Add new SentenceTransformer model
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- dataset_size:102600
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- loss:TripletLoss
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+
widget:
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+
- source_sentence: "\n\n **Fiorello** , venerdi, _**VivaRai2!**_. Un'altra settimana\
|
23 |
+
\ **si conclude per la banda del glass del Foro Italico**. Ascolti eccezionali\
|
24 |
+
\ e l'immancabile rassegna stampa: tema principale della mattinata sono **le prossime\
|
25 |
+
\ elezioni regionali in Basilicata** , programmate per il 21 e 22 aprile. **Fiorello**\
|
26 |
+
\ ha raccontanto il suo stupore quando ha letto la notizia del candidato per il\
|
27 |
+
\ centrosinistra: “A volte leggo delle cose e dico ‘ **No, non può essere vero**\
|
28 |
+
\ ’. Il titolo è ‘Lacerenza cerca appoggi’, ora vi dico io chi è quest’uomo. Lacerenza\
|
29 |
+
\ è uno stimatissimo oculista e chirurgo. Leggete qua, ‘ **Io catapultato dalla\
|
30 |
+
\ sala operatoria: non ho mai fatto politica’**. Cioè, questo sarà candidato a\
|
31 |
+
\ fare il ‘poverino’, a questo punto mi viene proprio da dire ‘poverino’, stava\
|
32 |
+
\ cercando di fare un’operazione e lo chiamano per guidare la Basilicata. Come\
|
33 |
+
\ se Conte di botto si trovasse in sala operatoria\". La notizia è un buono spunto\
|
34 |
+
\ per la gag del conduttore: “Lui comunque ha accettato, questo è il programma\
|
35 |
+
\ elettorale del Dottor Lacerenza” – ha scherzato indicando la tavola optometrica\
|
36 |
+
\ utilizzata per i test oculistici – **altro che Campo Largo, qua abbiamo il Campo\
|
37 |
+
\ Visivo!** ”.\n\nIn Danimarca, invece, arriverà la leva obbligatoria per le donne.\
|
38 |
+
\ Fiorello commenta questa scelta facendo un parallelismo con le famose fiabe\
|
39 |
+
\ di Andersen: “ **Danimarca, obbligo di leva anche per le donne**. Andersen aveva\
|
40 |
+
\ fatto una fiaba che non ebbe successo chiamata “La piccola guerrafondaia”, la\
|
41 |
+
\ storia di una bambina che si arruolava e uccideva tutti.”\n *[MASAF]: Ministero\
|
42 |
+
\ dell'agricoltura, della sovranità alimentare e delle foreste\n *[ICQRF]: Dipartimento\
|
43 |
+
\ dell'Ispettorato centrale della tutela della qualità e della repressione frodi\
|
44 |
+
\ dei prodotti agroalimentari\n"
|
45 |
+
sentences:
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46 |
+
- Il trailer di "Viva la libertà"
|
47 |
+
- 'L''oculista candidato dal centrosinistra in Basilicata era in sala operatoria
|
48 |
+
e lo hanno chiamato per guidare la regione…": l''ironia di Fiorello'
|
49 |
+
- Orgia on my mind"
|
50 |
+
- source_sentence: "\n\n\n\n\r\n \r\n \t16 dicembre\
|
51 |
+
\ 2017 09:55\r\n \r\n \n\n\n\n\nLa vittoria di Doug\
|
52 |
+
\ Jones alle elezioni per scegliere un rappresentante dell’Alabama al senato è\
|
53 |
+
\ storica per vari motivi. Il più importante, probabilmente, è che Jones ha sconfitto\
|
54 |
+
\ Roy Moore – un estremista di destra che in campagna elettorale era stato accusato\
|
55 |
+
\ di aver molestato sessualmente delle minorenni – grazie al fatto che gli afroamericani\
|
56 |
+
\ sono andati a votare in numeri senza precedenti. Un esito ancora più notevole\
|
57 |
+
\ se si considera che l’Alabama è uno degli stati che negli ultimi anni ha fatto\
|
58 |
+
\ di più per sopprimere il diritto al voto delle minoranze. \n\n\nDopo la fine\
|
59 |
+
\ della segregazione razziale, negli anni sessanta, l’Alabama è stato stabilmente\
|
60 |
+
\ governato da rappresentanti del Partito repubblicano, che hanno escogitato vari\
|
61 |
+
\ modi per limitare l’influenza politica dei neri (che oggi rappresentano il 25\
|
62 |
+
\ per cento della popolazione). La strategia più comune è stata quella di approvare\
|
63 |
+
\ leggi che aumentano i requisiti che i cittadini devono rispettare per essere\
|
64 |
+
\ iscritti alle liste elettorali, e quindi per votare. \n\nIn Alabama dal 2011\
|
65 |
+
\ è in vigore una legge che impone agli elettori di presentarsi al seggio con\
|
66 |
+
\ un documento\n\nQuesti provvedimenti storicamente colpiscono le persone appartenenti\
|
67 |
+
\ alle minoranze, che in tutto il paese – ma soprattutto negli stati del sud colpiti\
|
68 |
+
\ più duramente dalla schiavitù e dalla segregazione – sono mediamente più povere\
|
69 |
+
\ e spesso non hanno accesso ai servizi, per cui hanno grossi problemi a rispettare\
|
70 |
+
\ quei requisiti. \n\n\nIn Alabama dal 2011 è in vigore una legge che impone\
|
71 |
+
\ agli elettori di presentarsi al seggio con un documento su cui ci sia anche\
|
72 |
+
\ una loro foto, per esempio una patente valida o un passaporto. Può sembrare\
|
73 |
+
\ assurdo che un cittadino non riesca a procurarsi un documento con queste caratteristiche,\
|
74 |
+
\ ma negli Stati Uniti ci sono centinaia di migliaia di persone a basso reddito\
|
75 |
+
\ che non hanno i mezzi per ottenerlo, per esempio perché non hanno la macchina,\
|
76 |
+
\ o non possono pagare qualcuno che li porti all’ufficio della motorizzazione,\
|
77 |
+
\ che in posti come l’Alabama può essere lontano decine di chilometri. Secondo\
|
78 |
+
\ le stime, in Alabama gli elettori registrati che non hanno un documento con\
|
79 |
+
\ foto valido sono 118mila; i neri e le persone di origine ispanica hanno il doppio\
|
80 |
+
\ delle possibilità dei bianchi di entrare in questa categoria. \n\nSenza diritto\
|
81 |
+
\ al voto\n\nI repubblicani sostengono che l’obiettivo della legge è impedire\
|
82 |
+
\ le frodi elettorali, ma i dati dimostrano che nelle elezioni degli ultimi decenni\
