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@@ -48,14 +48,23 @@ def classify_image(inp):
 
     return result_html
 
-# Crie uma interface Gradio
+# Crie uma interface Gradio com descrição formatada em HTML
 iface = gr.Interface(
     fn=classify_image,
     inputs=gr.inputs.Image(shape=(192, 256)),
     outputs=gr.outputs.HTML(),  # Saída formatada com HTML
     live=True,
     title="Classificador de Catarata",
-    description="Este é um classificador de imagens médicas para detectar catarata. Faça o upload de uma imagem e clique em 'Classificar' para obter a categoria predita e a data/hora da classificação.",
+    description="""
+    <p>Este é um classificador de imagens médicas para detectar catarata. Faça o upload de uma imagem e clique em 'Classificar' para obter a categoria predita.</p>
+    <p><strong>Como usar:</strong></p>
+    <ol>
+      <li>Clique no botão 'Escolher Arquivo' abaixo para fazer o upload de uma imagem.</li>
+      <li>Depois de fazer o upload, clique em 'Classificar' para iniciar a análise.</li>
+      <li>A categoria predita e a data/hora da classificação serão exibidas abaixo.</li>
+    </ol>
+    <p><strong>Observação:</strong> Este modelo é destinado apenas para fins de demonstração e não deve substituir a avaliação de um médico.</p>
+    """,
     allow_screenshot=False,
     allow_flagging=False,
     layout="vertical",
@@ -63,5 +72,6 @@ iface = gr.Interface(
     theme="default",
 )
 
+
 # Inicie a interface Gradio
 iface.launch()