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 GemmBode é um modelo de linguagem ajustado para o idioma português, desenvolvido a partir do modelo base de instruções Gemma-2b-it fornecido pela Google. Este modelo foi refinado através do processo de fine-tuning utilizando o dataset UltraAlpaca. O principal objetivo deste modelo é ser viável para pessoas que não possuem recursos computacionais disponíveis para o uso de LLMs (Large Language Models). Ressalta-se que este é um trabalho em andamento e o modelo ainda apresenta problemas na geração de texto em português.
 
-Características Principais
-Modelo Base: Gemma-2b-it, criado pela Google, com 2 bilhões de parâmetros.
-Dataset para Fine-tuning: [UltraAlpaca](https://huggingface.co/datasets/recogna-nlp/ultra-alpaca-ptbr)
-Treinamento: O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning, com QLoRA do gemma-2b-it.
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+## Características Principais
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+- **Modelo Base:** Gemma-2b-it, criado pela Google, com 2 bilhões de parâmetros.
+- **Dataset para Fine-tuning:** [UltraAlpaca](https://huggingface.co/datasets/recogna-nlp/ultra-alpaca-ptbr)
+- **Treinamento:** O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning, com QLoRA do gemma-2b-it.
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