|
83 |
+
\ – in Alabama e nel resto degli Stati Uniti – i casi di persone che hanno provato\
|
84 |
+
\ a votare facendosi passare per qualcun altro sono pochissimi. Chi critica questa\
|
85 |
+
\ legge sostiene che è un modo per tenere i neri lontani dai seggi, e quest’idea\
|
86 |
+
\ è stata confermata dalle dichiarazioni degli stessi repubblicani. \nIl New York\
|
87 |
+
\ Times riporta le parole\n di un senatore locale favorevole alla legge del 2011,\
|
88 |
+
\ secondo cui quel provvedimento “avrebbe danneggiato la struttura di potere dei\
|
89 |
+
\ neri”. E ha aggiunto che l’assenza di quei requisiti per il voto “aiutava i\
|
90 |
+
\ leader politici afroamericani”. \n\n\nUn altro ostacolo alla partecipazione\
|
91 |
+
\ politica riguarda le leggi sul voto dei detenuti. In Alabama, come in altri\
|
92 |
+
\ otto stati americani, chi perde il diritto al voto dopo una condanna penale\
|
93 |
+
\ può recuperarlo solo pagando esorbitanti multe, risarcimenti alle vittime e\
|
94 |
+
\ spese legali. Questo ha creato una sottoclasse di persone che non possono votare\
|
95 |
+
\ perché sono troppo povere. Secondo le stime statali, oggi ci sono più di 280mila\
|
96 |
+
\ pregiudicati che non possono votare, cioè il 7 per cento delle persone in età\
|
97 |
+
\ per votare. I neri, che finiscono in carcere molto più dei bianchi, compongono\
|
98 |
+
\ la metà di quella somma, e questo significa che il 15 per cento degli afroamericani\
|
99 |
+
\ dell’Alabama non può votare. \n\n\nOltre al danno immediato agli interessi\
|
100 |
+
\ della comunità nera ce n’è un altro indiretto e nel lungo periodo ancora più\
|
101 |
+
\ dannoso. \nDeuel Ross, avvocato della National association for the advancement\
|
102 |
+
\ of colored people di New York\n, spiega che queste norme indirettamente penalizzano\
|
103 |
+
\ anche gli afroamericani che non sono mai stati condannati. “Esiste il contagio\
|
104 |
+
\ di comunità. Se tuo padre o tua madre non possono votare è probabile che non\
|
105 |
+
\ imparerai mai l’importanza del voto”. \n\nNegli ultimi anni i repubblicani\
|
106 |
+
\ e i democratici si sono accusati a vicenda di manipolare i distretti elettorali\n\
|
107 |
+
\nUn altro strumento usato per limitare l’influenza politica di alcuni settori\
|
108 |
+
\ della popolazione riguarda il \ngerrymandering\n, una pratica usata da chi è\
|
109 |
+
\ al governo per manipolare i confini dei distretti elettorali per ridurre il\
|
110 |
+
\ peso degli elettori che presumibilmente voterebbero per l’opposizione. Concretamente\
|
111 |
+
\ viene realizzata in due modi: disperdere il potere di voto di un determinato\
|
112 |
+
\ gruppo frammentandolo in più distretti oppure, al contrario, concentrare il\
|
113 |
+
\ potere di voto di un gruppo in un singolo distretto per ridurre la sua influenza\
|
114 |
+
\ in altri distretti. È una pratica vecchia quasi quanto gli Stati Uniti, e i\
|
115 |
+
\ partiti la considerano generalmente una delle prerogative di chi è al governo.\
|
116 |
+
\ \n\n\nMa negli ultimi anni i repubblicani e i democratici si sono accusati\
|
117 |
+
\ a vicenda di manipolare i distretti elettorali per condizionare l’esito delle\
|
118 |
+
\ elezioni, ma ha farne ricorso è stata soprattutto la destra in molte regioni\
|
119 |
+
\ del paese (anche in Alabama) per contrastare una tendenza demografica – l’aumento\
|
120 |
+
\ degli elettori non bianchi – che avrebbe potuto sfavorirla nel lungo periodo.\
|
121 |
+
\ \n\n\nL’8 dicembre la corte suprema degli Stati Uniti ha accettato di valutare\
|
122 |
+
\ un ricorso dei repubblicani del Maryland, secondo cui i democratici al governo\
|
123 |
+
\ hanno disegnato i distretti elettorali in modo da danneggiare i loro interessi.\
|
124 |
+
\ Se dovesse dichiarare incostituzionale il \ngerrymandering\n, la corte costituzionale\
|
125 |
+
\ trasformerebbe il modo in cui le campagne elettorali sono condotte, e quindi\
|
126 |
+
\ tutta la politica nazionale. \n\n\nNel frattempo sia il \ngerrymandering\n\
|
127 |
+
\ sia le leggi sulla soppressione del voto sono destinate a condizionare fortemente\
|
128 |
+
\ la politica statunitense nel 2018, un anno fondamentale perché ci saranno le\
|
129 |
+
\ elezioni di metà mandato. La vittoria di Jones in Alabama ha dato ai democratici\
|
130 |
+
\ nuove speranze di un trionfo che li porti a prendere il controllo del senato.\
|
131 |
+
\ Ma le limitazioni al voto in molti stati – compresi quelli che i democratici\
|
132 |
+
\ dovranno conquistare per avere il controllo del senato, come il Nevada e l’Arizona\
|
133 |
+
\ – daranno un vantaggio di partenza ai repubblicani. Per neutralizzarlo i democratici\
|
134 |
+
\ dovranno mobilitare il loro elettorato, soprattutto le minoranze, come non sono\
|
135 |
+
\ riusciti a fare alle presidenziali del 2016, prendendo esempio dalla campagna\
|
136 |
+
\ elettorale di Jones in Alabama. \n\n \n \n\nStati Uniti\n"
|
137 |
+
sentences:
|
138 |
+
- 500 per cento
|
139 |
+
- Le prime pagine di mercoledì 14 dicembre 2011
|
140 |
+
- Perché è importante la vittoria di un democratico in Alabama
|
141 |
+
- source_sentence: "\n \n Kim Davis, una funzionaria della contea di Rowan, Kentucky,\
|
142 |
+
\ Stati Uniti, si è nuovamente [rifiutata](<http://www.nytimes.com/2015/09/02/us/same-sex-marriage-kentucky-kim-davis.html?_r=0>)\
|
143 |
+
\ di rilasciare le licenze di matrimonio ad alcune coppie omosessuali dicendo\
|
144 |
+
\ di agire «sotto l'autorità di Dio». Davis si oppone al matrimonio tra persone\
|
145 |
+
\ dello stesso sesso per motivi religiosi e ha presentato diverse istanze a una\
