Update app.py

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@@ -2,6 +2,7 @@ import os
 os.system('pip install gradio seaborn scipy scikit-learn openpyxl networkx pydantic==1.10.0')
 
 from pydantic import BaseModel, ConfigDict
+
 import numpy as np
 import networkx as nx
 import matplotlib.pyplot as plt
@@ -102,9 +103,11 @@ class GraphTheoryAnalysis:
             # Identificar los 3 factores más relevantes
             factor_r2 = {}
             for factor in self.all_factors:
+                # Filtrar las aristas que contienen el factor
                 edges = [data['weight'] for u, v, data in self.graph.edges(data=True) if u == factor or v == factor]
                 factor_r2[factor] = sum(edges) / len(edges) if edges else 0
 
+            # Seleccionar los 3 factores con mayor R²
             top_factors = sorted(factor_r2, key=factor_r2.get, reverse=True)[:3]
 
             # Añadir únicamente las interacciones entre los 3 factores seleccionados
@@ -190,8 +193,8 @@ def generate_box_behnken(factors):
 
 # Definición de la interfaz de Gradio
 def analyze_design(level, pb_design, bb_design, variable1_values, variable2_values, style):
+    # Validar y convertir matrices de diseño a numpy arrays
     try:
-        # Validar matrices de diseño
         pb_design_np = np.array(pb_design, dtype=float)
         bb_design_np = np.array(bb_design, dtype=float)
     except ValueError: