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from huggingface_hub import InferenceClient
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import gradio as gr
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)
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def
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-
temperature=temperature
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-
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28 |
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30 |
-
do_sample=True,
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31 |
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seed=42,
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32 |
-
)
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return output
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52 |
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53 |
-
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54 |
-
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55 |
-
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56 |
-
interactive=True,
|
57 |
-
info="Valores mais altos produzem saídas mais diversas",
|
58 |
-
),
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59 |
-
gr.Slider(
|
60 |
-
label="Máximo de Novos Tokens",
|
61 |
-
value=256,
|
62 |
-
minimum=0,
|
63 |
-
maximum=1048,
|
64 |
-
step=64,
|
65 |
-
interactive=True,
|
66 |
-
info="O número máximo de novos tokens",
|
67 |
-
),
|
68 |
-
gr.Slider(
|
69 |
-
label="Top-p (amostragem de núcleo)",
|
70 |
-
value=0.90,
|
71 |
-
minimum=0.0,
|
72 |
-
maximum=1,
|
73 |
-
step=0.05,
|
74 |
-
interactive=True,
|
75 |
-
info="Valores mais altos amostram mais tokens de baixa probabilidade",
|
76 |
-
),
|
77 |
-
gr.Slider(
|
78 |
-
label="Penalidade de Repetição",
|
79 |
-
value=1.2,
|
80 |
-
minimum=1.0,
|
81 |
-
maximum=2.0,
|
82 |
-
step=0.05,
|
83 |
-
interactive=True,
|
84 |
-
info="Penaliza tokens repetidos",
|
85 |
-
)
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86 |
-
]
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87 |
-
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88 |
-
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89 |
-
examples = [
|
90 |
-
[
|
91 |
-
["Descreva os sintomas típicos de um paciente com diabetes tipo 2 e explique as principais complicações associadas. Responda em pt", None, None, None, None, None],
|
92 |
-
["Quais são os protocolos recomendados para o tratamento de pacientes com hipertensão arterial sistêmica? Responda em pt ", None, None, None, None, None],
|
93 |
-
["Explique os diferentes estágios do câncer de mama e os métodos de detecção precoce mais eficazes. Responda em pt", None, None, None, None, None],
|
94 |
-
["Forneça orientações sobre como conduzir uma consulta eficaz com pacientes que sofrem de transtornos de ansiedade. Responda em pt", None, None, None, None, None],
|
95 |
-
["Quais são as opções de tratamento disponíveis para pacientes diagnosticados com esclerose múltipla? Responda em pt", None, None, None, None, None],
|
96 |
-
["Descreva os efeitos colaterais comuns associados ao uso prolongado de anti-inflamatórios não esteroidais em pacientes idosos. Responda em pt", None, None, None, None, None],
|
97 |
-
]
|
98 |
-
]
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99 |
-
|
100 |
-
gr.ChatInterface(
|
101 |
-
fn=generate,
|
102 |
-
chatbot=gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=False, show_copy_button=True, likeable=True, layout="panel"),
|
103 |
-
additional_inputs=additional_inputs,
|
104 |
-
title="Mixtral 46.7B",
|
105 |
-
examples=examples,
|
106 |
-
concurrency_limit=20,
|
107 |
-
).launch(show_api=False)
|
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1 |
from huggingface_hub import InferenceClient
|
2 |
import gradio as gr
|
3 |
|
4 |
+
class MixtralChatInterface:
|
5 |
+
def __init__(self):
|
6 |
+
self.client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
|
7 |
|
8 |
+
self.additional_inputs = [
|
9 |
+
gr.Textbox(
|
10 |
+
label="Mensagem do Sistema",
|
11 |
+
max_lines=1,
|
12 |
+
interactive=True,
|
13 |
+
),
|
14 |
+
gr.Slider(
|
15 |
+
label="Temperatura",
|
16 |
+
value=0.9,
|
17 |
+
minimum=0.0,
|
18 |
+
maximum=1.0,
|
19 |
+
step=0.05,
|
20 |
+
interactive=True,
|
21 |
+
info="Valores mais altos produzem saídas mais diversas",
|
22 |
+
),
|
23 |
+
gr.Slider(
|
24 |
+
label="Máximo de Novos Tokens",
|
25 |
+
value=256,
|
26 |
+
minimum=0,
|
27 |
+
maximum=1048,
|
28 |
+
step=64,
|
29 |
+
interactive=True,
|
30 |
+
info="O número máximo de novos tokens",
|
31 |
+
),
|
32 |
+
gr.Slider(
|
33 |
+
label="Top-p (amostragem de núcleo)",
|
34 |
+
value=0.90,
|
35 |
+
minimum=0.0,
|
36 |
+
maximum=1,
|
37 |
+
step=0.05,
|
38 |
+
interactive=True,
|
39 |
+
info="Valores mais altos amostram mais tokens de baixa probabilidade",
|
40 |
+
),
|
41 |
+
gr.Slider(
|
42 |
+
label="Penalidade de Repetição",
|
43 |
+
value=1.2,
|
44 |
+
minimum=1.0,
|
45 |
+
maximum=2.0,
|
46 |
+
step=0.05,
|
47 |
+
interactive=True,
|
48 |
+
info="Penaliza tokens repetidos",
|
49 |
+
)
|
50 |
+
]
|
51 |
|
52 |
+
self.examples = [
|
53 |
+
[
|
54 |
+
["Descreva os sintomas típicos de um paciente com diabetes tipo 2 e explique as principais complicações associadas. Responda em pt", None, None, None, None, None],
|
55 |
+
["Quais são os protocolos recomendados para o tratamento de pacientes com hipertensão arterial sistêmica? Responda em pt ", None, None, None, None, None],
|
56 |
+
["Explique os diferentes estágios do câncer de mama e os métodos de detecção precoce mais eficazes. Responda em pt", None, None, None, None, None],
|
57 |
+
["Forneça orientações sobre como conduzir uma consulta eficaz com pacientes que sofrem de transtornos de ansiedade. Responda em pt", None, None, None, None, None],
|
58 |
+
["Quais são as opções de tratamento disponíveis para pacientes diagnosticados com esclerose múltipla? Responda em pt", None, None, None, None, None],
|
59 |
+
["Descreva os efeitos colaterais comuns associados ao uso prolongado de anti-inflamatórios não esteroidais em pacientes idosos. Responda em pt", None, None, None, None, None],
|
60 |
+
]
|
61 |
+
]
|
62 |
|
63 |
+
def format_prompt(self, message, history):
|
64 |
+
prompt = "<s>"
|
65 |
+
for user_prompt, bot_response in history:
|
66 |
+
prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
|
67 |
+
prompt += f" {bot_response}</s> "
|
68 |
+
prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
|
69 |
+
return prompt
|
70 |
|
71 |
+
def generate(self, prompt, history, system_prompt, temperature=0.9, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0):
|
72 |
+
temperature = float(temperature)
|
73 |
+
if temperature < 1e-2:
|
74 |
+
temperature = 1e-2
|
75 |
+
top_p = float(top_p)
|
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76 |
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77 |
+
generate_kwargs = dict(
|
78 |
+
temperature=temperature,
|
79 |
+
max_new_tokens=max_new_tokens,
|
80 |
+
top_p=top_p,
|
81 |
+
repetition_penalty=repetition_penalty,
|
82 |
+
do_sample=True,
|
83 |
+
seed=42,
|
84 |
+
)
|
85 |
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86 |
+
formatted_prompt = self.format_prompt(f"{system_prompt}, {prompt}", history)
|
87 |
+
stream = self.client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=False)
|
88 |
+
output = ""
|
|
|
89 |
|
90 |
+
for response in stream:
|
91 |
+
output += response.token.text
|
92 |
+
yield output
|
93 |
+
return output
|
94 |
|
95 |
+
def launch_interface(self):
|
96 |
+
gr.ChatInterface(
|
97 |
+
fn=self.generate,
|
98 |
+
chatbot=gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=False, show_copy_button=True, likeable=True, layout="panel"),
|
99 |
+
additional_inputs=self.additional_inputs,
|
100 |
+
title="Mixtral 46.7B",
|
101 |
+
examples=self.examples,
|
102 |
+
concurrency_limit=20,
|
103 |
+
).launch(show_api=False)
|
104 |
+
|
105 |
+
interface = MixtralChatInterface()
|
106 |
+
interface.launch_interface()
|
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