|
146 |
+
\ Corte federale e poi alla Corte Suprema per vedere riconosciuta la propria posizione\
|
147 |
+
\ e ottenere l'autorizzazione a una sorta di obiezione di coscienza: la Corte\
|
148 |
+
\ Suprema ha [respinto](<http://www.nytimes.com/2015/09/01/us/supreme-court-says-kentucky-clerk-must-let-gay-couples-marry.html?action=click&contentCollection=U.S.&module=RelatedCoverage®ion=Marginalia&pgtype=article>)\
|
149 |
+
\ lunedì 31 agosto anche l'ultima richiesta presentata da Davis che non ha però\
|
150 |
+
\ cambiato né idea né condotta.\n \n Lo scorso giugno la Corte Suprema degli Stati\
|
151 |
+
\ Uniti [aveva reso incostituzionali le leggi statali che vietavano il matrimonio\
|
152 |
+
\ gay](<https://www.ilpost.it/2015/06/26/corte-suprema-matrimonio-gay-stati-uniti/>),\
|
153 |
+
\ rendendolo di fatto legale in tutto il paese. La decisione era stata presa con\
|
154 |
+
\ cinque giudici favorevoli e quattro contrari e era stato stabilito che in base\
|
155 |
+
\ al Quattordicesimo emendamento della Costituzione americana – quello sull’uguaglianza\
|
156 |
+
\ di tutti i cittadini davanti alla legge – gli stati dovevano permettere a tutti\
|
157 |
+
\ i cittadini di sposarsi con chi volevano e riconoscere i matrimoni gay celebrati\
|
158 |
+
\ fuori dai loro confini. Alcuni stati che fino a poco prima proibivano il matrimonio\
|
159 |
+
\ omosessuale avevano iniziato ad avviare le pratiche per celebrarne i primi,\
|
160 |
+
\ [compreso il Kentucky](<https://twitter.com/AP/status/614460066440286208>).\n\
|
161 |
+
\ \n Dopo la sentenza di giugno, Kim Davis si è sempre rifiutata di rilasciare\
|
162 |
+
\ le licenze per i matrimoni omosessuali. Martedì 1 settembre l'impiegata ha deciso\
|
163 |
+
\ di rimanere nel proprio ufficio con la porta chiusa e le persiane abbassate.\
|
164 |
+
\ Quando due coppie che si sono viste respingere diverse volte nelle scorse settimane\
|
165 |
+
\ e proprio da Davis la licenza di matrimonio l'hanno invitata a un confronto:\
|
166 |
+
\ lei ha risposto che agiva in base «all'autorità di Dio». La funzionaria ha chiesto\
|
167 |
+
\ poi alle coppie e agli attivisti presenti di andarsene, e quando le è stato\
|
168 |
+
\ risposto che nessuno se ne sarebbe andato prima di aver ottenuto ciò che spetta\
|
169 |
+
\ loro di diritto lei ha ribattuto: «Allora avrete davanti a voi una lunga giornata».\
|
170 |
+
\ Sul posto è arrivato lo sceriffo della contea. Quattro coppie - due gay e due\
|
171 |
+
\ etero - hanno fatto causa a Davis: la prima udienza è stata fissata per il prossimo\
|
172 |
+
\ giovedì.\n\n> Davis came out of office briefly to speak to couple (part 1) [pic.twitter.com/lzuHysWi0T](<http://t.co/lzuHysWi0T>)\n\
|
173 |
+
\n-- Hillary Thornton Smith (@HillaryUKPR) [September 1, 2015](<https://twitter.com/HillaryUKPR/status/638687018835423232?ref_src=twsrc%5Etfw>)\n\
|
174 |
+
\ \n Le coppie di querelanti, secondo gli avvocati di Davis, potrebbero ottenere\
|
175 |
+
\ la licenza di matrimonio in un'altra contea ma loro hanno spiegato che «sarebbe\
|
176 |
+
\ un pericoloso precedente» e hanno sostenuto che le convinzioni personali di\
|
177 |
+
\ Davis non possono avere la priorità sulle funzioni e i doveri a cui Davis è\
|
178 |
+
\ tenuta per lavoro. Kim Davis ha invece sempre difeso le proprie credenze dicendo\
|
179 |
+
\ che le proibiscono di apporre il suo nome su un documento che permette l'unione\
|
180 |
+
\ in matrimonio di gay e lesbiche.\n \n Un collega di Davis, che ha protestato\
|
181 |
+
\ al suo fianco, ha insistito che la funzionaria «non ha cercato di impedire i\
|
182 |
+
\ matrimoni omosessuali ma di difendere i diritti previsti dal Primo Emendamento»\
|
183 |
+
\ della Costituzione degli Stati Uniti, quello che garantisce la terzietà della\
|
184 |
+
\ legge rispetto alla religione e al suo libero esercizio. Fuori dall'ufficio\
|
185 |
+
\ della contea ci sono state manifestazioni a sostegno e contro la posizione di\
|
186 |
+
\ Davis. Per ora, il governatore Steven Beshear, democratico, non ha rilasciato\
|
187 |
+
\ commenti sulla questione.\n *[MASAF]: Ministero dell'agricoltura, della sovranità\
|
188 |
+
\ alimentare e delle foreste\n *[ICQRF]: Dipartimento dell'Ispettorato centrale\
|
189 |
+
\ della tutela della qualità e della repressione frodi dei prodotti agroalimentari\n\
|
190 |
+
\ *[) ]: Rigore\n *[Rig), 63′ ]: Rigore\n *[ NF]: Norfolk Island\n *[22 minuti,\
|
191 |
+
\ 47 secondi fa]: 2016-07-30T20:21:38+00:00\n"
|
192 |
+
sentences:
|
193 |
+
- 'Le qualifiche del Gran Premio di Formula 1 degli Stati Uniti sono state rimandate
|
194 |
+
per la troppa pioggia: si faranno oggi alle 15, ora italiana'
|
195 |
+
- La funzionaria del Kentucky che non permette alle coppie omosessuali di sposarsi
|
196 |
+
- La funzionaria del Kentucky che non permette alle coppie gay di sposarsi è stata
|
197 |
+
incarcerata
|
198 |
+
- source_sentence: "\n>> \n>> Le Canzoni _è la newsletter quotidiana che ricevono[gli\
|
199 |
+
\ abbonati del Post](<https://abbonati.ilpost.it/>)_ _, scritta e confezionata\
|
200 |
+
\ da Luca Sofri (peraltro direttore del Post): e che parla, imprevedibilmente,\
|
201 |
+
\ di canzoni. Una per ogni sera, pubblicata qui sul Post l’indomani,[ci si iscrive\
|
202 |
+
\ qui](<https://abbonati.ilpost.it/>). \n> _**_Opportunities_ dei [Pet Shop\
|
203 |
+
\ Boys](<https://www.ilpost.it/pet-shop-boys-opera/>)**, uscita nel 1986, sta\
|
204 |
+
\ di nuovo andando [forte](<https://www.billboard.com/articles/business/chart-beat/9531592/pet-shop-boys-top-dance-electronic-digital-song-sales-chart-for-first-time-with-opportunities>)\
