Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# انتخاب مدل فارسی
+model_name = "bolbolzaban/gpt2-persian"
+
+# بارگذاری مدل و توکنایزر
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+# تابع تولید متن
+def generate_text(input_text, max_length=100):
+    inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(**inputs, max_length=max_length)
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# رابط کاربری با Gradio
+interface = gr.Interface(
+    fn=generate_text,
+    inputs=["text", gr.Slider(50, 500, value=100)],
+    outputs="text",
+    title="💡 تولید کننده محتوای احدیان",
+    description="مدل GPT-2 فارسی می‌تواند متن تولید کند. یک جمله وارد کنید و مدل متن کامل را تولید می‌کند.",
+)
+
+# اجرای برنامه
+interface.launch()