Update README.md

README.md

@@ -101,7 +101,7 @@ Input text can be any languages that speak in Malaysia, as long you use proper p
 
 ## translate code
 
-### from English
+### from English to Malay
 
 ````python
 code_english = """
@@ -241,7 +241,7 @@ b) Senibina CNN:
 
 **Increase `max_length` should complete the result**.
 
-### from Indonesian
+### from Indonesian to Malay
 
 ````python
 code_indon = """
@@ -299,6 +299,122 @@ my_array = np.reshape(my_array, (2, 5)) # menjadi array 2D dengan 2 baris dan 5
 Itulah beberapa operasi asas numpy. Anda boleh menemui dokumentasi rasmi numpy di https://numpy.org/doc/stable/.
 ````
 
+### from Indonesian to Jawi
+
+````python
+code_indon = """
+`Untuk menggunakan numpy, pertama-tama, Anda perlu menginstalnya melalui pip. Anda dapat melakukannya dengan menjalankan perintah `pip install numpy` di terminal Anda.
+Setelah numpy terinstal, Anda dapat mengimpor modul numpy dengan menambahkan baris `import numpy as np` di awal program Anda.
+Berikut adalah contoh beberapa operasi dasar numpy:
+``` python
+import numpy as np
+# membuat array numpy dari list
+my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
+my_array = np.array(my_list)
+# membuat array numpy dengan rentang nilai tertentu
+my_range = np.arange(0, 10, 2) # nilai awal, nilai akhir, dan loncatan
+# membuat array numpy dengan nilai acak
+my_random_array = np.random.rand(3, 3) # 3 baris dan 3 kolom
+# mengakses elemen array numpy
+print(my_array[0]) # mengakses elemen pertama
+# melakukan operasi matematika pada array numpy
+my_array = my_array + 1 # menambah setiap elemen dengan 1
+my_array = my_array * 2 # mengalikan setiap elemen dengan 2
+# mengubah bentuk array numpy
+my_array = np.reshape(my_array, (2, 5)) # menjadi array 2D dengan 2 baris dan 5 kolom
+```
+Itulah beberapa operasi dasar numpy. Anda dapat menemukan dokumentasi resmi numpy di https://numpy.org/doc/stable/.
+"""
+input_ids = tokenizer.encode(f'terjemah ke Jawi: {s}{tokenizer.eos_token}', return_tensors = 'pt')
+outputs = model.generate(input_ids, max_length = 1024)
+outputs = [i for i in outputs[0] if i not in all_special_ids]
+print(tokenizer.decode(outputs, spaces_between_special_tokens = False))
+````
+
+Output,
+
+````
+`اونتوق مڠݢوناکن نومڤي، ڤرتام-تام، اندا ڤرلو مڠينتسڽ ملالوکن ڤيڤ. اندا داڤت ملاکوکنڽ دڠن منجالنکن ڤرينته `ڤيڤ اڤڤل نومڤي` د تيمورن اندا.
+سلڤس نومڤي ترينستل، اندا داڤت مڠيڤور مودول نومڤي دڠن منمبهكن باريس `ايڤنين نومڤي اس نوؿ` د اول ڤروڬرام اندا.
+بريکوت اداله چونتوه ببراڤ اوڤراسي داسر نومڤي:
+``` python
+ايمڤورت نومڤي اس نوؿ
+# ممبوات اراي نومڤي دري سناراي
+my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
+my_array = np.array(my_list)
+# ممبوات اراي نومڤي دڠن رنتڠ نيلاي ترتنتو
+my_range = np.arange(0, 10, 2) # نيلاي اول، نيلاي اخير، دان لونچتن
+# ممبوات اراي نومڤي دڠن نيلاي اچق
+my_random_array = np.random.rand(3, 3) # ٣ باريس دان ٣ لوروس
+# مڠاکس ايليمن اراي نومڤي
+ڤوجود(my_array[0]) # مڠاکس ايليمن ڤرتام
+# ملاکوکن اوڤراسي ماتماتيك ڤد اراي نومڤي
+my_array = my_array + ١ # منمبه ستياڤ ايليمن دڠن ١
+my_array = my_array * ٢ # مڠاکسس ستياڤ ايليمن دڠن ٢
+# مڠوبه بنتوق اراي نومڤي
