ryusangwon's picture
Model save
fa11b45 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.8,
"eval_steps": 500,
"global_step": 9000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.996666666666667e-05,
"loss": 1.7622,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.993333333333334e-05,
"loss": 1.7761,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.99e-05,
"loss": 1.767,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.986666666666667e-05,
"loss": 1.7484,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9833333333333336e-05,
"loss": 1.6983,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9800000000000004e-05,
"loss": 1.6906,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9766666666666666e-05,
"loss": 1.7627,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.973333333333334e-05,
"loss": 1.7324,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.97e-05,
"loss": 1.7253,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
"loss": 1.6942,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.963333333333334e-05,
"loss": 1.6963,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.96e-05,
"loss": 1.655,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.956666666666667e-05,
"loss": 1.7105,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9533333333333336e-05,
"loss": 1.733,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
"loss": 1.7109,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
"loss": 1.6556,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.943333333333334e-05,
"loss": 1.7149,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.94e-05,
"loss": 1.711,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.936666666666667e-05,
"loss": 1.7142,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 1.625,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.93e-05,
"loss": 1.6815,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.926666666666667e-05,
"loss": 1.7457,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.9233333333333335e-05,
"loss": 1.7082,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.92e-05,
"loss": 1.7034,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
"loss": 1.6559,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.913333333333334e-05,
"loss": 1.6408,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.91e-05,
"loss": 1.6906,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.906666666666667e-05,
"loss": 1.7166,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.903333333333334e-05,
"loss": 1.6533,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.9e-05,
"loss": 1.6981,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.8966666666666667e-05,
"loss": 1.6755,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
"loss": 1.7214,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.89e-05,
"loss": 1.7457,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.886666666666667e-05,
"loss": 1.6994,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.883333333333334e-05,
"loss": 1.6869,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.88e-05,
"loss": 1.6541,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.876666666666667e-05,
"loss": 1.6205,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.8733333333333337e-05,
"loss": 1.6526,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.87e-05,
"loss": 1.7298,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 1.6817,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.8633333333333334e-05,
"loss": 1.7517,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.86e-05,
"loss": 1.6726,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.856666666666667e-05,
"loss": 1.6675,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.853333333333334e-05,
"loss": 1.6741,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.85e-05,
"loss": 1.7043,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.8466666666666675e-05,
"loss": 1.6619,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.8433333333333336e-05,
"loss": 1.6789,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
"loss": 1.6375,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.836666666666667e-05,
"loss": 1.6749,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 1.7267,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.83e-05,
"loss": 1.592,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.826666666666667e-05,
"loss": 1.6824,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.823333333333334e-05,
"loss": 1.7748,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.82e-05,
"loss": 1.6356,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8166666666666674e-05,
"loss": 1.6666,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
"loss": 1.6877,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8100000000000004e-05,
"loss": 1.8112,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.806666666666667e-05,
"loss": 1.6688,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.803333333333333e-05,
"loss": 1.7973,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 1.7148,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.796666666666667e-05,
"loss": 1.6196,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.793333333333334e-05,
"loss": 1.7416,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.79e-05,
"loss": 1.6655,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
"loss": 1.6869,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7833333333333335e-05,
"loss": 1.6096,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.78e-05,
"loss": 1.6847,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.776666666666667e-05,
"loss": 1.6809,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.773333333333333e-05,
"loss": 1.6494,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.77e-05,
"loss": 1.6416,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
"loss": 1.662,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.763333333333334e-05,
"loss": 1.6885,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.76e-05,
"loss": 1.6596,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.756666666666667e-05,
"loss": 1.6659,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.7533333333333334e-05,
"loss": 1.6859,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.75e-05,
"loss": 1.676,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.746666666666667e-05,
"loss": 1.7329,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.743333333333333e-05,
"loss": 1.7014,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.74e-05,
"loss": 1.6594,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.736666666666667e-05,
"loss": 1.7118,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 1.6522,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.73e-05,
"loss": 1.6923,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.726666666666667e-05,
"loss": 1.7294,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.7233333333333334e-05,
"loss": 1.7307,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.72e-05,
"loss": 1.6558,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.716666666666667e-05,
"loss": 1.6956,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.713333333333333e-05,
"loss": 1.6959,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.71e-05,
"loss": 1.6522,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.706666666666667e-05,
"loss": 1.7015,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.7033333333333336e-05,
"loss": 1.6867,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.7e-05,
"loss": 1.6343,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.696666666666667e-05,
"loss": 1.678,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
"loss": 1.6654,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.69e-05,
"loss": 1.6689,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.686666666666667e-05,
"loss": 1.6808,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.683333333333334e-05,
"loss": 1.7066,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
"loss": 1.6763,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.676666666666667e-05,
"loss": 1.6747,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6733333333333335e-05,
"loss": 1.7068,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6700000000000003e-05,
"loss": 1.6492,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 1.6933,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.663333333333333e-05,
"loss": 1.6911,
"step": 1010
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.660000000000001e-05,
"loss": 1.6884,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.656666666666667e-05,
"loss": 1.6504,
"step": 1030
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.653333333333334e-05,
"loss": 1.7332,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.6500000000000005e-05,
"loss": 1.7003,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.646666666666667e-05,
"loss": 1.7345,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.6433333333333335e-05,
"loss": 1.6842,
"step": 1070
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.64e-05,
"loss": 1.6791,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.636666666666667e-05,
"loss": 1.7405,
"step": 1090
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.633333333333333e-05,
"loss": 1.6324,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.630000000000001e-05,
"loss": 1.6822,
"step": 1110
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.626666666666667e-05,
"loss": 1.6513,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.623333333333334e-05,
"loss": 1.6703,
"step": 1130
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6200000000000005e-05,
"loss": 1.7407,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6166666666666666e-05,
"loss": 1.6726,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6133333333333334e-05,
"loss": 1.6877,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.61e-05,
"loss": 1.667,
"step": 1170
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.606666666666667e-05,
"loss": 1.7076,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.603333333333333e-05,
"loss": 1.6816,
"step": 1190
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 1.697,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.596666666666667e-05,
"loss": 1.6844,
"step": 1210
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.5933333333333336e-05,
"loss": 1.6641,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.5900000000000004e-05,
"loss": 1.695,
"step": 1230
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.5866666666666666e-05,
"loss": 1.6352,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
"loss": 1.7052,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.58e-05,
"loss": 1.6652,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.576666666666667e-05,
"loss": 1.6839,
"step": 1270
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.573333333333333e-05,
