Created Readme
Browse files```
from sentence_transformers import CrossEncoder
model = CrossEncoder('NAMAA-Space/Namaa-Reranker-v1', max_length=512)
Query = 'كيف يمكن استخدام التعلم العميق في معالجة الصور الطبية؟'
Paragraph1 = 'التعلم العميق يساعد في تحليل الصور الطبية وتشخيص الأمراض'
Paragraph2 = 'الذكاء الاصطناعي يستخدم في تحسين الإنتاجية في الصناعات'
scores = model.predict([(Query, Paragraph1), (Query, Paragraph2)])
```
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
datasets:
|
3 |
+
- oddadmix/arabic-triplets
|
4 |
+
language:
|
5 |
+
- ar
|
6 |
+
base_model:
|
7 |
+
- Omartificial-Intelligence-Space/Arabic-Triplet-Matryoshka-V2
|
8 |
+
tags:
|
9 |
+
- reranking
|
10 |
+
- arabic-nlp
|
11 |
+
- nlp
|
12 |
+
---
|