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 |[AI-HUB 도서자료 요약](https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=93)|ours|greedy|49.87|34.44|41.65|
 |[AI-HUB 도서자료 요약](https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=93)|ainize/kobart-news|greedy|42.35|23.27|32.61|
+|[AI-HUB 도서자료 요약](https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=93)|gogamza/kobart-summarization|greedy|39.92|25.26|33.86|
+|[AI-HUB 도서자료 요약](https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=93)|noahkim/KoT5_new_summarization|greedy|40.75|19.60|29.44|
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 * 각 데이터셋의 test 혹은 validation 데이터셋으로 평가한 결과이며, "10 epoch 학습 후 평가"를 5회 반복하여 나온 점수를 평균한 값입니다.
 * **greedy** 는 최대길이 제한(max_length=256)과 repetition_penalty=2.0으로 단순 샘플링한 방법을 의미합니다.