"loss": 1.6678,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.5700000000000006e-05,
"loss": 1.7007,
"step": 1290
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.566666666666667e-05,
"loss": 1.6554,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.5633333333333336e-05,
"loss": 1.6885,
"step": 1310
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.5600000000000004e-05,
"loss": 1.684,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.556666666666667e-05,
"loss": 1.6626,
"step": 1330
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.553333333333333e-05,
"loss": 1.6561,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.55e-05,
"loss": 1.686,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.546666666666667e-05,
"loss": 1.6238,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.543333333333333e-05,
"loss": 1.7496,
"step": 1370
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5400000000000006e-05,
"loss": 1.7023,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.536666666666667e-05,
"loss": 1.6984,
"step": 1390
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 1.6621,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.53e-05,
"loss": 1.6535,
"step": 1410
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.526666666666667e-05,
"loss": 1.6862,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.523333333333333e-05,
"loss": 1.6938,
"step": 1430
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.52e-05,
"loss": 1.6629,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.516666666666667e-05,
"loss": 1.6206,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.513333333333333e-05,
"loss": 1.6854,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.5100000000000005e-05,
"loss": 1.6968,
"step": 1470
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5066666666666667e-05,
"loss": 1.7034,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5033333333333335e-05,
"loss": 1.6949,
"step": 1490
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5e-05,
"loss": 1.6362,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.496666666666667e-05,
"loss": 1.6875,
"step": 1510
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.493333333333333e-05,
"loss": 1.6448,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.49e-05,
"loss": 1.6883,
"step": 1530
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.486666666666667e-05,
"loss": 1.6853,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.483333333333333e-05,
"loss": 1.6629,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.4800000000000005e-05,
"loss": 1.6494,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.4766666666666666e-05,
"loss": 1.6247,
"step": 1570
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.473333333333334e-05,
"loss": 1.6783,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.47e-05,
"loss": 1.6515,
"step": 1590
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
"loss": 1.71,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.463333333333334e-05,
"loss": 1.7137,
"step": 1610
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.46e-05,
"loss": 1.656,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.456666666666667e-05,
"loss": 1.6198,
"step": 1630
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4533333333333336e-05,
"loss": 1.6707,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4500000000000004e-05,
"loss": 1.6839,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4466666666666666e-05,
"loss": 1.7142,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.443333333333334e-05,
"loss": 1.6269,
"step": 1670
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.44e-05,
"loss": 1.6814,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.436666666666667e-05,
"loss": 1.683,
"step": 1690
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.433333333333334e-05,
"loss": 1.6707,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.43e-05,
"loss": 1.6977,
"step": 1710
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.426666666666667e-05,
"loss": 1.6698,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.4233333333333336e-05,
"loss": 1.6786,
"step": 1730
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.4200000000000004e-05,
"loss": 1.5942,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
"loss": 1.6685,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.413333333333334e-05,
"loss": 1.6907,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.41e-05,
"loss": 1.6595,
"step": 1770
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.406666666666667e-05,
"loss": 1.6552,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.403333333333334e-05,
"loss": 1.6608,
"step": 1790
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 1.7117,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.396666666666667e-05,
"loss": 1.6789,
"step": 1810
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.3933333333333335e-05,
"loss": 1.6961,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.39e-05,
"loss": 1.6791,
"step": 1830
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.3866666666666665e-05,
"loss": 1.6873,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.383333333333334e-05,
"loss": 1.6786,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.38e-05,
"loss": 1.6349,
"step": 1860
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.376666666666667e-05,
"loss": 1.689,
"step": 1870
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.373333333333334e-05,
"loss": 1.7,
"step": 1880
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.3700000000000005e-05,
"loss": 1.7192,
"step": 1890
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
"loss": 1.7132,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.3633333333333335e-05,
"loss": 1.7106,
"step": 1910
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.36e-05,
"loss": 1.612,
"step": 1920
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.3566666666666664e-05,
"loss": 1.6679,
"step": 1930
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.353333333333334e-05,
"loss": 1.6816,
"step": 1940
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.35e-05,
"loss": 1.62,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.346666666666667e-05,
"loss": 1.7166,
"step": 1960
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.3433333333333336e-05,
"loss": 1.6697,
"step": 1970
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3400000000000005e-05,
"loss": 1.7088,
"step": 1980
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3366666666666666e-05,
"loss": 1.7168,
"step": 1990
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 1.6163,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.33e-05,
"loss": 1.6712,
"step": 2010
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3266666666666664e-05,
"loss": 1.686,
"step": 2020
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.323333333333334e-05,
"loss": 1.6488,
"step": 2030
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.32e-05,
"loss": 1.7122,
"step": 2040
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.316666666666667e-05,
"loss": 1.7229,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.3133333333333336e-05,
"loss": 1.6818,
"step": 2060
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.3100000000000004e-05,
"loss": 1.6735,
"step": 2070
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3066666666666665e-05,
"loss": 1.6204,
"step": 2080
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3033333333333334e-05,
"loss": 1.6946,
"step": 2090
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3e-05,
"loss": 1.6307,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.296666666666666e-05,
"loss": 1.6193,
"step": 2110
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.293333333333334e-05,
"loss": 1.6722,
"step": 2120
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.29e-05,
"loss": 1.7298,
"step": 2130
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.286666666666667e-05,
"loss": 1.6722,
"step": 2140
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.2833333333333335e-05,
"loss": 1.6502,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.2800000000000004e-05,
"loss": 1.7329,
"step": 2160
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.2766666666666665e-05,
"loss": 1.6326,
"step": 2170
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.273333333333333e-05,
"loss": 1.5727,
"step": 2180
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.27e-05,
"loss": 1.6546,
"step": 2190
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 1.6492,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.263333333333334e-05,
"loss": 1.7274,
"step": 2210
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.26e-05,
"loss": 1.6669,
"step": 2220
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.2566666666666674e-05,
"loss": 1.6806,
"step": 2230
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.2533333333333335e-05,
"loss": 1.6582,
"step": 2240
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.25e-05,
"loss": 1.6413,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.246666666666667e-05,
"loss": 1.6665,
"step": 2260
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.243333333333334e-05,
"loss": 1.6588,
"step": 2270
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.24e-05,
"loss": 1.7289,
"step": 2280
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.236666666666667e-05,
"loss": 1.7174,
"step": 2290
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.233333333333334e-05,
"loss": 1.6575,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.23e-05,
"loss": 1.6343,
"step": 2310
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.226666666666667e-05,
"loss": 1.6913,
"step": 2320
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.2233333333333334e-05,
"loss": 1.675,
"step": 2330
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.22e-05,
"loss": 1.722,
"step": 2340
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.216666666666667e-05,
"loss": 1.6832,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.213333333333334e-05,
"loss": 1.6805,
"step": 2360
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.21e-05,
"loss": 1.6532,
"step": 2370
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.206666666666667e-05,
"loss": 1.6769,
"step": 2380
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.2033333333333336e-05,
"loss": 1.6841,
"step": 2390
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 1.7699,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.196666666666667e-05,
"loss": 1.6641,
"step": 2410
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.1933333333333334e-05,
"loss": 1.6328,
"step": 2420
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.19e-05,
"loss": 1.6895,
"step": 2430
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.186666666666667e-05,
"loss": 1.7062,
"step": 2440
