税 1783
1785
+ 曾 1784
1786
+ 悔 1785
1787
+ 贪 1786
1788
+ 吐 1787
1789
+ 凭 1788
1790
+ 桥 1789
1791
+ 贴 1790
1792
+ 掺 1791
1793
+ 琐 1792
1794
+ 拧 1793
1795
+ 妻 1794
1796
+ 幢 1795
1797
+ 甩 1796
1798
+ 撵 1797
1799
+ 亭 1798
1800
+ 翘 1799
1801
+ 徐 1800
1802
+ 姑 1801
1803
+ 殷 1802
1804
+ 锦 1803
1805
+ 呵 1804
1806
+ 欣 1805
1807
+ 瓜 1806
1808
+ 冻 1807
1809
+ 坏 1808
1810
+ 刷 1809
1811
+ 账 1810
1812
+ 册 1811
1813
+ 冶 1812
1814
+ 搅 1813
1815
+ 拌 1814
1816
+ 馅 1815
1817
+ 螃 1816
1818
+ 蟹 1817
1819
+ 闸 1818
1820
+ 谷 1819
1821
+ 粮 1820
1822
+ 膏 1821
1823
+ 皂 1822
1824
+ 液 1823
1825
+ 雾 1824
1826
+ 佳 1825
1827
+ 肠 1826
1828
+ 伊 1827
1829
+ 驻 1828
1830
+ 兑 1829
1831
+ 刨 1830
1832
+ 绞 1831
1833
+ 枣 1832
1834
+ 呆 1833
1835
+ 囤 1834
1836
+ 闪 1835
1837
+ 尾 1836
1838
+ 府 1837
1839
+ 隆 1838
1840
+ 闷 1839
1841
+ 匀 1840
1842
+ 嘘 1841
1843
+ 苛 1842
1844
+ 践 1843
1845
+ 匿 1844
1846
+ 鞭 1845
1847
+ 雇 1846
1848
+ 棉 1847
1849
+ 汗 1848
1850
+ 乏 1849
1851
+ 捣 1850
1852
+ 床 1851
1853
+ 俭 1852
1854
+ 武 1853
1855
+ 勉 1854
1856
+ 滤 1855
1857
+ 释 1856
1858
+ 咨 1857
1859
+ 官 1858
1860
+ 韩 1859
1861
+ 晰 1860
1862
+ 黏 1861
1863
+ 绒 1862
1864
+ 惑 1863
1865
+ 弈 1864
1866
+ 赢 1865
1867
+ 榜 1866
1868
+ 币 1867
1869
+ 霸 1868
1870
+ 斗 1869
1871
+ 奂 1870
1872
+ 镶 1871
1873
+ 嵌 1872
1874
+ 稀 1873
1875
+ 瘾 1874
1876
+ 碎 1875
1877
+ 弥 1876
1878
+ 框 1877
1879
+ 鲤 1878
1880
+ 仿 1879
1881
+ 却 1880
1882
+ 糟 1881
1883
+ 唯 1882
1884
+ 塔 1883
1885
+ 腾 1884
1886
+ 讯 1885
1887
+ 凸 1886
1888
+ 趴 1887
1889
+ 仁 1888
1890
+ 壳 1889
1891
+ 侵 1890
1892
+ 罪 1891
1893
+ 纲 1892
1894
+ 眉 1893
1895
+ 爽 1894
1896
+ 魔 1895
1897
+ 世 1896
1898
+ 怪 1897
1899
+ 炫 1898
1900
+ 酷 1899
1901
+ 蛮 1900
1902
+ 辨 1901
1903
+ 啪 1902
1904
+ 叶 1903
1905
+ 胜 1904
1906
+ 拥 1905
1907
+ 尺 1906
1908
+ 寸 1907
1909
+ 浮 1908
1910
+ 夸 1909
1911
+ J 1910
1912
+ 阿 1911
1913
+ 迪 1912
1914
+ 李 1913
1915
+ 宁 1914
1916
+ 黎 1915
1917
+ 革 1916
1918
+ N 1917
1919
+ 欧 1918
1920
+ 詹 1919
1921
+ 姆 1920
1922
+ 裤 1921
1923
+ 袖 1922
1924
+ 褂 1923
1925
+ 腕 1924
1926
+ 屑 1925
1927
+ 德 1926
1928
+ 胖 1927
1929
+ 纽 1928
1930
+ 熨 1929
1931
+ 喻 1930
1932
+ 愣 1931
1933
+ 童 1932
1934
+ 昂 1933
1935
+ 钵 1934
1936
+ 睛 1935
1937
+ 4 1936
1938
+ 株 1937
1939
+ 夕 1938
1940
+ 雏 1939
1941
+ 菊 1940
1942
+ 枯 1941
1943
+ 萎 1942
1944
+ 玫 1943
1945
+ 瑰 1944
1946
+ 橱 1945
1947
+ 屋 1946
1948
+ 吊 1947
1949
+ 乃 1948
1950
+ 馨 1949
1951
+ 牡 1950
1952
+ 娘 1951
1953
+ 瓣 1952
1954
+ 艳 1953
1955
+ 桶 1954
1956
+ 委 1955
1957
+ 樱 1956
1958
+ 枝 1957
1959
+ 栽 1958
1960
+ 丛 1959
1961
+ 蔷 1960
1962
+ 薇 1961
1963
+ 闻 1962
1964
+ 秃 1963
1965
+ 剑 1964
1966
+ 兰 1965
1967
+ 钓 1966
1968
+ 猫 1967
1969
+ 募 1968
1970
+ 盐 1969
1971
+ 醋 1970
1972
+ 奢 1971
1973
+ 侈 1972
1974
+ 扔 1973
1975
+ 暧 1974
1976
+ 昧 1975
1977
+ 芳 1976
1978
+ 惜 1977
1979
+ 毁 1978
1980
+ 磕 1979
1981
+ 剪 1980
1982
+ 蹲 1981
1983
+ D 1982
1984
+ 锂 1983
1985
+ 瞬 1984
1986
+ 逻 1985
1987
+ 露 1986
1988
+ 飘 1987
1989
+ 阴 1988
1990
+ 拭 1989
1991
+ 炎 1990
1992
+ 洒 1991
1993
+ 浇 1992
1994
+ 篑 1993
1995
+ 杠 1994
1996
+ 荡 1995
1997
+ 螺 1996
1998
+ 宾 1997
1999
+ 伍 1998
2000
+ 兵 1999
2001
+ 乘 2000
2002
+ 盗 2001
2003
+ 窃 2002
2004
+ 纰 2003
2005
+ 救 2004
2006
+ 福 2005
2007
+ 甘 2006
2008
+ 杏 2007
2009
+ 铲 2008
2010
+ 萌 2009
2011
+ 芽 2010
2012
+ 粪 2011
2013
+ 泄 2012
2014
+ 伸 2013
2015
+ 谐 2014
2016
+ 诊 2015
2017
+ 史 2016
2018
+ 幽 2017
2019
+ 惧 2018
2020
+ 症 2019
2021
+ 侥 2020
2022
+ 麦 2021
2023
+ 秆 2022
2024
+ 勿 2023
2025
+ 浴 2024
2026
+ 馥 2025
2027
+ 郁 2026
2028
+ 荷 2027
2029
+ 焉 2028
2030
+ 厘 2029
2031
+ 垢 2030
2032
+ 梅 2031
2033
+ 捷 2032
2034
+ 澈 2033
2035
+ 斜 2034
2036
+ 尴 2035
2037
+ 尬 2036
2038
+ 卉 2037
2039
+ 旺 2038
2040
+ 棠 2039
2041
+ 珠 2040
2042
+ 竹 2041
2043
+ 盎 2042
2044
+ 昙 2043
2045
+ 琳 2044
2046
+ 琅 2045
2047
+ 粹 2046
2048
+ 咕 2047
2049
+ 嘟 2048
2050
+ 扭 2049
2051
+ 痒 2050
2052
+ 凋 2051
2053
+ 渺 2052
2054
+ 娜 2053
2055
+ 驾 2054
2056
+ 驶 2055
2057
+ 肩 2056
2058
+ 膀 2057
2059
+ 贯 2058
2060
+ 涯 2059
2061
+ 咋 2060
2062
+ 陪 2061
2063
+ 斥 2062
2064
+ 尊 2063
2065
+ 颈 2064
2066
+ 辟 2065
2067
+ 奥 2066
2068
+ 扮 2067
2069
+ 哥 2068
2070
+ 彼 2069
2071
+ 军 2070
2072
+ 敬 2071
2073
+ 佩 2072
2074
+ 摇 2073
2075
+ 爷 2074
2076
+ 姥 2075
2077
+ 兼 2076
2078
+ 械 2077
2079
+ 朝 2078
2080
+ 吾 2079
2081
+ 忧 2080
2082
+ 杨 2081
2083
+ 妃 2082
2084
+ 芙 2083
2085
+ 蓉 2084
2086
+ 绣 2085
2087
