Update README.md

README.md

@@ -65,16 +65,18 @@ messages = [
 outputs = pipe(messages, max_new_tokens=256)
 assistant_response = outputs[0]["generated_text"][-1]["content"].strip()
 print(assistant_response)
+```
+
+- Response:
+
+```text
+السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
 
-#السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
-#
-# أودّ أن أعتذر عن عدم الحضور إلى العمل اليوم بسبب مرضي. أشعر بالسوء الشديد وأحتاج إلى الراحة. سأعود إلى العمل فور تعافيي.
-#
-# شكراً لتفهمكم.
-#
-#مع تحياتي،
-#[اسمك]
+أودّ أن أعتذر عن عدم الحضور إلى العمل اليوم بسبب مرضي. أشعر بالسوء الشديد وأحتاج إلى الراحة. سأعود إلى العمل فور تعافيي.
+شكراً لتفهمكم.
 
+مع تحياتي،
+[اسمك]
 ```
 
 #### Running the model on a single / multi GPU
@@ -105,9 +107,11 @@ input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt", return_
 outputs = model.generate(**input_ids, max_new_tokens=256)
 
 print(tokenizer.decode(outputs[0]))
+```
 
-# الشمس
-
+- Response:
+```text
+الشمس
 ```
 
 You can ensure the correct chat template is applied by using `tokenizer.apply_chat_template` as follows:
@@ -132,24 +136,25 @@ input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt", return_
 
 outputs = model.generate(**input_ids, max_new_tokens=256)
 print(tokenizer.decode(outputs[0]).split("<start_of_turn>model")[-1])
+```
 
-# def generate_even_numbers(n):
-#  """
-#  This function generates a list of even numbers from 1 to n.
-#
-#  Args:
-#    n: The upper limit of the range.
-#
-#  Returns:
-#    A list of even numbers.
-#  """
-#  return [i for i in range(1, n + 1) if i % 2 == 0]
-#
-# Example usage
-# n = 10
-# even_numbers = generate_even_numbers(n)
-# print(f"The first {n} even numbers are: {even_numbers}")
+- Response:
+```python
+def generate_even_numbers(n):
+	"""
+	This function generates a list of even numbers from 1 to n.
+	Args:
+		n: The upper limit of the range.
+
+	Returns:
+		A list of even numbers.
+	"""
+	return [i for i in range(1, n + 1) if i % 2 == 0]
 
+# Example usage
+n = 10
+even_numbers = generate_even_numbers(n)
+print(f"The first {n} even numbers are: {even_numbers}")
 ```
 
 #### Quantized Versions through `bitsandbytes`
@@ -184,10 +189,13 @@ input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt", return_
 
 outputs = model.generate(**input_ids, max_new_tokens=256)
 print(tokenizer.decode(outputs[0]).split("<start_of_turn>model")[-1])
+```
 
-# الليمون، البرتقال، الموز، الكيوي، الفراولة
-
+- Response:
+```text
+الليمون، البرتقال، الموز، الكيوي، الفراولة
 ```
+
 </details>
 
 <details>
@@ -216,9 +224,13 @@ input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt", return_
 
 outputs = model.generate(**input_ids, max_new_tokens=256)
 print(tokenizer.decode(outputs[0]).split("<start_of_turn>model")[-1])
+```
 
-# 1193
+- Response:
+```text
+1193
 ```
+
 </details>
 
 #### Advanced Usage
@@ -285,9 +297,11 @@ for idx in range(2):
 # fast run
 outputs = model.generate(**model_inputs, past_key_values=past_key_values, do_sample=True, temperature=1.0, max_new_tokens=128)
 print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
+```
 
-# جو بايدن
-
+- Response:
+```text
+جو بايدن
 ```
 
 For more details, refer to the [Transformers documentation](https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/llm_optims?static-kv=basic+usage%3A+generation_config).