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+ - source_sentence: "\n\n **Fiorello** , venerdi, _**VivaRai2!**_. Un'altra settimana\
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+ \ **si conclude per la banda del glass del Foro Italico**. Ascolti eccezionali\
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+ \ e l'immancabile rassegna stampa: tema principale della mattinata sono **le prossime\
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+ \ elezioni regionali in Basilicata** , programmate per il 21 e 22 aprile. **Fiorello**\
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+ \ ha raccontanto il suo stupore quando ha letto la notizia del candidato per il\
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+ \ centrosinistra: “A volte leggo delle cose e dico ‘ **No, non può essere vero**\
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+ \ ’. Il titolo è ‘Lacerenza cerca appoggi’, ora vi dico io chi è quest’uomo. Lacerenza\
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+ \ è uno stimatissimo oculista e chirurgo. Leggete qua, ‘ **Io catapultato dalla\
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+ \ sala operatoria: non ho mai fatto politica’**. Cioè, questo sarà candidato a\
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+ \ fare il ‘poverino’, a questo punto mi viene proprio da dire ‘poverino’, stava\
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+ \ cercando di fare un’operazione e lo chiamano per guidare la Basilicata. Come\
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+ \ se Conte di botto si trovasse in sala operatoria\". La notizia è un buono spunto\
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+ \ per la gag del conduttore: “Lui comunque ha accettato, questo è il programma\
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+ \ utilizzata per i test oculistici – **altro che Campo Largo, qua abbiamo il Campo\
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+ \ Visivo!** ”.\n\nIn Danimarca, invece, arriverà la leva obbligatoria per le donne.\
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+ \ Fiorello commenta questa scelta facendo un parallelismo con le famose fiabe\
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+ \ di Andersen: “ **Danimarca, obbligo di leva anche per le donne**. Andersen aveva\
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+ \ fatto una fiaba che non ebbe successo chiamata “La piccola guerrafondaia”, la\
41
+ \ storia di una bambina che si arruolava e uccideva tutti.”\n *[MASAF]: Ministero\
42
+ \ dell'agricoltura, della sovranità alimentare e delle foreste\n *[ICQRF]: Dipartimento\
43
+ \ dell'Ispettorato centrale della tutela della qualità e della repressione frodi\
44
+ \ dei prodotti agroalimentari\n"
45
+ sentences:
46
+ - Il trailer di "Viva la libertà"
47
+ - 'L''oculista candidato dal centrosinistra in Basilicata era in sala operatoria
48
+ e lo hanno chiamato per guidare la regione…": l''ironia di Fiorello'
49
+ - Orgia on my mind"
50
+ - source_sentence: "\n\n\n\n\r\n \r\n \t16 dicembre\
51
+ \ 2017 09:55\r\n \r\n \n\n\n\n\nLa vittoria di Doug\
52
+ \ Jones alle elezioni per scegliere un rappresentante dell’Alabama al senato è\
53
+ \ storica per vari motivi. Il più importante, probabilmente, è che Jones ha sconfitto\
54
+ \ Roy Moore – un estremista di destra che in campagna elettorale era stato accusato\
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+ \ di aver molestato sessualmente delle minorenni – grazie al fatto che gli afroamericani\
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+ \ sono andati a votare in numeri senza precedenti. Un esito ancora più notevole\
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+ \ se si considera che l’Alabama è uno degli stati che negli ultimi anni ha fatto\
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+ \ di più per sopprimere il diritto al voto delle minoranze. \n\n\nDopo la fine\
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+ \ governato da rappresentanti del Partito repubblicano, che hanno escogitato vari\
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+ \ modi per limitare l’influenza politica dei neri (che oggi rappresentano il 25\
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+ \ leggi che aumentano i requisiti che i cittadini devono rispettare per essere\
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+ \ un documento\n\nQuesti provvedimenti storicamente colpiscono le persone appartenenti\
67
+ \ alle minoranze, che in tutto il paese – ma soprattutto negli stati del sud colpiti\
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+ \ più duramente dalla schiavitù e dalla segregazione – sono mediamente più povere\
69
+ \ e spesso non hanno accesso ai servizi, per cui hanno grossi problemi a rispettare\
70
+ \ quei requisiti. \n\n\nIn Alabama dal 2011 è in vigore una legge che impone\
71
+ \ agli elettori di presentarsi al seggio con un documento su cui ci sia anche\
72
+ \ una loro foto, per esempio una patente valida o un passaporto. Può sembrare\
73
+ \ assurdo che un cittadino non riesca a procurarsi un documento con queste caratteristiche,\
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+ \ ma negli Stati Uniti ci sono centinaia di migliaia di persone a basso reddito\
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+ \ che non hanno i mezzi per ottenerlo, per esempio perché non hanno la macchina,\