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.183333333333334e-05,
"loss": 1.6731,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.18e-05,
"loss": 1.6777,
"step": 2460
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.176666666666667e-05,
"loss": 1.6585,
"step": 2470
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.1733333333333336e-05,
"loss": 1.7005,
"step": 2480
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.17e-05,
"loss": 1.6314,
"step": 2490
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 1.6758,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.1633333333333333e-05,
"loss": 1.6584,
"step": 2510
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.16e-05,
"loss": 1.6746,
"step": 2520
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.156666666666667e-05,
"loss": 1.65,
"step": 2530
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.153333333333334e-05,
"loss": 1.6544,
"step": 2540
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.15e-05,
"loss": 1.596,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.146666666666667e-05,
"loss": 1.6518,
"step": 2560
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.1433333333333335e-05,
"loss": 1.7033,
"step": 2570
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.14e-05,
"loss": 1.678,
"step": 2580
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.136666666666667e-05,
"loss": 1.6537,
"step": 2590
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 1.6944,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.13e-05,
"loss": 1.718,
"step": 2610
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.126666666666667e-05,
"loss": 1.6622,
"step": 2620
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.123333333333334e-05,
"loss": 1.7606,
"step": 2630
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.12e-05,
"loss": 1.6292,
"step": 2640
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.116666666666667e-05,
"loss": 1.6452,
"step": 2650
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.1133333333333335e-05,
"loss": 1.6504,
"step": 2660
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.11e-05,
"loss": 1.6431,
"step": 2670
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.106666666666667e-05,
"loss": 1.6423,
"step": 2680
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.103333333333333e-05,
"loss": 1.6584,
"step": 2690
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.1e-05,
"loss": 1.7195,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.096666666666667e-05,
"loss": 1.7062,
"step": 2710
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.093333333333334e-05,
"loss": 1.7673,
"step": 2720
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.09e-05,
"loss": 1.6672,
"step": 2730
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.086666666666667e-05,
"loss": 1.7247,
"step": 2740
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
"loss": 1.7306,
"step": 2750
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.08e-05,
"loss": 1.629,
"step": 2760
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.076666666666667e-05,
"loss": 1.6503,
"step": 2770
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.073333333333333e-05,
"loss": 1.7018,
"step": 2780
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.07e-05,
"loss": 1.7073,
"step": 2790
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
"loss": 1.6879,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.0633333333333336e-05,
"loss": 1.7262,
"step": 2810
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.0600000000000004e-05,
"loss": 1.7292,
"step": 2820
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.056666666666667e-05,
"loss": 1.6529,
"step": 2830
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.0533333333333334e-05,
"loss": 1.6322,
"step": 2840
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.05e-05,
"loss": 1.6723,
"step": 2850
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.046666666666667e-05,
"loss": 1.6698,
"step": 2860
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.043333333333333e-05,
"loss": 1.6559,
"step": 2870
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0400000000000006e-05,
"loss": 1.683,
"step": 2880
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.036666666666667e-05,
"loss": 1.6463,
"step": 2890
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
"loss": 1.6761,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0300000000000004e-05,
"loss": 1.6378,
"step": 2910
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.026666666666667e-05,
"loss": 1.6961,
"step": 2920
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.023333333333333e-05,
"loss": 1.6926,
"step": 2930
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.02e-05,
"loss": 1.6635,
"step": 2940
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.016666666666667e-05,
"loss": 1.6714,
"step": 2950
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.013333333333333e-05,
"loss": 1.7007,
"step": 2960
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.0100000000000006e-05,
"loss": 1.6498,
"step": 2970
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4.006666666666667e-05,
"loss": 1.6436,
"step": 2980
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4.0033333333333335e-05,
"loss": 1.6708,
"step": 2990
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 1.7551,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 3.996666666666667e-05,
"loss": 1.7389,
"step": 3010
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 3.993333333333333e-05,
"loss": 1.76,
"step": 3020
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.99e-05,
"loss": 1.7277,
"step": 3030
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.986666666666667e-05,
"loss": 1.7014,
"step": 3040
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.983333333333333e-05,
"loss": 1.6653,
"step": 3050
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.9800000000000005e-05,
"loss": 1.6696,
"step": 3060
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.9766666666666667e-05,
"loss": 1.6908,
"step": 3070
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.9733333333333335e-05,
"loss": 1.6969,
"step": 3080
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.97e-05,
"loss": 1.6795,
"step": 3090
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.966666666666667e-05,
"loss": 1.6467,
"step": 3100
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.963333333333333e-05,
"loss": 1.6617,
"step": 3110
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.960000000000001e-05,
"loss": 1.676,
"step": 3120
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.956666666666667e-05,
"loss": 1.6072,
"step": 3130
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.9533333333333337e-05,
"loss": 1.7566,
"step": 3140
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.9500000000000005e-05,
"loss": 1.7283,
"step": 3150
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.9466666666666666e-05,
"loss": 1.6639,
"step": 3160
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.9433333333333334e-05,
"loss": 1.7081,
"step": 3170
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.94e-05,
"loss": 1.6737,
"step": 3180
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.936666666666667e-05,
"loss": 1.688,
"step": 3190
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
"loss": 1.6547,
"step": 3200
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.9300000000000007e-05,
"loss": 1.6694,
"step": 3210
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.926666666666667e-05,
"loss": 1.6182,
"step": 3220
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.9233333333333336e-05,
"loss": 1.7198,
"step": 3230
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.9200000000000004e-05,
"loss": 1.7182,
"step": 3240
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.9166666666666665e-05,
"loss": 1.6816,
"step": 3250
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.9133333333333334e-05,
"loss": 1.7048,
"step": 3260
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.91e-05,
"loss": 1.6473,
"step": 3270
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.906666666666667e-05,
"loss": 1.6309,
"step": 3280
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.903333333333333e-05,
"loss": 1.683,
"step": 3290
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
"loss": 1.6957,
"step": 3300
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.896666666666667e-05,
"loss": 1.6902,
"step": 3310
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.8933333333333336e-05,
"loss": 1.6548,
"step": 3320
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.8900000000000004e-05,
"loss": 1.6596,
"step": 3330
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.8866666666666665e-05,
"loss": 1.6634,
"step": 3340
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.883333333333333e-05,
"loss": 1.6314,
"step": 3350
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.88e-05,
"loss": 1.6498,
"step": 3360
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.876666666666667e-05,
"loss": 1.709,
"step": 3370
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.873333333333333e-05,
"loss": 1.6641,
"step": 3380
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.8700000000000006e-05,
"loss": 1.6933,
"step": 3390
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
"loss": 1.6738,
"step": 3400
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.8633333333333335e-05,
"loss": 1.6707,
"step": 3410
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.86e-05,
"loss": 1.6912,
"step": 3420
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.8566666666666664e-05,
"loss": 1.6809,
"step": 3430
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.853333333333334e-05,
"loss": 1.6791,
"step": 3440
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.85e-05,
"loss": 1.6597,
"step": 3450
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.846666666666667e-05,
"loss": 1.7166,
"step": 3460
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.843333333333334e-05,
"loss": 1.6301,
"step": 3470
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8400000000000005e-05,
"loss": 1.6303,
"step": 3480
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8366666666666666e-05,
"loss": 1.6886,
"step": 3490
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
"loss": 1.6665,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.83e-05,
"loss": 1.6576,
"step": 3510
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8266666666666664e-05,
"loss": 1.6165,
"step": 3520
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.823333333333334e-05,
"loss": 1.6363,
"step": 3530
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.82e-05,
"loss": 1.6482,
"step": 3540
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.816666666666667e-05,
"loss": 1.6286,
"step": 3550
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.8133333333333336e-05,
"loss": 1.6462,
"step": 3560
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.8100000000000005e-05,
"loss": 1.701,
"step": 3570
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.8066666666666666e-05,
"loss": 1.6657,
"step": 3580
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.803333333333334e-05,
"loss": 1.6776,
"step": 3590
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 1.6422,
"step": 3600
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.796666666666667e-05,
"loss": 1.6314,
"step": 3610
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.793333333333334e-05,
"loss": 1.6392,
"step": 3620
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.79e-05,
"loss": 1.7569,
"step": 3630
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.786666666666667e-05,
"loss": 1.6556,
"step": 3640
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.7833333333333336e-05,
"loss": 1.66,
"step": 3650
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.7800000000000004e-05,
"loss": 1.6545,
"step": 3660
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.7766666666666665e-05,
"loss": 1.7143,
"step": 3670
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.773333333333334e-05,
"loss": 1.6408,
"step": 3680
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.77e-05,
"loss": 1.7203,
"step": 3690
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.766666666666667e-05,
"loss": 1.6726,
"step": 3700
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.763333333333334e-05,
"loss": 1.673,
"step": 3710
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.76e-05,
"loss": 1.6788,
"step": 3720
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.756666666666667e-05,
"loss": 1.7007,
"step": 3730
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.7533333333333335e-05,
"loss": 1.707,
"step": 3740
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
"loss": 1.6488,
"step": 3750
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.7466666666666665e-05,
"loss": 1.7055,
"step": 3760
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.743333333333334e-05,
"loss": 1.6502,
"step": 3770
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.74e-05,
"loss": 1.6884,
"step": 3780
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.736666666666667e-05,
"loss": 1.6706,
"step": 3790
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 1.6554,
"step": 3800
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.73e-05,
"loss": 1.6835,
"step": 3810
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.726666666666667e-05,
"loss": 1.6994,
"step": 3820
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.7233333333333335e-05,
"loss": 1.6637,
"step": 3830
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.72e-05,
"loss": 1.6693,
"step": 3840
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.7166666666666664e-05,
"loss": 1.6849,
"step": 3850
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.713333333333334e-05,
"loss": 1.7062,
"step": 3860
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.71e-05,
"loss": 1.698,
"step": 3870
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.706666666666667e-05,
"loss": 1.6659,
"step": 3880
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.703333333333334e-05,
"loss": 1.6329,
"step": 3890
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.7e-05,
"loss": 1.691,
"step": 3900
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.6966666666666666e-05,
"loss": 1.6783,
"step": 3910
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.6933333333333334e-05,
"loss": 1.6767,
"step": 3920
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.69e-05,
"loss": 1.6737,
"step": 3930
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.6866666666666664e-05,
"loss": 1.6704,
"step": 3940
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.683333333333334e-05,
"loss": 1.6707,
"step": 3950
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.68e-05,
"loss": 1.7092,
"step": 3960
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.676666666666667e-05,
"loss": 1.7268,
"step": 3970
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6733333333333336e-05,
"loss": 1.6206,
"step": 3980
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6700000000000004e-05,
"loss": 1.6381,
"step": 3990
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
"loss": 1.7305,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6633333333333334e-05,
"loss": 1.7178,
"step": 4010
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.66e-05,
"loss": 1.6908,
"step": 4020
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.656666666666666e-05,
"loss": 1.6871,
"step": 4030
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.653333333333334e-05,
"loss": 1.6636,
"step": 4040
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.65e-05,
"loss": 1.7202,
"step": 4050
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.646666666666667e-05,
"loss": 1.6518,
"step": 4060
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.6433333333333336e-05,
"loss": 1.7196,
"step": 4070
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.6400000000000004e-05,
"loss": 1.6817,
"step": 4080
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.636666666666667e-05,
"loss": 1.6632,
"step": 4090
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.633333333333333e-05,
"loss": 1.6777,
"step": 4100
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.63e-05,
"loss": 1.6698,
"step": 4110
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.626666666666667e-05,
"loss": 1.6483,
"step": 4120
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.623333333333334e-05,
"loss": 1.6777,
"step": 4130
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.62e-05,
"loss": 1.6397,
"step": 4140
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.6166666666666674e-05,
"loss": 1.6574,
"step": 4150
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.6133333333333335e-05,
"loss": 1.6367,
"step": 4160
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.61e-05,
"loss": 1.6841,
"step": 4170
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.606666666666667e-05,
"loss": 1.6694,
"step": 4180
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.603333333333333e-05,
"loss": 1.6706,
"step": 4190
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 1.6176,
"step": 4200
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.596666666666667e-05,
"loss": 1.707,
"step": 4210
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.593333333333334e-05,
"loss": 1.673,
"step": 4220
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.59e-05,
"loss": 1.6762,
"step": 4230
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.586666666666667e-05,
"loss": 1.6852,
"step": 4240
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.5833333333333335e-05,
"loss": 1.6916,
"step": 4250
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.58e-05,
"loss": 1.6728,
"step": 4260
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.576666666666667e-05,
"loss": 1.6861,
"step": 4270
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.573333333333333e-05,
"loss": 1.6461,
"step": 4280
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.57e-05,
"loss": 1.6355,
"step": 4290
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.566666666666667e-05,
"loss": 1.7118,
"step": 4300
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.563333333333334e-05,
"loss": 1.655,
"step": 4310
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.56e-05,
"loss": 1.6974,
"step": 4320
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.556666666666667e-05,
"loss": 1.6515,
"step": 4330
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.5533333333333334e-05,
"loss": 1.6447,
"step": 4340
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.55e-05,
"loss": 1.6854,
"step": 4350
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.546666666666667e-05,
"loss": 1.6551,
"step": 4360
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.543333333333333e-05,
"loss": 1.7505,
"step": 4370
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.54e-05,
"loss": 1.7117,
"step": 4380
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.536666666666667e-05,
"loss": 1.6975,
"step": 4390
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
"loss": 1.644,
"step": 4400
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.53e-05,
"loss": 1.6291,
"step": 4410
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.526666666666667e-05,
"loss": 1.6835,
"step": 4420
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.5233333333333334e-05,
"loss": 1.6785,
"step": 4430
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.52e-05,
"loss": 1.6383,
"step": 4440
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.516666666666667e-05,
"loss": 1.7083,
"step": 4450
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.513333333333334e-05,
"loss": 1.7422,
"step": 4460
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.51e-05,
"loss": 1.6362,
"step": 4470
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.506666666666667e-05,
"loss": 1.6602,
"step": 4480
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.5033333333333336e-05,
"loss": 1.6673,
"step": 4490
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.5e-05,
"loss": 1.6596,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.496666666666667e-05,
"loss": 1.682,
"step": 4510
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.493333333333333e-05,
"loss": 1.6675,
"step": 4520
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.49e-05,
"loss": 1.6745,
"step": 4530
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.486666666666667e-05,
"loss": 1.6567,
"step": 4540
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.483333333333334e-05,
"loss": 1.6605,
"step": 4550
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.48e-05,
"loss": 1.7022,
"step": 4560
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.476666666666667e-05,
"loss": 1.6484,
"step": 4570
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.4733333333333335e-05,
"loss": 1.665,
"step": 4580
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.4699999999999996e-05,
"loss": 1.674,
"step": 4590
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
"loss": 1.6318,
"step": 4600
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.463333333333333e-05,
"loss": 1.6901,
"step": 4610
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.46e-05,
"loss": 1.6252,
"step": 4620
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.456666666666667e-05,
"loss": 1.665,
"step": 4630
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.453333333333334e-05,
"loss": 1.6992,
"step": 4640
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.45e-05,
"loss": 1.6849,
"step": 4650
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.4466666666666666e-05,
"loss": 1.6763,
