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-# MoeGoe-Simple-API
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-MoeGoe-Simple-API 是一个易部署的api，可以通过api的方式调用语音合成，可用于聊天机器人等，目前支持的功能有语音合成和语音转换。
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-- 可导入模型
-- 支持加载多模型，可以将多个模型合并为一个新的id对应角色模型的映射表
-<details><summary>点击预览返回的映射表</summary><pre><code>
-[
-	{
-		"0": "綾地寧々"
-	},
-	{
-		"1": "在原七海"
-	},
-	{
-		"2": "小茸"
-	},
-	{
-		"3": "唐乐吟"
-	},
-	{
-		"...": "..."
-	},
-	{
-		"196": "ルイズ"
-	},
-	{
-		"197": "ティファニア"
-	}
-]
-</code></pre></details>
-
-# 如何部署
-
-## Docker部署
-
-### docker镜像拉取脚本
-
-```
-bash -c "$(wget -O- https://gist.githubusercontent.com/Artrajz/b2c02499f91c3a51b8b48f1a3c9a7ead/raw/e3033f1b222868b4b0f1b522e52e18217460ff91/moegoe-simple-api-installer-latest.sh)"
-```
-
-镜像大小为5g，所以拉取会比较慢，拉取成功后由于没有导入vits模型所以无法使用，需要按以下步骤导入模型
-
-### 下载VITS模型
-
-VITS模型放入`/usr/local/moegoe-simple-api/Model`文件夹中，模型文件夹中要有.pth和config.json文件
-
-<details><summary>点击查看模型目录结构</summary><pre><code>
-├─Model
-│  ├─g
-│  │      config.json
-│  │      G_953000.pth
-│  │
-│  ├─Nene_Nanami_Rong_Tang
-│  │      1374_epochs.pth
-│  │      config.json
-│  │
-│  └─Zero_no_tsukaima
-│          1158_epochs.pth
-│          config.json
-</code></pre></details>
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-### 修改模型路径
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-在 `/usr/local/moegoe-simple-api/config.py` 中修改模型路径
-
-<details><summary>点击查看config.py模型路径填写示例</summary><pre><code>
-vits模型路径填写方法，MODEL_LIST中的每一行是
-[ABS_PATH+"/Model/{模型文件夹}/{.pth模型}", ABS_PATH+"/Model/{模型文件夹}/config.json"],
-也可以写相对路径或绝对路径，由于windows和linux路径写法不同，用上面的写法或绝对路径最稳妥
-示例：
-MODEL_LIST = [
-    [ABS_PATH+"/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/1374_epochs.pth", ABS_PATH+"/Model/Nene_Nanami_Rong_Tang/config.json"],
-    [ABS_PATH+"/Model/Zero_no_tsukaima/1158_epochs.pth", ABS_PATH+"/Model/Zero_no_tsukaima/config.json"],
-    [ABS_PATH+"/Model/g/G_953000.pth", ABS_PATH+"/Model/g/config.json"],
-]
-</code></pre></details>
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-### 开始使用！
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-终端输入`docker compose up -d`
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-或再次执行拉取脚本
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-### 镜像更新方法
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-重新执行docker镜像拉取脚本即可
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-## 直接部署
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-1. 下载VITS模型并放入`Model`文件夹中
-2. 在 `config.py` 中修改模型路径
-3. 安装python依赖（建议用conda虚拟环境） `pip install -r requirements.txt`
-4. 开始使用！`python app.py`
-
-# 参数
-
-## 语音合成voice
-
-| Name          | Parameter | Is must | Default | Value        | Instruction                                      |
-| ------------- | --------- | ------- | ------- | ------------ | ------------------------------------------------ |
-| 合成文本      | text      | true    |         | text         |                                                  |
-| 角色id        | id        | false   | 0       | (number)     |                                                  |
-| 音频格式      | format    | false   | wav     | wav,ogg,silk | silk支持tx系语音                                 |
-| 文本语言      | lang      | false   | mix     | zh,ja,mix    | 当lang=mix时，文本应该用[ZH] 或 [JA] 包裹        |
-| 语音长度/语速 | speed     | false   | 1.0     | (number)     | 调节语音长度，相当于调节语速，该数值越大语速越慢 |
-
-## 语音转换voice conversion
