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@@ -85,7 +85,7 @@ rev01A、rev010A、TEST-rev020A、それぞれ非公開とします(ComfyUI 等
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 rev010A を修正し、新たに、rev011A、rev011B-LCM、として公開します<br>
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-|Fixes| Merge Model Corruption and Fixes<br>
+｜Fixes｜ Merge Model Corruption and Fixes<br>
 Correction of "Unet corruption" found in previous model data.<br>
 rev01A, rev010A, and TEST-rev020A are now private (could not be generated by ComfyUI, etc.).<br>
 ※I will inform you that the above 3 models are "merge ineligible".<br>
@@ -94,7 +94,7 @@ rev01A Revised rev010A is modified, rev011A and rev011B-LCM are newly released.<
 ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/654314c7c9483f8861a8e296/7wI8xJM4izX3R7dZCNS9c.jpeg)
 ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/654314c7c9483f8861a8e296/yQT90GSxTeKXyc8LuMHYW.jpeg)
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-[Easy settings] //rev011A// STEP:16～ CFG:5   //rev011B-LCM// STEP:12～ CFG:5 あたりがオススメです<br>
+~[Easy settings] //rev011A// STEP:16～ CFG:5   //rev011B-LCM// STEP:12～ CFG:5 あたりがオススメです~<br>
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 [おすすめ] 私的 LCM 活用<br>
 LCM(LORA) をモデルにマージする場合 bM1280ch (FreeU 相当) にすると STEP 設定に余裕が生まれました<br>
@@ -103,4 +103,37 @@ LCM(LORA) をモデルにマージする場合 bM1280ch (FreeU 相当) にする
 When merging LCM(LORA) into a model, set bM1280ch (equivalent to FreeU) to give more leeway for STEP setting.<br>
 ※bM1280ch = 0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0<br>
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+<br>
+｜LCM について (追記)｜ ＞LCM の効果的な使用方法について＜<br>
+モデル ｢ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev011C (53ae6f7c53) LCM1-5＋[05R1280G].fp16.safetensors [4be77e33f2]｣<br>
+上のモデルにて STEP、Sampler、CFG、を比較してみると良好な設定が見えてきました(上記モデルも共有します)<br>
+<br>
+｜About LCM (addition)｜ ＞ How to use LCM effectively ＜ <br>
+Model"ASAP - As_soon_eastAsian_PEEPS - rev011C (53ae6f7c53) LCM1-5+[05R1280G].fp16.safetensors [4be77e33f2]"<br>
+Comparing STEP, Sampler, CFG, on the model above reveals a good setup (the model above is also shared)<br>
+<br>
+![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/654314c7c9483f8861a8e296/cTGDruQHEFhui6jr0RF3Y.jpeg)
+<br>
+[Easy settings] //LCM 適用// STEP:4～ CFG:1～3 Sampler:Euler a、DPM++ 2S a Karras、 オススメします
+<br>
+Samplerは、Euler a、DPM++ 2S a Karras、この２つを選択するのが最良かなと思います<br>
+このモデルへの LCM 適用は、以下の層別マージを｢0.5｣で行っています<br>
+※R1280Gch:0,1,1,1,1,1,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,1,1,1,1,1 (実質／bm320、bm640 [FreeU 相当])<br>
+これだけで STEP ４ くらいでキレイな生成画像を得られるようになります<br>
+Sampler is Euler a, DPM++ 2S a Karras, I think these two are the best choices！<br>
+LCM application to this model has the following stratified merges at "0.5"<br>
+R1280Gch:0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1 (real/bm320, bm640 [FreeU equivalent])<br>
+This is all it takes to get a beautiful generated image in about STEP 4！<br>
+<br>
+LCM (LORA) は、使用するモデルにより強度を下げて適用するとよいです<br>
+実際にいくつかのモデルでは強度(重み)を｢１｣にすると崩れた画像ばかりになります<br>
+今回の試験では｢0.5｣を上記のように適用し生成時間を短くできました<br>
+特に｢GeForce 以外の環境の方｣は LCM 効果を実感できるはずです<br>
+LCM (LORA) should be applied with reduced intensity depending on the model used.<br>
+In fact, for some models, setting the strength (weight) to "1" results in only broken images.<br>
+In this test, "0.5" was applied as shown above to shorten the generation time.<br>
+In particular "Non-GeForce users" will be able to feel the LCM effect.<br>
+<br>
+あなたのお気に入りのモデルにも LCM を使用してみてください<br>
+You can also use LCM on your favorite model. Try LCM on your favorite models！<br>
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