# Import Library yang Diperlukan
from llama_cpp import Llama
from llama_index.core import SimpleDirectoryReader, VectorStoreIndex, Settings
from llama_index.core.llms import ChatMessage
from llama_index.llms.llama_cpp import LlamaCPP
from llama_index.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbedding
from llama_index.core.node_parser import SentenceSplitter
import gradio as gr
import os

# Fungsi Inisialisasi Model Llama
def initialize_llama_model():
    return Llama(
        model_path="zephyr-7b-beta.Q4_K_M.gguf",
        n_gpu_layers=-1,  # Aktifkan untuk akselerasi GPU jika tersedia
    )

# Fungsi untuk Menginisialisasi Index
def initialize_index():
    # Tentukan dokumen input untuk pembacaan data
    documents = SimpleDirectoryReader(input_files=[
                                               "/content/cuti.txt",
                                               "/content/disiplin kerja.txt",
                                               "/content/fasilitas dan bantuan bagi serikat pekerja.txt",
                                               "/content/fasilitas pekerja.txt",
                                               "/content/hari dan jam kerja.txt",
                                               "/content/hubungan pengusaha dan serikat pekerja.txt",
                                               "/content/istilah-istilah.txt",
                                               "/content/jaminan bagi serikat pekerja.txt",
                                               "/content/jaminan kesehatan.txt",
                                               "/content/jaminan sosial tenaga kerja.txt",
                                               "/content/kenaikan upah.txt",
                                               "/content/kerja lembur.txt",
                                               "/content/kerja shift.txt",
                                               "/content/keselamatan dan kesehatan kerja.txt",
                                               "/content/kewajiban pihak-pihak.txt",
                                               "/content/kompensasi dan pesangon.txt",
                                               "/content/larangan.txt",
                                               "/content/luas kesepakatan.txt",
                                               "/content/masa berlaku, perubahan, dan perpanjangan pkb.txt",
                                               "/content/mogok kerja.txt",
                                               "/content/pelanggaran dan sanksi.txt",
                                               "/content/pemutusan hubungan kerja.txt",
                                               "/content/pendidikan.txt",
                                               "/content/pengakuan hak.txt",
                                               "/content/pengangkatan pegawai tetap.txt",
                                               "/content/pengunduran diri.txt",
                                               "/content/penilaian dan kenaikan jabatan.txt",
                                               "/content/pensiun.txt",
                                               "/content/penyelesaian keluh kesah.txt",
                                               "/content/perhitungan upah lembur.txt",
                                               "/content/perjalanan dinas.txt",
                                               "/content/persyaratan menjadi pekerja.txt",
                                               "/content/pesangon dan penghargaan masa kerja.txt",
                                               "/content/pihak yang mengadakan perjanjian.txt",
                                               "/content/sanksi.txt",
                                               "/content/tata cara penyampaian pengaduan dan keluh kesah.txt",
                                               "/content/tenaga kerja asing.txt",
                                               "/content/tunjangan.txt",
                                               "/content/uang pisah.txt",
                                               "/content/upah.txt"]).load_data()

    parser = SentenceSplitter(chunk_size=300, chunk_overlap=20)
    nodes = parser.get_nodes_from_documents(documents)

    embedding = HuggingFaceEmbedding("BAAI/bge-base-en-v1.5")
    Settings.llm = initialize_llama_model()
    Settings.embed_model = embedding
    index = VectorStoreIndex(nodes)

    return index.as_query_engine(similarity_top_k=3)

# Inisialisasi Mesin Chat
def initialize_chat_engine(index):
    from llama_index.core.prompts import PromptTemplate
    from llama_index.core.chat_engine.condense_plus_context import CondensePlusContextChatEngine
    retriever = index.as_retriever(similarity_top_k=3)
    chat_engine = CondensePlusContextChatEngine.from_defaults(
        retriever=retriever,
        verbose=True,
    )
    return chat_engine

# Fungsi Utama untuk Mendapatkan Respon Chatbot
def generate_response(message, history, chat_engine):
    response = chat_engine.stream_chat(message)
    text = ""
    for token in response.response_gen:
        text += token
        yield text

# Fungsi untuk Menghapus Riwayat
def clear_history(chat_engine):
    chat_engine.reset()

# Inisialisasi Komponen Gradio untuk UI
def launch_gradio(chat_engine):
    with gr.Blocks() as demo:
        # Mengatur tombol untuk menghapus riwayat chat
        clear_btn = gr.Button("Clear")
        clear_btn.click(lambda: clear_history(chat_engine))

        # Membuat antarmuka chat
        chat_interface = gr.ChatInterface(lambda message, history: generate_response(message, history, chat_engine))
    
    demo.launch()

# Fungsi Utama untuk Menjalankan Aplikasi
def main():
    # Inisialisasi index dan engine
    index = initialize_index()
    chat_engine = initialize_chat_engine(index)
    # Luncurkan antarmuka
    launch_gradio(chat_engine)

if __name__ == "__main__":
    main()