+my_array = np.reshape(my_array, (2, 5)) # منجادي اراي ٢د دڠن ٢ باريس دان ٥ لوروس
+```
+اداله ببراڤ اوڤراسي داسر نومڤي. اندا داڤت منموکن دوكومنتاسي ريسمي نومڤي د https://numpy.org/doc/stable/.
+````
+
+### from Indonesian to Terengganu
+
+````python
+code_indon = """
+`Untuk menggunakan numpy, pertama-tama, Anda perlu menginstalnya melalui pip. Anda dapat melakukannya dengan menjalankan perintah `pip install numpy` di terminal Anda.
+Setelah numpy terinstal, Anda dapat mengimpor modul numpy dengan menambahkan baris `import numpy as np` di awal program Anda.
+Berikut adalah contoh beberapa operasi dasar numpy:
+``` python
+import numpy as np
+# membuat array numpy dari list
+my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
+my_array = np.array(my_list)
+# membuat array numpy dengan rentang nilai tertentu
+my_range = np.arange(0, 10, 2) # nilai awal, nilai akhir, dan loncatan
+# membuat array numpy dengan nilai acak
+my_random_array = np.random.rand(3, 3) # 3 baris dan 3 kolom
+# mengakses elemen array numpy
+print(my_array[0]) # mengakses elemen pertama
+# melakukan operasi matematika pada array numpy
+my_array = my_array + 1 # menambah setiap elemen dengan 1
+my_array = my_array * 2 # mengalikan setiap elemen dengan 2
+# mengubah bentuk array numpy
+my_array = np.reshape(my_array, (2, 5)) # menjadi array 2D dengan 2 baris dan 5 kolom
+```
+Itulah beberapa operasi dasar numpy. Anda dapat menemukan dokumentasi resmi numpy di https://numpy.org/doc/stable/.
+"""
+input_ids = tokenizer.encode(f'terjemah ke terengganu: {s}{tokenizer.eos_token}', return_tensors = 'pt')
+outputs = model.generate(input_ids, max_length = 1024)
+outputs = [i for i in outputs[0] if i not in all_special_ids]
+print(tokenizer.decode(outputs, spaces_between_special_tokens = False))
+````
+
+Output,
+
+````
+`Kalu gune numpy, pertama-tama, mung kene ngambik die melalui pip. Mung buleh ngate ngah jalankan perintah `pip install numpy` dalang terminal mung.
+Lepas numpy terinstal, mung buleh ngimport modul numpy tu dengan tambah baris `import numpy as np` dalang awal program mung.
+Ni contoh sikit-sikit operasi dasar numpy:
+``` python
+import numpy as np
+# buat array numpy dari list
+my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
+my_array = np.array(my_list)
+# buat array numpy tu dengan rentang nilai tertentu
+my_range = np.arange(0, 10, 2) # nilai awal, nilai akhir, ngah lompat
+# buat array numpy tu dengan nilai acak
+my_random_array = np.random.rand(3, 3) # 3 baris ngah 3 kolom
+# akses elemen array numpy
+print(my_array[0]) # akses elemen pertama
+# buat operasi matematik dalang array numpy
+my_array = my_array + 1 # tambah tiap tiap elemen denge 1
+my_array = my_array * 2 # darab tiap tiap elemen denge 2
+# ubah bentuk array numpy
+my_array = np.reshape(my_array, (2, 5)) # jadi array 2D denge 2 baris ngah 5 kolom
+```
+Itu la sikit-sikit operasi dasar numpy. Mung buleh nemu dokumentasi rasmi numpy dalang https://numpy.org/doc/stable/.
+````
+
 ## how to generate more randomly?
 
 Use random sampling, read more at https://huggingface.co/blog/how-to-generate#sampling