"step": 4660
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.4433333333333335e-05,
"loss": 1.6865,
"step": 4670
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.4399999999999996e-05,
"loss": 1.6761,
"step": 4680
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.436666666666667e-05,
"loss": 1.7068,
"step": 4690
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.433333333333333e-05,
"loss": 1.6308,
"step": 4700
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.430000000000001e-05,
"loss": 1.6557,
"step": 4710
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.426666666666667e-05,
"loss": 1.6965,
"step": 4720
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.4233333333333336e-05,
"loss": 1.6962,
"step": 4730
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.4200000000000005e-05,
"loss": 1.6505,
"step": 4740
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.4166666666666666e-05,
"loss": 1.6843,
"step": 4750
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.4133333333333334e-05,
"loss": 1.708,
"step": 4760
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.41e-05,
"loss": 1.6816,
"step": 4770
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.406666666666667e-05,
"loss": 1.6948,
"step": 4780
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.403333333333333e-05,
"loss": 1.7531,
"step": 4790
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 1.717,
"step": 4800
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.396666666666667e-05,
"loss": 1.6945,
"step": 4810
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.3933333333333336e-05,
"loss": 1.6719,
"step": 4820
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.3900000000000004e-05,
"loss": 1.6542,
"step": 4830
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.3866666666666665e-05,
"loss": 1.6528,
"step": 4840
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.3833333333333334e-05,
"loss": 1.6739,
"step": 4850
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.38e-05,
"loss": 1.6871,
"step": 4860
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.376666666666667e-05,
"loss": 1.6272,
"step": 4870
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.373333333333333e-05,
"loss": 1.6504,
"step": 4880
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.3700000000000006e-05,
"loss": 1.6562,
"step": 4890
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.366666666666667e-05,
"loss": 1.6683,
"step": 4900
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.3633333333333335e-05,
"loss": 1.6303,
"step": 4910
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.3600000000000004e-05,
"loss": 1.6585,
"step": 4920
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.356666666666667e-05,
"loss": 1.6661,
"step": 4930
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.353333333333333e-05,
"loss": 1.6373,
"step": 4940
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.35e-05,
"loss": 1.6645,
"step": 4950
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.346666666666667e-05,
"loss": 1.6604,
"step": 4960
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.343333333333333e-05,
"loss": 1.6332,
"step": 4970
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.3400000000000005e-05,
"loss": 1.6526,
"step": 4980
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.336666666666667e-05,
"loss": 1.7021,
"step": 4990
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 1.6668,
"step": 5000
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.33e-05,
"loss": 1.6486,
"step": 5010
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.326666666666667e-05,
"loss": 1.6017,
"step": 5020
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 3.323333333333333e-05,
"loss": 1.6317,
"step": 5030
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 3.32e-05,
"loss": 1.7236,
"step": 5040
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 3.316666666666667e-05,
"loss": 1.6889,
"step": 5050
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 3.313333333333333e-05,
"loss": 1.6446,
"step": 5060
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 3.3100000000000005e-05,
"loss": 1.6761,
"step": 5070
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.3066666666666666e-05,
"loss": 1.6841,
"step": 5080
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.3033333333333334e-05,
"loss": 1.6734,
"step": 5090
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.3e-05,
"loss": 1.6144,
"step": 5100
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.296666666666667e-05,
"loss": 1.6552,
"step": 5110
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.293333333333333e-05,
"loss": 1.6726,
"step": 5120
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 3.29e-05,
"loss": 1.6438,
"step": 5130
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 3.286666666666667e-05,
"loss": 1.6665,
"step": 5140
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 3.283333333333333e-05,
"loss": 1.6613,
"step": 5150
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 3.2800000000000004e-05,
"loss": 1.6024,
"step": 5160
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 3.2766666666666666e-05,
"loss": 1.7194,
"step": 5170
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.2733333333333334e-05,
"loss": 1.6837,
"step": 5180
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.27e-05,
"loss": 1.6648,
"step": 5190
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.266666666666667e-05,
"loss": 1.6122,
"step": 5200
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.263333333333333e-05,
"loss": 1.6678,
"step": 5210
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.26e-05,
"loss": 1.6249,
"step": 5220
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 3.256666666666667e-05,
"loss": 1.7066,
"step": 5230
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 3.253333333333333e-05,
"loss": 1.6529,
"step": 5240
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
"loss": 1.6343,
"step": 5250
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 3.2466666666666665e-05,
"loss": 1.6793,
"step": 5260
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 3.243333333333333e-05,
"loss": 1.6449,
"step": 5270
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.24e-05,
"loss": 1.6892,
"step": 5280
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.236666666666667e-05,
"loss": 1.6895,
"step": 5290
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.233333333333333e-05,
"loss": 1.6941,
"step": 5300
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.2300000000000006e-05,
"loss": 1.6419,
"step": 5310
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.226666666666667e-05,
"loss": 1.649,
"step": 5320
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 3.2233333333333335e-05,
"loss": 1.6275,
"step": 5330
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 3.2200000000000003e-05,
"loss": 1.6644,
"step": 5340
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 3.2166666666666665e-05,
"loss": 1.6252,
"step": 5350
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 3.213333333333334e-05,
"loss": 1.6919,
"step": 5360
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 3.21e-05,
"loss": 1.6101,
"step": 5370
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.206666666666667e-05,
"loss": 1.6782,
"step": 5380
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.203333333333334e-05,
"loss": 1.698,
"step": 5390
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 1.7102,
"step": 5400
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.196666666666667e-05,
"loss": 1.6631,
"step": 5410
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.1933333333333335e-05,
"loss": 1.6166,
"step": 5420
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 3.19e-05,
"loss": 1.6766,
"step": 5430
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 3.1866666666666664e-05,
"loss": 1.6711,
"step": 5440
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 3.183333333333334e-05,
"loss": 1.6667,
"step": 5450
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 3.18e-05,
"loss": 1.7057,
"step": 5460
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 3.176666666666667e-05,
"loss": 1.6379,
"step": 5470
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.173333333333334e-05,
"loss": 1.6718,
"step": 5480
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.1700000000000005e-05,
"loss": 1.6842,
"step": 5490
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
"loss": 1.6304,
"step": 5500
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.1633333333333334e-05,
"loss": 1.7034,
"step": 5510
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.16e-05,
"loss": 1.6433,
"step": 5520
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 3.1566666666666664e-05,
"loss": 1.6514,
"step": 5530
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 3.153333333333334e-05,
"loss": 1.607,
"step": 5540
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 3.15e-05,
"loss": 1.6799,
"step": 5550
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 3.146666666666667e-05,
"loss": 1.637,
"step": 5560
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 3.1433333333333336e-05,
"loss": 1.7064,
"step": 5570
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.1400000000000004e-05,
"loss": 1.7151,
"step": 5580
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.1366666666666666e-05,
"loss": 1.6345,
"step": 5590
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
"loss": 1.6621,
"step": 5600
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.13e-05,
"loss": 1.6957,
"step": 5610
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.126666666666666e-05,
"loss": 1.6428,
"step": 5620
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 3.123333333333334e-05,
"loss": 1.6865,
"step": 5630
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 3.12e-05,
"loss": 1.6292,
"step": 5640
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 3.116666666666667e-05,
"loss": 1.5753,
"step": 5650
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 3.1133333333333336e-05,
"loss": 1.6951,
"step": 5660
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 3.1100000000000004e-05,
"loss": 1.6575,
"step": 5670
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.1066666666666665e-05,
"loss": 1.6387,
"step": 5680
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.103333333333333e-05,
"loss": 1.7249,
"step": 5690
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.1e-05,
"loss": 1.6246,
"step": 5700
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.096666666666666e-05,
"loss": 1.6812,
"step": 5710
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.093333333333334e-05,
"loss": 1.5851,
"step": 5720
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 3.09e-05,
"loss": 1.6613,
"step": 5730
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 3.086666666666667e-05,
