Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,14 +1,142 @@
|
|
1 |
-
|
2 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
-
#
|
5 |
-
|
6 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
8 |
-
#
|
9 |
-
|
10 |
-
|
11 |
-
|
|
|
|
|
12 |
|
13 |
-
#
|
14 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
# Import Library yang Diperlukan
|
2 |
+
import gradio as gr
|
3 |
+
import shutil
|
4 |
+
import os
|
5 |
+
import subprocess
|
6 |
+
from llama_cpp import Llama
|
7 |
+
from llama_index.core import SimpleDirectoryReader, VectorStoreIndex, Settings
|
8 |
+
from llama_index.core.llms import ChatMessage
|
9 |
+
from llama_index.llms.llama_cpp import LlamaCPP
|
10 |
+
from llama_index.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbedding
|
11 |
+
from huggingface_hub import hf_hub_download
|
12 |
+
from llama_index.core.node_parser import SentenceSplitter
|
13 |
|
14 |
+
# Fungsi untuk mengunduh model Llama
|
15 |
+
def initialize_llama_model():
|
16 |
+
# Unduh model jika belum ada di direktori kerja
|
17 |
+
model_path = hf_hub_download(
|
18 |
+
repo_id="TheBLoke/zephyr-7b-beta-GGUF", # Nama repo model
|
19 |
+
filename="zephyr-7b-beta.Q4_K_M.gguf", # Nama file model
|
20 |
+
cache_dir="./models" # Lokasi direktori untuk menyimpan model
|
21 |
+
)
|
22 |
+
return model_path
|
23 |
|
24 |
+
# Fungsi untuk mengatur konfigurasi Settings
|
25 |
+
def initialize_settings(model_path):
|
26 |
+
Settings.llm = LlamaCPP(
|
27 |
+
model_path=model_path,
|
28 |
+
temperature=0.7,
|
29 |
+
)
|
30 |
|
31 |
+
# Fungsi untuk Menginisialisasi Index
|
32 |
+
def initialize_index():
|
33 |
+
# Tentukan dokumen input untuk pembacaan data
|
34 |
+
documents = SimpleDirectoryReader(input_files=["bahandokumen/K3.txt",
|
35 |
+
"bahandokumen/bonus.txt",
|
36 |
+
"bahandokumen/absensi.txt",
|
37 |
+
"bahandokumen/cuti.txt",
|
38 |
+
"bahandokumen/disiplinkerja.txt",
|
39 |
+
"bahandokumen/fasilitas&bantuan.txt",
|
40 |
+
"bahandokumen/fasilitaskerja.txt",
|
41 |
+
"bahandokumen/hak.txt",
|
42 |
+
"bahandokumen/hubunganpengusaha&serikat.txt",
|
43 |
+
"bahandokumen/istilah.txt",
|
44 |
+
"bahandokumen/jaminanserikat.txt",
|
45 |
+
"bahandokumen/jamkes.txt",
|
46 |
+
"bahandokumen/jamsos.txt",
|
47 |
+
"bahandokumen/keluhkesah.txt",
|
48 |
+
"bahandokumen/kenaikanupah.txt",
|
49 |
+
"bahandokumen/kewajiban.txt",
|
50 |
+
"bahandokumen/kompensasi.txt",
|
51 |
+
"bahandokumen/larangan.txt",
|
52 |
+
"bahandokumen/lembur.txt",
|
53 |
+
"bahandokumen/luaskesepakatan.txt",
|
54 |
+
"bahandokumen/mogok.txt",
|
55 |
+
"bahandokumen/pelanggaran&sanksi.txt",
|
56 |
+
"bahandokumen/pendidikan.txt",
|
57 |
+
"bahandokumen/pengangkatan.txt",
|
58 |
+
"bahandokumen/penilaian&promosi.txt",
|
59 |
+
"bahandokumen/pensiun.txt",
|
60 |
+
"bahandokumen/perjadin.txt",
|
61 |
+
"bahandokumen/pesangon.txt",
|
62 |
+
"bahandokumen/phk.txt",
|
63 |
+
"bahandokumen/pihak.txt",
|
64 |
+
"bahandokumen/pkb.txt",
|
65 |
+
"bahandokumen/resign.txt",
|
66 |
+
"bahandokumen/sanksi.txt",
|
67 |
+
"bahandokumen/shift.txt",
|
68 |
+
"bahandokumen/syaratkerja.txt",
|
69 |
+
"bahandokumen/sisacuti.txt",
|
70 |
+