-
-| Name       | Parameter   | Is must | Default | Value      | Instruction            |
-| ---------- | ----------- | ------- | ------- | ---------- | ---------------------- |
-| 上传音频   | upload      | true    |         | audio file | 只支持wav和ogg         |
-| 源角色id   | original_id | true    |         | (number)   | 上传文件所使用的角色id |
-| 目标角色id | target_id   | true    |         | (number)   | 要转换的目标角色id     |
-
-# 调用方法
-
-## GET
-
-- GET/POST http://127.0.0.1:23456/voice/speakers
-
-  返回id对应角色的映射表（json格式）
-
-- GET http://127.0.0.1/voice?text=[JA]text[JA][ZH]text[ZH]&id=0&format=wav&lang=mix
-
-  返回wav音频文件
-
-- GET http://127.0.0.1/voice?text=[JA]text[JA][ZH]text[ZH]&id=0&format=ogg&lang=mix
-
-  返回ogg音频文件
-
-- GET http://127.0.0.1/voice?text=text&lang=zh
-
-  设定语言为zh，则文本无需[ZH]包裹
-
-- GET http://127.0.0.1/voice?text=text&lang=ja
-
-  设定语言为ja，则文本无需[JA]包裹
-  
-- GET http://127.0.0.1/voice?text=text&id=142&format=wav&lang=zh&speed=1.4
-
-  文本为text，角色id为142，音频格式为wav，文本语言为zh，语速为1.4
-
-## POST
-
-- python
-
-```python
-import re
-import requests
-import json
-import os
-import random
-import string
-from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder
-
-abs_path = os.path.dirname(__file__)
-
-def voice_speakers():
-    url = "http://127.0.0.1:23456/voice/speakers"
-
-    res = requests.post(url=url)
-    json = res.json()
-    for i in json:
-        print(i)
-    
-def voice():
-    post_json = json.dumps({
-        "text":"需要合成的文本",
-        "id":142,
-        "format":"wav",
-        "lang":"zh",
-        "speed":1.4,
-        })
-    headers={'content-type':'application/json'}
-    url = "http://127.0.0.1:23456/voice"
-
-    res = requests.post(url=url,data=post_json,headers=headers)
-    fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0]
-    path = f"{abs_path}/{fname}"
-    with open(path, "wb") as f:
-        f.write(res.content)
-
-def voice_conversion(upload_name):
-    upload_path = f'{abs_path}/{upload_name}'
-    upload_type = f'audio/{upload_name.split(".")[1]}' #wav,ogg
-    
-    fields = {
-        "upload": (upload_name, open(upload_path,'rb'),upload_type),
-        "original_id": "142",
-        "target_id": "92",
-    }
-    boundary = '----VoiceConversionFormBoundary' \
-               + ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16))
-    m = MultipartEncoder(fields=fields, boundary=boundary)
-    
-    headers = {"Content-Type": m.content_type}
-    url = "http://127.0.0.1:23456/voice/conversion"
-
-    res = requests.post(url=url,data=m,headers=headers)
-    fname = re.findall("filename=(.+)", res.headers["Content-Disposition"])[0]
-    path = f"{abs_path}/{fname}"
-    with open(path, "wb") as f:
-        f.write(res.content)
-```
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-# 可能遇到的问题
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-~~本人遇到过的问题~~
-
-### 运行后服务器无响应
-
-可能是内存不足，可以尝试减少模型加载数量。
-
-### 模型推理时服务器无响应
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-可能是同时处理多个推理任务导致CPU堵塞，可以尝试在*voice.py*中取消以下**两行**代码的注释，意思是让pytorch只使用1个物理CPU核心，防止一个任务抢占过多CPU资源。
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-```python
-import torch
-torch.set_num_threads(1)
-```
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-# 鸣谢
-
- 该项目基于[CjangCjengh](https://github.com/CjangCjengh)的[MoeGoe](https://github.com/CjangCjengh/MoeGoe)
+- title: MoeGoe Simple API
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+- license: mit