|
205 |
+
\ negli Stati Uniti per via di uno [spot](<https://www.youtube.com/watch?v=BbQBBWGGX9Y>)\
|
206 |
+
\ pubblicitario di assicurazioni. \n> **Ancora una cosa** sulla famosa ambiguità\
|
207 |
+
\ nel verso di [_Sotto le stelle del jazz_](<https://www.ilpost.it/2021/03/17/una-canzone-di-paolo-conte/>):\
|
208 |
+
\ mi segnala generosamente Susanna tra voi che era [intervenuto](<https://www.instagram.com/p/BSlwryfAUJ0/>)\
|
209 |
+
\ lo stesso Paolo Conte.\n>> \n>> **Jamie Marie \n> **Quella cosa che \"ho capito\
|
210 |
+
\ quanto eri importante solo quando ti ho perso\" e tutto l'indotto simile non\
|
211 |
+
\ so quanto mi convinca: se prima non lo avevi capito vuol dire che c'era qualcosa\
|
212 |
+
\ che non andava, in uno dei due; e se lo hai capito dopo devi fare una bella\
|
213 |
+
\ tara a quali altri pensieri tu abbia che forse non c'entrano con lei o lui che\
|
214 |
+
\ ti manca. Ma sto razionalizzando cose d'amore, le uniche cose a cui consentiamo\
|
215 |
+
\ l'irrazionalità senza sanzionarla per legge. E soprattutto, se le suddette riflessioni\
|
216 |
+
\ postume raramente portano a soluzioni sentimentali soddisfacenti, hanno però\
|
217 |
+
\ generato meraviglie nella storia della musica, come molte altre banalità millenarie\
|
218 |
+
\ che riguardano l'amore.\n>> \n>> _Maybe I didn 't realize \n> The way I loved\
|
219 |
+
\ the way you moved \n> Till I moved so far away \n> I couldn't see you anymore_\n\
|
220 |
+
>> \n>> I Girls sono stati un duo rock di breve durata, un decennio fa: cinque\
|
221 |
+
\ anni e due dischi, erano di San Francisco. Oggi avrebbero 40 anni ciascuno,\
|
222 |
+
\ ma uno di loro - quello dietro, nella foto - è morto alla fine del 2020, senza\
|
223 |
+
\ che venisse spiegato di cosa. L'altro dei due, che vanta di essere cresciuto\
|
224 |
+
\ nella setta dei Bambini di Dio e di esserne sfuggito, e di avere fatto il modello\
|
225 |
+
\ per Yves Saint Laurent, decise di sciogliere la band dicendo che non erano in\
|
226 |
+
\ grado di costruire un gruppo di musicisti stabile. Poco prima avevano pubblicato\
|
227 |
+
\ il loro secondo disco, che andò piuttosto bene soprattutto negli Stati Uniti.\
|
228 |
+
\ \n> Jamie Marie era la canzone finale, e lui disse che gli suonava una canzone\
|
229 |
+
\ di [Randy Newman](<https://www.ilpost.it/2019/12/04/le-canzoni-4-dicembre-2019/>),\
|
230 |
+
\ di cui è un grande fan. Parla della nostalgia per una ragazza eccetera, ma almeno\
|
231 |
+
\ lo fa ammettendo che quello che è venuto dopo non è stato poi male.\n>> \n>>\
|
232 |
+
\ _Maybe it 's all right, \n> I mean, I went and found the modern world \n\
|
233 |
+
> But I miss the way life was \n> When you were my girl_\n>> \n>> [Jamie Marie](<https://open.spotify.com/track/6kzedHOu3gLW5dQcvPw5mY?si=e0337d15e9f14f53>)\
|
234 |
+
\ su Spotify \n> [Jamie Marie](<https://music.apple.com/it/album/jamie-marie/454969011?i=454969025>)\
|
235 |
+
\ su Apple Music \n> [Jamie Marie](<https://youtu.be/O244MyJbWw4>) su YouTube\n\
|
236 |
+
\ *[MASAF]: Ministero dell'agricoltura, della sovranità alimentare e delle foreste\n\
|
237 |
+
\ *[ICQRF]: Dipartimento dell'Ispettorato centrale della tutela della qualità\
|
238 |
+
\ e della repressione frodi dei prodotti agroalimentari\n *[) ]: Rigore\n *[Rig),\
|
239 |
+
\ 63′ ]: Rigore\n *[ NF]: Norfolk Island\n"
|
240 |
+
sentences:
|
241 |
+
- Una canzone dei Girls
|
242 |
+
- Una canzone dei Big red machine
|
243 |
+
- I primi giorni del Toronto Film Festival
|
244 |
+
- source_sentence: "[Rappresentazione schematica del LISA Technology Package, il cuore\
|
245 |
+
\ dell'esperimento, dove sono ospitate le due masse di test. Crediti: ESA/ATG\
|
246 |
+
\ medialab](<https://www.media.inaf.it/wp-content/uploads/2016/02/ESA_LISA-Pathfinder_LTP_core_assembly_orig_2k.jpg>)\n\
|
247 |
+
>>>> \n>>>> Rappresentazione schematica del LISA Technology Package, il cuore\
|
248 |
+
\ dell'esperimento, dove sono ospitate le due masse di test. Crediti: ESA/ATG\
|
249 |
+
\ medialab\n>>>> \n>>>> Non ancora in balia delle onde gravitazionali, ma poco\
|
250 |
+
\ ci manca. Ubbidendo all’equivalente spaziale del celebre “Smithers, libera i\
|
251 |
+
\ cani” di simpsoniana memoria, LISA Pathfinder ha aperto le sue due mani meccaniche,\
|
252 |
+
\ “otto dita” per ciascuna, liberando – _quasi_ – [i due cubetti d’oro-platino](<https://www.media.inaf.it/2011/11/14/sensori-onde-gravitazionali/>)\
|
253 |
+
\ (4.6 cm di lato per 1.96 kg a testa) che costituiscono il cuore dell’esperimento\
|
254 |
+
\ destinato ad aprire la strada alla ricerca delle elusive onde predette da Einstein.\n\
|
255 |
+
>>>> \n>>>> _Quasi_ , appunto, perché le due masse di test non sono ancora completamente\
|
256 |
+
\ libere di galleggiare nel vuoto. Ma per LISA Pathfinder, il dimostratore per\
|
257 |
+
\ [eLISA](<https://en.wikipedia.org/wiki/Evolved_Laser_Interferometer_Space_Antenna>)\
|
258 |
+
\ lanciato lo scorso dicembre e giunto a destinazione – nel primo punto lagrangiano,\
|
259 |
+
\ L1 – il 22 gennaio, dopo un viaggio nello spazio durato sei settimane, si tratta\
|
260 |
+
\ comunque d’una tappa cruciale, che ha tenuto il team dei progettisti con il\
|
261 |
+
\ fiato sospeso fino all’ultimo istante.\n>>>> \n>>>> «Ora c'è grande eccitazione\
|
262 |
+
\ per il rilascio finale delle massa di prova, perché le impercettibili forze\
|
263 |
+
\ e velocità coinvolte», dice **Hans Rozemeijer** , _payload engineer_ del satellite,\
|
264 |
+
\ «non potevano essere collaudate a terra: in presenza della gravità, non era\
|
265 |
+