+ 泉 2086
2088
+ 喧 2087
2089
+ 嚣 2088
2090
+ 挖 2089
2091
+ 涵 2090
2092
+ 枸 2091
2093
+ 杞 2092
2094
+ 熏 2093
2095
+ 含 2094
2096
+ 攀 2095
2097
+ 伯 2096
2098
+ 爵 2097
2099
+ 轨 2098
2100
+ 凝 2099
2101
+ 狼 2100
2102
+ 卧 2101
2103
+ 滩 2102
2104
+ 吹 2103
2105
+ 携 2104
2106
+ 筒 2105
2107
+ 暗 2106
2108
+ 盯 2107
2109
+ 披 2108
2110
+ 毯 2109
2111
+ W 2110
2112
+ 粥 2111
2113
+ 饼 2112
2114
+ 浆 2113
2115
+ 宗 2114
2116
+ 旨 2115
2117
+ 枕 2116
2118
+ 晕 2117
2119
+ 袍 2118
2120
+ 烘 2119
2121
+ 扑 2120
2122
+ 筹 2121
2123
+ 肴 2122
2124
+ 蜘 2123
2125
+ 蛛 2124
2126
+ 乙 2125
2127
+ 刑 2126
2128
+ 丙 2127
2129
+ 捅 2128
2130
+ 揍 2129
2131
+ 拳 2130
2132
+ 沾 2131
2133
+ 裸 2132
2134
+ 祸 2133
2135
+ 屠 2134
2136
+ 堵 2135
2137
+ 窝 2136
2138
+ 嗷 2137
2139
+ 犬 2138
2140
+ 屁 2139
2141
+ 拴 2140
2142
+ 仇 2141
2143
+ 遂 2142
2144
+ 辖 2143
2145
+ 痰 2144
2146
+ 坡 2145
2147
+ 俄 2146
2148
+ 斯 2147
2149
+ 船 2148
2150
+ 舶 2149
2151
+ 艘 2150
2152
+ 赡 2151
2153
+ 妨 2152
2154
+ 碍 2153
2155
+ 拦 2154
2156
+ 踩 2155
2157
+ 疗 2156
2158
+ 讼 2157
2159
+ 聋 2158
2160
+ 哑 2159
2161
+ 瘫 2160
2162
+ 痹 2161
2163
+ 唆 2162
2164
+ 冕 2163
2165
+ 皇 2164
2166
+ 欺 2165
2167
+ 辩 2166
2168
+ 怜 2167
2169
+ 瞒 2168
2170
+ 殴 2169
2171
+ 描 2170
2172
+ 述 2171
2173
+ 甄 2172
2174
+ 遣 2173
2175
+ 孕 2174
2176
+ 仗 2175
2177
+ 拷 2176
2178
+ 瘸 2177
2179
+ 岂 2178
2180
+ 冤 2179
2181
+ 踪 2180
2182
+ 缴 2181
2183
+ 著 2182
2184
+ 纱 2183
2185
+ 禾 2184
2186
+ 缀 2185
2187
+ 坪 2186
2188
+ 擅 2187
2189
+ 胞 2188
2190
+ Q 2189
2191
+ 郎 2190
2192
+ 碟 2191
2193
+ 滞 2192
2194
+ 踏 2193
2195
+ 嘉 2194
2196
+ 辞 2195
2197
+ 焦 2196
2198
+ 贞 2197
2199
+ 腰 2198
2200
+ 兆 2199
2201
+ 匾 2200
2202
+ 夺 2201
2203
+ 眨 2202
2204
+ 悬 2203
2205
+ 灿 2204
2206
+ 贼 2205
2207
+ 棍 2206
2208
+ 睫 2207
2209
+ 叔 2208
2210
+ 洼 2209
2211
+ 赁 2210
2212
+ 坠 2211
2213
+ 丫 2212
2214
+ 钻 2213
2215
+ 赵 2214
2216
+ 凯 2215
2217
+ 搏 2216
2218
+ 裱 2217
2219
+ 疮 2218
2220
+ 扎 2219
2221
+ 霜 2220
2222
+ 纹 2221
2223
+ 肌 2222
2224
+ 毡 2223
2225
+ 簪 2224
2226
+ 抠 2225
2227
+ 镜 2226
2228
+ 妲 2227
2229
+ 貂 2228
2230
+ 蝉 2229
2231
+ 吒 2230
2232
+ 唇 2231
2233
+ 巾 2232
2234
+ 妇 2233
2235
+ 抑 2234
2236
+ 嫂 2235
2237
+ 漱 2236
2238
+ 婴 2237
2239
+ 泥 2238
2240
+ 剖 2239
2241
+ 腹 2240
2242
+ 疸 2241
2243
+ 肢 2242
2244
+ 胎 2243
2245
+ 愉 2244
2246
+ 婆 2245
2247
+ 撬 2246
2248
+ 佣 2247
2249
+ 裕 2248
2250
+ 酌 2249
2251
+ 嫖 2250
2252
+ 郊 2251
2253
+ 堤 2252
2254
+ 阁 2253
2255
+ 桩 2254
2256
+ 曝 2255
2257
+ 江 2256
2258
+ 秦 2257
2259
+ 岛 2258
2260
+ 拨 2259
2261
+ 庄 2260
2262
+ 柏 2261
2263
+ 圣 2262
2264
+ 拯 2263
2265
+ 尼 2264
2266
+ 贫 2265
2267
+ 穷 2266
2268
+ 荒 2267
2269
+ 篝 2268
2270
+ 霾 2269
2271
+ 悠 2270
2272
+ 蟒 2271
2273
+ 浙 2272
2274
+ 蜂 2273
2275
+ 昆 2274
2276
+ 傣 2275
2277
+ 冀 2276
2278
+ 渤 2277
2279
+ 津 2278
2280
+ 厢 2279
2281
+ 岭 2280
2282
+ 沿 2281
2283
+ 滨 2282
2284
+ 杭 2283
2285
+ 郑 2284
2286
+ 塞 2285
2287
+ 罕 2286
2288
+ 坝 2287
2289
+ 唐 2288
2290
+ 席 2289
2291
+ 湖 2290
2292
+ 巷 2291
2293
+ 伞 2292
2294
+ 溪 2293
2295
+ 横 2294
2296
+ 泰 2295
2297
+ 莱 2296
2298
+ 坞 2297
2299
+ 溶 2298
2300
+ 岩 2299
2301
+ 贩 2300
2302
+ 伟 2301
2303
+ 泽 2302
2304
+ 鸣 2303
2305
+ 辽 2304
2306
+ 陲 2305
2307
+ 鬼 2306
2308
+ 斧 2307
2309
+ 泊 2308
2310
+ 煮 2309
2311
+ 洱 2310
2312
+ 遥 2311
2313
+ 迷 2312
2314
+ 彝 2313
2315
+ 截 2314
2316
+ 桃 2315
2317
+ 酥 2316
2318
+ 壤 2317
2319
+ 伪 2318
2320
+ 寺 2319
2321
+ 庙 2320
2322
+ 呈 2321
2323
+ 奋 2322
2324
+ 综 2323
2325
+ 衷 2324
2326
+ 授 2325
2327
+ 慈 2326
2328
+ 祥 2327
2329
+ 侠 2328
2330
+ 懈 2329
2331
+ 逗 2330
2332
+ 暇 2331
2333
+ 仔 2332
2334
+ 旷 2333
2335
+ 晴 2334
2336
+ 侦 2335
2337
+ 肖 2336
2338
+ 赎 2337
2339
+ 绘 2338
2340
+ 叙 2339
2341
+ 寒 2340
2342
+ 抱 2341
2343
+ 魂 2342
2344
+ 躯 2343
2345
+ 貌 2344
2346
+ 浅 2345
2347
+ 扛 2346
2348
+ 田 2347
2349
+ 曳 2348
2350
+ 亵 2349
2351
+ 渎 2350
2352
+ 钗 2351
2353
+ 黛 2352
2354
+ 俯 2353
2355
+ 瞰 2354
2356
+ 湘 2355
2357
+ 鬟 2356
2358
+ 紫 2357
2359
+ 鹃 2358
2360
+ 崩 2359
2361
+ 页 2360
2362
+ 棚 2361
2363
+ 僵 2362
2364
+ 尸 2363
2365
+ 毋 2364
2366
+ 滥 2365
2367
+ 皆 2366
2368
+ 璧 2367
2369
+ 粘 2368
2370
+ 椎 2369
2371
+ 渡 2370
2372
+ 巩 2371
2373
+ 淹 2372
2374
+ 凤 2373
2375
+ 庸 2374
2376
+ 碌 2375
2377
+ 矬 2376
2378
+ 届 2377
2379
+ 唠 2378
2380
+ 叨 2379
2381
+ 蒂 2380
2382
+ 坊 2381
2383
+ 嗨 2382
2384
+ 蛳 2383
2385
+ 粒 2384
2386
+ 卤 2385
2387
+ 嚎 2386
2388
+ 酸 2387
2389
+ 癌 2388
2390
