Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +45 -45
- config_setfit.json +2 -2
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
-
- text:
|
14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text:
|
16 |
-
- text:
|
17 |
-
- text:
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: metric
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Metric
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,25 +60,25 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 10.0 | <ul><li>'
|
66 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
67 |
-
| 0.0 | <ul><li>'
|
68 |
-
| 4.0 | <ul><li>'
|
69 |
-
| 9.0 | <ul><li>'
|
70 |
-
| 6.0 | <ul><li>'
|
71 |
-
| 3.0 | <ul><li>'
|
72 |
-
| 5.0 | <ul><li>'
|
73 |
-
| 7.0 | <ul><li>'
|
74 |
-
| 1.0 | <ul><li>'
|
75 |
|
76 |
## Evaluation
|
77 |
|
78 |
### Metrics
|
79 |
| Label | Metric |
|
80 |
|:--------|:-------|
|
81 |
-
| **all** | 0.
|
82 |
|
83 |
## Uses
|
84 |
|
@@ -98,7 +98,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
98 |
# Download from the 🤗 Hub
|
99 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_lh3")
|
100 |
# Run inference
|
101 |
-
preds = model("
|
102 |
```
|
103 |
|
104 |
<!--
|
@@ -130,7 +130,7 @@ preds = model("골든엘바진 7g x 1포 어항수질개선제 비오비")
|
|
130 |
### Training Set Metrics
|
131 |
| Training set | Min | Median | Max |
|
132 |
|:-------------|:----|:-------|:----|
|
133 |
-
| Word count | 3 | 9.
|
134 |
|
135 |
| Label | Training Sample Count |
|
136 |
|:------|:----------------------|
|
@@ -166,34 +166,34 @@ preds = model("골든엘바진 7g x 1포 어항수질개선제 비오비")
|
|
166 |
### Training Results
|
167 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
168 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
169 |
-
| 0.0127 | 1 | 0.
|
170 |
-
| 0.6329 | 50 | 0.
|
171 |
-
| 1.2658 | 100 | 0.
|
172 |
-
| 1.8987 | 150 | 0.
|
173 |
-
| 2.5316 | 200 | 0.
|
174 |
-
| 3.1646 | 250 | 0.
|
175 |
-
| 3.7975 | 300 | 0.
|
176 |
-
| 4.4304 | 350 | 0.
|
177 |
-
| 5.0633 | 400 | 0.
|
178 |
-
| 5.6962 | 450 | 0.
|
179 |
-
| 6.3291 | 500 | 0.
|
180 |
-
| 6.9620 | 550 | 0.
|
181 |
-
| 7.5949 | 600 | 0.
|
182 |
-
| 8.2278 | 650 | 0.
|
183 |
-
| 8.8608 | 700 | 0.
|
184 |
-
| 9.4937 | 750 | 0.
|
185 |
-
| 10.1266 | 800 | 0.
|
186 |
-
| 10.7595 | 850 | 0.
|
187 |
| 11.3924 | 900 | 0.0001 | - |
|
188 |
-
| 12.0253 | 950 | 0.
|
189 |
-
| 12.6582 | 1000 | 0.
|
190 |
| 13.2911 | 1050 | 0.0001 | - |
|
191 |
-
| 13.9241 | 1100 | 0.
|
192 |
-
| 14.5570 | 1150 | 0.
|
193 |
| 15.1899 | 1200 | 0.0 | - |
|
194 |
-
| 15.8228 | 1250 | 0.
|
195 |
| 16.4557 | 1300 | 0.0 | - |
|
196 |
-
| 17.0886 | 1350 | 0.
|
197 |
| 17.7215 | 1400 | 0.0 | - |
|
198 |
| 18.3544 | 1450 | 0.0 | - |
|
199 |
| 18.9873 | 1500 | 0.0 | - |
|
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
+
- text: 브라인 쉬림프 뜰채, 소/중/대 색상랜덤, 고운망 물벼룩 치어 뜰재, 중 배움발전소
|
14 |
+
- text: 30x45x45 (6T) - 30배럭 어항 수조 스마트어항
|
15 |
+
- text: st1 협신 울트라 수중모터 50W UP-500ㄴ한강수족관 한강아쿠아 한라펫 관상어용품 수족관용품 펌프 모터 여 빙고라이프
|
16 |
+
- text: 아마존 스테인레스 히터 200W 알에이디 주식회사
|
17 |
+
- text: 네오 부스터 플랜츠 300ml 수초 액체 비료 어항 수초용 영양제 알에이디 주식회사
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: metric
|
31 |
+
value: 0.9219277108433735
|
32 |
name: Metric
|
33 |
---
|
34 |
|
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
+
| Label | Examples |
|
64 |
+
|:------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
65 |
+
| 10.0 | <ul><li>'OKE-6710hc 6428hc 사계절 온도 조절기 히터 냉각 전문가용 자동온도조절기 가변겸용 6710HC 태풍의눈'</li><li>'OKE-6710hc 6428hc 사계절 온도 조절기 히터 냉각 전문가용 자동온도조절기 사계절 6428HC 태풍의눈'</li><li>'페리하 HC 일반 히터 300W 파이브오션(Five Ocean)'</li></ul> |
|
66 |
+
