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inference: false
tags:
- stable-diffusion
- stable-diffusion-diffusers
- text-to-image
license: apache-2.0
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## Please Note!

This model is NOT the Characters Model on TrinArt, but an improved version of the original trinsama bot model.

このモデルはTrinArtのキャラクターズモデルではありません！　とりんさまAIボットのモデルの改良版です。

## Stable Diffusion TrinArt/Trin-sama AI finetune v2

trinart_stable_diffusion is a SD model finetuned by about 40,000 assorted high resolution manga/anime-style pictures for 8 epochs. This is the same model running on Twitter bot @trinsama (https://twitter.com/trinsama)

Twitterボット「とりんさまAI」@trinsama (https://twitter.com/trinsama) で使用しているSDのファインチューン済モデルです。一定のルールで選別された約4万枚のアニメ・マンガスタイルの高解像度画像を用いて約8エポックの訓練を行いました。

## Version 2

V2 checkpoint uses dropouts, 10,000 more images and a new tagging strategy and trained longer to improve results while retaining the original aesthetics.

バージョン2は画像を1万枚追加したほか、ドロップアウトの適用、タグ付けの改善とより長いトレーニング時間により、SDのスタイルを保ったまま出力内容の改善を目指しています。

## Three flavors

Step 115000/95000 checkpoint was trained further, but you may use step 60000 checkpoint instead if style nudging is too much.

ステップ115000/95000のチェックポイントでスタイルが変わりすぎると感じる場合は、ステップ60000のチェックポイントを使用してみてください。

#### img2img

If you want to run **latent-diffusion**'s stock ddim img2img script with this model, **use_ema** must be set to False.

**latent-diffusion** のscriptsフォルダに入っているddim img2imgをこのモデルで動かす場合、use_emaはFalseにする必要があります。

#### Examples

Each images were diffused using K. Crowson's k-lms (from k-diffusion repo) method for 50 steps.

![examples](https://pbs.twimg.com/media/FbPO12-VUAAf2CJ?format=jpg&name=900x900)
![examples](https://pbs.twimg.com/media/FbPO65cUIAAga8k?format=jpg&name=900x900)
![examples](https://pbs.twimg.com/media/FbPO_QuVsAAG6xE?format=png&name=900x900)

#### Hardware

- 8xNVIDIA A100 40GB

#### Credits

- Sta, AI Novelist Dev (https://ai-novel.com/) @ Bit192, Inc.
- Stable Diffusion - Rombach, Robin and Blattmann, Andreas and Lorenz, Dominik and Esser, Patrick and Ommer, Bjorn

#### License

Apache License 2.0