Update app.py

app.py

@@ -94,7 +94,7 @@ def processar_imagem_de_entrada(img, modelo, pipe, salvar_resultado=False):
 
         # Salve o resultado em um arquivo se a opção estiver ativada
         if salvar_resultado:
-            nome_arquivo = f'resultado_{int(time.time())}.png'
+            nome_arquivo = f'Salvar Resultado/resultado_{int(time.time())}.png'
             cv2.imwrite(nome_arquivo, img_out)
         
         return spent, img_out
@@ -104,6 +104,7 @@ def processar_imagem_de_entrada(img, modelo, pipe, salvar_resultado=False):
         return str(e), None
 
 
+
 # Carregar modelos pré-treinados
 models = {
     'SE-RegUNet 4GF': torch.jit.load('./model/SERegUNet4GF.pt'),