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+ \ o non possono pagare qualcuno che li porti all’ufficio della motorizzazione,\
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+ \ che in posti come l’Alabama può essere lontano decine di chilometri. Secondo\
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+ \ le stime, in Alabama gli elettori registrati che non hanno un documento con\
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+ \ foto valido sono 118mila; i neri e le persone di origine ispanica hanno il doppio\
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+ \ delle possibilità dei bianchi di entrare in questa categoria. \n\nSenza diritto\
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+ \ al voto\n\nI repubblicani sostengono che l’obiettivo della legge è impedire\
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+ \ – in Alabama e nel resto degli Stati Uniti – i casi di persone che hanno provato\
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+ \ a votare facendosi passare per qualcun altro sono pochissimi. Chi critica questa\
85
+ \ legge sostiene che è un modo per tenere i neri lontani dai seggi, e quest’idea\
86
+ \ è stata confermata dalle dichiarazioni degli stessi repubblicani. \nIl New York\
87
+ \ Times riporta le parole\n di un senatore locale favorevole alla legge del 2011,\
88
+ \ secondo cui quel provvedimento “avrebbe danneggiato la struttura di potere dei\
89
+ \ neri”. E ha aggiunto che l’assenza di quei requisiti per il voto “aiutava i\
90
+ \ leader politici afroamericani”. \n\n\nUn altro ostacolo alla partecipazione\
91
+ \ politica riguarda le leggi sul voto dei detenuti. In Alabama, come in altri\
92
+ \ otto stati americani, chi perde il diritto al voto dopo una condanna penale\
93
+ \ può recuperarlo solo pagando esorbitanti multe, risarcimenti alle vittime e\
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+ \ spese legali. Questo ha creato una sottoclasse di persone che non possono votare\
95
+ \ perché sono troppo povere. Secondo le stime statali, oggi ci sono più di 280mila\
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+ \ pregiudicati che non possono votare, cioè il 7 per cento delle persone in età\
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99
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+ \ della comunità nera ce n’è un altro indiretto e nel lungo periodo ancora più\
101
+ \ dannoso. \nDeuel Ross, avvocato della National association for the advancement\
102
+ \ of colored people di New York\n, spiega che queste norme indirettamente penalizzano\
103
+ \ anche gli afroamericani che non sono mai stati condannati. “Esiste il contagio\
104
+ \ di comunità. Se tuo padre o tua madre non possono votare è probabile che non\
105
+ \ imparerai mai l’importanza del voto”. \n\nNegli ultimi anni i repubblicani\
106
+ \ e i democratici si sono accusati a vicenda di manipolare i distretti elettorali\n\
107
+ \nUn altro strumento usato per limitare l’influenza politica di alcuni settori\
108
+ \ della popolazione riguarda il \ngerrymandering\n, una pratica usata da chi è\
109
+ \ al governo per manipolare i confini dei distretti elettorali per ridurre il\
110
+ \ peso degli elettori che presumibilmente voterebbero per l’opposizione. Concretamente\
111
+ \ viene realizzata in due modi: disperdere il potere di voto di un determinato\
112
+ \ gruppo frammentandolo in più distretti oppure, al contrario, concentrare il\
113
+ \ potere di voto di un gruppo in un singolo distretto per ridurre la sua influenza\
114
+ \ in altri distretti. È una pratica vecchia quasi quanto gli Stati Uniti, e i\
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+ \ partiti la considerano generalmente una delle prerogative di chi è al governo.\
116
+ \ \n\n\nMa negli ultimi anni i repubblicani e i democratici si sono accusati\
117
+ \ a vicenda di manipolare i distretti elettorali per condizionare l’esito delle\
118
+ \ elezioni, ma ha farne ricorso è stata soprattutto la destra in molte regioni\
119
+ \ del paese (anche in Alabama) per contrastare una tendenza demografica – l’aumento\
120
+ \ degli elettori non bianchi – che avrebbe potuto sfavorirla nel lungo periodo.\
121
+ \ \n\n\nL’8 dicembre la corte suprema degli Stati Uniti ha accettato di valutare\
122
+ \ un ricorso dei repubblicani del Maryland, secondo cui i democratici al governo\
123
+ \ hanno disegnato i distretti elettorali in modo da danneggiare i loro interessi.\
124
+ \ Se dovesse dichiarare incostituzionale il \ngerrymandering\n, la corte costituzionale\
125
+ \ trasformerebbe il modo in cui le campagne elettorali sono condotte, e quindi\
126
+ \ tutta la politica nazionale. \n\n\nNel frattempo sia il \ngerrymandering\n\
127
+ \ sia le leggi sulla soppressione del voto sono destinate a condizionare fortemente\
128
+ \ la politica statunitense nel 2018, un anno fondamentale perché ci saranno le\
129
+ \ elezioni di metà mandato. La vittoria di Jones in Alabama ha dato ai democratici\
130
+ \ nuove speranze di un trionfo che li porti a prendere il controllo del senato.\
131
+ \ Ma le limitazioni al voto in molti stati – compresi quelli che i democratici\
132
+ \ dovranno conquistare per avere il controllo del senato, come il Nevada e l’Arizona\
133
+ \ – daranno un vantaggio di partenza ai repubblicani. Per neutralizzarlo i democratici\
134
+ \ dovranno mobilitare il loro elettorato, soprattutto le minoranze, come non sono\
135
+ \ riusciti a fare alle presidenziali del 2016, prendendo esempio dalla campagna\