| 2.0 | <ul><li>'(1+2) 흑사 바닥재 B3 0.8~2.2mm 2kg, BLACK, 1개 3set 알라이'</li><li>'편석 판석 1kg 어항돌 수조 조경석 철평석 레이아웃 [소] 중(1kg) 미니분경'</li><li>'칸후 베타은신처 베타침대 엠앤엠 주식회사'</li></ul> |
|
67 |
+
| 0.0 | <ul><li>'세드라 수륙양용펌프 KSP-120S 횟집 양식장 엠피엠'</li><li>'스핀들모터 고정밀 조각기 밀링 머신 조각 드릴링 머신 750 외풍로 스핀들모터 220V-L 스마트 빌리지'</li><li>'전동 실린더 엑추레이터 스트로크 컨트롤러 12V 24V 푸시로드 모터 스트로크 50MM_10MM/S 토크 3000N_24VDC 글로버리'</li></ul> |
|
68 |
+
| 4.0 | <ul><li>'수족관 다이 어항 받침대 선반 철제 우드 사이즈맞춤 60x30x70 기리스토어'</li><li>'반조립형 철재 축양장 2단 120x45 - 4자 광폭 수조 어항받침대 블랙_2단 기본형 스마트어항'</li><li>'레고 어항 마리모 베타 구피 물고기 키우기 수초 수조 용품 치어통 미니 수족관 블록 어항-조명_2-8. 어항 투명2 L 주식회사 대성상사'</li></ul> |
|
69 |
+
| 9.0 | <ul><li>'A+거북이 할로겐 조명소켓 국민오피스'</li><li>'리글라스 LED 등커버 LE-200 블랙 커버 자연과사람'</li><li>'파이시즈 PZ5-450B LED조명 주식회사 그루터기'</li></ul> |
|
70 |
+
| 6.0 | <ul><li>'네오 이탄세트 프리미엄 저압CO2 리필1회분 / 3회분 네오 이탄세트 프리미엄 좋은 사람들'</li><li>'네오 이탄세트 프리미엄 저압CO2 리필1회분 / 3회분 네오 이탄리필 1회분 좋은 사람들'</li><li>'일자연결 스타릿컴퍼니(Starlit Co.)'</li></ul> |
|
71 |
+
| 3.0 | <ul><li>'API 터틀픽스 118ml 거북이질병예방제 아쿠아 모모'</li><li>'켈란 산호&&치어 피딩용 스포이드 30cm / 총 39cm[K-072] 아마존수족관365'</li><li>'국제피쉬약품 골든 엘바진 7g 1개 어병 종합치료제 백점병 곰팡이병 아가미병 꼬리녹음병 아쿠아메이드'</li></ul> |
|
72 |
+
| 5.0 | <ul><li>'네오 플랜츠 Tab 70g 수초비료 수초어항 고체비료 네오 플랜츠 Fe 좋은 사람들'</li><li>'부세파란드라sp. 랜덤부세 6촉 활착용 핑크네 물방'</li><li>'포트 수초 전용 원형 토분 1개 신바람잡화점'</li></ul> |
|
73 |
+
| 7.0 | <ul><li>'그로비타 막대여과재 16X3.5X3.5cm 섬프 상면 대형여과제 그로비타 막대여과재 2개 유니온스토어'</li><li>'에하임 클래식 250 (2213) / 어항 여과기 부산기구'</li><li>'BASA바사 스펀지여과기 쌍기 그레이 (20년만에 개발된 신제품) 오쿠아(Oqua)'</li></ul> |
|
74 |
+
| 1.0 | <ul><li>'테트라 렙토민 에너지 250ml / 수생 반수생 거북이사료, 거북이 먹이 밥 물멍'</li><li>'그로비타(grovita) 플레코, 안시 전용사료 115g/250ml 물멍아쿠아'</li><li>'[택배비 2500] 러브라바 200g 6호 양어장종묘사료 6호 200g 아쿠아시티'</li></ul> |
|
75 |
|
76 |
## Evaluation
|
77 |
|
78 |
### Metrics
|
79 |
| Label | Metric |
|
80 |
|:--------|:-------|
|
81 |
+
| **all** | 0.9219 |
|
82 |
|
83 |
## Uses
|
84 |
|
|
|
98 |
# Download from the 🤗 Hub
|
99 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_lh3")
|
100 |
# Run inference
|
101 |
+
preds = model("아마존 스테인레스 히터 200W 알���이디 주식회사")
|
102 |
```
|
103 |
|
104 |
<!--
|
|
|
130 |
### Training Set Metrics
|
131 |
| Training set | Min | Median | Max |
|
132 |
|:-------------|:----|:-------|:----|
|
133 |
+
| Word count | 3 | 9.088 | 24 |
|
134 |
|
135 |
| Label | Training Sample Count |
|
136 |
|:------|:----------------------|
|
|
|
166 |
### Training Results
|
167 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
168 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
169 |
+
| 0.0127 | 1 | 0.381 | - |
|
170 |
+
| 0.6329 | 50 | 0.2955 | - |
|
171 |
+
| 1.2658 | 100 | 0.1053 | - |
|
172 |
+
| 1.8987 | 150 | 0.0527 | - |
|
173 |
+
| 2.5316 | 200 | 0.0275 | - |
|
174 |
+
| 3.1646 | 250 | 0.0285 | - |
|
175 |
+
| 3.7975 | 300 | 0.0132 | - |
|
176 |
+
| 4.4304 | 350 | 0.0203 | - |
|
177 |
+
| 5.0633 | 400 | 0.0133 | - |
|
178 |
+
| 5.6962 | 450 | 0.01 | - |
|
179 |
+
| 6.3291 | 500 | 0.0106 | - |
|
180 |
+
| 6.9620 | 550 | 0.0013 | - |
|
181 |
+
| 7.5949 | 600 | 0.0001 | - |
|
182 |
+
| 8.2278 | 650 | 0.0001 | - |
|
183 |
+
| 8.8608 | 700 | 0.0001 | - |
|
184 |
+
| 9.4937 | 750 | 0.0001 | - |
|
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+
| 10.1266 | 800 | 0.0001 | - |
|
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+
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|
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|
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|
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|
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|
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+
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