Oi

Lists
mandatory
Write a script that lists all files (even ones with names beginning with a period character, which are normally hidden) in the current directory and the parent of the working directory and the /boot directory (in this order), in long format.

Be careful with the /

Repo:

GitHub repository: holbertonschool-shell
Directory: basics
File: 11-lists

requirements:
Allowed editors: vi, vim, emacs
All your scripts will be tested on Ubuntu 22.04 LTS
All your scripts should be exactly two lines long ($ wc -l file should print 2)
All your files should end with a new line (why?)
The first line of all your files should be exactly #!/bin/bash
A README.md file at the root of the repo, containing a description of the repository
A README.md file, at the root of the folder of this project, describing what each script is doing
You are not allowed to use backticks, &&, || or ;
All your scripts must be executable. To make your file executable, use the chmod command: chmod u+x file. Later, we’ll learn more about how to utilize this command.
and the error it shows:
[valid_number_of_lines] Desired number of lines: 2
[valid_number_of_lines] Actual number of lines: 4
[valid_number_of_lines] Last 5 characters of the file: "done\n"

Hi

I had a different experience before. I always used ChatGPT, Gemini Advanced, and LLaMA 3.1 400B. They rarely provided code with minimal errors, expecielly in complex code. With ChatGPT, I often had to edit the code, and sometimes it would repeat the same code that had errors, even though I had already told it about the error along with the error message. But it still gave me the same code again. With Gemini, it was worse; it refused to provide code and responded with "I’m just a text model." And like GPT, it rarely gave error-free code. There were even times when it gave unrelated code together, for example, the first four lines of code were about A, but then the following lines were about something unrelated to the code above. With LLaMA 3.1 400B, it was the same as the others—the code had errors. But when I tried Claude Sonet 3.5, bruh, I was moved. It could understand complex code and didn’t have errors

سلام

Définition poésie et définition nouvelle

Bonjour ! Je comprends que vous souhaitez étendre et améliorer votre API "AudioGuard" en JavaScript. Je vais vous proposer plusieurs améliorations et extensions possibles, accompagnées de conseils et de fragments de code pour vous aider à les implémenter.

1. Améliorer la Sécurité
   a. Utiliser JWT pour l'Authentification
   Au lieu de créer un jeton d'authentification simple, utilisez JSON Web Tokens (JWT) pour une meilleure sécurité et gestion des sessions.
   Installation des dépendances :
   npm install jsonwebtoken bcrypt dotenv
   Configuration de .env :
   Créez un fichier .env pour stocker les variables sensibles.
   JWT_SECRET=VotreCléSecrèteJWT
   JWT_EXPIRATION=1h
   Mise à jour du code :
   require('dotenv').config();
   const jwt = require('jsonwebtoken');
   const bcrypt = require('bcrypt');

// Simuler une base de données d'utilisateurs
const users = [
{ id: 1, username: 'user1', password: '$2b$10$...' } // Mots de passe hachés
];

// Endpoint d'authentification
app.post('/authenticate', async (req, res) => {
const { username, password } = req.body;
const user = users.find(u => u.username === username);

if (!user) {
return res.status(401).json({ error: 'Utilisateur non trouvé' });
}

const isPasswordValid = await bcrypt.compare(password, user.password);

if (!isPasswordValid) {
return res.status(401).json({ error: 'Mot de passe invalide' });
}

const token = jwt.sign({ id: user.id, username: user.username }, process.env.JWT_SECRET, {
expiresIn: process.env.JWT_EXPIRATION
});

res.json({ token });
});

// Middleware de validation du token
function authenticateToken(req, res, next) {
const authHeader = req.headers['authorization'];
const token = authHeader && authHeader.split(' ')[1];

if (token == null) return res.sendStatus(401);

jwt.verify(token, process.env.JWT_SECRET, (err, user) => {
if (err) return res.sendStatus(403);
req.user = user;
next();
});
}

// Appliquer le middleware aux endpoints protégés
app.get('/audio/search', authenticateToken, async (req, res) => {
// Votre logique ici
});
b. Hashage des Mots de Passe
Assurez-vous que les mots de passe des utilisateurs sont hachés avant d'être stockés.
Hashage lors de l'inscription (exemple) :
app.post('/register', async (req, res) => {
const { username, password } = req.body;

const hashedPassword = await bcrypt.hash(password, 10);