+ 笋 2389
2391
+ 荧 2390
2392
+ 涂 2391
2393
+ 脂 2392
2394
+ 滋 2393
2395
+ 瑜 2394
2396
+ 伽 2395
2397
+ 卯 2396
2398
+ 沓 2397
2399
+ 筐 2398
2400
+ 腔 2399
2401
+ 勇 2400
2402
+ 嘭 2401
2403
+ 稚 2402
2404
+ 敲 2403
2405
+ 摞 2404
2406
+ 犹 2405
2407
+ 豫 2406
2408
+ 槛 2407
2409
+ 捆 2408
2410
+ 骤 2409
2411
+ 灌 2410
2412
+ 俏 2411
2413
+ 晋 2412
2414
+ 衰 2413
2415
+ 瑶 2414
2416
+ 臀 2415
2417
+ 诺 2416
2418
+ 祛 2417
2419
+ 葆 2418
2420
+ 港 2419
2421
+ 贝 2420
2422
+ 鼻 2421
2423
+ 衍 2422
2424
+ 痘 2423
2425
+ 秘 2424
2426
+ 粗 2425
2427
+ 糙 2426
2428
+ 幻 2427
2429
+ 聪 2428
2430
+ 奉 2429
2431
+ 缆 2430
2432
+ 侯 2431
2433
+ 酬 2432
2434
+ 废 2433
2435
+ 噱 2434
2436
+ 衫 2435
2437
+ 燃 2436
2438
+ 筋 2437
2439
+ 溯 2438
2440
+ 洪 2439
2441
+ 暴 2440
2442
+ 歧 2441
2443
+ 怨 2442
2444
+ 瑕 2443
2445
+ 疵 2444
2446
+ 湛 2445
2447
+ 栓 2446
2448
+ 梳 2447
2449
+ 亩 2448
2450
+ 钉 2449
2451
+ 垫 2450
2452
+ 绳 2451
2453
+ 艇 2452
2454
+ 哗 2453
2455
+ 鹿 2454
2456
+ 噪 2455
2457
+ 隧 2456
2458
+ 钝 2457
2459
+ 锤 2458
2460
+ 跷 2459
2461
+ 旋 2460
2462
+ 狮 2461
2463
+ 稽 2462
2464
+ 柱 2463
2465
+ 濒 2464
2466
+ 筏 2465
2467
+ 柔 2466
2468
+ 嗉 2467
2469
+ 咵 2468
2470
+ 叽 2469
2471
+ 禅 2470
2472
+ 哟 2471
2473
+ 曼 2472
2474
+ 砰 2473
2475
+ 唔 2474
2476
+ 哭 2475
2477
+ 唾 2476
2478
+ 呸 2477
2479
+ 枉 2478
2480
+ 孙 2479
2481
+ 瞅 2480
2482
+ 敞 2481
2483
+ 狭 2482
2484
+ 隘 2483
2485
+ 奈 2484
2486
+ 掷 2485
2487
+ 掩 2486
2488
+ 赌 2487
2489
+ 厕 2488
2490
+ 耘 2489
2491
+ 胶 2490
2492
+ 衩 2491
2493
+ 恤 2492
2494
+ 秩 2493
2495
+ 沛 2494
2496
+ 疏 2495
2497
+ 齿 2496
2498
+ 伶 2497
2499
+ 俐 2498
2500
+ 竭 2499
2501
+ 煤 2500
2502
+ 碳 2501
2503
+ 裂 2502
2504
+ 劈 2503
2505
+ 戒 2504
2506
+ 搓 2505
2507
+ 敛 2506
2508
+ 睹 2507
2509
+ 铝 2508
2510
+ 浃 2509
2511
+ 媳 2510
2512
+ 蒸 2511
2513
+ 厦 2512
2514
+ 孝 2513
2515
+ 遁 2514
2516
+ 嘎 2515
2517
+ 筷 2516
2518
+ 掰 2517
2519
+ 胳 2518
2520
+ 膊 2519
2521
+ 顽 2520
2522
+ 橡 2521
2523
+ 芭 2522
2524
+ 娃 2523
2525
+ 哄 2524
2526
+ 拢 2525
2527
+ 卑 2526
2528
+ 稿 2527
2529
+ 颗 2528
2530
+ 愁 2529
2531
+ 剔 2530
2532
+ 雷 2531
2533
+ 茫 2532
2534
+ 赤 2533
2535
+ 纫 2534
2536
+ 窟 2535
2537
+ 窿 2536
2538
+ 蹭 2537
2539
+ 歉 2538
2540
+ 柬 2539
2541
+ 忏 2540
2542
+ 辑 2541
2543
+ 竖 2542
2544
+ 愧 2543
2545
+ 疚 2544
2546
+ 馒 2545
2547
+ 畏 2546
2548
+ 摊 2547
2549
+ 谩 2548
2550
+ 舆 2549
2551
+ 匮 2550
2552
+ H 2551
2553
+ 贤 2552
2554
+ 霞 2553
2555
+ 颤 2554
2556
+ 泪 2555
2557
+ 盼 2556
2558
+ 轰 2557
2559
+ 聆 2558
2560
+ 恨 2559
2561
+ 躁 2560
2562
+ 驱 2561
2563
+ 潭 2562
2564
+ 峡 2563
2565
+ 巢 2564
2566
+ 窄 2565
2567
+ 驴 2566
2568
+ 旬 2567
2569
+ 蹈 2568
2570
+ 墩 2569
2571
+ 媚 2570
2572
+ 袄 2571
2573
+ 螨 2572
2574
+ 醛 2573
2575
+ 哨 2574
2576
+ 坛 2575
2577
+ 爹 2576
2578
+ 囊 2577
2579
+ 茉 2578
2580
+ 莉 2579
2581
+ 皓 2580
2582
+ 茂 2581
2583
+ 旭 2582
2584
+ 柳 2583
2585
+ 赘 2584
2586
+ 袒 2585
2587
+ 瞌 2586
2588
+ 歪 2587
2589
+ 叼 2588
2590
+ 捐 2589
2591
+ 嫁 2590
2592
+ 柿 2591
2593
+ 硕 2592
2594
+ 捡 2593
2595
+ 藿 2594
2596
+ 膜 2595
2597
+ 谣 2596
2598
+ 媲 2597
2599
+ 佐 2598
2600
+ 昏 2599
2601
+ 抬 2600
2602
+ 轿 2601
2603
+ 帖 2602
2604
+ 唢 2603
2605
+ 1 2604
2606
+ 炮 2605
2607
+ 匠 2606
2608
+ 贺 2607
2609
+ 喇 2608
2610
+ 叭 2609
2611
+ 颠 2610
2612
+ 娶 2611
2613
+ 锣 2612
2614
+ 鞍 2613
2615
+ 炭 2614
2616
+ 眩 2615
2617
+ 捋 2616
2618
+ 哔 2617
2619
+ 哩 2618
2620
+ 厌 2619
2621
+ 倦 2620
2622
+ 嘀 2621
2623
+ 诵 2622
2624
+ 笛 2623
2625
+ 琵 2624
2626
+ 琶 2625
2627
+ 睐 2626
2628
+ 骄 2627
2629
+ 恰 2628
2630
+ 罐 2629
2631
+ 闯 2630
2632
+ 羡 2631
2633
+ 慕 2632
2634
+ 荆 2633
2635
+ 斩 2634
2636
+ 棘 2635
2637
+ 巅 2636
2638
+ 绎 2637
2639
+ 熙 2638
2640
+ 寐 2639
2641
+ 撕 2640
2642
+ 抄 2641
2643
+ 迹 2642
2644
+ 帝 2643
2645
+ 澜 2644
2646
+ 仑 2645
2647
+ 伐 2646
2648
+ 碾 2647
2649
+ 帐 2648
2650
+ 篷 2649
2651
+ 壶 2650
2652
+ 陶 2651
2653
+ 缮 2652
2654
+ 埋 2653
2655
+ 粱 2654
2656
+ 冈 2655
2657
+ 咾 2656
2658
+ 帕 2657
2659
+ 咚 2658
2660
+ 捏 2659
2661
+ 若 2660
2662
+ 怠 2661
2663
+ 牢 2662
2664
+ 糯 2663
2665
+ 焙 2664
2666
+ 抒 2665
2667
+ 吉 2666
2668
+ 狙 2667
2669
+ 慧 2668
2670
+ 赋 2669
2671
+ 冯 2670
2672
+ 沧 2671
2673
+ 甭 2672
2674
+ 噶 2673
2675
+ 孤 2674
2676
+ 迅 2675
2677
+ 腺 2676
2678
+ 俺 2677
2679
+ 亨 2678
2680
+ 粲 2679
2681
+ 泣 2680
2682
+ 役 2681
2683
+ 岸 2682
2684
+ 妖 2683
2685
+ 飕 2684
2686
+ 宕 2685
2687
+ 坦 2686
2688
+ 煎 2687
2689
+ 盔 2688
2690
+ 趟 2689
2691
+ 镯 2690
2692
+ 敌 2691
