diff --git "a/README.md" "b/README.md" --- "a/README.md" +++ "b/README.md" @@ -10,11 +10,11 @@ tags: - text-classification - generated_from_setfit_trainer widget: -- text: 가전 > 이미용가전 > 피부케어 > 스팀미스트 -- text: 마샬 > 스피커 -- text: ssg > 디지털 / 렌탈 > 카메라 / 캠코더 > 삼각대 / 가방 / 케이스 > 카메라방수팩 -- text: 가전디지털 > 주방가전 > 쿠첸 -- text: 스포츠 / 용품 > 캠핑용품 > 조리도구 +- text: 모니터 > 게이밍모니터 > mobiuzex시리즈 +- text: ssgcom > 면류 > 통조림 > 즉석식품 > 파스타면 > 생면 > 건면 > 파스타면 +- text: ssg > 생활 / 주방 > 건강 / 위생용품 > 면도 / 제모용품 > 면도기 / 날 +- text: ssgcom > 생수 > 음료 > 주류 > 과일 > 야채음료 +- text: 가전디지털컴퓨터 > 데스크탑 > lg > 일반데스크탑 inference: true model-index: - name: SetFit with klue/roberta-base @@ -60,26 +60,26 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit) ### Model Labels -| Label | Examples | -|:------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| -| 4 | | -| 6 | | -| 11 | | -| 5 | | -| 8 | | -| 10 | | -| 16 | | -| 7 | | -| 3 | | -| 12 | | -| 17 | | -| 15 | | -| 2 | | -| 14 | | -| 1 | | -| 0 | | -| 13 | | -| 9 | | +| Label | Examples | +|:------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| 6 | | +| 10 | | +| 7 | | +| 14 | | +| 11 | | +| 4 | | +| 5 | | +| 12 | | +| 8 | | +| 16 | | +| 17 | | +| 15 | | +| 3 | | +| 2 | | +| 1 | | +| 9 | | +| 13 | | +| 0 | | ## Evaluation @@ -106,7 +106,7 @@ from setfit import SetFitModel # Download from the 🤗 Hub model = SetFitModel.from_pretrained("setfit_model_id") # Run inference -preds = model("마샬 > 스피커") +preds = model("모니터 > 게이밍모니터 > mobiuzex시리즈") ```