Spaces:
Running
Running
import os | |
import gradio as gr | |
from gradio_client import Client | |
import json | |
from dotenv import load_dotenv | |
load_dotenv() | |
BACKEND_SPACE = "Omartificial-Intelligence-Space/backend" | |
HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN") | |
API_KEY = os.getenv("API_ACCESS_KEY", "") | |
client = Client(BACKEND_SPACE, hf_token=HF_TOKEN) | |
def query_backend(message): | |
if not message.strip(): | |
return {"response": " الرجاء إدخال استفسار صالح."} | |
print(f"إرسال الاستفسار إلى الخلفية: {message}") | |
try: | |
result = client.predict( | |
query=message, | |
api_key_check=API_KEY, | |
api_name="/process_query" | |
) | |
print(f" استجابة الخلفية: {result}") | |
if isinstance(result, str): | |
return {"response": result} | |
elif isinstance(result, dict) and "response" in result: | |
return result | |
else: | |
return {"response": "تنسيق استجابة غير متوقع."} | |
except Exception as e: | |
print(f"خطأ: {str(e)}") | |
return {"response": f" خطأ: {str(e)}"} | |
import time | |
def respond(message, chat_history): | |
if not message.strip(): | |
return "", chat_history | |
chat_history = chat_history + [{"role": "user", "content": message}] | |
chat_history = chat_history + [{"role": "assistant", "content": "⏳ جاري البحث ..."}] | |
yield "", chat_history | |
backend_response = query_backend(message) | |
if isinstance(backend_response, dict) and "response" in backend_response: | |
answer = backend_response["response"] | |
else: | |
answer = backend_response | |
chat_history[-1] = {"role": "assistant", "content": answer} | |
yield "", chat_history # تحديث الدردشة بالإجابة النهائية | |
example_questions = [ | |
"من هو راوي حديث مَنْ حَجَّ لِلهِ فَلَمْ يَرْفُثْ وَلَمْ يَفْسُقْ رَجَعَ كَيَوْمِ وَلَدَتْهُ أُمُّهُ؟", | |
"ماذا قيل عن عبدالرحمن بن عبدالله بن عتبة بن مسعود؟", | |
"اريد حديث عن فضل بيان فضل قراءة القرآن في الصلاة.", | |
"اذكر ثلاث فوائد لهذا الحديث : عن عبد الله بن عمرو رضي الله عنهما قال: قال رسول الله صلى الله عليه وسلم: «يقالُ لصاحبِ القرآن: اقرَأ وارتَقِ، ورتِّل كما كُنْتَ ترتِّل في الدُنيا، فإن منزِلَكَ عندَ آخرِ آية تقرؤه»" | |
] | |
LOGO_PATH = "image.png" | |
with gr.Blocks(title="مساعد قاعدة بيانات الحديث الشريف") as demo: | |
with gr.Row(): | |
with gr.Column(scale=1, min_width=100): | |
gr.Image(value=LOGO_PATH, show_label=False, interactive=False, height=80, width=80) | |
with gr.Column(scale=8): | |
gr.HTML( | |
""" | |
<div style=' | |
background-color:#2E7D32; | |
color:white; | |
padding:15px; | |
border-radius:10px; | |
text-align:center; | |
font-size:22px; | |
font-weight:bold; | |
box-shadow: 0px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1); | |
'> | |
مساعد قاعدة بيانات الحديث الشريف | |
<div style='font-size:16px; font-weight:normal; margin-top:5px;'> | |
استكشف الأحاديث النبوية وعلومها بسهولة | |
</div> | |
</div> | |
""" | |
) | |
with gr.Row(): | |
with gr.Column(scale=3): | |
gr.Markdown(""" | |
## ℹ️ عن التطبيق | |
يساعد هذا المساعد في الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالأحاديث النبوية: | |
* نصوص الأحاديث وترجماتها | |
* فوائد وشروحات عن الحديث | |
* معلومات عن أشهر الرواة | |
* الأحكام الفقهية المتعلقة بالأحاديث | |
🔹 تحقق دائمًا من المعلومات مع علماء موثوقين. | |
""") | |
gr.Markdown("## أسئلة مقترحة") | |
example_buttons = [gr.Button(question) for question in example_questions] | |
with gr.Column(scale=7): | |
chatbot_component = gr.Chatbot(height=500, bubble_full_width=False, type="messages") | |
with gr.Row(): | |
message_box = gr.Textbox( | |
show_label=False, | |
placeholder="📝 اكتب استفسارك هنا...", | |
container=False, | |
lines=2 | |
) | |
send_btn = gr.Button("إرسال", variant="primary") | |
clear_btn = gr.Button("🗑️ مسح الدردشة") | |
gr.Markdown( | |
""" | |
--- | |
**⚠️ تنبيه:** يقدم المساعد الذكي يقدم معلومات عن الحديث الشريف، لكن يجب دائمًا الرجوع إلى العلماء للتحقق من المسائل الشرعية. | |
""" | |
) | |
msg_submit = message_box.submit(respond, [message_box, chatbot_component], [message_box, chatbot_component]) | |
send_click = send_btn.click(respond, [message_box, chatbot_component], [message_box, chatbot_component]) | |
clear_click = clear_btn.click(lambda: (None, []), None, [message_box, chatbot_component]) | |
for btn in example_buttons: | |
btn.click(lambda q: (q, []), [btn], [message_box, chatbot_component]).then( | |
respond, [message_box, chatbot_component], [message_box, chatbot_component] | |
) | |
if __name__ == "__main__": | |
demo.launch(debug=True) |