Update app.py

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@@ -32,8 +32,8 @@ llm = LlamaCpp(
     verbose=False,
 )
 
-embedd_bk=pd.read_pickle(r"C:\Users\user\推薦系統實作\bk_description1_角色形容詞_677.pkl")
-df_bk=pd.read_excel(r"C:\Users\user\推薦系統實作\bk_description1_角色形容詞短文.xlsx")
+embedd_bk=pd.read_pickle(r".\bk_description1_角色形容詞_677.pkl")
+df_bk=pd.read_excel(r".\bk_description1_角色形容詞短文.xlsx")
 
 def invoke_with_temperature(prompt, temperature=0.4):
     return llm.invoke(prompt, temperature=temperature)
@@ -106,7 +106,7 @@ def embedd_df_user(df_user):
         # 將每個單元格的內容進行向量化
         embedd_user.at[i, col] = model.encode(df_user.at[i, col])           
     
-    embedd_user.to_pickle(r"C:\Users\user\推薦系統實作\user_gradio系統.pkl")
+    #embedd_user.to_pickle(r"C:\Users\user\推薦系統實作\user_gradio系統.pkl")
     
     return embedd_user
     #word="happy"