// Enregistrez l'utilisateur avec le mot de passe haché
users.push({ id: users.length + 1, username, password: hashedPassword });

res.status(201).json({ message: 'Utilisateur créé' });
});
2. Gestion des Erreurs
Améliorez la gestion des erreurs en centralisant les réponses d'erreur.
Middleware de gestion des erreurs :
// Middleware de gestion des erreurs
app.use((err, req, res, next) => {
console.error(err.stack);
res.status(500).json({ error: 'Une erreur interne est survenue' });
});
Utilisation des try-catch :
Assurez-vous d'utiliser des blocs try-catch dans vos endpoints asynchrones.
app.get('/audio/:fileId', authenticateToken, async (req, res, next) => {
try {
const { fileId } = req.params;
const audioFileDetails = await getAudioFileDetails(req.user, fileId);
res.json(audioFileDetails);
} catch (error) {
next(error);
}
});
3. Validation des Données
Utilisez Joi ou Express Validator pour valider les entrées des utilisateurs.
Installation de Joi :
npm install joi
Validation d'un endpoint :
const Joi = require('joi');

const authSchema = Joi.object({
username: Joi.string().alphanum().min(3).max(30).required(),
password: Joi.string().min(6).required()
});

app.post('/authenticate', async (req, res, next) => {
try {
const { error, value } = authSchema.validate(req.body);
if (error) {
return res.status(400).json({ error: error.details[0].message });
}
// Procéder à l'authentification
} catch (err) {
next(err);
}
});
4. Connexion à une Base de Données
Utilisez une base de données pour stocker les informations audio, utilisateurs, etc. MongoDB avec Mongoose est une option populaire.
Installation des dépendances :
npm install mongoose
Configuration de Mongoose :
const mongoose = require('mongoose');

mongoose.connect(process.env.MONGO_URI, {
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true
})
.then(() => console.log('Connecté à MongoDB'))
.catch(err => console.error('Erreur de connexion à MongoDB:', err));

// Définir un schéma d'utilisateur
const userSchema = new mongoose.Schema({
username: String,
password: String,
// autres champs
});

const User = mongoose.model('User', userSchema);
5. Documentation de l'API avec Swagger
La documentation facilite l'utilisation et la maintenance de votre API.
Installation de Swagger :
npm install swagger-ui-express yamljs
Configuration de Swagger :
Créez un fichier swagger.yaml pour définir votre API.
Exemple de swagger.yaml :
openapi: 3.0.0
info:
title: AudioGuard API
version: 1.0.0
paths:
/authenticate:
post:
summary: Authentification des utilisateurs
requestBody:
required: true
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
username:
type: string
password:
type: string
responses:
'200':
description: Jeton d'authentification
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
token:
type: string
'401':
description: Unauthorized
Intégration dans votre application :
const swaggerUi = require('swagger-ui-express');
const YAML = require('yamljs');
const swaggerDocument = YAML.load('./swagger.yaml');

app.use('/api-docs', swaggerUi.serve, swaggerUi.setup(swaggerDocument));
Maintenant, vous pouvez accéder à la documentation via http://localhost:3000/api-docs.
6. Ajout de la Limitation de Taux (Rate Limiting)
Protégez votre API contre les abus en limitant le nombre de requêtes.
Installation de express-rate-limit :
npm install express-rate-limit
Configuration :
const rateLimit = require('express-rate-limit');

const limiter = rateLimit({
windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 minutes
max: 100, // 100 requêtes par windowMs
message: 'Trop de requêtes depuis cette adresse IP, réessayez plus tard.'
});

app.use(limiter);
7. Ajout de la Gestion des Fichiers avec Multer
Si vous manipulez des fichiers audio, utilisez Multer pour gérer les téléchargements.
Installation de Multer :
npm install multer
Configuration :
const multer = require('multer');
const path = require('path');

const storage = multer.diskStorage({
destination: function (req, file, cb) {
cb(null, 'uploads/'); // Dossier de destination
},
filename: function (req, file, cb) {
cb(null, ${Date.now()}-${file.originalname});
}
});

const upload = multer({
storage: storage,
fileFilter: function (req, file, cb) {
const filetypes = /audio|wav|mp3|flac/;
const extname = filetypes.test(path.extname(file.originalname).toLowerCase());
if (extname) {
return cb(null, true);
} else {
cb('Erreur: Formats audio uniquement!');
}
}
});

