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@@ -9,61 +9,52 @@ metrics:
 - bleu (Test-suite): 74.3
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-**Descrición do Modelo / Model description** 
+**Descrición do Modelo** 
 
 Modelo feito con OpenNMT para o par español-galego utilizando unha arquitectura transformer.
 
-Model developed with OpenNMT for the Spanish-Galician pair using a transformer architecture.
+**Como traducir con este Modelo**
 
-**Como traducir / How to translate**
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-+ Abrir terminal bash / Open bash terminal
-+ Instalar / Install [Python 3.9](https://www.python.org/downloads/release/python-390/) 
-+ Instalar / Install [Open NMT toolkit v.2.2](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py)
-+ Traducir un input_text utilizando o modelo NOS-MT-es-gl co seguinte comando / Translate an input_text using the NOS-MT-en-gl model with the following command:
++ Abrir terminal bash
++ Instalar o [Python 3.9](https://www.python.org/downloads/release/python-390/) 
++ Instalar o [Open NMT toolkit v.2.2](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py)
++ Traducir un input_text utilizando o modelo NOS-MT-es-gl co seguinte comando:
 
 ```bash 
 onmt_translate -src input_text -model NOS-MT-es-gl -output ./output_file.txt -replace_unk -phrase_table phrase_table-es-gl.txt -gpu 0
 ```
-+ O resultado da tradución estará no PATH indicado no flag -output / The result of the translation will be in the PATH indicated by the -output flag.
++ O resultado da tradución estará no PATH indicado no flag -output.
 
-**Adestramento / Training**
+**Adestramento**
 
 No adestramento, utilizamos corpora auténticos e sintéticos do [ProxectoNós](https://github.com/proxectonos/corpora). Os primeiros son corpora de traducións feitas directamente por tradutores humanos. Os segundos son corpora de traducións español-portugués, que convertemos en español-galego a través da tradución automática portugués-galego con Opentrad/Apertium e transliteración para palabras fóra de vocabulário.
 
-In the training we have used authentic and synthetic corpora from [ProxectoNós](https://github.com/proxectonos/corpora). The former are corpora of translations directly produced by human translators. The latter are corpora of spanish-portuguese translations, which we have converted into spanish-galician by means of portuguese-galician translation with Opentrad/Apertium and transliteration for out-of-vocabulary words. 
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-**Procedemento de adestramento / Training process**
+**Procedemento de adestramento**
 
-+ Tokenization dos datasets feita co tokenizador de linguakit / Tokenization of the datasets made with linguakit tokeniser https://github.com/citiususc/Linguakit
++ Tokenización dos datasets feita co tokenizador de linguakit: https://github.com/citiususc/Linguakit
 
-+ O vocabulario para os modelos foi xerado a través do script / Vocabulary for the models was created by the script [learn_bpe.py](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py/blob/master/tools/learn_bpe.py) da open NMT
++ O vocabulario para os modelos foi xerado a través do script [learn_bpe.py](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py/blob/master/tools/learn_bpe.py) da open NMT
 
-+ Usando o .yaml neste repositorio pode replicar o proceso de adestramento do seguinte xeito / Using the .yaml in this repository you can replicate the training process as follows
++ Utilizando o .yaml deste repositorio pode replicar o proceso de adestramento do seguinte xeito:
 
 ```bash 
 onmt_build_vocab -config  bpe-es-gl_emb.yaml -n_sample 100000
 onmt_train -config bpe-es-gl_emb.yaml
 ```
 
-**Hiperparámetros / Hyper-parameters** 
+**Hiperparámetros** 
 
 Os parámetros usados para o desenvolvimento do modelo poden ser consultados directamente no mesmo ficheiro .yaml  bpe-es-gl_emb.yaml 
 
-The parameters used for the development of the model can be directly viewed in the same .yaml file bpe-es-gl_emb.yaml 
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-**Avaliación / Evaluation**
+**Avaliación**
 
 A avaliación BLEU dos modelos é feita cunha mistura de tests desenvolvidos internamente (gold1, gold2, test-suite) con outros datasets disponíbeis en galego (Flores).
 
-The BLEU evaluation of the models is done by mixing internally developed tests (gold1, gold2, test-suite) with other datasets available in Galician (Flores).
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 | GOLD 1        | GOLD 2        | FLORES  | TEST-SUITE|
 | ------------- |:-------------:| -------:|----------:| 
 | 79.6          | 43.3          | 21.8    | 74.3      |
 
-**Licenzas do Modelo / Licensing information** 
+**Licenzas do Modelo** 
 
 MIT License
 
@@ -87,11 +78,9 @@ LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
 OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
 SOFTWARE.
 
-**Financiamento / Funding** 
+**Financiamento** 
 
 Esta investigación foi financiada polo proxecto "Nós: o galego na sociedade e economía da intelixencia artificial", resultado dun acordo entre a Xunta de Galicia e a Universidade de Santiago de Compostela, o que resultou no subsidio ED431G2019/04 da Consellaría de Educación, Universidade e Formación Profesional da Galiza, e polo Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional (programa ERDF/FEDER), e Grupos de Referencia: ED431C 2020/21.  
 
-This research was funded by the project "Nós: Galician in the society and economy of artificial intelligence", agreement between Xunta de Galicia and University of Santiago de Compostela, and grant ED431G2019/04 by the Galician Ministry of Education, University and Professional Training, and the European Regional Development Fund (ERDF/FEDER program), and Groups of Reference: ED431C 2020/21.
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-**Citation Information** 
+**Citar este traballo**