2693
+ 寅 2692
2694
+ 馍 2693
2695
+ 殃 2694
2696
+ 灶 2695
2697
+ 翡 2696
2698
+ 翠 2697
2699
+ 吻 2698
2700
+ 汛 2699
2701
+ 锯 2700
2702
+ 钠 2701
2703
+ 靴 2702
2704
+ 掀 2703
2705
+ 锹 2704
2706
+ 淌 2705
2707
+ 淤 2706
2708
+ 钎 2707
2709
+ 泵 2708
2710
+ 噩 2709
2711
+ 锋 2710
2712
+ 缎 2711
2713
+ 匝 2712
2714
+ 淑 2713
2715
+ 乔 2714
2716
+ 菱 2715
2717
+ 珀 2716
2718
+ 霉 2717
2719
+ 褶 2718
2720
+ 莫 2719
2721
+ 蕴 2720
2722
+ 绫 2721
2723
+ 哐 2722
2724
+ 佬 2723
2725
+ 铃 2724
2726
+ 淋 2725
2727
+ 褒 2726
2728
+ 贬 2727
2729
+ 鲁 2728
2730
+ 婉 2729
2731
+ 乳 2730
2732
+ 8 2731
2733
+ 瞧 2732
2734
+ 渔 2733
2735
+ 揉 2734
2736
+ 肪 2735
2737
+ 肝 2736
2738
+ 菠 2737
2739
+ 疆 2738
2740
+ 溢 2739
2741
+ 矿 2740
2742
+ 亦 2741
2743
+ 陕 2742
2744
+ 稞 2743
2745
+ 犸 2744
2746
+ 狱 2745
2747
+ 唤 2746
2748
+ 卵 2747
2749
+ 涤 2748
2750
+ 莲 2749
2751
+ 渗 2750
2752
+ 爪 2751
2753
+ 狠 2752
2754
+ 邪 2753
2755
+ 痕 2754
2756
+ 嘻 2755
2757
+ 诫 2756
2758
+ 痞 2757
2759
+ 溺 2758
2760
+ 逞 2759
2761
+ 晖 2760
2762
+ 辰 2761
2763
+ 枫 2762
2764
+ 姨 2763
2765
+ 橘 2764
2766
+ 猎 2765
2767
+ 侃 2766
2768
+ 鹊 2767
2769
+ 勒 2768
2770
+ 遮 2769
2771
+ 橙 2770
2772
+ 陈 2771
2773
+ 蔻 2772
2774
+ 粽 2773
2775
+ 岔 2774
2776
+ 帆 2775
2777
+ 娅 2776
2778
+ 琦 2777
2779
+ 瓦 2778
2780
+ 豁 2779
2781
+ 栅 2780
2782
+ 逾 2781
2783
+ 隶 2782
2784
+ 楷 2783
2785
+ 跆 2784
2786
+ 绰 2785
2787
+ 绅 2786
2788
+ 镀 2787
2789
+ 鸦 2788
2790
+ 夯 2789
2791
+ 傍 2790
2792
+ 沃 2791
2793
+ 玛 2792
2794
+ 绯 2793
2795
+ 圭 2794
2796
+ 恭 2795
2797
+ 御 2796
2798
+ 拘 2797
2799
+ 轧 2798
2800
+ 腊 2799
2801
+ 僧 2800
2802
+ 杰 2801
2803
+ 叉 2802
2804
+ 戟 2803
2805
+ 柯 2804
2806
+ 玄 2805
2807
+ 墓 2806
2808
+ 迄 2807
2809
+ 屯 2808
2810
+ 袱 2809
2811
+ 寡 2810
2812
+ 遛 2811
2813
+ 窍 2812
2814
+ 鹦 2813
2815
+ 鹉 2814
2816
+ 斓 2815
2817
+ 饵 2816
2818
+ 捕 2817
2819
+ 茎 2818
2820
+ 竿 2819
2821
+ 坎 2820
2822
+ 贿 2821
2823
+ 赂 2822
2824
+ 刁 2823
2825
+ 讹 2824
2826
+ 伦 2825
2827
+ 邓 2826
2828
+ 俊 2827
2829
+ 萍 2828
2830
+ 霄 2829
2831
+ 岳 2830
2832
+ 鹏 2831
2833
+ 郭 2832
2834
+ 谦 2833
2835
+ 贾 2834
2836
+ 玲 2835
2837
+ 删 2836
2838
+ 宋 2837
2839
+ 沈 2838
2840
+ 讽 2839
2841
+ 颂 2840
2842
+ 莠 2841
2843
+ 赫 2842
2844
+ 吕 2843
2845
+ 刊 2844
2846
+ 浩 2845
2847
+ 丞 2846
2848
+ 渲 2847
2849
+ 霍 2848
2850
+ 诣 2849
2851
+ 臭 2850
2852
+ 愤 2851
2853
+ 揭 2852
2854
+ 祖 2853
2855
+ 梧 2854
2856
+ 桐 2855
2857
+ 汐 2856
2858
+ 刃 2857
2859
+ 寂 2858
2860
+ 宵 2859
2861
+ 霓 2860
2862
+ 虹 2861
2863
+ 噎 2862
2864
+ 僻 2863
2865
+ 牧 2864
2866
+ 呷 2865
2867
+ 哺 2866
2868
+ 淇 2867
2869
+ 藤 2868
2870
+ 丸 2869
2871
+ 橄 2870
2872
+ 榄 2871
2873
+ 瀑 2872
2874
+ 仰 2873
2875
+ 撇 2874
2876
+ 怡 2875
2877
+ 峪 2876
2878
+ 楂 2877
2879
+ 栗 2878
2880
+ 葚 2879
2881
+ 桑 2880
2882
+ 荔 2881
2883
+ 喔 2882
2884
+ 疙 2883
2885
+ 瘩 2884
2886
+ 剁 2885
2887
+ 韭 2886
2888
+ 勺 2887
2889
+ 饺 2888
2890
+ 荤 2889
2891
+ 肋 2890
2892
+ 馋 2891
2893
+ 韵 2892
2894
+ 辙 2893
2895
+ 褥 2894
2896
+ 撸 2895
2897
+ 姻 2896
2898
+ 熊 2897
2899
+ 孟 2898
2900
+ 鄙 2899
2901
+ 溃 2900
2902
+ 蒲 2901
2903
+ 逊 2902
2904
+ 肺 2903
2905
+ 诸 2904
2906
+ 匆 2905
2907
+ 睁 2906
2908
+ 煲 2907
2909
+ 邋 2908
2910
+ 遢 2909
2911
+ 勋 2910
2912
+ 遏 2911
2913
+ 潢 2912
2914
+ 痪 2913
2915
+ 擎 2914
2916
+ 阐 2915
2917
+ 旮 2916
2918
+ 旯 2917
2919
+ 孜 2918
2920
+ 炕 2919
2921
+ 薏 2920
2922
+ 穗 2921
2923
+ 斐 2922
2924
+ 勾 2923
2925
+ 笨 2924
2926
+ 碱 2925
2927
+ 竣 2926
2928
+ 蔽 2927
2929
+ 虐 2928
2930
+ 挫 2929
2931
+ 踊 2930
2932
+ 孵 2931
2933
+ 惰 2932
2934
+ 葡 2933
2935
+ 萄 2934
2936
+ 蔡 2935
2937
+ 坤 2936
2938
+ 胁 2937
2939
+ 鳕 2938
2940
+ 脯 2939
2941
+ 浦 2940
2942
+ 汪 2941
2943
+ 刘 2942
2944
+ 涛 2943
2945
+ 彪 2944
2946
+ 驿 2945
2947
+ 榴 2946
2948
+ 懵 2947
2949
+ 绵 2948
2950
+ 嗓 2949
2951
+ 浑 2950
2952
+ 邦 2951
2953
+ 蔗 2952
2954
+ 猕 2953
2955
+ 莎 2954
2956
+ 矮 2955
2957
+ 嚓 2956
2958
+ 晶 2957
2959
+ 蛀 2958
2960
+ 霹 2959
2961
+ 雳 2960
2962
+ 靡 2961
2963
+ 肿 2962
2964
+ 捻 2963
2965
+ 蓬 2964
2966
+ 冗 2965
2967
+ 堪 2966
2968
+ 歹 2967
2969
+ 蛟 2968
2970
+ 勘 2969
2971
+ 畜 2970
2972
+ 稻 2971
2973
+ 塘 2972
2974
+ 溉 2973
2975
+ 秸 2974
2976
+ 君 2975
2977
+ 宰 2976
2978
+ 窑 2977
2979
+ 党 2978
2980
+ 丘 2979
2981
+ 隋 2980
2982
+ 缅 2981
2983
+ 沦 2982
2984
+ 茨 2983
2985
+ 睦 2984
2986
+ 贱 2985
2987
+ 屈 2986
2988
+ 堕 2987
2989
+ 吭 2988
2990
+ 拗 2989
2991
+ 痴 2990
2992
+ 漠 2991
2993
+ 俑 2992
2994
+ 陵 2993
2995
+ 糍 2994