"loss": 1.6671,
"step": 5740
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 3.0833333333333335e-05,
"loss": 1.636,
"step": 5750
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 3.08e-05,
"loss": 1.6997,
"step": 5760
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 3.0766666666666665e-05,
"loss": 1.6392,
"step": 5770
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.073333333333334e-05,
"loss": 1.7517,
"step": 5780
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.07e-05,
"loss": 1.7242,
"step": 5790
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
"loss": 1.6513,
"step": 5800
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.063333333333334e-05,
"loss": 1.652,
"step": 5810
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.06e-05,
"loss": 1.6563,
"step": 5820
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 3.0566666666666667e-05,
"loss": 1.703,
"step": 5830
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 3.0533333333333335e-05,
"loss": 1.6668,
"step": 5840
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 3.05e-05,
"loss": 1.6754,
"step": 5850
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 3.0466666666666664e-05,
"loss": 1.6755,
"step": 5860
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 3.0433333333333336e-05,
"loss": 1.6989,
"step": 5870
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 3.04e-05,
"loss": 1.6651,
"step": 5880
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 3.0366666666666665e-05,
"loss": 1.6214,
"step": 5890
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 3.0333333333333337e-05,
"loss": 1.6579,
"step": 5900
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 3.03e-05,
"loss": 1.7069,
"step": 5910
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 3.0266666666666666e-05,
"loss": 1.6914,
"step": 5920
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 3.0233333333333334e-05,
"loss": 1.6934,
"step": 5930
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 3.02e-05,
"loss": 1.6841,
"step": 5940
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 3.016666666666667e-05,
"loss": 1.6449,
"step": 5950
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 3.0133333333333335e-05,
"loss": 1.6543,
"step": 5960
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 3.01e-05,
"loss": 1.6593,
"step": 5970
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 3.006666666666667e-05,
"loss": 1.6689,
"step": 5980
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 3.0033333333333336e-05,
"loss": 1.6427,
"step": 5990
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 1.722,
"step": 6000
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 2.9966666666666672e-05,
"loss": 1.6331,
"step": 6010
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 2.9933333333333337e-05,
"loss": 1.6716,
"step": 6020
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 2.9900000000000002e-05,
"loss": 1.6375,
"step": 6030
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 2.986666666666667e-05,
"loss": 1.6513,
"step": 6040
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 2.9833333333333335e-05,
"loss": 1.6713,
"step": 6050
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 2.98e-05,
"loss": 1.6639,
"step": 6060
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 2.976666666666667e-05,
"loss": 1.6186,
"step": 6070
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.9733333333333336e-05,
"loss": 1.663,
"step": 6080
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.97e-05,
"loss": 1.6958,
"step": 6090
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.9666666666666672e-05,
"loss": 1.6367,
"step": 6100
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.9633333333333336e-05,
"loss": 1.7076,
"step": 6110
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.96e-05,
"loss": 1.6665,
"step": 6120
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 2.956666666666667e-05,
"loss": 1.66,
"step": 6130
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 2.9533333333333334e-05,
"loss": 1.6636,
"step": 6140
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 2.95e-05,
"loss": 1.685,
"step": 6150
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 2.946666666666667e-05,
"loss": 1.6775,
"step": 6160
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 2.9433333333333335e-05,
"loss": 1.6427,
"step": 6170
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.94e-05,
"loss": 1.6255,
"step": 6180
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.936666666666667e-05,
"loss": 1.6533,
"step": 6190
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
"loss": 1.6746,
"step": 6200
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.93e-05,
"loss": 1.6739,
"step": 6210
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.926666666666667e-05,
"loss": 1.6205,
"step": 6220
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.9233333333333334e-05,
"loss": 1.6831,
"step": 6230
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.9199999999999998e-05,
"loss": 1.6666,
"step": 6240
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.916666666666667e-05,
"loss": 1.6132,
"step": 6250
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.9133333333333334e-05,
"loss": 1.67,
"step": 6260
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.91e-05,
"loss": 1.6688,
"step": 6270
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.906666666666667e-05,
"loss": 1.7116,
"step": 6280
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.9033333333333335e-05,
"loss": 1.6833,
"step": 6290
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.9e-05,
"loss": 1.6735,
"step": 6300
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.8966666666666668e-05,
"loss": 1.6152,
"step": 6310
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.8933333333333333e-05,
"loss": 1.5975,
"step": 6320
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 2.8899999999999998e-05,
"loss": 1.6048,
"step": 6330
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 2.886666666666667e-05,
"loss": 1.6518,
"step": 6340
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 2.8833333333333334e-05,
"loss": 1.6907,
"step": 6350
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 2.88e-05,
"loss": 1.6729,
"step": 6360
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 2.876666666666667e-05,
"loss": 1.6247,
"step": 6370
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.8733333333333335e-05,
"loss": 1.6653,
"step": 6380
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.87e-05,
"loss": 1.6984,
"step": 6390
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
"loss": 1.6633,
"step": 6400
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.8633333333333336e-05,
"loss": 1.645,
"step": 6410
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.86e-05,
"loss": 1.6159,
"step": 6420
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 2.856666666666667e-05,
"loss": 1.6803,
"step": 6430
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 2.8533333333333333e-05,
"loss": 1.6593,
"step": 6440
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 2.8499999999999998e-05,
"loss": 1.6758,
"step": 6450
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 2.846666666666667e-05,
"loss": 1.6762,
"step": 6460
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 2.8433333333333334e-05,
"loss": 1.7101,
"step": 6470
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.84e-05,
"loss": 1.6764,
"step": 6480
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.836666666666667e-05,
"loss": 1.6557,
"step": 6490
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
"loss": 1.693,
"step": 6500
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.83e-05,
"loss": 1.6228,
"step": 6510
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.8266666666666668e-05,
"loss": 1.6528,
"step": 6520
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 2.8233333333333333e-05,
"loss": 1.6306,
"step": 6530
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 2.8199999999999998e-05,
"loss": 1.6772,
"step": 6540
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 2.816666666666667e-05,
"loss": 1.6604,
"step": 6550
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 2.8133333333333334e-05,
"loss": 1.7077,
"step": 6560
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 2.8100000000000005e-05,
"loss": 1.665,
"step": 6570
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.806666666666667e-05,
"loss": 1.6859,
"step": 6580
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.8033333333333335e-05,
"loss": 1.6066,
"step": 6590
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 1.6744,
"step": 6600
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.7966666666666668e-05,
"loss": 1.6072,
"step": 6610
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.7933333333333332e-05,
"loss": 1.7081,
"step": 6620
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 2.7900000000000004e-05,
"loss": 1.6748,
"step": 6630
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 2.786666666666667e-05,
"loss": 1.6834,
"step": 6640
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 2.7833333333333333e-05,
"loss": 1.6097,
"step": 6650
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 2.7800000000000005e-05,
"loss": 1.6444,
"step": 6660
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 2.776666666666667e-05,
"loss": 1.6671,
"step": 6670
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.7733333333333334e-05,
"loss": 1.6447,
"step": 6680
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.7700000000000002e-05,
"loss": 1.6524,
"step": 6690
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
"loss": 1.71,
"step": 6700
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.7633333333333332e-05,
"loss": 1.7066,
"step": 6710
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.7600000000000003e-05,
"loss": 1.639,
"step": 6720
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 2.7566666666666668e-05,
"loss": 1.6387,
"step": 6730
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 2.7533333333333333e-05,
"loss": 1.6695,
"step": 6740
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
"loss": 1.6798,
"step": 6750
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 2.746666666666667e-05,
"loss": 1.6744,
"step": 6760
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 2.7433333333333334e-05,
"loss": 1.6677,
"step": 6770
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.7400000000000002e-05,
"loss": 1.6476,
"step": 6780
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.7366666666666667e-05,
"loss": 1.6805,
"step": 6790
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.733333333333333e-05,
"loss": 1.6275,
"step": 6800
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.7300000000000003e-05,
"loss": 1.6553,
"step": 6810
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.7266666666666668e-05,
"loss": 1.6455,
