File size: 1,367 Bytes
94ec463 f998837 d6581ea f998837 d6581ea f998837 591b8fd f998837 d9886d7 f998837 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 |
---
license: mit
---
**Descrici贸n do Modelo**
Modelo feito con OpenNMT para o par espa帽ol-galego utilizando unha arquitectura transformer.
**Como utilizar**
+ Abrir terminal bash
+ Instalar [Python 3.9](https://www.python.org/downloads/release/python-390/)
+ Instalar [Open NMT toolkit v.2.2](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py)
+ Traducir un input_text utilizando o modelo NOS-MT-es-gl co seguinte comando:
```bash
onmt_translate -src input_text聽-model NOS-MT-es-gl -output ./output_file.txt -replace_unk -phrase_table phrase_table-es-gl.txt -gpu 0
```
+ O resultado da traduci贸n estar谩 no PATH indicado no flag -output.
**Adestramento**
Datos utilizados para o adestramento
Aut茅nticos e Sint茅ticos (Translitera莽茫o)[Colocar Paper]
**Procedemento de adestramento**
Tokenization feita co tokenizador de linguakit https://github.com/citiususc/Linguakit
BPE Modelos proprios
**Hiperpar谩metros**
Colocar o yaml para cada um dos pares
**Avaliaci贸n**
**Informaci贸n adicional**
Licensing information
Apache License, Version 2.0
**Financiamento**
This work was funded by the Departament de la Vicepresid猫ncia i de Pol铆tiques Digitals i Territori de la Generalitat de Catalunya within the framework of Projecte AINA.
Citation Information
@article{garriga2022catalan,
title={},
author={},
year={2023},
url={}
} |