2996
+ 粑 2995
2997
+ 饯 2996
2998
+ 鳝 2997
2999
+ 椰 2998
3000
+ 枇 2999
3001
+ 杷 3000
3002
+ 笃 3001
3003
+ 烙 3002
3004
+ 寨 3003
3005
+ 陡 3004
3006
+ 羹 3005
3007
+ 舱 3006
3008
+ 衔 3007
3009
+ 硅 3008
3010
+ 栩 3009
3011
+ 迭 3010
3012
+ 诋 3011
3013
+ 撰 3012
3014
+ 侮 3013
3015
+ 掸 3014
3016
+ 廊 3015
3017
+ 栈 3016
3018
+ 屌 3017
3019
+ 悖 3018
3020
+ 崖 3019
3021
+ 葩 3020
3022
+ 跤 3021
3023
+ 棕 3022
3024
+ 寝 3023
3025
+ 嘱 3024
3026
+ 氏 3025
3027
+ 屉 3026
3028
+ 仲 3027
3029
+ 槽 3028
3030
+ 奸 3029
3031
+ 踹 3030
3032
+ 蘑 3031
3033
+ 膳 3032
3034
+ 籽 3033
3035
+ 阀 3034
3036
+ 咳 3035
3037
+ 嗽 3036
3038
+ 晾 3037
3039
+ 吁 3038
3040
+ 醚 3039
3041
+ 氯 3040
3042
+ 泻 3041
3043
+ 呕 3042
3044
+ 嚏 3043
3045
+ 泌 3044
3046
+ 庇 3045
3047
+ 悄 3046
3048
+ 蹿 3047
3049
+ 吼 3048
3050
+ 噫 3049
3051
+ 铐 3050
3052
+ 脊 3051
3053
+ 篓 3052
3054
+ 醉 3053
3055
+ 藕 3054
3056
+ 哲 3055
3057
+ 抉 3056
3058
+ 侄 3057
3059
+ 甥 3058
3060
+ 獒 3059
3061
+ 醺 3060
3062
+ 抡 3061
3063
+ 屎 3062
3064
+ 毙 3063
3065
+ 逝 3064
3066
+ 掂 3065
3067
+ 唬 3066
3068
+ 瓢 3067
3069
+ 掠 3068
3070
+ 裔 3069
3071
+ 雍 3070
3072
+ 卿 3071
3073
+ 佟 3072
3074
+ 凰 3073
3075
+ 亥 3074
3076
+ 乞 3075
3077
+ 鼎 3076
3078
+ 轴 3077
3079
+ 朱 3078
3080
+ 缜 3079
3081
+ 侏 3080
3082
+ 悚 3081
3083
+ 峥 3082
3084
+ 吴 3083
3085
+ 漆 3084
3086
+ 舰 3085
3087
+ 渊 3086
3088
+ 宇 3087
3089
+ 耶 3088
3090
+ 稣 3089
3091
+ 锈 3090
3092
+ 烯 3091
3093
+ 陀 3092
3094
+ 辐 3093
3095
+ 嗫 3094
3096
+ 垄 3095
3097
+ 羚 3096
3098
+ 梵 3097
3099
+ 昼 3098
3100
+ 彭 3099
3101
+ 媛 3100
3102
+ 漾 3101
3103
+ 臣 3102
3104
+ 蚀 3103
3105
+ 垉 3104
3106
+ 翔 3105
3107
+ 嚷 3106
3108
+ 膝 3107
3109
+ 撅 3108
3110
+ 纬 3109
3111
+ 蹴 3110
3112
+ 峻 3111
3113
+ 崛 3112
3114
+ 辍 3113
3115
+ 蹶 3114
3116
+ 烷 3115
3117
+ 澳 3116
3118
+ 氰 3117
3119
+ 胺 3118
3120
+ 晓 3119
3121
+ 悸 3120
3122
+ 誓 3121
3123
+ 臃 3122
3124
+ 妁 3123
3125
+ 跪 3124
3126
+ 殿 3125
3127
+ 槟 3126
3128
+ 挎 3127
3129
+ 柠 3128
3130
+ 檬 3129
3131
+ ? 3130
3132
+ 巫 3131
3133
+ 啵 3132
3134
+ 焖 3133
3135
+ 侬 3134
3136
+ 琪 3135
3137
+ 屡 3136
3138
+ 扒 3137
3139
+ 埃 3138
3140
+ 弘 3139
3141
+ 噻 3140
3142
+ 瑞 3141
3143
+ 缕 3142
3144
+ 烁 3143
3145
+ 缥 3144
3146
+ 缈 3145
3147
+ 咧 3146
3148
+ 茬 3147
3149
+ 勃 3148
3150
+ 蔓 3149
3151
+ 斟 3150
3152
+ 汲 3151
3153
+ 襟 3152
3154
+ 汶 3153
3155
+ 饥 3154
3156
+ 酗 3155
3157
+ 蔼 3156
3158
+ 捂 3157
3159
+ 慑 3158
3160
+ 乖 3159
3161
+ 溅 3160
3162
+ 窜 3161
3163
+ 肆 3162
3164
+ 逮 3163
3165
+ 蛙 3164
3166
+ 缚 3165
3167
+ 馁 3166
3168
+ 魏 3167
3169
+ 犀 3168
3170
+ 莽 3169
3171
+ 撂 3170
3172
+ 骚 3171
3173
+ 剐 3172
3174
+ 秤 3173
3175
+ 垮 3174
3176
+ 蠕 3175
3177
+ 葫 3176
3178
+ 芦 3177
3179
+ 弓 3178
3180
+ 漓 3179
3181
+ 纤 3180
3182
+ 谭 3181
3183
+ 坨 3182
3184
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3185
+ 氟 3184
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+ 梨 3185
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+ 臂 3186
3188
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3286
+ #1 3285
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7
+ 2022-06-13 21:01:26,065 INFO [decode.py:604] Number of model parameters: 94337552
8
+ 2022-06-13 21:01:26,066 INFO [asr_datamodule.py:451] About to get test cuts
9
+ 2022-06-13 21:01:26,635 INFO [asr_datamodule.py:411] About to create test dataloader
10
+ 2022-06-13 21:01:32,431 INFO [decode.py:408] batch 0/?, cuts processed until now is 182
11
+ 2022-06-13 21:02:18,709 INFO [decode.py:408] batch 20/?, cuts processed until now is 7428
12
+ 2022-06-13 21:02:38,375 INFO [decode.py:425] The transcripts are stored in pruned_transducer_stateless5/exp_full/fast_beam_search/recogs-test-beam_4_max_contexts_4_max_states_8-epoch-30-avg-25-beam-4-max-contexts-4-max-states-8.txt
13
+ 2022-06-13 21:02:38,607 INFO [utils.py:408] [test-beam_4_max_contexts_4_max_states_8] %WER 29.20% [52751 / 180665, 5712 ins, 13931 del, 33108 sub ]
14
+ 2022-06-13 21:02:39,246 INFO [decode.py:438] Wrote detailed error stats to pruned_transducer_stateless5/exp_full/fast_beam_search/errs-test-beam_4_max_contexts_4_max_states_8-epoch-30-avg-25-beam-4-max-contexts-4-max-states-8.txt
15
+ 2022-06-13 21:02:39,246 INFO [decode.py:455]
16
+ For test, WER of different settings are:
17
+ beam_4_max_contexts_4_max_states_8 29.2 best for test
18
+
19
+ 2022-06-13 21:02:39,246 INFO [decode.py:635] Done!