\ fisicamente possibile».\n>>>> \n>>>> [In questa foto, unoa delle due masse di\
|
266 |
+
\ test di LISA Pathfinder. Ogni massa è un cubo d'oro-platino di 4.6 cm di lato\
|
267 |
+
\ pesante circa 1.96 kg. Crediti: CGS SpA](<https://www.media.inaf.it/wp-content/uploads/2016/02/LPF_test_mass_IMG_9829.jpg>)\n\
|
268 |
+
>>>> \n>>>> In questa foto, una delle due masse di test di LISA Pathfinder. Ogni\
|
269 |
+
\ massa è un cubo d'oro-platino di 4.6 cm di lato pesante circa 1.96 kg. Crediti:\
|
270 |
+
\ CGS SpA\n>>>> \n>>>> Una procedura talmente delicata, questa del rilascio delle\
|
271 |
+
\ due masse, da essere stata suddivisa in due fasi. Contestualmente all’apertura\
|
272 |
+
\ della mano meccanica avvenuta oggi, il sistema di bordo ha iniziato a pompare\
|
273 |
+
\ verso lo spazio esterno le molecole di gas residue. Un’operazione, questa tesa\
|
274 |
+
\ a ricreare il vuoto spinto attorno alle masse di test, che richiederà un paio\
|
275 |
+
\ di settimane. Una volta completata, l’ultimo dei meccanismi di ancoraggio ancora\
|
276 |
+
\ attivi, il GPRM ( _Grabbing, Positioning and Release Mechanism_ ) lascerà anch’esso\
|
277 |
+
\ la presa: il 15 febbraio per uno dei due cubi, il giorno successivo per l’altro.\n\
|
278 |
+
>>>> \n>>>> Uscito di scena anche il GPRM, le due masse di test, non più in contatto\
|
279 |
+
\ meccanico con la sonda, saranno libere di fluttuare al centro esatto (errore\
|
280 |
+
\ massimo consentito: 200 micrometri) del loro alloggio iper-tecnologico. Dove\
|
281 |
+
\ un interferometro laser – già attivo dal 13 gennaio scorso – ne rileverà il\
|
282 |
+
\ benché minimo spostamento. A quel punto, siamo al 23 febbraio, si entrerà nel\
|
283 |
+
\ cosiddetto _operating mode_ , con l’intera navicella spaziale intenta a muoversi\
|
284 |
+
\ attorno a uno dei due cubi in caduta libera per _mantenere le distanze_ (4 mm…).\
|
285 |
+
\ L’inizio delle attività scientifiche è in calendario per il primo di marzo.\n\
|
286 |
+
\ *[55 minuti fa]: Lunedì 19 gennaio 2015 alle ore 10.28\n *[1 h]: Lunedì 19\
|
287 |
+
\ gennaio 2015 alle ore 10.05\n *[33 minuti fa]: 10.50\n *[attr]: attribute\n\
|
288 |
+
\ *[HTML]: HyperText Markup Language\n *[P:]: Phone\n"
|
289 |
+
sentences:
|
290 |
+
- LISA Pathfinder molla la presa
|
291 |
+
- Scoperto un disco protostellare a quattro bracci
|
292 |
+
- Lisa si può fare. L’Esa promuove il triangolo spaziale
|
293 |
+
model-index:
|
294 |
+
- name: Flash-IT-HA-Classifier-Cossim
|
295 |
+
results:
|
296 |
+
- task:
|
297 |
+
type: triplet
|
298 |
+
name: Triplet
|
299 |
+
dataset:
|
300 |
+
name: ha test
|
301 |
+
type: ha-test
|
302 |
+
metrics:
|
303 |
+
- type: cosine_accuracy
|
304 |
+
value: 0.8540424702902786
|
305 |
+
name: Cosine Accuracy
|
306 |
+
- type: dot_accuracy
|
307 |
+
value: 0.13500876680303917
|
308 |
+
name: Dot Accuracy
|
309 |
+
- type: manhattan_accuracy
|
310 |
+
value: 0.858601207870641
|
311 |
+
name: Manhattan Accuracy
|
312 |
+
- type: euclidean_accuracy
|
313 |
+
value: 0.8583674264562634
|
314 |
+
name: Euclidean Accuracy
|
315 |
+
- type: max_accuracy
|
316 |
+
value: 0.858601207870641
|
317 |
+
name: Max Accuracy
|
318 |
+
- type: cosine_accuracy
|
319 |
+
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|
320 |
+
name: Cosine Accuracy
|
321 |
+
- type: dot_accuracy
|
322 |
+
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|
323 |
+
name: Dot Accuracy
|
324 |
+
- type: manhattan_accuracy
|
325 |
+
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|
326 |
+
name: Manhattan Accuracy
|
327 |
+
- type: euclidean_accuracy
|
328 |
+
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|
329 |
+
name: Euclidean Accuracy
|
330 |
+
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|
331 |
+
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|
332 |
+
name: Max Accuracy
|
333 |
+
---
|
334 |
+
|
335 |
+
# Flash-IT-HA-Classifier-Cossim
|
336 |
+
|
337 |
+
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [nickprock/sentence-bert-base-italian-xxl-uncased](https://huggingface.co/nickprock/sentence-bert-base-italian-xxl-uncased). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
|
338 |
+
|
339 |
+
## Model Details
|
340 |
+
|
341 |
+
### Model Description
|
342 |
+
- **Model Type:** Sentence Transformer
|
343 |
+
- **Base model:** [nickprock/sentence-bert-base-italian-xxl-uncased](https://huggingface.co/nickprock/sentence-bert-base-italian-xxl-uncased) <!-- at revision f83fc3a730ec70eed66b01763013a8db996010c3 -->
|
344 |
+
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
|
345 |
+
- **Output Dimensionality:** 768 tokens
|
346 |
+
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
|
347 |
+
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
|
348 |
+
- **Language:** it
|
349 |
+
<!-- - **License:** Unknown -->
|
350 |
+
|
351 |
+
### Model Sources
|
352 |
+
|
353 |
+
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
|
354 |
+
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
|
355 |
+
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
|
356 |
+
|
357 |
+
### Full Model Architecture
|
358 |
+
|
359 |
+
```
|
360 |
+
SentenceTransformer(
|
361 |
+
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
|
362 |
+
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
|
363 |
+
)
|
364 |
+
```
|
365 |
+
|
366 |
+
## Usage
|
367 |
+
|
368 |
+
### Direct Usage (Sentence Transformers)
|
369 |
+
|
370 |
+
First install the Sentence Transformers library:
|
371 |
+
|
372 |
+
```bash
|
373 |
+
pip install -U sentence-transformers
|
374 |
+
```
|
375 |
+
|
376 |
+
Then you can load this model and run inference.
