Update README.md

README.md

@@ -36,7 +36,7 @@ No adestramento, utilizamos corpora auténticos e sintéticos do [ProxectoNós](
 
 **Procedemento de adestramento / Training process**
 
-+ Tokenization dos datasets feita co tokenizador de linguakit https://github.com/citiususc/Linguakit
++ Tokenización dos datasets feita co tokenizador de linguakit https://github.com/citiususc/Linguakit
 
 + O vocabulario para os modelos foi xerado a través do script [learn_bpe.py](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py/blob/master/tools/learn_bpe.py) da OpenNMT
 
@@ -51,7 +51,8 @@ onmt_train -config bpe-en-gl_emb.yaml
 
 Os parámetros usados para o desenvolvemento do modelo poden ser consultados directamente no mesmo ficheiro .yaml  bpe-en-gl_emb.yaml 
 
-**Avaliación** 
+**Avaliación**
+
 A avalación BLEU dos modelos é feita cunha mistura de tests desenvolvidos internamente (gold1, gold2, test-suite) con outros datasets disponíbeis en galego (Flores).
 
 | GOLD 1        | GOLD 2        | FLORES  | TEST-SUITE|