// Endpoint de téléchargement
app.post('/upload', authenticateToken, upload.single('audioFile'), (req, res) => {
res.json({ filePath: req.file.path });
});
8. Ajout de la Journalisation (Logging)
Utilisez Winston pour enregistrer les logs de votre application.
Installation de Winston :
npm install winston
Configuration de Winston :
const winston = require('winston');

const logger = winston.createLogger({
level: 'info',
format: winston.format.json(),
transports: [
new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' }),
new winston.transports.File({ filename: 'combined.log' }),
],
});

// Si vous êtes en développement, affichez les logs dans la console
if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {
logger.add(new winston.transports.Console({
format: winston.format.simple(),
}));
}

// Utilisation dans les endpoints
app.post('/authenticate', async (req, res) => {
try {
// Authentification
logger.info(Utilisateur ${username} authentifié);
res.json({ token });
} catch (error) {
logger.error('Erreur d'authentification', error);
res.status(500).json({ error: 'Erreur serveur' });
}
});
9. Tests Unitaires avec Jest
Assurez-vous que votre API fonctionne correctement en écrivant des tests.
Installation de Jest et Supertest :
npm install --save-dev jest supertest
Configuration de Jest dans package.json :
{
"scripts": {
"test": "jest"
}
}
Écriture d'un test simple :
Créez un fichier app.test.js.
const request = require('supertest');
const app = require('./app'); // Assurez-vous d'exporter votre app dans app.js

describe('POST /authenticate', () => {
it('devrait authentifier un utilisateur valide', async () => {
const res = await request(app)
.post('/authenticate')
.send({
username: 'user1',
password: 'password123'
});
expect(res.statusCode).toEqual(200);
expect(res.body).toHaveProperty('token');
});

it('devrait rejeter les identifiants invalides', async () => {
const res = await request(app)
.post('/authenticate')
.send({
username: 'user1',
password: 'wrongpassword'
});
expect(res.statusCode).toEqual(401);
expect(res.body).toHaveProperty('error');
});
});
Exportez votre app depuis app.js :
// À la fin de app.js
module.exports = app;
Exécutez les tests :
npm test
10. Containerisation avec Docker
Déployez votre API de manière cohérente en utilisant Docker.
Création d'un Dockerfile :
FROM node:16

Créer le répertoire de travail

WORKDIR /usr/src/app

Copier les fichiers package.json et package-lock.json

COPY package*.json ./

Installer les dépendances

RUN npm install

Copier le reste des fichiers de l'application

COPY . .

Exposer le port

EXPOSE 3000

Démarrer l'application

CMD ["node", "app.js"]
Création d'un fichier .dockerignore :
node_modules
npm-debug.log
.env
Construire et exécuter le conteneur :
docker build -t audioguard-api .
docker run -p 3000:3000 --env-file .env audioguard-api
11. Amélioration des Fonctionnalités Existantes
a. Pagination dans la Recherche de Fichiers Audio
Pour gérer de grandes quantités de données, implémentez la pagination.
Modification de l'endpoint /audio/search :
app.get('/audio/search', authenticateToken, async (req, res, next) => {
try {
const { query, filters, page = 1, limit = 10 } = req.query;
const audioFiles = await searchAudioFiles(req.user, query, filters, page, limit);
res.json(audioFiles);
} catch (error) {
next(error);
}
});
Fonction de recherche avec pagination :
async function searchAudioFiles(user, query, filters, page, limit) {
const skip = (page - 1) * limit;
// Exemple avec Mongoose
const results = await AudioFile.find({
owner: user.id,
title: { $regex: query, $options: 'i' },
...filters
})
.skip(skip)
.limit(Number(limit));

const total = await AudioFile.countDocuments({
owner: user.id,
title: { $regex: query, $options: 'i' },
...filters
});

return { total, page: Number(page), limit: Number(limit), results };
}
b. Filtrage et Tri des Fichiers Audio
Ajoutez des options de tri et de filtrage avancées.
Modification de l'endpoint /audio/search :
const { sortBy = 'createdAt', order = 'desc' } = req.query;
// Passez ces paramètres à la fonction de recherche
const audioFiles = await searchAudioFiles(req.user, query, filters, page, limit, sortBy, order);
Fonction de recherche mise à jour :
async function searchAudioFiles(user, query, filters, page, limit, sortBy, order) {
const skip = (page - 1) * limit;
const sortOrder = order === 'asc' ? 1 : -1;

const results = await AudioFile.find({
owner: user.id,
title: { $regex: query, $options: 'i' },
...filters
})
.sort({ [sortBy]: sortOrder })
.skip(skip)
.limit(Number(limit));