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1
+ 2022-06-13 20:57:30,225 INFO [decode.py:497] Decoding started
2
+ 2022-06-13 20:57:30,225 INFO [decode.py:503] Device: cuda:0
3
+ 2022-06-13 20:57:30,276 INFO [lexicon.py:176] Loading pre-compiled data/lang_char/Linv.pt
4
+ 2022-06-13 20:57:30,284 INFO [decode.py:509] {'best_train_loss': inf, 'best_valid_loss': inf, 'best_train_epoch': -1, 'best_valid_epoch': -1, 'batch_idx_train': 0, 'log_interval': 50, 'reset_interval': 100, 'valid_interval': 200, 'feature_dim': 80, 'subsampling_factor': 4, 'model_warm_step': 400, 'env_info': {'k2-version': '1.15.1', 'k2-build-type': 'Release', 'k2-with-cuda': True, 'k2-git-sha1': 'f8d2dba06c000ffee36aab5b66f24e7c9809f116', 'k2-git-date': 'Thu Apr 21 12:20:34 2022', 'lhotse-version': '1.3.0.dev+git.e740036.dirty', 'torch-version': '1.11.0', 'torch-cuda-available': True, 'torch-cuda-version': '10.2', 'python-version': '3.8', 'icefall-git-branch': 'icefall-pruned-rnnt5-aishell4', 'icefall-git-sha1': 'c8cb425-dirty', 'icefall-git-date': 'Wed Jun 8 15:35:53 2022', 'icefall-path': '/ceph-meixu/luomingshuang/icefall', 'k2-path': '/ceph-ms/luomingshuang/k2_latest/k2/python/k2/__init__.py', 'lhotse-path': '/ceph-meixu/luomingshuang/anaconda3/envs/k2-python/lib/python3.8/site-packages/lhotse-1.3.0.dev0+git.e740036.dirty-py3.8.egg/lhotse/__init__.py', 'hostname': 'de-74279-k2-train-3-0602204318-5799c545db-hhjfr', 'IP address': '10.177.24.137'}, 'epoch': 30, 'iter': 36000, 'avg': 8, 'use_averaged_model': True, 'exp_dir': PosixPath('pruned_transducer_stateless5/exp_full'), 'lang_dir': 'data/lang_char', 'decoding_method': 'fast_beam_search', 'beam_size': 4, 'beam': 4, 'max_contexts': 4, 'max_states': 8, 'context_size': 2, 'max_sym_per_frame': 1, 'num_encoder_layers': 24, 'dim_feedforward': 1536, 'nhead': 8, 'encoder_dim': 384, 'decoder_dim': 512, 'joiner_dim': 512, 'manifest_dir': PosixPath('data/fbank'), 'max_duration': 1500, 'bucketing_sampler': True, 'num_buckets': 300, 'concatenate_cuts': False, 'duration_factor': 1.0, 'gap': 1.0, 'on_the_fly_feats': False, 'shuffle': True, 'drop_last': True, 'return_cuts': True, 'num_workers': 2, 'enable_spec_aug': True, 'spec_aug_time_warp_factor': 80, 'enable_musan': True, 'input_strategy': 'PrecomputedFeatures', 'res_dir': PosixPath('pruned_transducer_stateless5/exp_full/fast_beam_search'), 'suffix': 'iter-36000-avg-8-beam-4-max-contexts-4-max-states-8-use-averaged-model', 'blank_id': 0, 'vocab_size': 3284}
5
+ 2022-06-13 20:57:30,284 INFO [decode.py:511] About to create model
6
+ 2022-06-13 20:57:30,849 INFO [decode.py:560] Calculating the averaged model over iteration checkpoints from pruned_transducer_stateless5/exp_full/checkpoint-4000.pt (excluded) to pruned_transducer_stateless5/exp_full/checkpoint-36000.pt
7
+ 2022-06-13 20:57:48,458 INFO [decode.py:604] Number of model parameters: 94337552
8
+ 2022-06-13 20:57:48,458 INFO [asr_datamodule.py:451] About to get test cuts
9
+ 2022-06-13 20:57:49,089 INFO [asr_datamodule.py:411] About to create test dataloader
10
+ 2022-06-13 20:57:54,874 INFO [decode.py:408] batch 0/?, cuts processed until now is 182
11
+ 2022-06-13 20:59:02,232 INFO [decode.py:408] batch 20/?, cuts processed until now is 7428
12
+ 2022-06-13 20:59:21,934 INFO [decode.py:425] The transcripts are stored in pruned_transducer_stateless5/exp_full/fast_beam_search/recogs-test-beam_4_max_contexts_4_max_states_8-iter-36000-avg-8-beam-4-max-contexts-4-max-states-8-use-averaged-model.txt
13
+ 2022-06-13 20:59:22,202 INFO [utils.py:408] [test-beam_4_max_contexts_4_max_states_8] %WER 29.08% [52534 / 180665, 5499 ins, 14167 del, 32868 sub ]
14
+ 2022-06-13 20:59:22,933 INFO [decode.py:438] Wrote detailed error stats to pruned_transducer_stateless5/exp_full/fast_beam_search/errs-test-beam_4_max_contexts_4_max_states_8-iter-36000-avg-8-beam-4-max-contexts-4-max-states-8-use-averaged-model.txt
15
+ 2022-06-13 20:59:22,934 INFO [decode.py:455]
16
+ For test, WER of different settings are:
17
+ beam_4_max_contexts_4_max_states_8 29.08 best for test
18
+
19
+ 2022-06-13 20:59:22,934 INFO [decode.py:635] Done!
log/fast_beam_search/recogs-test-beam_4_max_contexts_4_max_states_8-epoch-30-avg-25-beam-4-max-contexts-4-max-states-8.txt ADDED
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log/fast_beam_search/recogs-test-beam_4_max_contexts_4_max_states_8-iter-36000-avg-8-beam-4-max-contexts-4-max-states-8-use-averaged-model.txt ADDED
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log/fast_beam_search/wer-summary-test-beam_4_max_contexts_4_max_states_8-epoch-30-avg-25-beam-4-max-contexts-4-max-states-8.txt ADDED
@@ -0,0 +1,2 @@
 
 
 
1
+ settings WER
2
+ beam_4_max_contexts_4_max_states_8 29.2
log/fast_beam_search/wer-summary-test-beam_4_max_contexts_4_max_states_8-iter-36000-avg-8-beam-4-max-contexts-4-max-states-8-use-averaged-model.txt ADDED
@@ -0,0 +1,2 @@
 
 
 
1
+ settings WER
2
+ beam_4_max_contexts_4_max_states_8 29.08
log/greedy_search/errs-test-greedy_search-epoch-30-avg-25-context-2-max-sym-per-frame-1.txt ADDED
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log/greedy_search/errs-test-greedy_search-iter-36000-avg-8-context-2-max-sym-per-frame-1-use-averaged-model.txt ADDED
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log/greedy_search/log-decode-epoch-30-avg-25-context-2-max-sym-per-frame-1-2022-06-13-21-16-16 ADDED
@@ -0,0 +1,19 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 2022-06-13 21:16:16,066 INFO [decode.py:497] Decoding started
2
+ 2022-06-13 21:16:16,066 INFO [decode.py:503] Device: cuda:0
3
+ 2022-06-13 21:16:16,113 INFO [lexicon.py:176] Loading pre-compiled data/lang_char/Linv.pt
4
+ 2022-06-13 21:16:16,121 INFO [decode.py:509] {'best_train_loss': inf, 'best_valid_loss': inf, 'best_train_epoch': -1, 'best_valid_epoch': -1, 'batch_idx_train': 0, 'log_interval': 50, 'reset_interval': 100, 'valid_interval': 200, 'feature_dim': 80, 'subsampling_factor': 4, 'model_warm_step': 400, 'env_info': {'k2-version': '1.15.1', 'k2-build-type': 'Release', 'k2-with-cuda': True, 'k2-git-sha1': 'f8d2dba06c000ffee36aab5b66f24e7c9809f116', 'k2-git-date': 'Thu Apr 21 12:20:34 2022', 'lhotse-version': '1.3.0.dev+git.e740036.dirty', 'torch-version': '1.11.0', 'torch-cuda-available': True, 'torch-cuda-version': '10.2', 'python-version': '3.8', 'icefall-git-branch': 'icefall-pruned-rnnt5-aishell4', 'icefall-git-sha1': 'c8cb425-dirty', 'icefall-git-date': 'Wed Jun 8 15:35:53 2022', 'icefall-path': '/ceph-meixu/luomingshuang/icefall', 'k2-path': '/ceph-ms/luomingshuang/k2_latest/k2/python/k2/__init__.py', 'lhotse-path': '/ceph-meixu/luomingshuang/anaconda3/envs/k2-python/lib/python3.8/site-packages/lhotse-1.3.0.dev0+git.e740036.dirty-py3.8.egg/lhotse/__init__.py', 'hostname': 'de-74279-k2-train-3-0602204318-5799c545db-hhjfr', 'IP address': '10.177.24.137'}, 'epoch': 30, 'iter': 0, 'avg': 25, 'use_averaged_model': False, 'exp_dir': PosixPath('pruned_transducer_stateless5/exp_full'), 'lang_dir': 'data/lang_char', 'decoding_method': 'greedy_search', 'beam_size': 4, 'beam': 4, 'max_contexts': 4, 'max_states': 8, 'context_size': 2, 'max_sym_per_frame': 1, 'num_encoder_layers': 24, 'dim_feedforward': 1536, 'nhead': 8, 'encoder_dim': 384, 'decoder_dim': 512, 'joiner_dim': 512, 'manifest_dir': PosixPath('data/fbank'), 'max_duration': 800, 'bucketing_sampler': True, 'num_buckets': 300, 'concatenate_cuts': False, 'duration_factor': 1.0, 'gap': 1.0, 'on_the_fly_feats': False, 'shuffle': True, 'drop_last': True, 'return_cuts': True, 'num_workers': 2, 'enable_spec_aug': True, 'spec_aug_time_warp_factor': 80, 'enable_musan': True, 'input_strategy': 'PrecomputedFeatures', 'res_dir': PosixPath('pruned_transducer_stateless5/exp_full/greedy_search'), 'suffix': 'epoch-30-avg-25-context-2-max-sym-per-frame-1', 'blank_id': 0, 'vocab_size': 3284}
