Create app.py

app.py

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+import torch
+from diffusers import MochiPipeline
+import gradio as gr
+
+# Carica il modello MochiPipeline
+pipe = MochiPipeline.from_pretrained("genmo/mochi-1-preview")
+
+# Funzione per generare video (usa meno frame per risparmiare memoria)
+def generate_video(prompt):
+    with torch.autocast("cuda", torch.float16):
+        frames = pipe(prompt, num_frames=30).frames  # Riduci i frame a 30
+    frames[0].save("mochi.mp4", format="mp4", save_all=True, duration=100)
+    return "mochi.mp4"
+
+# Configura l'interfaccia Gradio
+interface = gr.Interface(
+    fn=generate_video,
+    inputs="text",
+    outputs="video",
+    title="Video Generator",
+    description="Genera un video breve basato sul prompt fornito."
+)
+
+# Avvia l'interfaccia
+interface.launch()