Update app.py

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@@ -17,7 +17,7 @@ def classificar_imagem(imagem):
     confianca = logits.softmax(dim=1).max().item()
 
     # Mapear a classe prevista para os nomes corretos
-    nomes_classes = ["meningioma_tumor", "glioma_tumor", "no_tumor", "pituitary_tumor"]
+    nomes_classes = ["glioma_tumor", "meningioma_tumor",  "no_tumor", "pituitary_tumor"]
     classe_prevista_texto = nomes_classes[classe_prevista]
 
     return {"previsao": classe_prevista_texto, "confianca": confianca}