|
377 |
+
```python
|
378 |
+
from sentence_transformers import SentenceTransformer
|
379 |
+
|
380 |
+
# Download from the 🤗 Hub
|
381 |
+
model = SentenceTransformer("mrinaldi/flash-it-ha-classifier-cossim")
|
382 |
+
# Run inference
|
383 |
+
sentences = [
|
384 |
+
"[Rappresentazione schematica del LISA Technology Package, il cuore dell'esperimento, dove sono ospitate le due masse di test. Crediti: ESA/ATG medialab](<https://www.media.inaf.it/wp-content/uploads/2016/02/ESA_LISA-Pathfinder_LTP_core_assembly_orig_2k.jpg>)\n>>>> \n>>>> Rappresentazione schematica del LISA Technology Package, il cuore dell'esperimento, dove sono ospitate le due masse di test. Crediti: ESA/ATG medialab\n>>>> \n>>>> Non ancora in balia delle onde gravitazionali, ma poco ci manca. Ubbidendo all’equivalente spaziale del celebre “Smithers, libera i cani” di simpsoniana memoria, LISA Pathfinder ha aperto le sue due mani meccaniche, “otto dita” per ciascuna, liberando – _quasi_ – [i due cubetti d’oro-platino](<https://www.media.inaf.it/2011/11/14/sensori-onde-gravitazionali/>) (4.6 cm di lato per 1.96 kg a testa) che costituiscono il cuore dell’esperimento destinato ad aprire la strada alla ricerca delle elusive onde predette da Einstein.\n>>>> \n>>>> _Quasi_ , appunto, perché le due masse di test non sono ancora completamente libere di galleggiare nel vuoto. Ma per LISA Pathfinder, il dimostratore per [eLISA](<https://en.wikipedia.org/wiki/Evolved_Laser_Interferometer_Space_Antenna>) lanciato lo scorso dicembre e giunto a destinazione – nel primo punto lagrangiano, L1 – il 22 gennaio, dopo un viaggio nello spazio durato sei settimane, si tratta comunque d’una tappa cruciale, che ha tenuto il team dei progettisti con il fiato sospeso fino all’ultimo istante.\n>>>> \n>>>> «Ora c'è grande eccitazione per il rilascio finale delle massa di prova, perché le impercettibili forze e velocità coinvolte», dice **Hans Rozemeijer** , _payload engineer_ del satellite, «non potevano essere collaudate a terra: in presenza della gravità, non era fisicamente possibile».\n>>>> \n>>>> [In questa foto, unoa delle due masse di test di LISA Pathfinder. Ogni massa è un cubo d'oro-platino di 4.6 cm di lato pesante circa 1.96 kg. Crediti: CGS SpA](<https://www.media.inaf.it/wp-content/uploads/2016/02/LPF_test_mass_IMG_9829.jpg>)\n>>>> \n>>>> In questa foto, una delle due masse di test di LISA Pathfinder. Ogni massa è un cubo d'oro-platino di 4.6 cm di lato pesante circa 1.96 kg. Crediti: CGS SpA\n>>>> \n>>>> Una procedura talmente delicata, questa del rilascio delle due masse, da essere stata suddivisa in due fasi. Contestualmente all’apertura della mano meccanica avvenuta oggi, il sistema di bordo ha iniziato a pompare verso lo spazio esterno le molecole di gas residue. Un’operazione, questa tesa a ricreare il vuoto spinto attorno alle masse di test, che richiederà un paio di settimane. Una volta completata, l’ultimo dei meccanismi di ancoraggio ancora attivi, il GPRM ( _Grabbing, Positioning and Release Mechanism_ ) lascerà anch’esso la presa: il 15 febbraio per uno dei due cubi, il giorno successivo per l’altro.\n>>>> \n>>>> Uscito di scena anche il GPRM, le due masse di test, non più in contatto meccanico con la sonda, saranno libere di fluttuare al centro esatto (errore massimo consentito: 200 micrometri) del loro alloggio iper-tecnologico. Dove un interferometro laser – già attivo dal 13 gennaio scorso – ne rileverà il benché minimo spostamento. A quel punto, siamo al 23 febbraio, si entrerà nel cosiddetto _operating mode_ , con l’intera navicella spaziale intenta a muoversi attorno a uno dei due cubi in caduta libera per _mantenere le distanze_ (4 mm…). L’inizio delle attività scientifiche è in calendario per il primo di marzo.\n *[55 minuti fa]: Lunedì 19 gennaio 2015 alle ore 10.28\n *[1 h]: Lunedì 19 gennaio 2015 alle ore 10.05\n *[33 minuti fa]: 10.50\n *[attr]: attribute\n *[HTML]: HyperText Markup Language\n *[P:]: Phone\n",
|
385 |
+
'LISA Pathfinder molla la presa',
|
386 |
+
'Lisa si può fare. L’Esa promuove il triangolo spaziale',
|
387 |
+
]
|
388 |
+
embeddings = model.encode(sentences)
|
389 |
+
print(embeddings.shape)
|
390 |
+
# [3, 768]
|
391 |
+
|
392 |
+
# Get the similarity scores for the embeddings
|
393 |
+
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
|
394 |
+
print(similarities.shape)
|
395 |
+
# [3, 3]
|
396 |
+
```
|
397 |
+
|
398 |
+
<!--
|
399 |
+
### Direct Usage (Transformers)
|
400 |
+
|
401 |
+
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
|
402 |
+
|
403 |
+
</details>
|
404 |
+
-->
|
405 |
+
|
406 |
+
<!--
|
407 |
+
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
|
408 |
+
|
409 |
+
You can finetune this model on your own dataset.
|
410 |
+
|
411 |
+
<details><summary>Click to expand</summary>
|
412 |
+
|
413 |
+
</details>
|
414 |
+
-->
|
415 |
+
|
416 |
+
<!--
|
417 |
+
### Out-of-Scope Use
|
418 |
+
|
419 |
+
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
|
420 |
+
-->
|
421 |
+
|
422 |
+
## Evaluation
|
423 |
+
|
424 |
+
### Metrics
|
425 |
+
|
426 |
+
#### Triplet
|
427 |
+
* Dataset: `ha-test`
|
428 |
+
* Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)
|
429 |
+
|
430 |
+
| Metric | Value |
|
431 |
+
|:-------------------|:-----------|
|
432 |
+
| cosine_accuracy | 0.854 |
|
433 |
+
| dot_accuracy | 0.135 |
|
434 |
+
| manhattan_accuracy | 0.8586 |
|
435 |
+
| euclidean_accuracy | 0.8584 |
|
436 |
+
| **max_accuracy** | **0.8586** |
|
437 |
+
|
438 |
+
#### Triplet
|
439 |
+
* Dataset: `ha-test`
|
440 |
+
* Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)
|
441 |
+
|
442 |
+
| Metric | Value |
|
443 |
+
|:-------------------|:-----------|
|
444 |
+
| cosine_accuracy | 0.8575 |
|
445 |
+
| dot_accuracy | 0.1322 |
|
446 |
+
| manhattan_accuracy | 0.8622 |
|
447 |
+
| euclidean_accuracy | 0.8623 |
|
448 |
+
| **max_accuracy** | **0.8623** |
|
449 |
+
|
450 |
+
<!--
|
451 |
+
## Bias, Risks and Limitations
|
452 |
+
|
453 |
+
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
|
454 |
+
-->
|
455 |
+
|
456 |
+
<!--
|
457 |
+
### Recommendations
|
458 |
+
|
459 |
+
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
|
460 |
+
-->
|
461 |
+
|
462 |
+
## Training Details
|
463 |
+
|
464 |
+
### Training Hyperparameters
|
465 |
+
#### Non-Default Hyperparameters
|