"step": 6820
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 2.7233333333333332e-05,
"loss": 1.7272,
"step": 6830
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 2.7200000000000004e-05,
"loss": 1.6948,
"step": 6840
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 2.716666666666667e-05,
"loss": 1.6643,
"step": 6850
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 2.7133333333333333e-05,
"loss": 1.6953,
"step": 6860
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 2.7100000000000005e-05,
"loss": 1.7007,
"step": 6870
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.706666666666667e-05,
"loss": 1.618,
"step": 6880
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.7033333333333334e-05,
"loss": 1.6588,
"step": 6890
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
"loss": 1.6827,
"step": 6900
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.6966666666666667e-05,
"loss": 1.6817,
"step": 6910
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.6933333333333332e-05,
"loss": 1.6462,
"step": 6920
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 2.6900000000000003e-05,
"loss": 1.6648,
"step": 6930
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 2.6866666666666668e-05,
"loss": 1.6464,
"step": 6940
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 2.6833333333333333e-05,
"loss": 1.6474,
"step": 6950
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 2.6800000000000004e-05,
"loss": 1.6426,
"step": 6960
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 2.676666666666667e-05,
"loss": 1.6458,
"step": 6970
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6733333333333334e-05,
"loss": 1.7096,
"step": 6980
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6700000000000002e-05,
"loss": 1.6622,
"step": 6990
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 1.6154,
"step": 7000
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.663333333333333e-05,
"loss": 1.6802,
"step": 7010
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6600000000000003e-05,
"loss": 1.639,
"step": 7020
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 2.6566666666666668e-05,
"loss": 1.6881,
"step": 7030
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 2.6533333333333332e-05,
"loss": 1.6789,
"step": 7040
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 2.6500000000000004e-05,
"loss": 1.6683,
"step": 7050
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 2.646666666666667e-05,
"loss": 1.6769,
"step": 7060
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 2.6433333333333333e-05,
"loss": 1.6972,
"step": 7070
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.64e-05,
"loss": 1.7056,
"step": 7080
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.6366666666666666e-05,
"loss": 1.6946,
"step": 7090
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.633333333333333e-05,
"loss": 1.7217,
"step": 7100
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.6300000000000002e-05,
"loss": 1.7221,
"step": 7110
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.6266666666666667e-05,
"loss": 1.6329,
"step": 7120
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 2.6233333333333332e-05,
"loss": 1.6476,
"step": 7130
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 2.6200000000000003e-05,
"loss": 1.6536,
"step": 7140
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 2.6166666666666668e-05,
"loss": 1.6766,
"step": 7150
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 2.6133333333333333e-05,
"loss": 1.6341,
"step": 7160
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 2.61e-05,
"loss": 1.634,
"step": 7170
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.6066666666666666e-05,
"loss": 1.643,
"step": 7180
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.6033333333333337e-05,
"loss": 1.6763,
"step": 7190
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 1.69,
"step": 7200
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.5966666666666667e-05,
"loss": 1.6292,
"step": 7210
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.5933333333333338e-05,
"loss": 1.6394,
"step": 7220
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 2.5900000000000003e-05,
"loss": 1.6449,
"step": 7230
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 2.5866666666666667e-05,
"loss": 1.6728,
"step": 7240
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
"loss": 1.6716,
"step": 7250
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 2.58e-05,
"loss": 1.5957,
"step": 7260
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 2.5766666666666665e-05,
"loss": 1.6196,
"step": 7270
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.5733333333333337e-05,
"loss": 1.6413,
"step": 7280
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.57e-05,
"loss": 1.6364,
"step": 7290
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
"loss": 1.6043,
"step": 7300
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.5633333333333338e-05,
"loss": 1.6467,
"step": 7310
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.5600000000000002e-05,
"loss": 1.6464,
"step": 7320
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 2.5566666666666667e-05,
"loss": 1.6434,
"step": 7330
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 2.553333333333334e-05,
"loss": 1.6744,
"step": 7340
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 2.5500000000000003e-05,
"loss": 1.6999,
"step": 7350
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 2.5466666666666668e-05,
"loss": 1.628,
"step": 7360
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 2.5433333333333336e-05,
"loss": 1.6782,
"step": 7370
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.54e-05,
"loss": 1.6546,
"step": 7380
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.5366666666666665e-05,
"loss": 1.6581,
"step": 7390
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
"loss": 1.635,
"step": 7400
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.5300000000000002e-05,
"loss": 1.6466,
"step": 7410
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.5266666666666666e-05,
"loss": 1.632,
"step": 7420
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 2.5233333333333338e-05,
"loss": 1.6607,
"step": 7430
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 2.5200000000000003e-05,
"loss": 1.6428,
"step": 7440
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 2.5166666666666667e-05,
"loss": 1.6905,
"step": 7450
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 2.5133333333333336e-05,
"loss": 1.7041,
"step": 7460
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 2.51e-05,
"loss": 1.699,
"step": 7470
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.5066666666666665e-05,
"loss": 1.6025,
"step": 7480
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.5033333333333336e-05,
"loss": 1.6884,
"step": 7490
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 1.6682,
"step": 7500
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.496666666666667e-05,
"loss": 1.6293,
"step": 7510
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.4933333333333334e-05,
"loss": 1.6223,
"step": 7520
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 2.4900000000000002e-05,
"loss": 1.6598,
"step": 7530
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 2.486666666666667e-05,
"loss": 1.6705,
"step": 7540
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 2.4833333333333335e-05,
"loss": 1.69,
"step": 7550
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 2.48e-05,
"loss": 1.701,
"step": 7560
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 2.4766666666666668e-05,
"loss": 1.6534,
"step": 7570
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.4733333333333333e-05,
"loss": 1.67,
"step": 7580
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.47e-05,
"loss": 1.6966,
"step": 7590
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.466666666666667e-05,
"loss": 1.7048,
"step": 7600
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.4633333333333334e-05,
"loss": 1.6718,
"step": 7610
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.46e-05,
"loss": 1.6623,
"step": 7620
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 2.456666666666667e-05,
"loss": 1.7196,
"step": 7630
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 2.4533333333333334e-05,
"loss": 1.5982,
"step": 7640
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 2.45e-05,
"loss": 1.6589,
"step": 7650
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 2.4466666666666667e-05,
"loss": 1.6236,
"step": 7660
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 2.4433333333333335e-05,
"loss": 1.617,
"step": 7670
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.44e-05,
"loss": 1.6526,
"step": 7680
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.4366666666666668e-05,
"loss": 1.669,
"step": 7690
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
"loss": 1.6509,
"step": 7700
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.43e-05,
"loss": 1.7024,
"step": 7710
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.426666666666667e-05,
"loss": 1.6809,
"step": 7720
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 2.4233333333333337e-05,
"loss": 1.7386,
"step": 7730
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 2.4200000000000002e-05,
"loss": 1.6091,
"step": 7740
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
"loss": 1.6585,
"step": 7750
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 2.4133333333333335e-05,
"loss": 1.6439,
"step": 7760
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 2.41e-05,
"loss": 1.6268,
"step": 7770
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.4066666666666668e-05,
"loss": 1.7046,
"step": 7780
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.4033333333333336e-05,
"loss": 1.6282,
"step": 7790
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 1.6132,
"step": 7800
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.396666666666667e-05,
"loss": 1.6599,
"step": 7810
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.3933333333333337e-05,
"loss": 1.6459,
"step": 7820
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 2.39e-05,
"loss": 1.6686,
"step": 7830
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 2.3866666666666666e-05,
"loss": 1.7139,
"step": 7840
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 2.3833333333333334e-05,
"loss": 1.6834,
"step": 7850
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 2.38e-05,
"loss": 1.6849,
"step": 7860
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 2.3766666666666667e-05,
"loss": 1.6299,
"step": 7870
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.3733333333333335e-05,
"loss": 1.684,
"step": 7880
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.37e-05,
"loss": 1.6352,
"step": 7890
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.3666666666666668e-05,