136
+ \ elettorale di Jones in Alabama. \n\n \n \n\nStati Uniti\n"
137
+ sentences:
138
+ - 500 per cento
139
+ - Le prime pagine di mercoledì 14 dicembre 2011
140
+ - Perché è importante la vittoria di un democratico in Alabama
141
+ - source_sentence: "\n \n Kim Davis, una funzionaria della contea di Rowan, Kentucky,\
142
+ \ Stati Uniti, si è nuovamente [rifiutata](<http://www.nytimes.com/2015/09/02/us/same-sex-marriage-kentucky-kim-davis.html?_r=0>)\
143
+ \ di rilasciare le licenze di matrimonio ad alcune coppie omosessuali dicendo\
144
+ \ di agire «sotto l'autorità di Dio». Davis si oppone al matrimonio tra persone\
145
+ \ dello stesso sesso per motivi religiosi e ha presentato diverse istanze a una\
146
+ \ Corte federale e poi alla Corte Suprema per vedere riconosciuta la propria posizione\
147
+ \ e ottenere l'autorizzazione a una sorta di obiezione di coscienza: la Corte\
148
+ \ Suprema ha [respinto](<http://www.nytimes.com/2015/09/01/us/supreme-court-says-kentucky-clerk-must-let-gay-couples-marry.html?action=click&contentCollection=U.S.&module=RelatedCoverage&region=Marginalia&pgtype=article>)\
149
+ \ lunedì 31 agosto anche l'ultima richiesta presentata da Davis che non ha però\
150
+ \ cambiato né idea né condotta.\n \n Lo scorso giugno la Corte Suprema degli Stati\
151
+ \ Uniti [aveva reso incostituzionali le leggi statali che vietavano il matrimonio\
152
+ \ gay](<https://www.ilpost.it/2015/06/26/corte-suprema-matrimonio-gay-stati-uniti/>),\
153
+ \ rendendolo di fatto legale in tutto il paese. La decisione era stata presa con\
154
+ \ cinque giudici favorevoli e quattro contrari e era stato stabilito che in base\
155
+ \ al Quattordicesimo emendamento della Costituzione americana – quello sull’uguaglianza\
156
+ \ di tutti i cittadini davanti alla legge – gli stati dovevano permettere a tutti\
157
+ \ i cittadini di sposarsi con chi volevano e riconoscere i matrimoni gay celebrati\
158
+ \ fuori dai loro confini. Alcuni stati che fino a poco prima proibivano il matrimonio\
159
+ \ omosessuale avevano iniziato ad avviare le pratiche per celebrarne i primi,\
160
+ \ [compreso il Kentucky](<https://twitter.com/AP/status/614460066440286208>).\n\
161
+ \ \n Dopo la sentenza di giugno, Kim Davis si è sempre rifiutata di rilasciare\
162
+ \ le licenze per i matrimoni omosessuali. Martedì 1 settembre l'impiegata ha deciso\
163
+ \ di rimanere nel proprio ufficio con la porta chiusa e le persiane abbassate.\
164
+ \ Quando due coppie che si sono viste respingere diverse volte nelle scorse settimane\
165
+ \ e proprio da Davis la licenza di matrimonio l'hanno invitata a un confronto:\
166
+ \ lei ha risposto che agiva in base «all'autorità di Dio». La funzionaria ha chiesto\
167
+ \ poi alle coppie e agli attivisti presenti di andarsene, e quando le è stato\
168
+ \ risposto che nessuno se ne sarebbe andato prima di aver ottenuto ciò che spetta\
169
+ \ loro di diritto lei ha ribattuto: «Allora avrete davanti a voi una lunga giornata».\
170
+ \ Sul posto è arrivato lo sceriffo della contea. Quattro coppie - due gay e due\
171
+ \ etero - hanno fatto causa a Davis: la prima udienza è stata fissata per il prossimo\
172
+ \ giovedì.\n\n> Davis came out of office briefly to speak to couple (part 1) [pic.twitter.com/lzuHysWi0T](<http://t.co/lzuHysWi0T>)\n\
173
+ \n-- Hillary Thornton Smith (@HillaryUKPR) [September 1, 2015](<https://twitter.com/HillaryUKPR/status/638687018835423232?ref_src=twsrc%5Etfw>)\n\
174
+ \ \n Le coppie di querelanti, secondo gli avvocati di Davis, potrebbero ottenere\
175
+ \ la licenza di matrimonio in un'altra contea ma loro hanno spiegato che «sarebbe\
176
+ \ un pericoloso precedente» e hanno sostenuto che le convinzioni personali di\
177
+ \ Davis non possono avere la priorità sulle funzioni e i doveri a cui Davis è\
178
+ \ tenuta per lavoro. Kim Davis ha invece sempre difeso le proprie credenze dicendo\
179
+ \ che le proibiscono di apporre il suo nome su un documento che permette l'unione\
180
+ \ in matrimonio di gay e lesbiche.\n \n Un collega di Davis, che ha protestato\
181
+ \ al suo fianco, ha insistito che la funzionaria «non ha cercato di impedire i\
182
+ \ matrimoni omosessuali ma di difendere i diritti previsti dal Primo Emendamento»\
183
+ \ della Costituzione degli Stati Uniti, quello che garantisce la terzietà della\
184
+ \ legge rispetto alla religione e al suo libero esercizio. Fuori dall'ufficio\
185
+ \ della contea ci sono state manifestazioni a sostegno e contro la posizione di\
186
+ \ Davis. Per ora, il governatore Steven Beshear, democratico, non ha rilasciato\
187
+ \ commenti sulla questione.\n *[MASAF]: Ministero dell'agricoltura, della sovranità\
188
+ \ alimentare e delle foreste\n *[ICQRF]: Dipartimento dell'Ispettorato centrale\
189
+ \ della tutela della qualità e della repressione frodi dei prodotti agroalimentari\n\
190
+ \ *[) ]: Rigore\n *[Rig), 63′ ]: Rigore\n *[ NF]: Norfolk Island\n *[22 minuti,\
191
+ \ 47 secondi fa]: 2016-07-30T20:21:38+00:00\n"
192
+ sentences:
193
+ - 'Le qualifiche del Gran Premio di Formula 1 degli Stati Uniti sono state rimandate
194
+ per la troppa pioggia: si faranno oggi alle 15, ora italiana'
195
+ - La funzionaria del Kentucky che non permette alle coppie omosessuali di sposarsi
196
+ - La funzionaria del Kentucky che non permette alle coppie gay di sposarsi è stata
197
+ incarcerata
198
+ - source_sentence: "\n>> \n>> Le Canzoni _è la newsletter quotidiana che ricevono[gli\