const total = await AudioFile.countDocuments({
owner: user.id,
title: { $regex: query, $options: 'i' },
...filters
});

return { total, page: Number(page), limit: Number(limit), results };
}
12. Optimisation des Performances
a. Utiliser la Mise en Cache avec Redis
Réduisez les temps de réponse en mettant en cache les données fréquemment demandées.
Installation de Redis et du client Node.js :
npm install redis
Configuration et utilisation de Redis :
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();

client.on('error', (err) => console.error('Redis Client Error', err));

await client.connect();

async function getAudioFileDetails(user, fileId) {
const cacheKey = audio:${fileId};

// Vérifier dans le cache
const cachedData = await client.get(cacheKey);
if (cachedData) {
return JSON.parse(cachedData);
}

// Récupérer depuis la base de données
const audioFileDetails = await AudioFile.findById(fileId);

// Stocker dans le cache
await client.setEx(cacheKey, 3600, JSON.stringify(audioFileDetails));

return audioFileDetails;
}
b. Optimiser les Requêtes de Base de Données
Assurez-vous que vos requêtes sont optimisées, utilisez des index sur les champs fréquemment recherchés.
Exemple avec Mongoose :
const audioFileSchema = new mongoose.Schema({
title: { type: String, index: true },
owner: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: 'User', index: true },
// autres champs
});
13. Internationalisation (i18n)
Supportez plusieurs langues pour les messages d'erreur et de succès.
Installation de i18n :
npm install i18n
Configuration de i18n :
const i18n = require('i18n');

i18n.configure({
locales: ['fr', 'en'],
directory: __dirname + '/locales',
defaultLocale: 'fr',
objectNotation: true
});

app.use(i18n.init);

// Utilisation dans les routes
app.post('/authenticate', async (req, res, next) => {
try {
// Authentification
res.json({ token: '...' });
logger.info(req.('auth.success'));
} catch (error) {
logger.error(req.('auth.failure'), error);
res.status(500).json({ error: req.__('errors.server') });
}
});
Exemple de fichiers de traduction :
o locales/fr.json:
o {
o "auth": {
o "success": "Utilisateur authentifié avec succès",
o "failure": "Échec de l'authentification"
o },
o "errors": {
o "server": "Une erreur interne est survenue"
o }
o }
o locales/en.json:
o {
o "auth": {
o "success": "User authenticated successfully",
o "failure": "Authentication failed"
o },
o "errors": {
o "server": "An internal server error occurred"
o }
o }
Détection de la langue :
Vous pouvez détecter la langue souhaitée via les en-têtes HTTP ou les paramètres de requête.
app.use((req, res, next) => {
const lang = req.headers['accept-language'];
if (lang) {
req.setLocale(lang);
}
next();
});
14. Déploiement et Scalabilité
Considérez l'utilisation de plateformes comme Heroku, AWS, Azure ou Google Cloud pour déployer votre API. Utilisez des outils comme Kubernetes pour orchestrer les conteneurs Docker et assurer la scalabilité.
a. Déploiement sur Heroku (Exemple)
1. Installer l'interface en ligne de commande Heroku :
2. curl https://cli-assets.heroku.com/install.sh | sh
3. Se connecter à Heroku :
4. heroku login
5. Créer une application Heroku :
6. heroku create audioguard-api
7. Déployer avec Git :
8. git add .
9. git commit -m "Déploiement de l'API AudioGuard"
10. git push heroku main
11. Configurer les variables d'environnement sur Heroku :
12. heroku config:set JWT_SECRET=VotreCléSecrèteJWT
13. heroku config:set MONGO_URI=VotreURI_MongoDB
15. Suivi et Surveillance
Utilisez des outils de suivi comme New Relic, Datadog ou Prometheus pour surveiller la performance et la santé de votre API.
Exemple avec Morgan pour les logs HTTP :
npm install morgan
Configuration de Morgan :
const morgan = require('morgan');

app.use(morgan('combined', { stream: { write: message => logger.info(message.trim()) } }));
Conclusion
Ces améliorations devraient vous aider à rendre votre API "AudioGuard" plus sécurisée, robuste, scalable et maintenable. N'hésitez pas à les adapter en fonction de vos besoins spécifiques. Si vous avez besoin de plus de détails sur l'une de ces suggestions ou d'aide pour implémenter une fonctionnalité particulière, n'hésitez pas à me le faire savoir !