5
+ 2022-06-13 21:16:16,121 INFO [decode.py:511] About to create model
6
+ 2022-06-13 21:16:16,584 INFO [decode.py:540] averaging ['pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-6.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-7.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-8.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-9.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-10.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-11.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-12.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-13.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-14.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-15.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-16.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-17.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-18.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-19.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-20.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-21.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-22.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-23.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-24.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-25.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-26.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-27.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-28.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-29.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-30.pt']
7
+ 2022-06-13 21:17:03,411 INFO [decode.py:604] Number of model parameters: 94337552
8
+ 2022-06-13 21:17:03,411 INFO [asr_datamodule.py:451] About to get test cuts
9
+ 2022-06-13 21:17:04,051 INFO [asr_datamodule.py:411] About to create test dataloader
10
+ 2022-06-13 21:17:06,661 INFO [decode.py:408] batch 0/?, cuts processed until now is 97
11
+ 2022-06-13 21:17:45,128 INFO [decode.py:408] batch 50/?, cuts processed until now is 9669
12
+ 2022-06-13 21:17:49,156 INFO [decode.py:425] The transcripts are stored in pruned_transducer_stateless5/exp_full/greedy_search/recogs-test-greedy_search-epoch-30-avg-25-context-2-max-sym-per-frame-1.txt
13
+ 2022-06-13 21:17:49,466 INFO [utils.py:408] [test-greedy_search] %WER 30.05% [54289 / 180665, 5442 ins, 15508 del, 33339 sub ]
14
+ 2022-06-13 21:17:50,166 INFO [decode.py:438] Wrote detailed error stats to pruned_transducer_stateless5/exp_full/greedy_search/errs-test-greedy_search-epoch-30-avg-25-context-2-max-sym-per-frame-1.txt
15
+ 2022-06-13 21:17:50,373 INFO [decode.py:455]
16
+ For test, WER of different settings are:
17
+ greedy_search 30.05 best for test
18
+
19
+ 2022-06-13 21:17:50,373 INFO [decode.py:635] Done!
log/greedy_search/log-decode-iter-36000-avg-8-context-2-max-sym-per-frame-1-use-averaged-model-2022-06-13-20-56-03 ADDED
@@ -0,0 +1,19 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 2022-06-13 20:56:03,340 INFO [decode.py:497] Decoding started
2
+ 2022-06-13 20:56:03,341 INFO [decode.py:503] Device: cuda:0
3
+ 2022-06-13 20:56:03,389 INFO [lexicon.py:176] Loading pre-compiled data/lang_char/Linv.pt
4
+ 2022-06-13 20:56:03,397 INFO [decode.py:509] {'best_train_loss': inf, 'best_valid_loss': inf, 'best_train_epoch': -1, 'best_valid_epoch': -1, 'batch_idx_train': 0, 'log_interval': 50, 'reset_interval': 100, 'valid_interval': 200, 'feature_dim': 80, 'subsampling_factor': 4, 'model_warm_step': 400, 'env_info': {'k2-version': '1.15.1', 'k2-build-type': 'Release', 'k2-with-cuda': True, 'k2-git-sha1': 'f8d2dba06c000ffee36aab5b66f24e7c9809f116', 'k2-git-date': 'Thu Apr 21 12:20:34 2022', 'lhotse-version': '1.3.0.dev+git.e740036.dirty', 'torch-version': '1.11.0', 'torch-cuda-available': True, 'torch-cuda-version': '10.2', 'python-version': '3.8', 'icefall-git-branch': 'icefall-pruned-rnnt5-aishell4', 'icefall-git-sha1': 'c8cb425-dirty', 'icefall-git-date': 'Wed Jun 8 15:35:53 2022', 'icefall-path': '/ceph-meixu/luomingshuang/icefall', 'k2-path': '/ceph-ms/luomingshuang/k2_latest/k2/python/k2/__init__.py', 'lhotse-path': '/ceph-meixu/luomingshuang/anaconda3/envs/k2-python/lib/python3.8/site-packages/lhotse-1.3.0.dev0+git.e740036.dirty-py3.8.egg/lhotse/__init__.py', 'hostname': 'de-74279-k2-train-3-0602204318-5799c545db-hhjfr', 'IP address': '10.177.24.137'}, 'epoch': 30, 'iter': 36000, 'avg': 8, 'use_averaged_model': True, 'exp_dir': PosixPath('pruned_transducer_stateless5/exp_full'), 'lang_dir': 'data/lang_char', 'decoding_method': 'greedy_search', 'beam_size': 4, 'beam': 4, 'max_contexts': 4, 'max_states': 8, 'context_size': 2, 'max_sym_per_frame': 1, 'num_encoder_layers': 24, 'dim_feedforward': 1536, 'nhead': 8, 'encoder_dim': 384, 'decoder_dim': 512, 'joiner_dim': 512, 'manifest_dir': PosixPath('data/fbank'), 'max_duration': 800, 'bucketing_sampler': True, 'num_buckets': 300, 'concatenate_cuts': False, 'duration_factor': 1.0, 'gap': 1.0, 'on_the_fly_feats': False, 'shuffle': True, 'drop_last': True, 'return_cuts': True, 'num_workers': 2, 'enable_spec_aug': True, 'spec_aug_time_warp_factor': 80, 'enable_musan': True, 'input_strategy': 'PrecomputedFeatures', 'res_dir': PosixPath('pruned_transducer_stateless5/exp_full/greedy_search'), 'suffix': 'iter-36000-avg-8-context-2-max-sym-per-frame-1-use-averaged-model', 'blank_id': 0, 'vocab_size': 3284}
5
+ 2022-06-13 20:56:03,398 INFO [decode.py:511] About to create model
6
+ 2022-06-13 20:56:04,003 INFO [decode.py:560] Calculating the averaged model over iteration checkpoints from pruned_transducer_stateless5/exp_full/checkpoint-4000.pt (excluded) to pruned_transducer_stateless5/exp_full/checkpoint-36000.pt
7
+ 2022-06-13 20:56:17,734 INFO [decode.py:604] Number of model parameters: 94337552
8
+ 2022-06-13 20:56:17,734 INFO [asr_datamodule.py:451] About to get test cuts
9
+ 2022-06-13 20:56:18,435 INFO [asr_datamodule.py:411] About to create test dataloader
10
+ 2022-06-13 20:56:21,502 INFO [decode.py:408] batch 0/?, cuts processed until now is 97
11
+ 2022-06-13 20:57:01,256 INFO [decode.py:408] batch 50/?, cuts processed until now is 9669
12
+ 2022-06-13 20:57:05,306 INFO [decode.py:425] The transcripts are stored in pruned_transducer_stateless5/exp_full/greedy_search/recogs-test-greedy_search-iter-36000-avg-8-context-2-max-sym-per-frame-1-use-averaged-model.txt
13
+ 2022-06-13 20:57:05,594 INFO [utils.py:408] [test-greedy_search] %WER 29.89% [53994 / 180665, 5222 ins, 15689 del, 33083 sub ]
14
+ 2022-06-13 20:57:06,228 INFO [decode.py:438] Wrote detailed error stats to pruned_transducer_stateless5/exp_full/greedy_search/errs-test-greedy_search-iter-36000-avg-8-context-2-max-sym-per-frame-1-use-averaged-model.txt
15
+ 2022-06-13 20:57:06,229 INFO [decode.py:455]
16
+ For test, WER of different settings are:
17
+ greedy_search 29.89 best for test
18
+
19
+ 2022-06-13 20:57:06,229 INFO [decode.py:635] Done!