199
+ \ abbonati del Post](<https://abbonati.ilpost.it/>)_ _, scritta e confezionata\
200
+ \ da Luca Sofri (peraltro direttore del Post): e che parla, imprevedibilmente,\
201
+ \ di canzoni. Una per ogni sera, pubblicata qui sul Post l’indomani,[ci si iscrive\
202
+ \ qui](<https://abbonati.ilpost.it/>). \n> _**_Opportunities_ dei [Pet Shop\
203
+ \ Boys](<https://www.ilpost.it/pet-shop-boys-opera/>)**, uscita nel 1986, sta\
204
+ \ di nuovo andando [forte](<https://www.billboard.com/articles/business/chart-beat/9531592/pet-shop-boys-top-dance-electronic-digital-song-sales-chart-for-first-time-with-opportunities>)\
205
+ \ negli Stati Uniti per via di uno [spot](<https://www.youtube.com/watch?v=BbQBBWGGX9Y>)\
206
+ \ pubblicitario di assicurazioni. \n> **Ancora una cosa** sulla famosa ambiguità\
207
+ \ nel verso di [_Sotto le stelle del jazz_](<https://www.ilpost.it/2021/03/17/una-canzone-di-paolo-conte/>):\
208
+ \ mi segnala generosamente Susanna tra voi che era [intervenuto](<https://www.instagram.com/p/BSlwryfAUJ0/>)\
209
+ \ lo stesso Paolo Conte.\n>> \n>> **Jamie Marie \n> **Quella cosa che \"ho capito\
210
+ \ quanto eri importante solo quando ti ho perso\" e tutto l'indotto simile non\
211
+ \ so quanto mi convinca: se prima non lo avevi capito vuol dire che c'era qualcosa\
212
+ \ che non andava, in uno dei due; e se lo hai capito dopo devi fare una bella\
213
+ \ tara a quali altri pensieri tu abbia che forse non c'entrano con lei o lui che\
214
+ \ ti manca. Ma sto razionalizzando cose d'amore, le uniche cose a cui consentiamo\
215
+ \ l'irrazionalità senza sanzionarla per legge. E soprattutto, se le suddette riflessioni\
216
+ \ postume raramente portano a soluzioni sentimentali soddisfacenti, hanno però\
217
+ \ generato meraviglie nella storia della musica, come molte altre banalità millenarie\
218
+ \ che riguardano l'amore.\n>> \n>> _Maybe I didn 't realize \n> The way I loved\
219
+ \ the way you moved \n> Till I moved so far away \n> I couldn't see you anymore_\n\
220
+ >> \n>> I Girls sono stati un duo rock di breve durata, un decennio fa: cinque\
221
+ \ anni e due dischi, erano di San Francisco. Oggi avrebbero 40 anni ciascuno,\
222
+ \ ma uno di loro - quello dietro, nella foto - è morto alla fine del 2020, senza\
223
+ \ che venisse spiegato di cosa. L'altro dei due, che vanta di essere cresciuto\
224
+ \ nella setta dei Bambini di Dio e di esserne sfuggito, e di avere fatto il modello\
225
+ \ per Yves Saint Laurent, decise di sciogliere la band dicendo che non erano in\
226
+ \ grado di costruire un gruppo di musicisti stabile. Poco prima avevano pubblicato\
227
+ \ il loro secondo disco, che andò piuttosto bene soprattutto negli Stati Uniti.\
228
+ \ \n> Jamie Marie era la canzone finale, e lui disse che gli suonava una canzone\
229
+ \ di [Randy Newman](<https://www.ilpost.it/2019/12/04/le-canzoni-4-dicembre-2019/>),\
230
+ \ di cui è un grande fan. Parla della nostalgia per una ragazza eccetera, ma almeno\
231
+ \ lo fa ammettendo che quello che è venuto dopo non è stato poi male.\n>> \n>>\
232
+ \ _Maybe it 's all right, \n> I mean, I went and found the modern world \n\
233
+ > But I miss the way life was \n> When you were my girl_\n>> \n>> [Jamie Marie](<https://open.spotify.com/track/6kzedHOu3gLW5dQcvPw5mY?si=e0337d15e9f14f53>)\
234
+ \ su Spotify \n> [Jamie Marie](<https://music.apple.com/it/album/jamie-marie/454969011?i=454969025>)\
235
+ \ su Apple Music \n> [Jamie Marie](<https://youtu.be/O244MyJbWw4>) su YouTube\n\
236
+ \ *[MASAF]: Ministero dell'agricoltura, della sovranità alimentare e delle foreste\n\
237
+ \ *[ICQRF]: Dipartimento dell'Ispettorato centrale della tutela della qualità\
238
+ \ e della repressione frodi dei prodotti agroalimentari\n *[) ]: Rigore\n *[Rig),\
239
+ \ 63′ ]: Rigore\n *[ NF]: Norfolk Island\n"
240
+ sentences:
241
+ - Una canzone dei Girls
242
+ - Una canzone dei Big red machine
243
+ - I primi giorni del Toronto Film Festival
244
+ - source_sentence: "[Rappresentazione schematica del LISA Technology Package, il cuore\
245
+ \ dell'esperimento, dove sono ospitate le due masse di test. Crediti: ESA/ATG\
246
+ \ medialab](<https://www.media.inaf.it/wp-content/uploads/2016/02/ESA_LISA-Pathfinder_LTP_core_assembly_orig_2k.jpg>)\n\
247
+ >>>> \n>>>> Rappresentazione schematica del LISA Technology Package, il cuore\
248
+ \ dell'esperimento, dove sono ospitate le due masse di test. Crediti: ESA/ATG\
249
+ \ medialab\n>>>> \n>>>> Non ancora in balia delle onde gravitazionali, ma poco\
250
+ \ ci manca. Ubbidendo all’equivalente spaziale del celebre “Smithers, libera i\
251
+ \ cani” di simpsoniana memoria, LISA Pathfinder ha aperto le sue due mani meccaniche,\
252
+ \ “otto dita” per ciascuna, liberando – _quasi_ – [i due cubetti d’oro-platino](<https://www.media.inaf.it/2011/11/14/sensori-onde-gravitazionali/>)\
253
+ \ (4.6 cm di lato per 1.96 kg a testa) che costituiscono il cuore dell’esperimento\
254
+ \ destinato ad aprire la strada alla ricerca delle elusive onde predette da Einstein.\n\
255
+ >>>> \n>>>> _Quasi_ , appunto, perché le due masse di test non sono ancora completamente\
256
+ \ libere di galleggiare nel vuoto. Ma per LISA Pathfinder, il dimostratore per\
257
+ \ [eLISA](<https://en.wikipedia.org/wiki/Evolved_Laser_Interferometer_Space_Antenna>)\
258
+ \ lanciato lo scorso dicembre e giunto a destinazione – nel primo punto lagrangiano,\
259
+ \ L1 – il 22 gennaio, dopo un viaggio nello spazio durato sei settimane, si tratta\
