Update app.py

app.py

@@ -1,14 +1,142 @@
-import torch
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+# Import Library yang Diperlukan
+import gradio as gr
+import shutil
+import os
+import subprocess
+from llama_cpp import Llama
+from llama_index.core import SimpleDirectoryReader, VectorStoreIndex, Settings
+from llama_index.core.llms import ChatMessage
+from llama_index.llms.llama_cpp import LlamaCPP
+from llama_index.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbedding
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+from llama_index.core.node_parser import SentenceSplitter
 
-# Cek apakah GPU tersedia
-device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
-print(f"Model akan dijalankan di: {device}")
+# Fungsi untuk mengunduh model Llama
+def initialize_llama_model():
+    # Unduh model jika belum ada di direktori kerja
+    model_path = hf_hub_download(
+        repo_id="TheBLoke/zephyr-7b-beta-GGUF",  # Nama repo model
+        filename="zephyr-7b-beta.Q4_K_M.gguf",  # Nama file model
+        cache_dir="./models"  # Lokasi direktori untuk menyimpan model
+    )
+    return model_path
 
-# Load model dari Hugging Face
-model_id = "HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id).to(device)
+# Fungsi untuk mengatur konfigurasi Settings
+def initialize_settings(model_path):  
+    Settings.llm = LlamaCPP(
+        model_path=model_path,
+        temperature=0.7,
+    )
 
-# Cek apakah model sudah berada di GPU
-print("Apakah model ada di GPU?", next(model.parameters()).is_cuda)
+# Fungsi untuk Menginisialisasi Index
+def initialize_index():
+    # Tentukan dokumen input untuk pembacaan data
+    documents = SimpleDirectoryReader(input_files=["bahandokumen/K3.txt",
+                                                   "bahandokumen/bonus.txt",
+                                                   "bahandokumen/absensi.txt",
+                                                   "bahandokumen/cuti.txt",
+                                                   "bahandokumen/disiplinkerja.txt",
+                                                   "bahandokumen/fasilitas&bantuan.txt",
+                                                   "bahandokumen/fasilitaskerja.txt",
+                                                   "bahandokumen/hak.txt",
+                                                   "bahandokumen/hubunganpengusaha&serikat.txt",
+                                                   "bahandokumen/istilah.txt",
+                                                   "bahandokumen/jaminanserikat.txt",
+                                                   "bahandokumen/jamkes.txt",
+                                                   "bahandokumen/jamsos.txt",
+                                                   "bahandokumen/keluhkesah.txt",
+                                                   "bahandokumen/kenaikanupah.txt",
+                                                   "bahandokumen/kewajiban.txt",
+                                                   "bahandokumen/kompensasi.txt",
+                                                   "bahandokumen/larangan.txt",
+                                                   "bahandokumen/lembur.txt",
+                                                   "bahandokumen/luaskesepakatan.txt",
+                                                   "bahandokumen/mogok.txt",
+                                                   "bahandokumen/pelanggaran&sanksi.txt",
+                                                   "bahandokumen/pendidikan.txt",
+                                                   "bahandokumen/pengangkatan.txt",
+                                                   "bahandokumen/penilaian&promosi.txt",
+                                                   "bahandokumen/pensiun.txt",
+                                                   "bahandokumen/perjadin.txt",
+                                                   "bahandokumen/pesangon.txt",
+                                                   "bahandokumen/phk.txt",
+                                                   "bahandokumen/pihak.txt",
+                                                   "bahandokumen/pkb.txt",
+                                                   "bahandokumen/resign.txt",
+                                                   "bahandokumen/sanksi.txt",
+                                                   "bahandokumen/shift.txt",
+                                                   "bahandokumen/syaratkerja.txt",
+                                                   "bahandokumen/sisacuti.txt",
+                                                   "bahandokumen/target.txt",
+                                                   "bahandokumen/tatacara.txt",
+                                                   "bahandokumen/tka.txt",
+                                                   "bahandokumen/tunjangan.txt",
+                                                   "bahandokumen/uangpisah.txt",
+                                                   "bahandokumen/upah.txt",
+                                                   "bahandokumen/upahlembur.txt",
+                                                   "bahandokumen/waktukerja.txt"]).load_data()
+
+    parser = SentenceSplitter(chunk_size=150, chunk_overlap=10)
+    nodes = parser.get_nodes_from_documents(documents)
+    embedding = HuggingFaceEmbedding("sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2")
+    Settings.embed_model = embedding
+    index = VectorStoreIndex(nodes)
+    return index
+
+# Inisialisasi Mesin Chat
+def initialize_chat_engine(index):
+    from llama_index.core.prompts import PromptTemplate
+    from llama_index.core.chat_engine.condense_plus_context import CondensePlusContextChatEngine
+    retriever = index.as_retriever(similarity_top_k=3)
+    chat_engine = CondensePlusContextChatEngine.from_defaults(
+        retriever=retriever,
+        verbose=True,
+    )
+    return chat_engine
+
+# Fungsi untuk menghasilkan respons chatbot
+def generate_response(message, history, chat_engine):
+    chat_messages = [
+        ChatMessage(
+            role="system",
+            content="Anda adalah chatbot yang menjawab dalam bahasa Indonesia. Berikut contoh percakapan:\n"
+                "Pengguna: Apa itu lembur?\n"
+                "Chatbot: Lembur adalah pekerjaan yang dilakukan di luar jam kerja yang telah ditetapkan.\n"
+                "Pengguna: Apa syarat kerja di perusahaan?\n"
+                "Chatbot: Syarat kerja di perusahaan meliputi waktu kerja, gaji, dan tunjangan sesuai dengan peraturan perusahaan."
+        ),
+    ]
+    response = chat_engine.stream_chat(message)
+    text = "".join(response.response_gen)  # Gabungkan semua token menjadi string
+    history.append((message, text))  # Tambahkan ke riwayat
+    return history
+
+def clear_history(chat_engine):
+    chat_engine.clear()
+    
+# Inisialisasi Komponen Gradio untuk UI
+def launch_gradio(chat_engine):
+    with gr.Blocks() as demo:
+        # Mengatur tombol untuk menghapus riwayat chat
+        clear_btn = gr.Button("Clear")
+        clear_btn.click(lambda: clear_history(chat_engine))
+
+        # Membuat antarmuka chat
+        chat_interface = gr.ChatInterface(
+            lambda message, history: generate_response(message, history, chat_engine)
+        )
+    demo.launch()
+
+# Fungsi Utama untuk Menjalankan Aplikasi
+def main():
+    # Unduh model dan inisialisasi pengaturan
+    model_path = initialize_llama_model()
+    initialize_settings(model_path)  # Mengirimkan model_path ke fungsi initialize_settings
+    # Inisialisasi index dan engine
+    index = initialize_index()
+    chat_engine = initialize_chat_engine(index)
+    # Luncurkan antarmuka
+    launch_gradio(chat_engine)
+    
+if __name__ == "__main__":
+    main()