---
language:
- id
datasets:
- mabzak/indonesia-youtube-comment
widget:
 - text: "Saya suka"
---

# Generasi Komentar YouTube dengan Model LSTM

![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)

## Deskripsi

Halaman ini berisi implementasi dan penggunaan model LSTM (Long Short-Term Memory) untuk menghasilkan komentar YouTube berikutnya berdasarkan teks masukan. Model ini dilatih menggunakan dataset komentar YouTube untuk memprediksi kata-kata atau frasa berikutnya dalam komentar.

## Penggunaan

### Menghasilkan Komentar Baru

Untuk memprediksi komentar berikutnya, Anda dapat menggunakan fungsi `predict_next_sentence` pada model LSTM. Berikut adalah contoh penggunaannya:

```python
seed_text = "Saya suka"
predicted_sentence = predict_next_sentence(seed_text, model, tokenizer, max_sequence_length, num_words=9)
print("Kalimat yang Diprediksi:", predicted_sentence)
```