260
+ \ comunque d’una tappa cruciale, che ha tenuto il team dei progettisti con il\
261
+ \ fiato sospeso fino all’ultimo istante.\n>>>> \n>>>> «Ora c'è grande eccitazione\
262
+ \ per il rilascio finale delle massa di prova, perché le impercettibili forze\
263
+ \ e velocità coinvolte», dice **Hans Rozemeijer** , _payload engineer_ del satellite,\
264
+ \ «non potevano essere collaudate a terra: in presenza della gravità, non era\
265
+ \ fisicamente possibile».\n>>>> \n>>>> [In questa foto, unoa delle due masse di\
266
+ \ test di LISA Pathfinder. Ogni massa è un cubo d'oro-platino di 4.6 cm di lato\
267
+ \ pesante circa 1.96 kg. Crediti: CGS SpA](<https://www.media.inaf.it/wp-content/uploads/2016/02/LPF_test_mass_IMG_9829.jpg>)\n\
268
+ >>>> \n>>>> In questa foto, una delle due masse di test di LISA Pathfinder. Ogni\
269
+ \ massa è un cubo d'oro-platino di 4.6 cm di lato pesante circa 1.96 kg. Crediti:\
270
+ \ CGS SpA\n>>>> \n>>>> Una procedura talmente delicata, questa del rilascio delle\
271
+ \ due masse, da essere stata suddivisa in due fasi. Contestualmente all’apertura\
272
+ \ della mano meccanica avvenuta oggi, il sistema di bordo ha iniziato a pompare\
273
+ \ verso lo spazio esterno le molecole di gas residue. Un’operazione, questa tesa\
274
+ \ a ricreare il vuoto spinto attorno alle masse di test, che richiederà un paio\
275
+ \ di settimane. Una volta completata, l’ultimo dei meccanismi di ancoraggio ancora\
276
+ \ attivi, il GPRM ( _Grabbing, Positioning and Release Mechanism_ ) lascerà anch’esso\
277
+ \ la presa: il 15 febbraio per uno dei due cubi, il giorno successivo per l’altro.\n\
278
+ >>>> \n>>>> Uscito di scena anche il GPRM, le due masse di test, non più in contatto\
279
+ \ meccanico con la sonda, saranno libere di fluttuare al centro esatto (errore\
280
+ \ massimo consentito: 200 micrometri) del loro alloggio iper-tecnologico. Dove\
281
+ \ un interferometro laser – già attivo dal 13 gennaio scorso – ne rileverà il\
282
+ \ benché minimo spostamento. A quel punto, siamo al 23 febbraio, si entrerà nel\
283
+ \ cosiddetto _operating mode_ , con l’intera navicella spaziale intenta a muoversi\
284
+ \ attorno a uno dei due cubi in caduta libera per _mantenere le distanze_ (4 mm…).\
285
+ \ L’inizio delle attività scientifiche è in calendario per il primo di marzo.\n\
286
+ \ *[55 minuti fa]: Lunedì 19 gennaio 2015 alle ore 10.28\n *[1 h]: Lunedì 19\
287
+ \ gennaio 2015 alle ore 10.05\n *[33 minuti fa]: 10.50\n *[attr]: attribute\n\
288
+ \ *[HTML]: HyperText Markup Language\n *[P:]: Phone\n"
289
+ sentences:
290
+ - LISA Pathfinder molla la presa
291
+ - Scoperto un disco protostellare a quattro bracci
292
+ - Lisa si può fare. L’Esa promuove il triangolo spaziale
293
+ model-index:
294
+ - name: Flash-IT-HA-Classifier-Cossim
295
+ results:
296
+ - task:
297
+ type: triplet
298
+ name: Triplet
299
+ dataset:
300
+ name: ha test
301
+ type: ha-test
302
+ metrics:
303
+ - type: cosine_accuracy
304
+ value: 0.8540424702902786
305
+ name: Cosine Accuracy
306
+ - type: dot_accuracy
307
+ value: 0.13500876680303917
308
+ name: Dot Accuracy
309
+ - type: manhattan_accuracy
310
+ value: 0.858601207870641
311
+ name: Manhattan Accuracy
312
+ - type: euclidean_accuracy
313
+ value: 0.8583674264562634
314
+ name: Euclidean Accuracy
315
+ - type: max_accuracy
316
+ value: 0.858601207870641
317
+ name: Max Accuracy
318
+ - type: cosine_accuracy
319
+ value: 0.8574712643678161
320
+ name: Cosine Accuracy
321
+ - type: dot_accuracy
322
+ value: 0.1322423533995714
323
+ name: Dot Accuracy
324
+ - type: manhattan_accuracy
325
+ value: 0.8621858562244301
326
+ name: Manhattan Accuracy
327
+ - type: euclidean_accuracy
328
+ value: 0.862263783362556
329
+ name: Euclidean Accuracy
330
+ - type: max_accuracy
331
+ value: 0.862263783362556
332
+ name: Max Accuracy
333
+ ---
334
+
335
+ # Flash-IT-HA-Classifier-Cossim
336
+
337
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [nickprock/sentence-bert-base-italian-xxl-uncased](https://huggingface.co/nickprock/sentence-bert-base-italian-xxl-uncased). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
338
+
339
+ ## Model Details
340
+
341
+ ### Model Description
342
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
343
+ - **Base model:** [nickprock/sentence-bert-base-italian-xxl-uncased](https://huggingface.co/nickprock/sentence-bert-base-italian-xxl-uncased) <!-- at revision f83fc3a730ec70eed66b01763013a8db996010c3 -->
344
+ - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
345
+ - **Output Dimensionality:** 768 tokens
346
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
347
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
348
+ - **Language:** it
349
+ <!-- - **License:** Unknown -->
350
+
351
+ ### Model Sources
352
+
353
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
354
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
355
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
356
+
357
+ ### Full Model Architecture
358
+
359
+ ```
360
+ SentenceTransformer(
361
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
362
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
363
+ )
364
+ ```
365
+
366
+ ## Usage
367
+
368
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
369
+
370
+ First install the Sentence Transformers library:
371
+
372
+ ```bash
373
+ pip install -U sentence-transformers
374
+ ```
375
+
376
+ Then you can load this model and run inference.
