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license: cc-by-sa-3.0
language:
- ja
base_model:
- tohoku-nlp/bert-base-japanese-whole-word-masking
metrics:
- accuracy
pipeline_tag: text-classification
library_name: transformers
tags:
- japanese
- emotion
- emotion-classification
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# txt2emovec
## 概要
txt2emovec (txt to emotion vector)<br>
ユーザー入力を一度ずつtxt2emovecに食わせて8要素(喜び, 悲しみ, 期待, 驚き, 怒り, 恐怖, 嫌悪, 信頼)のベクトルに変換するためのモデル<br>
talknizer: [tohoku-nlp/bert-base-japanese-whole-word-masking](https://huggingface.co/tohoku-nlp/bert-base-japanese-whole-word-masking)<br>
dataset: [ids-cv/wrime](https://github.com/ids-cv/wrime) の[wrime-ver1.tsv](https://github.com/ids-cv/wrime/blob/master/wrime-ver1.tsv)

## version
v0.0: 2024/11/13: データセットがwrime-v1のみということもあり、データに偏りがあるようで、予測精度もそれなり