--- library_name: transformers license: mit base_model: FacebookAI/xlm-roberta-large tags: - generated_from_trainer model-index: - name: roberta-large-ner-ghtk-smart-tagger-over-50-label-new-data-3090-23Obt-60-3 results: [] --- # roberta-large-ner-ghtk-smart-tagger-over-50-label-new-data-3090-23Obt-60-3 This model is a fine-tuned version of [FacebookAI/xlm-roberta-large](https://huggingface.co/FacebookAI/xlm-roberta-large) on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set: - Loss: 2.7804 - Hiết bị tương thích: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 14} - Hiều cao: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6} - Hiều dài: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 19} - Hong cách: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} - Hành phần hoạt tính: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} - Hành phần: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 35} - Hóm tuổi: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} - Hương hiệu: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 133} - Hương thức hoạt động: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} - Hất liệu: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 38} - Hể loại sách truyện: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 14} - Hể tích: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 24} - Hức năng hỗ trợ sức khỏe: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} - Hức năng làm đẹp: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} - Ize: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 151} - Iểu đóng gói: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 116} - Iới tính: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 23} - Oại bộ đồ bàn ăn: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} - Oại dụng cụ & thiết bị sửa chữa: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} - Oại giày dép: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 22} - Oại giống: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 66} - Oại hoa: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} - Oại phụ kiện / linh kiện xe: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 46} - Oại phụ kiện nhà bếp: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 34} - Oại phụ kiện điện tử: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9} - Oại sản phẩm làm đẹp: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 241} - Oại thiết bị an toàn: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} - Oại thiết bị và dụng cụ làm đẹp: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 20} - Oại thiết bị và linh kiện điện tử: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 19} - Oại thiết bị y tế: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} - Oại thiết bị âm thanh: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} - Oại thiết bị điện gia dụng: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7} - Oại thuốc & thực phẩm chức năng: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 51} - Oại thức ăn chế biến sẵn: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} - Oại thực phẩm: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 56} - Oại trang phục: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 40} - Oại trang sức / phụ kiện: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 23} - Oại trang thiết bị thể thao: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} - Oại trái cây: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} - Oại trò chơi: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} - Oại voucher & dịch vụ: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} - Oại vật dụng chăm sóc cá nhân: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 35} - Oại vật dụng hồ cá: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} - Oại vật dụng làm vườn: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12} - Oại vật dụng trong nhà khác: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 55} - Oại đèn: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} - Oại đồ chăm sóc sức khỏe mẹ: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} - Oại đồ chơi: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9} - Oại đồ dùng chăm sóc bé: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 21} - Oại đồ dùng phòng khách: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} - Oại đồ dùng phòng ngủ: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} - Oại đồ dùng phòng tắm: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} - Oại đồ dùng văn phòng phẩm: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 21} - Oại đồ gia dụng bếp: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9} - Oại đồ vật sưu tầm: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6} - Oại ốp: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} - Rọng lượng: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 29} - Ung tích: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 30} - Uất xứ: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 22} - Àu sắc: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 184} - Ân nặng: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 23} - Ình thức sản phẩm: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 48} - Ình trạng: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} - Ích hợp phụ kiện: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12} - Ính năng: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 35} - Ùi hương: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} - Ương vị: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 14} - Ẫu: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 142} - Ẫu xe tương thích: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12} - Ổ áo: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 14} - Overall Precision: 0.0 - Overall Recall: 0.0 - Overall F1: 0.0 - Overall Accuracy: 0.4476 ## Model description More information needed ## Intended uses & limitations More information needed ## Training and evaluation data More information needed ## Training procedure ### Training hyperparameters The following hyperparameters were used during training: - learning_rate: 2.5e-05 - train_batch_size: 4 - eval_batch_size: 4 - seed: 42 - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 - lr_scheduler_type: linear - num_epochs: 40 ### Training results | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Hiết bị tương thích | Hiều cao | Hiều dài | Hong cách | Hành phần hoạt tính | Hành phần | Hóm tuổi | Hương hiệu | Hương thức hoạt động | Hất liệu | Hể loại sách truyện | Hể tích | Hức năng hỗ trợ sức khỏe | Hức năng làm đẹp | Ize | Iểu đóng gói | Iới tính | Oại bộ đồ bàn ăn | Oại dụng cụ & thiết bị sửa chữa | Oại giày dép | Oại giống | Oại hoa | Oại phụ kiện / linh kiện xe | Oại phụ kiện nhà bếp | Oại phụ kiện điện tử | Oại sản phẩm làm đẹp | Oại thiết bị an toàn | Oại thiết bị và dụng cụ làm đẹp | Oại thiết bị và linh kiện điện tử | Oại thiết bị y tế | Oại thiết bị âm thanh | Oại thiết bị điện gia dụng | Oại thuốc & thực phẩm chức năng | Oại thức ăn chế biến sẵn | Oại thực phẩm | Oại trang phục | Oại trang sức / phụ kiện | Oại trang thiết bị thể thao | Oại trái cây | Oại trò chơi | Oại voucher & dịch vụ | Oại vật dụng chăm sóc cá nhân | Oại vật dụng hồ cá | Oại vật dụng làm vườn | Oại vật dụng trong nhà khác | Oại đèn | Oại đồ chăm sóc sức khỏe mẹ | Oại đồ chơi | Oại đồ dùng chăm sóc bé | Oại đồ dùng phòng khách | Oại đồ dùng phòng ngủ | Oại đồ dùng phòng tắm | Oại đồ dùng văn phòng phẩm | Oại đồ gia dụng bếp | Oại đồ vật sưu tầm | Oại ốp | Rọng lượng | Ung tích | Uất xứ | Àu sắc | Ân nặng | Ình thức sản phẩm | Ình trạng | Ích hợp phụ kiện | Ính năng | Ùi hương | Ương vị | Ẫu | Ẫu xe tương thích | Ổ áo | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy | |:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:| | 2.8945 | 1.0 | 561 | 2.7990 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 14} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 19} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 35} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 133} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 38} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 14} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 24} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 151} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 116} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 23} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 22} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 66} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 46} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 34} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 241} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 20} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 19} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 51} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 56} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 40} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 23} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 35} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 55} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 21} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 21} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 29} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 30} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 22} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 184} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 23} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 48} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 35} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 14} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 142} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 14} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.4476 | | 2.8425 | 2.0 | 1122 | 2.8004 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 14} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 19} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 35} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 133} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 38} | {'precision': 0.0, 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