Update app.py

app.py

@@ -3,8 +3,17 @@ import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
 from prophet import Prophet
 import gradio as gr
+from datetime import datetime
 
 def previsao_precos(ticker, start_date, end_date, future_date):
+    # Converter as datas de string para datetime
+    try:
+        start_date = pd.to_datetime(start_date)
+        end_date = pd.to_datetime(end_date)
+        future_date = pd.to_datetime(future_date)
+    except ValueError:
+        return "Erro: Verifique o formato das datas. Use YYYY-MM-DD.", None
+
     # Obter dados históricos
     data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date)
     data.reset_index(inplace=True)
@@ -19,7 +28,7 @@ def previsao_precos(ticker, start_date, end_date, future_date):
     model.fit(data)
 
     # Fazer previsões
-    future = model.make_future_dataframe(periods=(pd.to_datetime(future_date) - data['ds'].max()).days, freq='B')
+    future = model.make_future_dataframe(periods=(future_date - data['ds'].max()).days, freq='B')
     forecast = model.predict(future)
 
     # Criar gráfico
@@ -44,9 +53,9 @@ iface = gr.Interface(
     fn=previsao_precos,
     inputs=[
         gr.Textbox(label="Ticker da Ação", value="GOOG"),
-        gr.Date(label="Data de Início", value="2019-10-19"),
-        gr.Date(label="Data de Fim", value="2024-10-19"),
-        gr.Date(label="Data Futura para Previsão", value="2029-10-19")
+        gr.Textbox(label="Data de Início (YYYY-MM-DD)", value="2019-10-19"),
+        gr.Textbox(label="Data de Fim (YYYY-MM-DD)", value="2024-10-19"),
+        gr.Textbox(label="Data Futura para Previsão (YYYY-MM-DD)", value="2029-10-19")
     ],
     outputs=[
         gr.Textbox(label="Tabela de Previsões"),