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@@ -71,17 +71,17 @@ model.eval()
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# Based on the inference code by `tloen/alpaca-lora`
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def generate_prompt(instruction, input=None):
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if input:
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return f"""
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###
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{instruction}
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-
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{input}
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###
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else:
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return f"""
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{instruction}
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def generate(
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instruction,
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@@ -112,10 +112,10 @@ def generate(
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)
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s = generation_output.sequences[0]
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output = tokenizer.decode(s)
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-
return output.split("### Response:")[1]
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instruction = "¿Qué es un chivo?"
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print("
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print("
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# Based on the inference code by `tloen/alpaca-lora`
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72 |
def generate_prompt(instruction, input=None):
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73 |
if input:
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74 |
+
return f"""A continuación se muestra una instrucción que describe una tarea, emparejada con una entrada que proporciona más contexto. Escribe una respuesta que complete adecuadamente la petición.
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+
### Instrucción:
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{instruction}
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### Entrada:
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{input}
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79 |
+
### Respuesta:"""
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else:
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81 |
+
return f"""A continuación se muestra una instrucción que describe una tarea. Escribe una respuesta que complete adecuadamente la petición.
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+
### Instrucción:
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{instruction}
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84 |
+
### Respuesta:"""
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def generate(
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instruction,
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112 |
)
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113 |
s = generation_output.sequences[0]
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114 |
output = tokenizer.decode(s)
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115 |
+
return output.split("### Response:")[1]
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116 |
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117 |
instruction = "¿Qué es un chivo?"
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118 |
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119 |
+
print("Instrucción:", instruction)
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120 |
+
print("Respuesta:", generate(instruction))
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