log/greedy_search/recogs-test-greedy_search-epoch-30-avg-25-context-2-max-sym-per-frame-1.txt ADDED
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log/greedy_search/recogs-test-greedy_search-iter-36000-avg-8-context-2-max-sym-per-frame-1-use-averaged-model.txt ADDED
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log/greedy_search/wer-summary-test-greedy_search-epoch-30-avg-25-context-2-max-sym-per-frame-1.txt ADDED
@@ -0,0 +1,2 @@
 
 
 
1
+ settings WER
2
+ greedy_search 30.05
log/greedy_search/wer-summary-test-greedy_search-iter-36000-avg-8-context-2-max-sym-per-frame-1-use-averaged-model.txt ADDED
@@ -0,0 +1,2 @@
 
 
 
1
+ settings WER
2
+ greedy_search 29.89
log/modified_beam_search/errs-test-beam_size_4-epoch-30-avg-25-modified_beam_search-beam-size-4.txt ADDED
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log/modified_beam_search/log-decode-epoch-30-avg-25-modified_beam_search-beam-size-4-2022-06-13-21-18-21 ADDED
@@ -0,0 +1,20 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 2022-06-13 21:18:21,774 INFO [decode.py:497] Decoding started
2
+ 2022-06-13 21:18:21,774 INFO [decode.py:503] Device: cuda:0
3
+ 2022-06-13 21:18:21,821 INFO [lexicon.py:176] Loading pre-compiled data/lang_char/Linv.pt
4
+ 2022-06-13 21:18:21,829 INFO [decode.py:509] {'best_train_loss': inf, 'best_valid_loss': inf, 'best_train_epoch': -1, 'best_valid_epoch': -1, 'batch_idx_train': 0, 'log_interval': 50, 'reset_interval': 100, 'valid_interval': 200, 'feature_dim': 80, 'subsampling_factor': 4, 'model_warm_step': 400, 'env_info': {'k2-version': '1.15.1', 'k2-build-type': 'Release', 'k2-with-cuda': True, 'k2-git-sha1': 'f8d2dba06c000ffee36aab5b66f24e7c9809f116', 'k2-git-date': 'Thu Apr 21 12:20:34 2022', 'lhotse-version': '1.3.0.dev+git.e740036.dirty', 'torch-version': '1.11.0', 'torch-cuda-available': True, 'torch-cuda-version': '10.2', 'python-version': '3.8', 'icefall-git-branch': 'icefall-pruned-rnnt5-aishell4', 'icefall-git-sha1': 'c8cb425-dirty', 'icefall-git-date': 'Wed Jun 8 15:35:53 2022', 'icefall-path': '/ceph-meixu/luomingshuang/icefall', 'k2-path': '/ceph-ms/luomingshuang/k2_latest/k2/python/k2/__init__.py', 'lhotse-path': '/ceph-meixu/luomingshuang/anaconda3/envs/k2-python/lib/python3.8/site-packages/lhotse-1.3.0.dev0+git.e740036.dirty-py3.8.egg/lhotse/__init__.py', 'hostname': 'de-74279-k2-train-3-0602204318-5799c545db-hhjfr', 'IP address': '10.177.24.137'}, 'epoch': 30, 'iter': 0, 'avg': 25, 'use_averaged_model': False, 'exp_dir': PosixPath('pruned_transducer_stateless5/exp_full'), 'lang_dir': 'data/lang_char', 'decoding_method': 'modified_beam_search', 'beam_size': 4, 'beam': 4, 'max_contexts': 4, 'max_states': 8, 'context_size': 2, 'max_sym_per_frame': 1, 'num_encoder_layers': 24, 'dim_feedforward': 1536, 'nhead': 8, 'encoder_dim': 384, 'decoder_dim': 512, 'joiner_dim': 512, 'manifest_dir': PosixPath('data/fbank'), 'max_duration': 800, 'bucketing_sampler': True, 'num_buckets': 300, 'concatenate_cuts': False, 'duration_factor': 1.0, 'gap': 1.0, 'on_the_fly_feats': False, 'shuffle': True, 'drop_last': True, 'return_cuts': True, 'num_workers': 2, 'enable_spec_aug': True, 'spec_aug_time_warp_factor': 80, 'enable_musan': True, 'input_strategy': 'PrecomputedFeatures', 'res_dir': PosixPath('pruned_transducer_stateless5/exp_full/modified_beam_search'), 'suffix': 'epoch-30-avg-25-modified_beam_search-beam-size-4', 'blank_id': 0, 'vocab_size': 3284}
5
+ 2022-06-13 21:18:21,829 INFO [decode.py:511] About to create model
6
+ 2022-06-13 21:18:22,303 INFO [decode.py:540] averaging ['pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-6.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-7.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-8.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-9.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-10.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-11.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-12.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-13.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-14.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-15.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-16.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-17.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-18.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-19.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-20.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-21.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-22.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-23.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-24.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-25.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-26.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-27.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-28.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-29.pt', 'pruned_transducer_stateless5/exp_full/epoch-30.pt']
7
+ 2022-06-13 21:19:08,093 INFO [decode.py:604] Number of model parameters: 94337552
8
+ 2022-06-13 21:19:08,093 INFO [asr_datamodule.py:451] About to get test cuts
9
+ 2022-06-13 21:19:08,666 INFO [asr_datamodule.py:411] About to create test dataloader
10
+ 2022-06-13 21:19:15,744 INFO [decode.py:408] batch 0/?, cuts processed until now is 97
11
+ 2022-06-13 21:21:05,958 INFO [decode.py:408] batch 20/?, cuts processed until now is 3011
12
+ 2022-06-13 21:22:54,014 INFO [decode.py:408] batch 40/?, cuts processed until now is 6505
13
+ 2022-06-13 21:24:07,934 INFO [decode.py:425] The transcripts are stored in pruned_transducer_stateless5/exp_full/modified_beam_search/recogs-test-beam_size_4-epoch-30-avg-25-modified_beam_search-beam-size-4.txt
14
+ 2022-06-13 21:24:08,224 INFO [utils.py:408] [test-beam_size_4] %WER 29.16% [52677 / 180665, 7295 ins, 10080 del, 35302 sub ]
15
+ 2022-06-13 21:24:08,887 INFO [decode.py:438] Wrote detailed error stats to pruned_transducer_stateless5/exp_full/modified_beam_search/errs-test-beam_size_4-epoch-30-avg-25-modified_beam_search-beam-size-4.txt
16
+ 2022-06-13 21:24:08,887 INFO [decode.py:455]
17
+ For test, WER of different settings are:
18
+ beam_size_4 29.16 best for test
19
+
20
+ 2022-06-13 21:24:08,887 INFO [decode.py:635] Done!
log/modified_beam_search/recogs-test-beam_size_4-epoch-30-avg-25-modified_beam_search-beam-size-4.txt ADDED
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log/modified_beam_search/wer-summary-test-beam_size_4-epoch-30-avg-25-modified_beam_search-beam-size-4.txt ADDED
@@ -0,0 +1,2 @@
 
 
 
1
+ settings WER
2
+ beam_size_4 29.16
test_wavs/RESULTS.md ADDED
@@ -0,0 +1,22 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ (k2-python) luomingshuang@de-74279-k2-train-3-0602204318-5799c545db-hhjfr:~/codes/icefall-pruned-rnnt5-aishell4/egs/aishell4/ASR$ CUDA_VISIBLE_DEVICES='0' python pruned_transducer_stateless5/pretrained.py --checkpoint icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/exp/pretrained_iter_36000_avg_8.pt --lang-dir icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/data/lang_char --decoding-method greedy_search icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/test_wavs/test_segment1.flac icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/test_wavs/test_segment2.flac icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/test_wavs/test_segment3.flac
2
+ 2022-06-13 21:50:50,596 INFO [lexicon.py:176] Loading pre-compiled icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/data/lang_char/Linv.pt
3
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+ 2022-06-13 21:50:54,940 INFO [pretrained.py:245] Constructing Fbank computer
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+ 2022-06-13 21:50:54,941 INFO [pretrained.py:255] Reading sound files: ['icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/test_wavs/test_segment1.flac', 'icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/test_wavs/test_segment2.flac', 'icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/test_wavs/test_segment3.flac']
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+ 2022-06-13 21:50:54,998 INFO [pretrained.py:261] Decoding started
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+ 2022-06-13 21:50:55,636 INFO [pretrained.py:280] Using greedy_search
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+ 2022-06-13 21:50:55,680 INFO [pretrained.py:338]
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+ icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/test_wavs/test_segment1.flac:
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+ 嗯 这 次 呢 咱 们 就 把 各 家 长 叫 过 来 咱 简 单 开 的 家 长 的 一 个 交 流 会
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+
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+ icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/test_wavs/test_segment2.flac:
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+ 呃 玩 具 呀 说 一 下 各 个 孩 子 的 大 家 的 一 些 情 况 包 括 那 些 情 况
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+
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+ icefall_asr_aishell4_pruned_transducer_stateless5/test_wavs/test_segment3.flac:
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+ 因 为 提 供 考 试 啊 嗯 刚 过 嘛 嗯 呃 我 这 边 儿
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+
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+
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+ 2022-06-13 21:50:55,681 INFO [pretrained.py:340] Decoding Done
test_wavs/test_segment1.flac ADDED
Binary file (676 kB). View file
 
test_wavs/test_segment2.flac ADDED
Binary file (737 kB). View file
 
test_wavs/test_segment3.flac ADDED
Binary file (669 kB). View file