mp-02 commited on
Commit
3940f35
1 Parent(s): 9f7c7e6

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -22,16 +22,16 @@ model-index:
22
  metrics:
23
  - name: Precision
24
  type: precision
25
- value: 0.920911104080987
26
  - name: Recall
27
  type: recall
28
- value: 0.9651856763925729
29
  - name: F1
30
  type: f1
31
- value: 0.9425287356321839
32
  - name: Accuracy
33
  type: accuracy
34
- value: 0.9821007282798235
35
  ---
36
 
37
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -41,11 +41,11 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
41
 
42
  This model is a fine-tuned version of [layoutlmv3](https://huggingface.co/layoutlmv3) on the mp-02/sroie dataset.
43
  It achieves the following results on the evaluation set:
44
- - Loss: 0.0614
45
- - Precision: 0.9209
46
- - Recall: 0.9652
47
- - F1: 0.9425
48
- - Accuracy: 0.9821
49
 
50
  ## Model description
51
 
@@ -64,7 +64,7 @@ More information needed
64
  ### Training hyperparameters
65
 
66
  The following hyperparameters were used during training:
67
- - learning_rate: 3e-06
68
  - train_batch_size: 6
69
  - eval_batch_size: 6
70
  - seed: 42
@@ -76,12 +76,12 @@ The following hyperparameters were used during training:
76
 
77
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Precision | Recall | F1 | Accuracy |
78
  |:-------------:|:-------:|:----:|:---------------:|:---------:|:------:|:------:|:--------:|
79
- | No log | 2.3810 | 250 | 0.0761 | 0.9321 | 0.9324 | 0.9322 | 0.9797 |
80
- | 0.1488 | 4.7619 | 500 | 0.0675 | 0.9074 | 0.9655 | 0.9356 | 0.9799 |
81
- | 0.1488 | 7.1429 | 750 | 0.0629 | 0.9152 | 0.9622 | 0.9381 | 0.9808 |
82
- | 0.0384 | 9.5238 | 1000 | 0.0620 | 0.9175 | 0.9655 | 0.9409 | 0.9816 |
83
- | 0.0384 | 11.9048 | 1250 | 0.0620 | 0.9215 | 0.9652 | 0.9428 | 0.9822 |
84
- | 0.0313 | 14.2857 | 1500 | 0.0614 | 0.9209 | 0.9652 | 0.9425 | 0.9821 |
85
 
86
 
87
  ### Framework versions
 
22
  metrics:
23
  - name: Precision
24
  type: precision
25
+ value: 0.9232981783317353
26
  - name: Recall
27
  type: recall
28
+ value: 0.9578912466843501
29
  - name: F1
30
  type: f1
31
+ value: 0.9402766476810415
32
  - name: Accuracy
33
  type: accuracy
34
+ value: 0.981485280541594
35
  ---
36
 
37
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
41
 
42
  This model is a fine-tuned version of [layoutlmv3](https://huggingface.co/layoutlmv3) on the mp-02/sroie dataset.
43
  It achieves the following results on the evaluation set:
44
+ - Loss: 0.0651
45
+ - Precision: 0.9233
46
+ - Recall: 0.9579
47
+ - F1: 0.9403
48
+ - Accuracy: 0.9815
49
 
50
  ## Model description
51
 
 
64
  ### Training hyperparameters
65
 
66
  The following hyperparameters were used during training:
67
+ - learning_rate: 2e-06
68
  - train_batch_size: 6
69
  - eval_batch_size: 6
70
  - seed: 42
 
76
 
77
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Precision | Recall | F1 | Accuracy |
78
  |:-------------:|:-------:|:----:|:---------------:|:---------:|:------:|:------:|:--------:|
79
+ | No log | 2.3810 | 250 | 0.0957 | 0.9075 | 0.9304 | 0.9188 | 0.9752 |
80
+ | 0.1943 | 4.7619 | 500 | 0.0699 | 0.9260 | 0.9456 | 0.9357 | 0.9805 |
81
+ | 0.1943 | 7.1429 | 750 | 0.0657 | 0.9291 | 0.9513 | 0.9400 | 0.9817 |
82
+ | 0.0485 | 9.5238 | 1000 | 0.0651 | 0.9233 | 0.9579 | 0.9403 | 0.9815 |
83
+ | 0.0485 | 11.9048 | 1250 | 0.0661 | 0.9155 | 0.9625 | 0.9384 | 0.9808 |
84
+ | 0.0397 | 14.2857 | 1500 | 0.0660 | 0.9161 | 0.9632 | 0.9391 | 0.9810 |
85
 
86
 
87
  ### Framework versions
all_results.json CHANGED
@@ -1,10 +1,10 @@
1
  {
2
- "predict_accuracy": 0.9870490745794671,
3
- "predict_f1": 0.9560385683935283,
4
- "predict_loss": 0.05284883826971054,
5
- "predict_precision": 0.9420289855072463,
6
- "predict_recall": 0.9704711347047114,
7
- "predict_runtime": 16.7992,
8
- "predict_samples_per_second": 10.358,
9
- "predict_steps_per_second": 1.726
10
  }
 
1
  {
2
+ "predict_accuracy": 0.9851138788269737,
3
+ "predict_f1": 0.947938906224339,
4
+ "predict_loss": 0.05827716365456581,
5
+ "predict_precision": 0.9385365853658536,
6
+ "predict_recall": 0.9575315195753152,
7
+ "predict_runtime": 16.8207,
8
+ "predict_samples_per_second": 10.344,
9
+ "predict_steps_per_second": 1.724
10
  }
model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:4fed13d9fad5ef38d4c24eeccf71ef75d45ec19fda99562e83ebc1fec194b8f0
3
  size 501349380
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a90063504d0c82a1f7216500a901e10239c54351974b8907bf9cdcef7152e29e
3
  size 501349380
predict_results.json CHANGED
@@ -1,10 +1,10 @@
1
  {
2
- "predict_accuracy": 0.9870490745794671,
3
- "predict_f1": 0.9560385683935283,
4
- "predict_loss": 0.05284883826971054,
5
- "predict_precision": 0.9420289855072463,
6
- "predict_recall": 0.9704711347047114,
7
- "predict_runtime": 16.7992,
8
- "predict_samples_per_second": 10.358,
9
- "predict_steps_per_second": 1.726
10
  }
 
1
  {
2
+ "predict_accuracy": 0.9851138788269737,
3
+ "predict_f1": 0.947938906224339,
4
+ "predict_loss": 0.05827716365456581,
5
+ "predict_precision": 0.9385365853658536,
6
+ "predict_recall": 0.9575315195753152,
7
+ "predict_runtime": 16.8207,
8
+ "predict_samples_per_second": 10.344,
9
+ "predict_steps_per_second": 1.724
10
  }
predictions.txt CHANGED
@@ -1,41 +1,41 @@
1
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O
2
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
3
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
4
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
5
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O
6
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-DATE S-DATE S-DATE O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
7
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-DATE S-DATE S-DATE O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
8
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-DATE S-DATE S-DATE O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
9
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL
10
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL S-TOTAL O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
11
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-DATE S-DATE S-DATE O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
12
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
13
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O
14
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O
15
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O
16
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
17
  S-COMPANY S-COMPANY O S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
18
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
19
  O S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O O O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O
20
- O O O O O O O S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
21
  O O O S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
22
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
23
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
24
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
25
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
26
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
27
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
28
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
29
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
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