466 |
+
|
467 |
+
- `eval_strategy`: steps
|
468 |
+
- `per_device_train_batch_size`: 64
|
469 |
+
- `per_device_eval_batch_size`: 16
|
470 |
+
- `learning_rate`: 2e-05
|
471 |
+
- `warmup_ratio`: 0.1
|
472 |
+
- `fp16`: True
|
473 |
+
|
474 |
+
#### All Hyperparameters
|
475 |
+
<details><summary>Click to expand</summary>
|
476 |
+
|
477 |
+
- `overwrite_output_dir`: False
|
478 |
+
- `do_predict`: False
|
479 |
+
- `eval_strategy`: steps
|
480 |
+
- `prediction_loss_only`: True
|
481 |
+
- `per_device_train_batch_size`: 64
|
482 |
+
- `per_device_eval_batch_size`: 16
|
483 |
+
- `per_gpu_train_batch_size`: None
|
484 |
+
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
|
485 |
+
- `gradient_accumulation_steps`: 1
|
486 |
+
- `eval_accumulation_steps`: None
|
487 |
+
- `torch_empty_cache_steps`: None
|
488 |
+
- `learning_rate`: 2e-05
|
489 |
+
- `weight_decay`: 0.0
|
490 |
+
- `adam_beta1`: 0.9
|
491 |
+
- `adam_beta2`: 0.999
|
492 |
+
- `adam_epsilon`: 1e-08
|
493 |
+
- `max_grad_norm`: 1.0
|
494 |
+
- `num_train_epochs`: 3
|
495 |
+
- `max_steps`: -1
|
496 |
+
- `lr_scheduler_type`: linear
|
497 |
+
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
|
498 |
+
- `warmup_ratio`: 0.1
|
499 |
+
- `warmup_steps`: 0
|
500 |
+
- `log_level`: passive
|
501 |
+
- `log_level_replica`: warning
|
502 |
+
- `log_on_each_node`: True
|
503 |
+
- `logging_nan_inf_filter`: True
|
504 |
+
- `save_safetensors`: True
|
505 |
+
- `save_on_each_node`: False
|
506 |
+
- `save_only_model`: False
|
507 |
+
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
|
508 |
+
- `no_cuda`: False
|
509 |
+
- `use_cpu`: False
|
510 |
+
- `use_mps_device`: False
|
511 |
+
- `seed`: 42
|
512 |
+
- `data_seed`: None
|
513 |
+
- `jit_mode_eval`: False
|
514 |
+
- `use_ipex`: False
|
515 |
+
- `bf16`: False
|
516 |
+
- `fp16`: True
|
517 |
+
- `fp16_opt_level`: O1
|
518 |
+
- `half_precision_backend`: auto
|
519 |
+
- `bf16_full_eval`: False
|
520 |
+
- `fp16_full_eval`: False
|
521 |
+
- `tf32`: None
|
522 |
+
- `local_rank`: 0
|
523 |
+
- `ddp_backend`: None
|
524 |
+
- `tpu_num_cores`: None
|
525 |
+
- `tpu_metrics_debug`: False
|
526 |
+
- `debug`: []
|
527 |
+
- `dataloader_drop_last`: False
|
528 |
+
- `dataloader_num_workers`: 0
|
529 |
+
- `dataloader_prefetch_factor`: None
|
530 |
+
- `past_index`: -1
|
531 |
+
- `disable_tqdm`: False
|
532 |
+
- `remove_unused_columns`: True
|
533 |
+
- `label_names`: None
|
534 |
+
- `load_best_model_at_end`: False
|
535 |
+
- `ignore_data_skip`: False
|
536 |
+
- `fsdp`: []
|
537 |
+
- `fsdp_min_num_params`: 0
|
538 |
+
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
|
539 |
+
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
|
540 |
+
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
|
541 |
+
- `deepspeed`: None
|
542 |
+
- `label_smoothing_factor`: 0.0
|
543 |
+
- `optim`: adamw_torch
|
544 |
+
- `optim_args`: None
|
545 |
+
- `adafactor`: False
|
546 |
+
- `group_by_length`: False
|
547 |
+
- `length_column_name`: length
|
548 |
+
- `ddp_find_unused_parameters`: None
|
549 |
+
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
|
550 |
+
- `ddp_broadcast_buffers`: False
|
551 |
+
- `dataloader_pin_memory`: True
|
552 |
+
- `dataloader_persistent_workers`: False
|
553 |
+
- `skip_memory_metrics`: True
|
554 |
+
- `use_legacy_prediction_loop`: False
|
555 |
+
- `push_to_hub`: False
|
556 |
+
- `resume_from_checkpoint`: None
|
557 |
+
- `hub_model_id`: None
|
558 |
+
- `hub_strategy`: every_save
|
559 |
+
- `hub_private_repo`: False
|
560 |
+
- `hub_always_push`: False
|
561 |
+
- `gradient_checkpointing`: False
|
562 |
+
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
|
563 |
+
- `include_inputs_for_metrics`: False
|
564 |
+
- `eval_do_concat_batches`: True
|
565 |
+
- `fp16_backend`: auto
|
566 |
+
- `push_to_hub_model_id`: None
|
567 |
+
- `push_to_hub_organization`: None
|
568 |
+
- `mp_parameters`:
|
569 |
+
- `auto_find_batch_size`: False
|
570 |
+
- `full_determinism`: False
|
571 |
+
- `torchdynamo`: None
|
572 |
+
- `ray_scope`: last
|
573 |
+
- `ddp_timeout`: 1800
|
574 |
+
- `torch_compile`: False
|
575 |
+
- `torch_compile_backend`: None
|
576 |
+
- `torch_compile_mode`: None
|
577 |
+
- `dispatch_batches`: None
|
578 |
+
- `split_batches`: None
|
579 |
+
- `include_tokens_per_second`: False
|
580 |
+
- `include_num_input_tokens_seen`: False
|
581 |
+
- `neftune_noise_alpha`: None
|
582 |
+
- `optim_target_modules`: None
|
583 |
+
- `batch_eval_metrics`: False
|
584 |
+
- `eval_on_start`: False
|
585 |
+
- `use_liger_kernel`: False
|
586 |
+
- `eval_use_gather_object`: False
|
587 |
+
- `batch_sampler`: batch_sampler
|
588 |
+
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
|
589 |
+
|
590 |
+
</details>
|
591 |
+
|
592 |
+
### Training Logs
|
593 |
+
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | ha-test_max_accuracy |
|
594 |
+
|:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|:--------------------:|
|
595 |
+
| 0 | 0 | - | - | 0.6874 |
|
596 |
+
| 0.6234 | 1000 | 2.63 | 1.9310 | 0.8470 |
|
597 |
+
| 1.2469 | 2000 | 1.8681 | 1.8004 | 0.8535 |
|
598 |
+
| 1.8703 | 3000 | 1.5687 | 1.7071 | 0.8607 |
|
599 |
+
| 2.4938 | 4000 | 1.3045 | 1.6955 | 0.8586 |
|
600 |
+
| 3.0 | 4812 | - | - | 0.8623 |
|
601 |
+
|
602 |
+
|
603 |
+
### Framework Versions
|
604 |
+
- Python: 3.12.2
|
605 |
+
- Sentence Transformers: 3.2.1
|
606 |
+
- Transformers: 4.45.2
|
607 |
+
- PyTorch: 2.4.1+cu121
|
608 |
+
- Accelerate: 1.0.1
|
609 |
+
- Datasets: 3.0.1
|
610 |
+
- Tokenizers: 0.20.1
|
611 |
+
|
612 |
+
## Citation
|
613 |
+
|
614 |
+
### BibTeX
|
615 |
+
|
616 |
+
#### Sentence Transformers
|
617 |
+
```bibtex
|
618 |
+
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
|
619 |
+
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
|
620 |
+
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
|
621 |
+
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
|
622 |
+
month = "11",
|
623 |
+
year = "2019",
|
624 |
+
publisher = "Association for Computational Linguistics",
|
625 |
+
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
|
626 |
+
}
|
627 |
+
```
|
628 |
+
|
629 |
+
#### TripletLoss
|
630 |
+
```bibtex
|
631 |
+
@misc{hermans2017defense,
|
632 |
+
title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
|