"bahandokumen/target.txt",
|
71 |
+
"bahandokumen/tatacara.txt",
|
72 |
+
"bahandokumen/tka.txt",
|
73 |
+
"bahandokumen/tunjangan.txt",
|
74 |
+
"bahandokumen/uangpisah.txt",
|
75 |
+
"bahandokumen/upah.txt",
|
76 |
+
"bahandokumen/upahlembur.txt",
|
77 |
+
"bahandokumen/waktukerja.txt"]).load_data()
|
78 |
+
|
79 |
+
parser = SentenceSplitter(chunk_size=150, chunk_overlap=10)
|
80 |
+
nodes = parser.get_nodes_from_documents(documents)
|
81 |
+
embedding = HuggingFaceEmbedding("sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2")
|
82 |
+
Settings.embed_model = embedding
|
83 |
+
index = VectorStoreIndex(nodes)
|
84 |
+
return index
|
85 |
+
|
86 |
+
# Inisialisasi Mesin Chat
|
87 |
+
def initialize_chat_engine(index):
|
88 |
+
from llama_index.core.prompts import PromptTemplate
|
89 |
+
from llama_index.core.chat_engine.condense_plus_context import CondensePlusContextChatEngine
|
90 |
+
retriever = index.as_retriever(similarity_top_k=3)
|
91 |
+
chat_engine = CondensePlusContextChatEngine.from_defaults(
|
92 |
+
retriever=retriever,
|
93 |
+
verbose=True,
|
94 |
+
)
|
95 |
+
return chat_engine
|
96 |
+
|
97 |
+
# Fungsi untuk menghasilkan respons chatbot
|
98 |
+
def generate_response(message, history, chat_engine):
|
99 |
+
chat_messages = [
|
100 |
+
ChatMessage(
|
101 |
+
role="system",
|
102 |
+
content="Anda adalah chatbot yang menjawab dalam bahasa Indonesia. Berikut contoh percakapan:\n"
|
103 |
+
"Pengguna: Apa itu lembur?\n"
|
104 |
+
"Chatbot: Lembur adalah pekerjaan yang dilakukan di luar jam kerja yang telah ditetapkan.\n"
|
105 |
+
"Pengguna: Apa syarat kerja di perusahaan?\n"
|
106 |
+
"Chatbot: Syarat kerja di perusahaan meliputi waktu kerja, gaji, dan tunjangan sesuai dengan peraturan perusahaan."
|
107 |
+
),
|
108 |
+
]
|
109 |
+
response = chat_engine.stream_chat(message)
|
110 |
+
text = "".join(response.response_gen) # Gabungkan semua token menjadi string
|
111 |
+
history.append((message, text)) # Tambahkan ke riwayat
|
112 |
+
return history
|
113 |
+
|
114 |
+
def clear_history(chat_engine):
|
115 |
+
chat_engine.clear()
|
116 |
+
|
117 |
+
# Inisialisasi Komponen Gradio untuk UI
|
118 |
+
def launch_gradio(chat_engine):
|
119 |
+
with gr.Blocks() as demo:
|
120 |
+
# Mengatur tombol untuk menghapus riwayat chat
|
121 |
+
clear_btn = gr.Button("Clear")
|
122 |
+
clear_btn.click(lambda: clear_history(chat_engine))
|
123 |
+
|
124 |
+
# Membuat antarmuka chat
|
125 |
+
chat_interface = gr.ChatInterface(
|
126 |
+
lambda message, history: generate_response(message, history, chat_engine)
|
127 |
+
)
|
128 |
+
demo.launch()
|
129 |
+
|
130 |
+
# Fungsi Utama untuk Menjalankan Aplikasi
|
131 |
+
def main():
|
132 |
+
# Unduh model dan inisialisasi pengaturan
|
133 |
+
model_path = initialize_llama_model()
|
134 |
+
initialize_settings(model_path) # Mengirimkan model_path ke fungsi initialize_settings
|
135 |
+
# Inisialisasi index dan engine
|
136 |
+
index = initialize_index()
|
137 |
+
chat_engine = initialize_chat_engine(index)
|
138 |
+
# Luncurkan antarmuka
|
139 |
+
launch_gradio(chat_engine)
|
140 |
+
|
141 |
+
if __name__ == "__main__":
|
142 |
+
main()
|