377
+ ```python
378
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
379
+
380
+ # Download from the 🤗 Hub
381
+ model = SentenceTransformer("mrinaldi/flash-it-ha-classifier-cossim")
382
+ # Run inference
383
+ sentences = [
384
+ "[Rappresentazione schematica del LISA Technology Package, il cuore dell'esperimento, dove sono ospitate le due masse di test. Crediti: ESA/ATG medialab](<https://www.media.inaf.it/wp-content/uploads/2016/02/ESA_LISA-Pathfinder_LTP_core_assembly_orig_2k.jpg>)\n>>>> \n>>>> Rappresentazione schematica del LISA Technology Package, il cuore dell'esperimento, dove sono ospitate le due masse di test. Crediti: ESA/ATG medialab\n>>>> \n>>>> Non ancora in balia delle onde gravitazionali, ma poco ci manca. Ubbidendo all’equivalente spaziale del celebre “Smithers, libera i cani” di simpsoniana memoria, LISA Pathfinder ha aperto le sue due mani meccaniche, “otto dita” per ciascuna, liberando – _quasi_ – [i due cubetti d’oro-platino](<https://www.media.inaf.it/2011/11/14/sensori-onde-gravitazionali/>) (4.6 cm di lato per 1.96 kg a testa) che costituiscono il cuore dell’esperimento destinato ad aprire la strada alla ricerca delle elusive onde predette da Einstein.\n>>>> \n>>>> _Quasi_ , appunto, perché le due masse di test non sono ancora completamente libere di galleggiare nel vuoto. Ma per LISA Pathfinder, il dimostratore per [eLISA](<https://en.wikipedia.org/wiki/Evolved_Laser_Interferometer_Space_Antenna>) lanciato lo scorso dicembre e giunto a destinazione – nel primo punto lagrangiano, L1 – il 22 gennaio, dopo un viaggio nello spazio durato sei settimane, si tratta comunque d’una tappa cruciale, che ha tenuto il team dei progettisti con il fiato sospeso fino all’ultimo istante.\n>>>> \n>>>> «Ora c'è grande eccitazione per il rilascio finale delle massa di prova, perché le impercettibili forze e velocità coinvolte», dice **Hans Rozemeijer** , _payload engineer_ del satellite, «non potevano essere collaudate a terra: in presenza della gravità, non era fisicamente possibile».\n>>>> \n>>>> [In questa foto, unoa delle due masse di test di LISA Pathfinder. Ogni massa è un cubo d'oro-platino di 4.6 cm di lato pesante circa 1.96 kg. Crediti: CGS SpA](<https://www.media.inaf.it/wp-content/uploads/2016/02/LPF_test_mass_IMG_9829.jpg>)\n>>>> \n>>>> In questa foto, una delle due masse di test di LISA Pathfinder. Ogni massa è un cubo d'oro-platino di 4.6 cm di lato pesante circa 1.96 kg. Crediti: CGS SpA\n>>>> \n>>>> Una procedura talmente delicata, questa del rilascio delle due masse, da essere stata suddivisa in due fasi. Contestualmente all’apertura della mano meccanica avvenuta oggi, il sistema di bordo ha iniziato a pompare verso lo spazio esterno le molecole di gas residue. Un’operazione, questa tesa a ricreare il vuoto spinto attorno alle masse di test, che richiederà un paio di settimane. Una volta completata, l’ultimo dei meccanismi di ancoraggio ancora attivi, il GPRM ( _Grabbing, Positioning and Release Mechanism_ ) lascerà anch’esso la presa: il 15 febbraio per uno dei due cubi, il giorno successivo per l’altro.\n>>>> \n>>>> Uscito di scena anche il GPRM, le due masse di test, non più in contatto meccanico con la sonda, saranno libere di fluttuare al centro esatto (errore massimo consentito: 200 micrometri) del loro alloggio iper-tecnologico. Dove un interferometro laser – già attivo dal 13 gennaio scorso – ne rileverà il benché minimo spostamento. A quel punto, siamo al 23 febbraio, si entrerà nel cosiddetto _operating mode_ , con l’intera navicella spaziale intenta a muoversi attorno a uno dei due cubi in caduta libera per _mantenere le distanze_ (4 mm…). L’inizio delle attività scientifiche è in calendario per il primo di marzo.\n *[55 minuti fa]: Lunedì 19 gennaio 2015 alle ore 10.28\n *[1 h]: Lunedì 19 gennaio 2015 alle ore 10.05\n *[33 minuti fa]: 10.50\n *[attr]: attribute\n *[HTML]: HyperText Markup Language\n *[P:]: Phone\n",
385
+ 'LISA Pathfinder molla la presa',
386
+ 'Lisa si può fare. L’Esa promuove il triangolo spaziale',
387
+ ]
388
+ embeddings = model.encode(sentences)
389
+ print(embeddings.shape)
390
+ # [3, 768]
391
+
392
+ # Get the similarity scores for the embeddings
393
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
394
+ print(similarities.shape)
395
+ # [3, 3]
396
+ ```
397
+
398
+ <!--
399
+ ### Direct Usage (Transformers)
400
+
401
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
402
+
403
+ </details>
404
+ -->
405
+
406
+ <!--
407
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
408
+
409
+ You can finetune this model on your own dataset.
