File size: 7,643 Bytes
d2453a6
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155

<div align="center">

<h1>Çekme Temelli Ses Dönüşümü Web Arayüzü</h1>
VITS'e dayalı kullanımı kolay bir Ses Dönüşümü çerçevesi.<br><br>

[![madewithlove](https://img.shields.io/badge/made_with-%E2%9D%A4-red?style=for-the-badge&labelColor=orange
)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)

<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br>
  
[![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb)
[![Lisans](https://img.shields.io/github/license/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI?style=for-the-badge)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE)
[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)

[![Discord](https://img.shields.io/badge/RVC%20Geliştiricileri-Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)

</div>

------
[**Değişiklik Geçmişi**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_TR.md) | [**SSS (Sıkça Sorulan Sorular)**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/SSS-(Sıkça-Sorulan-Sorular)) 

[**İngilizce**](../en/README.en.md) | [**中文简体**](../../README.md) | [**日本語**](../jp/README.ja.md) | [**한국어**](../kr/README.ko.md) ([**韓國語**](../kr/README.ko.han.md)) | [**Türkçe**](../tr/README.tr.md)

Burada [Demo Video'muzu](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) izleyebilirsiniz!

RVC Kullanarak Gerçek Zamanlı Ses Dönüşüm Yazılımı: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)

> Ön eğitim modeli için veri kümesi neredeyse 50 saatlik yüksek kaliteli VCTK açık kaynak veri kümesini kullanır.

> Yüksek kaliteli lisanslı şarkı veri setleri telif hakkı ihlali olmadan kullanımınız için eklenecektir.

> Lütfen daha büyük parametrelere, daha fazla eğitim verisine sahip RVCv3'ün ön eğitimli temel modeline göz atın; daha iyi sonuçlar, değişmeyen çıkarsama hızı ve daha az eğitim verisi gerektirir.

## Özet
Bu depo aşağıdaki özelliklere sahiptir:
+ Ton sızıntısını en aza indirmek için kaynak özelliğini en iyi çıkarımı kullanarak eğitim kümesi özelliği ile değiştirme;
+ Kolay ve hızlı eğitim, hatta nispeten zayıf grafik kartlarında bile;
+ Az miktarda veriyle bile nispeten iyi sonuçlar alın (>=10 dakika düşük gürültülü konuşma önerilir);
+ Timbraları değiştirmek için model birleştirmeyi destekleme (ckpt işleme sekmesi-> ckpt birleştir);
+ Kullanımı kolay Web arayüzü;
+ UVR5 modelini kullanarak hızla vokalleri ve enstrümanları ayırma.
+ En güçlü Yüksek tiz Ses Çıkarma Algoritması [InterSpeech2023-RMVPE](#Krediler) sessiz ses sorununu önlemek için kullanılır. En iyi sonuçları (önemli ölçüde) sağlar ve Crepe_full'den daha hızlı çalışır, hatta daha düşük kaynak tüketimi sağlar.
+ AMD/Intel grafik kartları hızlandırması desteklenir.
+ Intel ARC grafik kartları hızlandırması IPEX ile desteklenir.

## Ortamın Hazırlanması
Aşağıdaki komutlar, Python sürümü 3.8 veya daha yüksek olan bir ortamda çalıştırılmalıdır.

(Windows/Linux)
İlk olarak ana bağımlılıkları pip aracılığıyla kurun:
```bash
# PyTorch ile ilgili temel bağımlılıkları kurun, zaten kuruluysa atlayın
# Referans: https://pytorch.org/get-started/locally/
pip install torch torchvision torchaudio

# Windows + Nvidia Ampere Mimarisi(RTX30xx) için, https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 deneyime göre pytorch'a karşılık gelen cuda sürümünü belirtmeniz gerekebilir
#pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```

Sonra poetry kullanarak diğer bağımlılıkları kurabilirsiniz:
```bash
# Poetry bağımlılık yönetim aracını kurun, zaten kuruluysa atlayın
# Referans: https://python-poetry.org/docs/#installation
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

# Projeyi bağımlılıkları kurun
poetry install
```

Ayrıca bunları pip kullanarak da kurabilirsiniz:
```bash

Nvidia grafik kartları için
  pip install -r requirements.txt

AMD/Intel grafik kartları için:
  pip install -r requirements-dml.txt

Intel ARC grafik kartları için Linux / WSL ile Python 3.10 kullanarak: 
  pip install -r requirements-ipex.txt

```

------
Mac kullanıcıları `run.sh` aracılığıyla bağımlılıkları kurabilir:
```bash
sh ./run.sh
```

## Diğer Ön Modellerin Hazırlanması
RVC'nin çıkarım ve eğitim yapması için diğer ön modellere ihtiyacı vardır.

Bu ön modelleri [Huggingface alanımızdan](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) indirmeniz gerekecektir.

İşte RVC'nin ihtiyaç duyduğu diğer ön modellerin ve dosyaların bir listesi:
```bash
./assets/hubert/hubert_base.pt

./assets/pretrained 

./assets/uvr5_weights

V2 sürümü modelini test etmek isterseniz, ek özellikler indirmeniz gerekecektir.

./assets/pretrained_v2

V2 sürüm modelini test etmek isterseniz (v2 sürüm modeli, 9 katmanlı Hubert+final_proj'ün 256 boyutlu özelliğini 12 katmanlı Hubert'ün 768 boyutlu özelliğiyle değiştirmiştir ve 3 periyot ayırıcı eklemiştir), ek özellikleri indirmeniz gerekecektir.

./assets/pretrained_v2

Eğer Windows kullanıyorsanız, FFmpeg ve FFprobe kurulu değilse bu iki dosyayı da indirmeniz gerekebilir.
ffmpeg.exe

https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe

ffprobe.exe

https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe

En son SOTA RMVPE vokal ton çıkarma algoritmasını kullanmak istiyorsanız, RMVPE ağırlıklarını indirip RVC kök dizinine koymalısınız.

https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt

    AMD/Intel grafik kartları kullanıcıları için indirmeniz gereken:

    https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx

```

Intel ARC grafik kartları kullanıcıları Webui'yi başlatmadan önce `source /opt/intel/oneapi/setvars.sh` komutunu çalıştırmalı.

Daha sonra bu komutu kullanarak Webui'yi başlatabilirsiniz:
```bash
python infer-web.py
```
Windows veya macOS kullanıyorsanız, `RVC-beta.7z` dosyasını indirip çıkararak `go-web.bat`i kullanarak veya macOS'ta `sh ./run.sh` kullanarak doğrudan RVC'yi kullanabilirsiniz.

## Krediler
+ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
+ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
+ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
+ [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
+ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
+ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
+ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
+ [Vokal ton çıkarma:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE)
  + Ön eğitimli model [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) ve [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss) tarafından eğitilip test edilmiştir.
  
## Katkıda Bulunan Herkese Teşekkürler
<a href="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />
</a>
```