---
license: mit
---

**Descrición do Modelo** 

Modelo feito con OpenNMT para o par español-galego utilizando unha arquitectura transformer. 

**Como utilizar**

+ Abrir terminal bash
+ Instalar [Python 3.9](https://www.python.org/downloads/release/python-390/)
+ Instalar [Open NMT toolkit v.2.2](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py)
+ Traducir un input_text utilizando o modelo NOS-MT-es-gl co seguinte comando:

```bash 
onmt_translate -src input_text -model NOS-MT-es-gl -output ./output_file.txt -replace_unk -phrase_table phrase_table-es-gl.txt -gpu 0
```
+ O resultado da tradución estará no PATH indicado no flag -output.

**Adestramento**

Datos utilizados para o adestramento

Auténticos e Sintéticos (Transliteração)[Colocar Paper] 

**Procedemento de adestramento**

Tokenization feita co tokenizador de linguakit https://github.com/citiususc/Linguakit

BPE Modelos proprios

**Hiperparámetros** 

Colocar o yaml para cada um dos pares 

**Avaliación** 



**Información adicional** 

Licensing information 

Apache License, Version 2.0 

**Financiamento** 

This work was funded by the Departament de la Vicepresidència i de Polítiques Digitals i Territori de la Generalitat de Catalunya within the framework of Projecte AINA. 

Citation Information 

@article{garriga2022catalan, 
  title={}, 
  author={}, 
  year={2023}, 
  url={} 
}