Update app.py

app.py

@@ -10,6 +10,7 @@ from llama_index.llms.llama_cpp import LlamaCPP
 from huggingface_hub import hf_hub_download
 from llama_index.core.llms import ChatMessage
 from llama_index.core.chat_engine.condense_plus_context import CondensePlusContextChatEngine
+from llama_index.core.schema import Document
 
 # ===================================
 # 1️⃣ Fungsi untuk Membaca Google Spreadsheet
@@ -75,17 +76,18 @@ def initialize_index():
     # 🔹 Ambil teks dari Google Spreadsheet
     text_data = read_google_sheet()
 
-    # 🔹 Konversi teks ke dalam format dokumen
-    documents = [text_data]
+    # 🔹 Konversi teks ke dalam format dokumen yang benar
+    document = Document(text=text_data)  # 🔹 Ubah teks menjadi objek `Document`
+    documents = [document]  # 🔹 Masukkan ke dalam list
 
     # 🔹 Proses data menjadi node untuk vektor embedding
     parser = SentenceSplitter(chunk_size=150, chunk_overlap=10)
-    nodes = parser.get_nodes_from_documents(documents)
-    
+    nodes = parser.get_nodes_from_documents(documents)  # ✅ Sekarang `documents` adalah list of `Document`
+
     # 🔹 Gunakan model embedding
     embedding = HuggingFaceEmbedding("sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2")
     Settings.embed_model = embedding
-    
+
     # 🔹 Buat index vektor
     index = VectorStoreIndex(nodes)
     return index