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license: mit
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**Descrición do Modelo** 

Modelo feito con OpenNMT para o par español-galego utilizando unha arquitectura transformer. 

**Como utilizar**

+ Abrir terminal bash
+ Instalar [Python 3.9](https://www.python.org/downloads/release/python-390/)
+ Instalar [Open NMT toolkit v.2.2](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py)
+ Traducir un input_text utilizando o modelo NOS-MT-es-gl co seguinte comando:

```bash 
onmt_translate -src input_text -model NOS-MT-es-gl -output ./output_file.txt -replace_unk -phrase_table phrase_table-es-gl.txt -gpu 0
```
+ O resultado da tradución estará no PATH indicado no flag -output.

**Adestramento**

Datos utilizados para o adestramento

Auténticos e Sintéticos (Transliteração)[Colocar Paper] 


**Procedemento de adestramento**

+ Tokenization dos datasets feita co tokenizador de linguakit https://github.com/citiususc/Linguakit

+ O vocabulario para os modelos foi xerado a través do script [learn_bpe.py](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py/blob/master/tools/learn_bpe.py) da open NMT

+ Usando o .yaml neste repositorio pode replicar o proceso de adestramento do seguinte xeito

```bash 
onmt_build_vocab -config  bpe-es-gl_emb.yaml -n_sample 100000
onmt_train -config bpe-es-gl_emb.yaml
```

**Hiperparámetros** 

Os parámetros usados para o desenvolvimento do modelo poden ser consultados directamente no mesmo ficheiro .yaml  bpe-es-gl_emb.yaml 


**Avaliación** 
A avalación dos modelos é feita cunha mistura de tests desenvolvidos internamente
(gold1, gold2, test-suite) con outros datasets disponíbeis en galego (Flores).

| GOLD 1        | GOLD 2        | FLORES  | TEST-SUITE|
| ------------- |:-------------:| -------:|----------:| 
| 79.6          | 43.3          | 21.8    | 74.3      |



**Información adicional** 

Licensing information 

Apache License, Version 2.0 

**Financiamento** 

 This research was funded by the project "Nós: Galician in the society and economy of artificial intelligence", agreement between Xunta de Galicia and University of Santiago de Compostela, and grant ED431G2019/04 by the Galician Ministry of Education, University and Professional Training, and the European Regional Development Fund (ERDF/FEDER program), and Groups of Reference: ED431C 2020/21.
 
**Citation Information** 

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