410
+
411
+ <details><summary>Click to expand</summary>
412
+
413
+ </details>
414
+ -->
415
+
416
+ <!--
417
+ ### Out-of-Scope Use
418
+
419
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
420
+ -->
421
+
422
+ ## Evaluation
423
+
424
+ ### Metrics
425
+
426
+ #### Triplet
427
+ * Dataset: `ha-test`
428
+ * Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)
429
+
430
+ | Metric | Value |
431
+ |:-------------------|:-----------|
432
+ | cosine_accuracy | 0.854 |
433
+ | dot_accuracy | 0.135 |
434
+ | manhattan_accuracy | 0.8586 |
435
+ | euclidean_accuracy | 0.8584 |
436
+ | **max_accuracy** | **0.8586** |
437
+
438
+ #### Triplet
439
+ * Dataset: `ha-test`
440
+ * Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)
441
+
442
+ | Metric | Value |
443
+ |:-------------------|:-----------|
444
+ | cosine_accuracy | 0.8575 |
445
+ | dot_accuracy | 0.1322 |
446
+ | manhattan_accuracy | 0.8622 |
447
+ | euclidean_accuracy | 0.8623 |
448
+ | **max_accuracy** | **0.8623** |
449
+
450
+ <!--
451
+ ## Bias, Risks and Limitations
452
+
453
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
454
+ -->
455
+
456
+ <!--
457
+ ### Recommendations
458
+
459
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
460
+ -->
461
+
462
+ ## Training Details
463
+
464
+ ### Training Hyperparameters
465
+ #### Non-Default Hyperparameters
466
+
467
+ - `eval_strategy`: steps
468
+ - `per_device_train_batch_size`: 64
469
+ - `per_device_eval_batch_size`: 16
470
+ - `learning_rate`: 2e-05
471
+ - `warmup_ratio`: 0.1
472
+ - `fp16`: True
473
+
474
+ #### All Hyperparameters
475
+ <details><summary>Click to expand</summary>
476
+
477
+ - `overwrite_output_dir`: False
478
+ - `do_predict`: False
479
+ - `eval_strategy`: steps
480
+ - `prediction_loss_only`: True
481
+ - `per_device_train_batch_size`: 64
482
+ - `per_device_eval_batch_size`: 16
483
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
484
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
485
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
486
+ - `eval_accumulation_steps`: None
487
+ - `torch_empty_cache_steps`: None
488
+ - `learning_rate`: 2e-05
489
+ - `weight_decay`: 0.0
490
+ - `adam_beta1`: 0.9
491
+ - `adam_beta2`: 0.999
492
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
493
+ - `max_grad_norm`: 1.0
494
+ - `num_train_epochs`: 3
495
+ - `max_steps`: -1
496
+ - `lr_scheduler_type`: linear
497
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
498
+ - `warmup_ratio`: 0.1
499
+ - `warmup_steps`: 0
500
+ - `log_level`: passive
501
+ - `log_level_replica`: warning
502
+ - `log_on_each_node`: True
503
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
504
+ - `save_safetensors`: True
505
+ - `save_on_each_node`: False
506
+ - `save_only_model`: False
507
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
508
+ - `no_cuda`: False
509
+ - `use_cpu`: False
510
+ - `use_mps_device`: False
511
+ - `seed`: 42
512
+ - `data_seed`: None
513
+ - `jit_mode_eval`: False
514
+ - `use_ipex`: False
515
+ - `bf16`: False
516
+ - `fp16`: True
517
+ - `fp16_opt_level`: O1
518
+ - `half_precision_backend`: auto
519
+ - `bf16_full_eval`: False
520
+ - `fp16_full_eval`: False
521
+ - `tf32`: None
522
+ - `local_rank`: 0
523
+ - `ddp_backend`: None
524
+ - `tpu_num_cores`: None
525
+ - `tpu_metrics_debug`: False
526
+ - `debug`: []
527
+ - `dataloader_drop_last`: False
528
+ - `dataloader_num_workers`: 0
529
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
530
+ - `past_index`: -1
531
+ - `disable_tqdm`: False
532
+ - `remove_unused_columns`: True
533
+ - `label_names`: None
534
+ - `load_best_model_at_end`: False
535
+ - `ignore_data_skip`: False
536
+ - `fsdp`: []
537
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
538
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
539
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
540
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
541
+ - `deepspeed`: None
542
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
543
+ - `optim`: adamw_torch
544
+ - `optim_args`: None
545
+ - `adafactor`: False
546
+ - `group_by_length`: False
547
+ - `length_column_name`: length
548
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
549
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
550
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
551
+ - `dataloader_pin_memory`: True
552
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
553
+ - `skip_memory_metrics`: True
554
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
555
+ - `push_to_hub`: False
556
+ - `resume_from_checkpoint`: None
557
+ - `hub_model_id`: None
558
+ - `hub_strategy`: every_save
559
+ - `hub_private_repo`: False
560
+ - `hub_always_push`: False
561
+ - `gradient_checkpointing`: False
562
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
563
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
564
+ - `eval_do_concat_batches`: True
565
+ - `fp16_backend`: auto
566
+ - `push_to_hub_model_id`: None
567
+ - `push_to_hub_organization`: None
568
+ - `mp_parameters`:
569
+ - `auto_find_batch_size`: False
570
+ - `full_determinism`: False
571
+ - `torchdynamo`: None
572
+ - `ray_scope`: last
573
+ - `ddp_timeout`: 1800
574
+ - `torch_compile`: False
575
+ - `torch_compile_backend`: None
576
+ - `torch_compile_mode`: None
577
+ - `dispatch_batches`: None
578
+ - `split_batches`: None
579
+ - `include_tokens_per_second`: False
580
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
581
+ - `neftune_noise_alpha`: None
582
+ - `optim_target_modules`: None
583
+ - `batch_eval_metrics`: False
584
+ - `eval_on_start`: False
585
+ - `use_liger_kernel`: False
586
+ - `eval_use_gather_object`: False
587
+ - `batch_sampler`: batch_sampler
588
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
589
+
590
+ </details>
591
+
592
+ ### Training Logs
593
+ | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | ha-test_max_accuracy |
594
+ |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|:--------------------:|
595
+ | 0 | 0 | - | - | 0.6874 |
596
+ | 0.6234 | 1000 | 2.63 | 1.9310 | 0.8470 |
597
+ | 1.2469 | 2000 | 1.8681 | 1.8004 | 0.8535 |
598
+ | 1.8703 | 3000 | 1.5687 | 1.7071 | 0.8607 |
599
+ | 2.4938 | 4000 | 1.3045 | 1.6955 | 0.8586 |
600
+ | 3.0 | 4812 | - | - | 0.8623 |
601
+
602
+
603
+ ### Framework Versions
604
+ - Python: 3.12.2
605
+ - Sentence Transformers: 3.2.1
606
+ - Transformers: 4.45.2
607
+ - PyTorch: 2.4.1+cu121
608
+ - Accelerate: 1.0.1
609
+ - Datasets: 3.0.1
610
+ - Tokenizers: 0.20.1
611
+
612
+ ## Citation
613
+
614
+ ### BibTeX
615
+
616
+ #### Sentence Transformers
617
+ ```bibtex
618
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
619
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
620
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
621
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
622
+ month = "11",
623
+ year = "2019",
624
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
625
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
626
+ }
627
+ ```
628
+
629
+ #### TripletLoss
630
+ ```bibtex
631
+ @misc{hermans2017defense,
632
+ title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
633
+ author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
634
+ year={2017},
635
+ eprint={1703.07737},
636
+ archivePrefix={arXiv},
637
+ primaryClass={cs.CV}
638
+ }
639
+ ```
640
+
641
+ <!--
642
+ ## Glossary
643
+
644
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
645
+ -->
646
+
647
+ <!--
648
+ ## Model Card Authors
649
+
650
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
651
+ -->
652
+
653
+ <!--
654
+ ## Model Card Contact
655
+
656
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
657
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,25 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "flash-it-ha-classifier-cossim-final",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "hidden_act": "gelu",
9
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
10
+ "hidden_size": 768,
11
+ "initializer_range": 0.02,
12
+ "intermediate_size": 3072,
13
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
14
+ "max_position_embeddings": 512,
15
+ "model_type": "bert",
16
+ "num_attention_heads": 12,
17
+ "num_hidden_layers": 12,
18
+ "pad_token_id": 0,
19
+ "position_embedding_type": "absolute",
20
+ "torch_dtype": "float32",
21
+ "transformers_version": "4.45.2",
22
+ "type_vocab_size": 2,
23
+ "use_cache": true,
24
+ "vocab_size": 32102
25
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.2.1",
4
+ "transformers": "4.45.2",
5
+ "pytorch": "2.3.1"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": null
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d9c413a22418ac7976bb690f1bef379af9e01fb8a6f7e843c4c4208cbf06e257
3
+ size 442805096
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 512,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "mask_token": {
10
+ "content": "[MASK]",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "sep_token": {
24
+ "content": "[SEP]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "unk_token": {
31
+ "content": "[UNK]",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ }
37
+ }
tokenizer.json ADDED
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tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,65 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[PAD]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "101": {
12
+ "content": "[UNK]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "102": {
20
+ "content": "[CLS]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "103": {
28
+ "content": "[SEP]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "104": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
45
+ "cls_token": "[CLS]",
46
+ "do_basic_tokenize": true,
47
+ "do_lower_case": true,
48
+ "mask_token": "[MASK]",
49
+ "max_len": 512,
50
+ "max_length": 512,
51
+ "model_max_length": 512,
52
+ "never_split": null,
53
+ "pad_to_multiple_of": null,
54
+ "pad_token": "[PAD]",
55
+ "pad_token_type_id": 0,
56
+ "padding_side": "right",
57
+ "sep_token": "[SEP]",
58
+ "stride": 0,
59
+ "strip_accents": null,
60
+ "tokenize_chinese_chars": true,
61
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
62
+ "truncation_side": "right",
63
+ "truncation_strategy": "longest_first",
64
+ "unk_token": "[UNK]"
65
+ }
vocab.txt ADDED
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