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app.py CHANGED
@@ -42,6 +42,9 @@ def generar_tabla(n_filas, concentracion_inicial, unidad_medida, n_replicas):
42
  for i in range(1, n_replicas + 1):
43
  df[f"Concentración Real {i} ({unidad_medida})"] = None
44
 
 
 
 
45
  # Las columnas de promedio y desviación estándar se agregarán durante el análisis
46
  return df
47
 
@@ -283,6 +286,10 @@ def actualizar_analisis(df, n_replicas, unidad_medida):
283
 
284
  df_valid = df.dropna(subset=[col_predicha_num, col_real_promedio])
285
 
 
 
 
 
286
  if len(df_valid) < 2:
287
  return "Se necesitan más datos", None, "Se requieren al menos dos valores reales para el análisis", df
288
 
@@ -324,6 +331,10 @@ def actualizar_graficos(df, n_replicas, unidad_medida,
324
 
325
  df_valid = df.dropna(subset=[col_predicha_num, col_real_promedio])
326
 
 
 
 
 
327
  if len(df_valid) < 2:
328
  return None
329
 
@@ -441,6 +452,10 @@ def exportar_word(df, informe_md, unidad_medida):
441
 
442
  df_valid = df_valid.dropna(subset=[col_predicha_num, col_real_promedio])
443
 
 
 
 
 
444
  if df_valid.empty:
445
  return None
446
 
@@ -459,6 +474,10 @@ def exportar_latex(df, informe_md):
459
 
460
  df_valid = df_valid.dropna(subset=[col_predicha_num, col_real_promedio])
461
 
 
 
 
 
462
  if df_valid.empty:
463
  return None
464
 
@@ -531,6 +550,15 @@ def actualizar_tabla_evento(df, n_filas, concentracion, unidad, n_replicas):
531
  if idx in df.index:
532
  df_new.at[idx, col_new] = df.at[idx, col_old]
533
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
534
  return df_new
535
 
536
  def cargar_excel(file):
 
42
  for i in range(1, n_replicas + 1):
43
  df[f"Concentración Real {i} ({unidad_medida})"] = None
44
 
45
+ # Añadir columna para incluir o excluir filas
46
+ df["Incluir"] = True
47
+
48
  # Las columnas de promedio y desviación estándar se agregarán durante el análisis
49
  return df
50
 
 
286
 
287
  df_valid = df.dropna(subset=[col_predicha_num, col_real_promedio])
288
 
289
+ # Filtrar filas según la columna "Incluir"
290
+ if 'Incluir' in df_valid.columns:
291
+ df_valid = df_valid[df_valid['Incluir'] == True]
292
+
293
  if len(df_valid) < 2:
294
  return "Se necesitan más datos", None, "Se requieren al menos dos valores reales para el análisis", df
295
 
 
331
 
332
  df_valid = df.dropna(subset=[col_predicha_num, col_real_promedio])
333
 
334
+ # Filtrar filas según la columna "Incluir"
335
+ if 'Incluir' in df_valid.columns:
336
+ df_valid = df_valid[df_valid['Incluir'] == True]
337
+
338
  if len(df_valid) < 2:
339
  return None
340
 
 
452
 
453
  df_valid = df_valid.dropna(subset=[col_predicha_num, col_real_promedio])
454
 
455
+ # Filtrar filas según la columna "Incluir"
456
+ if 'Incluir' in df_valid.columns:
457
+ df_valid = df_valid[df_valid['Incluir'] == True]
458
+
459
  if df_valid.empty:
460
  return None
461
 
 
474
 
475
  df_valid = df_valid.dropna(subset=[col_predicha_num, col_real_promedio])
476
 
477
+ # Filtrar filas según la columna "Incluir"
478
+ if 'Incluir' in df_valid.columns:
479
+ df_valid = df_valid[df_valid['Incluir'] == True]
480
+
481
  if df_valid.empty:
482
  return None
483
 
 
550
  if idx in df.index:
551
  df_new.at[idx, col_new] = df.at[idx, col_old]
552
 
553
+ # Mapear la columna "Incluir"
554
+ if 'Incluir' in df.columns:
555
+ df_new['Incluir'] = True
556
+ for idx in df_new.index:
557
+ if idx in df.index:
558
+ df_new.at[idx, 'Incluir'] = df.at[idx, 'Incluir']
559
+ else:
560
+ df_new['Incluir'] = True
561
+
562
  return df_new
563
 
564
  def cargar_excel(file):