633 |
+
author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
|
634 |
+
year={2017},
|
635 |
+
eprint={1703.07737},
|
636 |
+
archivePrefix={arXiv},
|
637 |
+
primaryClass={cs.CV}
|
638 |
+
}
|
639 |
+
```
|
640 |
+
|
641 |
+
<!--
|
642 |
+
## Glossary
|
643 |
+
|
644 |
+
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
|
645 |
+
-->
|
646 |
+
|
647 |
+
<!--
|
648 |
+
## Model Card Authors
|
649 |
+
|
650 |
+
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
|
651 |
+
-->
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+
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653 |
+
<!--
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654 |
+
## Model Card Contact
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655 |
+
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656 |
+
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
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657 |
+
-->
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config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,25 @@
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1 |
+
{
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2 |
+
"_name_or_path": "flash-it-ha-classifier-cossim-final",
|
3 |
+
"architectures": [
|
4 |
+
"BertModel"
|
5 |
+
],
|
6 |
+
"attention_probs_dropout_prob": 0.1,
|
7 |
+
"classifier_dropout": null,
|
8 |
+
"hidden_act": "gelu",
|
9 |
+
"hidden_dropout_prob": 0.1,
|
10 |
+
"hidden_size": 768,
|
11 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
12 |
+
"intermediate_size": 3072,
|
13 |
+
"layer_norm_eps": 1e-12,
|
14 |
+
"max_position_embeddings": 512,
|
15 |
+
"model_type": "bert",
|
16 |
+
"num_attention_heads": 12,
|
17 |
+
"num_hidden_layers": 12,
|
18 |
+
"pad_token_id": 0,
|
19 |
+
"position_embedding_type": "absolute",
|
20 |
+
"torch_dtype": "float32",
|
21 |
+
"transformers_version": "4.45.2",
|
22 |
+
"type_vocab_size": 2,
|
23 |
+
"use_cache": true,
|
24 |
+
"vocab_size": 32102
|
25 |
+
}
|
config_sentence_transformers.json
ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
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1 |
+
{
|
2 |
+
"__version__": {
|
3 |
+
"sentence_transformers": "3.2.1",
|
4 |
+
"transformers": "4.45.2",
|
5 |
+
"pytorch": "2.3.1"
|
6 |
+
},
|
7 |
+
"prompts": {},
|
8 |
+
"default_prompt_name": null,
|
9 |
+
"similarity_fn_name": null
|
10 |
+
}
|
model.safetensors
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:d9c413a22418ac7976bb690f1bef379af9e01fb8a6f7e843c4c4208cbf06e257
|
3 |
+
size 442805096
|
modules.json
ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
|
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1 |
+
[
|
2 |
+
{
|
3 |
+
"idx": 0,
|
4 |
+
"name": "0",
|
5 |
+
"path": "",
|
6 |
+
"type": "sentence_transformers.models.Transformer"
|
7 |
+
},
|
8 |
+
{
|
9 |
+
"idx": 1,
|
10 |
+
"name": "1",
|
11 |
+
"path": "1_Pooling",
|
12 |
+
"type": "sentence_transformers.models.Pooling"
|
13 |
+
}
|
14 |
+
]
|
sentence_bert_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"max_seq_length": 512,
|
3 |
+
"do_lower_case": false
|
4 |
+
}
|
special_tokens_map.json
ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
|
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1 |
+
{
|
2 |
+
"cls_token": {
|
3 |
+
"content": "[CLS]",
|
4 |
+
"lstrip": false,
|
5 |
+
"normalized": false,
|
6 |
+
"rstrip": false,
|
7 |
+
"single_word": false
|
8 |
+
},
|
9 |
+
"mask_token": {
|
10 |
+
"content": "[MASK]",
|
11 |
+
"lstrip": false,
|
12 |
+
"normalized": false,
|
13 |
+
"rstrip": false,
|
14 |
+
"single_word": false
|
15 |
+
},
|
16 |
+
"pad_token": {
|
17 |
+
"content": "[PAD]",
|
18 |
+
"lstrip": false,
|
19 |
+
"normalized": false,
|
20 |
+
"rstrip": false,
|
21 |
+
"single_word": false
|
22 |
+
},
|
23 |
+
"sep_token": {
|
24 |
+
"content": "[SEP]",
|
25 |
+
"lstrip": false,
|
26 |
+
"normalized": false,
|
27 |
+
"rstrip": false,
|
28 |
+
"single_word": false
|
29 |
+
},
|
30 |
+
"unk_token": {
|
31 |
+
"content": "[UNK]",
|
32 |
+
"lstrip": false,
|
33 |
+
"normalized": false,
|
34 |
+
"rstrip": false,
|
35 |
+
"single_word": false
|
36 |
+
}
|
37 |
+
}
|
tokenizer.json
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
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|
tokenizer_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,65 @@
|
|
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|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"added_tokens_decoder": {
|
3 |
+
"0": {
|
4 |
+
"content": "[PAD]",
|
5 |
+
"lstrip": false,
|
6 |
+
"normalized": false,
|
7 |
+
"rstrip": false,
|
8 |
+
"single_word": false,
|
9 |
+
"special": true
|
10 |
+
},
|
11 |
+
"101": {
|
12 |
+
"content": "[UNK]",
|
13 |
+
"lstrip": false,
|
14 |
+
"normalized": false,
|
15 |
+
"rstrip": false,
|
16 |
+
"single_word": false,
|
17 |
+
"special": true
|
18 |
+
},
|
19 |
+
"102": {
|
20 |
+
"content": "[CLS]",
|
21 |
+
"lstrip": false,
|
22 |
+
"normalized": false,
|
23 |
+
"rstrip": false,
|
24 |
+
"single_word": false,
|
25 |
+
"special": true
|
26 |
+
},
|
27 |
+
"103": {
|
28 |
+
"content": "[SEP]",
|
29 |
+
"lstrip": false,
|
30 |
+
"normalized": false,
|
31 |
+
"rstrip": false,
|
32 |
+
"single_word": false,
|
33 |
+
"special": true
|
34 |
+
},
|
35 |
+
"104": {
|
36 |
+
"content": "[MASK]",
|
37 |
+
"lstrip": false,
|
38 |
+
"normalized": false,
|
39 |
+
"rstrip": false,
|
40 |
+
"single_word": false,
|
41 |
+
"special": true
|
42 |
+
}
|
43 |
+
},
|
44 |
+
"clean_up_tokenization_spaces": false,
|
45 |
+
"cls_token": "[CLS]",
|
46 |
+
"do_basic_tokenize": true,
|
47 |
+
"do_lower_case": true,
|
48 |
+
"mask_token": "[MASK]",
|
49 |
+
"max_len": 512,
|
50 |
+
"max_length": 512,
|
51 |
+
"model_max_length": 512,
|
52 |
+
"never_split": null,
|
53 |
+
"pad_to_multiple_of": null,
|
54 |
+
"pad_token": "[PAD]",
|
55 |
+
"pad_token_type_id": 0,
|
56 |
+
"padding_side": "right",
|
57 |
+
"sep_token": "[SEP]",
|
58 |
+
"stride": 0,
|
59 |
+
"strip_accents": null,
|
60 |
+
"tokenize_chinese_chars": true,
|
61 |
+
"tokenizer_class": "BertTokenizer",
|
62 |
+
"truncation_side": "right",
|
63 |
+
"truncation_strategy": "longest_first",
|
64 |
+
"unk_token": "[UNK]"
|
65 |
+
}
|
vocab.txt
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
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