"loss": 1.6593,
"step": 7900
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.3633333333333336e-05,
"loss": 1.6676,
"step": 7910
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.36e-05,
"loss": 1.6882,
"step": 7920
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 2.3566666666666666e-05,
"loss": 1.6561,
"step": 7930
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 2.3533333333333334e-05,
"loss": 1.7159,
"step": 7940
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 2.35e-05,
"loss": 1.7012,
"step": 7950
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 2.3466666666666667e-05,
"loss": 1.6661,
"step": 7960
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 2.3433333333333335e-05,
"loss": 1.695,
"step": 7970
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.3400000000000003e-05,
"loss": 1.6251,
"step": 7980
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.3366666666666668e-05,
"loss": 1.6994,
"step": 7990
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
"loss": 1.6568,
"step": 8000
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.3300000000000004e-05,
"loss": 1.7272,
"step": 8010
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.326666666666667e-05,
"loss": 1.6856,
"step": 8020
},
{
"epoch": 1.61,
"learning_rate": 2.3233333333333333e-05,
"loss": 1.6694,
"step": 8030
},
{
"epoch": 1.61,
"learning_rate": 2.32e-05,
"loss": 1.7271,
"step": 8040
},
{
"epoch": 1.61,
"learning_rate": 2.3166666666666666e-05,
"loss": 1.7166,
"step": 8050
},
{
"epoch": 1.61,
"learning_rate": 2.3133333333333334e-05,
"loss": 1.617,
"step": 8060
},
{
"epoch": 1.61,
"learning_rate": 2.3100000000000002e-05,
"loss": 1.7081,
"step": 8070
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 2.3066666666666667e-05,
"loss": 1.6774,
"step": 8080
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 2.3033333333333335e-05,
"loss": 1.6544,
"step": 8090
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
"loss": 1.7006,
"step": 8100
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 2.2966666666666668e-05,
"loss": 1.6465,
"step": 8110
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 2.2933333333333333e-05,
"loss": 1.6488,
"step": 8120
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 2.29e-05,
"loss": 1.6038,
"step": 8130
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 2.2866666666666666e-05,
"loss": 1.6518,
"step": 8140
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 2.2833333333333334e-05,
"loss": 1.6352,
"step": 8150
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 2.2800000000000002e-05,
"loss": 1.6624,
"step": 8160
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 2.2766666666666667e-05,
"loss": 1.6872,
"step": 8170
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 2.2733333333333335e-05,
"loss": 1.6911,
"step": 8180
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 2.2700000000000003e-05,
"loss": 1.6554,
"step": 8190
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
"loss": 1.5762,
"step": 8200
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 2.2633333333333336e-05,
"loss": 1.6797,
"step": 8210
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 2.26e-05,
"loss": 1.6612,
"step": 8220
},
{
"epoch": 1.65,
"learning_rate": 2.2566666666666665e-05,
"loss": 1.6898,
"step": 8230
},
{
"epoch": 1.65,
"learning_rate": 2.2533333333333333e-05,
"loss": 1.6696,
"step": 8240
},
{
"epoch": 1.65,
"learning_rate": 2.25e-05,
"loss": 1.7241,
"step": 8250
},
{
"epoch": 1.65,
"learning_rate": 2.2466666666666666e-05,
"loss": 1.6595,
"step": 8260
},
{
"epoch": 1.65,
"learning_rate": 2.2433333333333334e-05,
"loss": 1.6269,
"step": 8270
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 2.2400000000000002e-05,
"loss": 1.7358,
"step": 8280
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 2.236666666666667e-05,
"loss": 1.658,
"step": 8290
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
"loss": 1.6931,
"step": 8300
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 2.23e-05,
"loss": 1.7174,
"step": 8310
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 2.2266666666666668e-05,
"loss": 1.6986,
"step": 8320
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 2.2233333333333333e-05,
"loss": 1.6326,
"step": 8330
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 2.22e-05,
"loss": 1.644,
"step": 8340
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 2.216666666666667e-05,
"loss": 1.6881,
"step": 8350
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 2.2133333333333334e-05,
"loss": 1.6545,
"step": 8360
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 2.2100000000000002e-05,
"loss": 1.626,
"step": 8370
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 2.206666666666667e-05,
"loss": 1.686,
"step": 8380
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 2.2033333333333335e-05,
"loss": 1.6603,
"step": 8390
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 1.6426,
"step": 8400
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 2.1966666666666668e-05,
"loss": 1.6076,
"step": 8410
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 2.1933333333333332e-05,
"loss": 1.6631,
"step": 8420
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 2.19e-05,
"loss": 1.6713,
"step": 8430
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 2.186666666666667e-05,
"loss": 1.717,
"step": 8440
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 2.1833333333333333e-05,
"loss": 1.6938,
"step": 8450
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 2.18e-05,
"loss": 1.7051,
"step": 8460
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 2.176666666666667e-05,
"loss": 1.6929,
"step": 8470
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 2.1733333333333334e-05,
"loss": 1.6166,
"step": 8480
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 2.1700000000000002e-05,
"loss": 1.6581,
"step": 8490
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
"loss": 1.6365,
"step": 8500
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 2.1633333333333332e-05,
"loss": 1.6528,
"step": 8510
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 2.16e-05,
"loss": 1.6901,
"step": 8520
},
{
"epoch": 1.71,
"learning_rate": 2.1566666666666668e-05,
"loss": 1.6551,
"step": 8530
},
{
"epoch": 1.71,
"learning_rate": 2.1533333333333333e-05,
"loss": 1.691,
"step": 8540
},
{
"epoch": 1.71,
"learning_rate": 2.15e-05,
"loss": 1.6342,
"step": 8550
},
{
"epoch": 1.71,
"learning_rate": 2.146666666666667e-05,
"loss": 1.6498,
"step": 8560
},
{
"epoch": 1.71,
"learning_rate": 2.1433333333333334e-05,
"loss": 1.6715,
"step": 8570
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 2.1400000000000002e-05,
"loss": 1.6674,
"step": 8580
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 2.1366666666666667e-05,
"loss": 1.7027,
"step": 8590
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
"loss": 1.6746,
"step": 8600
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 2.13e-05,
"loss": 1.6595,
"step": 8610
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 2.1266666666666667e-05,
"loss": 1.6051,
"step": 8620
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 2.1233333333333336e-05,
"loss": 1.6705,
"step": 8630
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 2.12e-05,
"loss": 1.6397,
"step": 8640
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 2.116666666666667e-05,
"loss": 1.6377,
"step": 8650
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 2.1133333333333337e-05,
"loss": 1.6278,
"step": 8660
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 2.11e-05,
"loss": 1.64,
"step": 8670
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 2.106666666666667e-05,
"loss": 1.696,
"step": 8680
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 2.1033333333333334e-05,
"loss": 1.6707,
"step": 8690
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 2.1e-05,
"loss": 1.687,
"step": 8700
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 2.0966666666666667e-05,
"loss": 1.6594,
"step": 8710
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 2.0933333333333335e-05,
"loss": 1.683,
"step": 8720
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 2.09e-05,
"loss": 1.6767,
"step": 8730
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 2.0866666666666668e-05,
"loss": 1.7184,
"step": 8740
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
"loss": 1.6334,
"step": 8750
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 2.08e-05,
"loss": 1.6413,
"step": 8760
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 2.076666666666667e-05,
"loss": 1.6728,
"step": 8770
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 2.0733333333333334e-05,
"loss": 1.6413,
"step": 8780
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 2.07e-05,
"loss": 1.6583,
"step": 8790
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
"loss": 1.6128,
"step": 8800
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 2.0633333333333335e-05,
"loss": 1.6283,
"step": 8810
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 2.06e-05,
"loss": 1.7232,
"step": 8820
},
{
"epoch": 1.77,
"learning_rate": 2.0566666666666667e-05,
"loss": 1.6151,
"step": 8830
},
{
"epoch": 1.77,
"learning_rate": 2.0533333333333336e-05,
"loss": 1.6621,
"step": 8840
},
{
"epoch": 1.77,
"learning_rate": 2.05e-05,
"loss": 1.6738,
"step": 8850
},
{
"epoch": 1.77,
"learning_rate": 2.046666666666667e-05,
"loss": 1.6394,
"step": 8860
},
{
"epoch": 1.77,
"learning_rate": 2.0433333333333336e-05,
"loss": 1.6797,
"step": 8870
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 2.04e-05,
"loss": 1.6909,
"step": 8880
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 2.0366666666666666e-05,
"loss": 1.6027,
"step": 8890
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
"loss": 1.582,
"step": 8900
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 2.0300000000000002e-05,
"loss": 1.6702,
"step": 8910
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 2.0266666666666667e-05,
"loss": 1.7282,
"step": 8920
},
{
"epoch": 1.79,
"learning_rate": 2.0233333333333335e-05,
"loss": 1.6568,
"step": 8930
},
{
"epoch": 1.79,
"learning_rate": 2.0200000000000003e-05,
"loss": 1.6217,
"step": 8940
},
{
"epoch": 1.79,
"learning_rate": 2.0166666666666668e-05,
"loss": 1.6606,
"step": 8950
},
{
"epoch": 1.79,
"learning_rate": 2.0133333333333336e-05,
"loss": 1.7067,
"step": 8960
},
{
"epoch": 1.79,
"learning_rate": 2.01e-05,
"loss": 1.69,
"step": 8970
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 2.0066666666666665e-05,
"loss": 1.6791,
"step": 8980
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 2.0033333333333334e-05,
"loss": 1.6287,
"step": 8990
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 1.6685,
"step": 9000
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 15000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 1000,
"total_flos": 2.84411169865728e+18,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}